Tableau против Power BI: лучший выбор в 2022 году?

Опубликовано: 2022-08-23

Tableau и Power BI — два популярных инструмента визуализации данных, которые позволяют компаниям собирать, анализировать и представлять важную бизнес-информацию.

Tableau и Power BI объединяют различные возможности, чтобы эффективно упростить сбор, хранение, анализ и визуализацию различных типов данных из нескольких источников.

Несмотря на то, что они позволяют организациям получать представление о своих данных, инструменты имеют некоторые различия и сходства. Каждый из них имеет сильные возможности и ограничения, как видно из сравнения Tableau и Power BI.

Tableau против Power BI

Прежде чем мы рассмотрим различия, давайте кратко рассмотрим каждый из них, включая его возможности и ключевые функции.

Обзор Tableau и его основных функций

Tableau — это популярный инструмент самообслуживания для аналитики и создания отчетов, который позволяет пользователям создавать мощные визуализации. Мощное, многофункциональное интеллектуальное решение для бизнеса может собирать и объединять различные типы данных из нескольких источников.

Обзор Tableau и его основных функций

Затем он превращает данные в простые для понимания визуальные представления, к которым пользователи могут получить доступ с помощью общей информационной панели или других средств. Как правило, Tableau предоставляет пользователям во всей организации возможность получать больше от данных, делиться идеями и принимать обоснованные бизнес-решения.

Основные возможности Табло

Tableau предоставляет предприятиям подходящие инструменты для обнаружения, анализа и визуализации данных, предоставляя при этом подробные сведения, которыми можно поделиться. Благодаря функции перетаскивания компаниям не требуются высококвалифицированные сотрудники для освоения и использования Tableau. Помимо этого, ниже приведены некоторые ключевые особенности Tableau.

Интуитивно понятная панель управления и расширенные возможности визуализации

Tableau позволяет пользователям создавать информационные панели, графики, таблицы, диаграммы, карты и истории, которые упрощают анализ и визуализацию данных, тем самым улучшая процессы принятия решений. Обычно инструмент представляет свои результаты в простых для понимания форматах, подходящих для деловых, технических и нетехнических пользователей.

Его информационные панели легко представляют данные в различных форматах, включая текст, визуализацию и многое другое. Кроме того, у пользователей могут быть различные представления, макеты, форматы, фильтры и другие параметры настройки.

Интуитивно понятная панель управления и расширенные возможности визуализации

Подключается ко многим типам данных и источникам

Гибкий и масштабируемый инструмент может подключаться ко многим типам данных из различных источников. Он может подключаться к источникам данных, таким как базы данных на разных серверах, таких как Microsoft SQL Server, сервер Tableau и т. д. Кроме того, он подключается к широкому спектру типов файлов, включая, помимо прочего, текст, Excel, PDF, JSON и т. д. .

Обмен данными и совместная работа

Таблицы позволяют пользователям мгновенно и безопасно обмениваться данными из разных источников в привлекательных визуализациях, информационных панелях, диаграммах, таблицах и других форматах.

Например, предприятия могут легко и быстро обмениваться данными и сотрудничать, используя визуализации или информационные панели на основе данных из нескольких источников данных — в локальных, облачных и гибридных средах. Следовательно, это поддерживает быструю обратную связь, обзоры и принятие решений на основе данных.

Высокая безопасность пользователей и данных

Tableaus имеет надежную структуру аутентификации и разрешений на основе ролей, которая обеспечивает безопасность системы, пользователей и данных. Кроме того, вы можете интегрироваться с другими протоколами безопасности, такими как Kerberos, Active Directory и т. д.

Запрос данных на естественном языке

Функция «Спросить данные» позволяет пользователям запрашивать данные, используя естественный или общеупотребительный язык. Инструмент автоматически предоставляет наиболее релевантные ответы, используя понятный текст или изображения.

Предиктивный анализ

Tableau имеет динамический интерфейс и мощный сервер, который позволяет пользователям легко создавать прогнозы или линии тренда. Все, что нужно сделать пользователю, это использовать функцию перетаскивания, чтобы установить определенные сценарии или параметры. Затем инструмент предоставит прогнозы данных на основе выбранных параметров.

Обзор Microsoft Power BI и его основных функций

Power BI — это продукт Microsoft, объединяющий несколько возможностей виртуализации данных в одном решении. Этот инструмент позволяет предприятиям создавать отчеты и аналитические данные на основе данных, открывая различные возможности для улучшения процесса принятия решений, производительности и доходов.

