Tableau 與 Power BI：2022 年的更好選擇？

已發表: 2022-08-23

Tableau 和 Power BI 是兩種流行的數據可視化工具，使公司能夠收集、分析和表示重要的業務信息。

Tableau 和 Power BI 結合了各種功能，可有效簡化來自多個來源的不同數據類型的收集、存儲、分析和可視化。

儘管使組織能夠從他們的數據中獲得洞察力，但這些工具有一些差異和相似之處。 如 Tableau 與 Power BI 比較中所示，每種方法都有強大的功能和局限性。

Tableau 與 Power BI

在我們查看差異之前，讓我們簡要概述每一個，包括其功能和關鍵特性。

Tableau 及其主要功能概述

Tableau 是一種流行的自助式分析和報告工具，使用戶能夠創建強大的可視化效果。 強大、功能豐富的商業智能解決方案可以從多個來源收集和組合各種數據類型。

Tableau 及其主要功能概述

然後，它將數據轉換為易於理解的可視化表示，用戶可以使用共享儀表板或其他方式訪問這些表示。 一般來說，Tableau 使整個組織的用戶能夠從數據中獲取更多信息、分享見解並做出明智的業務決策。

Tableau 的主要特點

Tableau 為企業提供了正確的工具來發現、分析和可視化數據，同時提供詳細且可共享的見解。 借助拖放功能，公司無需高技能員工即可掌握和使用 Tableau。 除此之外，以下是 Tableau 的一些主要功能。

直觀的儀表板和高級可視化

Tableau 允許用戶創建儀表板、圖形、表格、圖表、地圖和故事，從而更容易分析和可視化數據，從而改進決策過程。 通常，該工具以適合商業、技術和非技術用戶的易於理解的格式呈現其結果。

它的儀表板可以輕鬆地以各種格式表示數據，包括文本、可視化等。 此外，用戶可以擁有各種視圖、佈局、格式、過濾器和其他自定義選項。

直觀的儀表板和高級可視化

連接到許多數據類型和源

靈活且可擴展的工具可以連接到來自各種來源的多種數據類型。 可連接Microsoft SQL Server、Tableau server等不同服務器中的數據庫等數據源。此外，還可連接多種文件類型，包括但不限於文本、excel、pdf、JSON等.

數據共享與協作

Tableaus 允許用戶以吸引人的可視化、儀表板、圖表、工作表和其他格式即時、安全地共享來自不同來源的數據。

例如，企業可以使用基於來自多個數據源（在本地、雲和混合環境中）的數據的可視化或儀表板輕鬆快速地共享和協作。 因此，這支持快速反饋、審查和做出數據驅動的決策。

高用戶和數據安全性

Tableaus 具有強大的身份驗證和基於角色的權限結構，可確保系統的安全、用戶和數據。 此外，您可以與其他安全協議集成，例如 Kerberos、Active Directory 等。

以自然語言查詢數據

Ask Data 功能允許用戶使用自然或通用語言查詢數據。 該工具使用易於理解的文本或視覺效果自動提供最相關的答案。

預測分析

Tableau 具有動態前端和強大的後端，允許用戶輕鬆創建預測或趨