Он собирает и сопоставляет данные из нескольких источников в облаке, локально, электронной почте, социальных сетях и других каналах. Затем он анализирует эти данные и создает привлекательную визуализацию, которую легко понять.

Кроме того, в зависимости от вашей цели, вы можете визуализировать данные настолько мало или настолько, насколько это необходимо. Интеллектуальный бизнес-инструмент позволяет безопасно обмениваться информацией с внутренними и внешними пользователями.

Основные возможности Microsoft Power BI

Tableau против Power Bi

Microsoft Power BI позволяет пользователям быстро подключаться к широкому спектру источников данных, готовить, визуализировать и предоставлять новые идеи. Некоторые из его ключевых особенностей выделены ниже.

Привлекательные визуализации

Power BI имеет широкий спектр визуализаций для предоставления подробных и визуально привлекательных представлений данных. Пользователи могут создавать различные простые и сложные визуализации для создания информационных панелей и отчетов, представляющих анализируемые данные.

Настраиваемые и общедоступные информационные панели

Power BI имеет настраиваемые панели мониторинга, которые позволяют пользователю создавать желаемые визуализации, предоставляющие информацию или информацию в зависимости от их целей. Инструмент имеет множество подробных и привлекательных визуализаций, включая, помимо прочего, гистограммы, столбчатые диаграммы, диаграммы с областями, комбинированные диаграммы и т. Д. Пользователи также могут делиться и распечатывать информационные панели, что упрощает совместную работу.

Высокоинформативные и общедоступные отчеты

Power BI предоставляет отчеты, которые объединяют различные панели мониторинга. Каждая из информационных панелей может иметь различную визуализацию в зависимости от настройки и цели анализа. Учетные записи предоставляют сводку данных, которые они могут представлять по-разному, предлагая информацию. Кроме того, пользователи могут обмениваться отчетами между собой.

Получить данные

Функция Power BI Get Data позволяет пользователям собирать данные из различных источников, будь то локальная, облачная или гибридная инфраструктура. Это также позволяет им получать соответствующую информацию из структурированных или неструктурированных источников.

Фильтрация наборов данных

Пользователи Power BI могут фильтровать наборы данных из одного или нескольких источников данных перед визуализацией. Фильтрация гарантирует, что инструмент работает с меньшими подмножествами, содержащими более релевантные данные с целью. В идеале Power BI имеет несколько встроенных соединителей данных, включая, помимо прочего, базу данных SQL, MailChimp, Azure, Oracle, Salesforce, Facebook и другие.

Вопрос и ответ на естественном языке

Power BI поставляется с полем вопросов и ответов на естественном языке, которое позволяет пользователям задавать вопросы на естественном языке.

Отличия Tableau от Power BI

Microsoft Power BI и его основные функции

Ниже приведены некоторые из основных различий между Tableau и Power BI.

Легкость обучения

Изучить и использовать Power Bi намного проще, чем Tableau. И наоборот, у Tableau не очень интуитивно понятный интерфейс; поэтому его немного сложно понять и использовать пользователям с ограниченными навыками анализа данных.

Емкость данных

Power PI имеет меньшую емкость данных (до 10 ГБ), которую он может обрабатывать из локальных баз данных. Однако предприятия могут размещать свои данные в облаке Azure, если им необходимо работать с более значительными объемами сверх этого ограничения. Power Bi не импортирует данные для локальных баз данных, а извлекает их из базы данных.

Tableau может работать с большей емкостью без снижения производительности. Он имеет структуру на основе столбцов, в которой хранятся только уникальные значения из каждого столбца. Эта функция позволяет эффективно извлекать миллиарды строк, тем самым обеспечивая анализ больших объемов данных из нескольких источников.

Power Bi против стоимости Tableau

Tableau дороже, чем Power BI. Версия Tableau Pro стоит более 35 долларов в месяц на пользователя. Однако Microsoft Power BI дешевле, поскольку его профессиональная версия стоит 27,50 долларов в месяц на пользователя.

Служба поддержки

У Tableau лучшая поддержка благодаря большей клиентской базе и форуму сообщества. Помимо форумов, Tableau предлагает поддержку по электронной почте, телефону или на клиентском портале. С другой стороны, Microsoft Power BI имеет ограниченную поддержку клиентов. Однако пользователи по-прежнему могут отправлять запросы в службу поддержки Microsoft.

Поддерживаемые источники данных

Tableau может получить доступ к широкому спектру серверов и баз данных по сравнению с Power BI. Кроме того, он может подключаться к многочисленным источникам данных и типам. Например, он может получать доступ к данным из текстовых файлов, Excel, PDF, JSON и т. д. Список серверов и баз данных намного больше по сравнению с Power BI.

Power BI имеет ограниченное количество источников данных, к которым он может получить доступ. Эти серверы и базы данных включают базу данных SQL Server, базу данных SQL Server Analysis Services, базу данных IBM DB2, базу данных Oracle, Redshift, Google Big Query, snowflake, сервер приложений SAP Business Warehouse и т. д.

Сравнение производительности Tableau и Microsoft Power BI

Tableau обеспечивает более быструю и лучшую производительность, в том числе при обработке больших объемов данных.

С другой стороны, Power BI обеспечивает быструю и хорошую производительность, но только при работе с небольшими объемами данных. Но он работает медленнее при обработке больших объемов данных.

Ниже приведено сравнение основных различий между Tableau и Power BI.

Функция/опция Таблица Power BI
Тип инструмента Инструмент бизнес-аналитики и анализа данных, который обеспечивает отличную визуализацию и отчеты Инструмент для анализа бизнес-данных, предоставляющий ценную информацию.
Расходы Дороже — более 35 долларов в месяц на пользователя. Дешевле на $ 27,50 в месяц за пользователя
Скорость Tableau быстрее и масштабируемее, с возможностью быстрой обработки больших объемов данных. Power BI работает быстро, но только при обработке небольших объемов данных.
Служба поддержки Лучшая поддержка Ограниченная поддержка
Языковая поддержка Поддерживает язык R и Python. Поддерживает визуализацию на основе языка R.
Параметры встраивания Сложно встраивать отчеты в разные среды. Легкое встраивание отчетов
Источники данных Он поддерживает больше источников данных и типов Меньшее количество источников данных
Идеальные целевые пользователи Опытные пользователи Неопытные и опытные пользователи

Производительность Быстрее и всегда хорошая производительность Быстрая и хорошая производительность, но только при обработке небольших объемов данных
Простота обучения Сложно Легкий

Каждый из вышеперечисленных инструментов визуализации имеет отличные функции, преимущества и ограничения в зависимости от потребностей бизнеса. Каждый из них имеет функции, которые делают его более подходящим для конкретных бизнес-приложений. Например, Tableau хорош своей скоростью и возможностями, а Power BI доступен по цене и прост в освоении и использовании.

Чем Tableau лучше Power BI

Чем Tableau лучше Power BI
  • Мощные функции обнаружения и исследования данных. Инструмент позволяет пользователю быстро анализировать данные и, таким образом, лучше понимать и получать ответы на различные вопросы, связанные с бизнесом.
  • Подключается к множеству различных источников и типов данных: – возможность подключения к большему количеству различных источников и типов данных по сравнению с другими инструментами.
  • Высокая масштабируемость и способность обрабатывать большие объемы данных: — Помимо подключения к широкому спектру типов данных и источников, Tableau может обрабатывать большие объемы данных по сравнению с Power BI.
  • Высокая скорость и производительность: Tableau предлагает анализ и визуализацию данных быстрее, с высокой производительностью и надежностью — функциями, жизненно важными при работе с огромными объемами данных.

Почему рейтинг Power BI выше, чем у Tableau

  • Удобный интерфейс: Power BI прост в освоении и использовании и не требует высоких технических навыков.
  • Улучшенная настройка визуализации данных: — С помощью Power BI гораздо проще создавать собственные визуальные представления, чем в Tableau.
  • Низкие затраты. Microsoft Power BI стоит меньше, чем Tableau.
  • Варианты локального и облачного развертывания: — Power BI позволяет использовать либо настольную версию, либо облачную службу, либо их комбинацию, в зависимости от требований. Локальная установка упрощает подключение к бизнес-данным, их анализ и создание отчетов. Затем пользователи могут использовать облачную службу Power BI для обмена отчетами в Интернете и совместной работы с другими пользователями.

Вывод

Power BI предоставляет бизнес-аналитику широкой аудитории, помогая компаниям улучшить анализ данных. Благодаря более низкой стоимости, простоте изучения и использования Power BI подходит для предприятий с ограниченным бюджетом и навыками работы с данными. Он идеально подходит для частных лиц, компаний среднего размера и крупных предприятий, которые хотят анализировать ограниченные объемы данных.

С другой стороны, Tableau имеет больше функций и возможностей, которые обеспечивают более глубокое понимание. Как правило, он предназначен для опытных пользователей с навыками анализа данных. Он больше подходит для обработки сложных данных в масштабе, поэтому идеально подходит для среднего и крупного бизнеса с достаточным бюджетом и опытными пользователями.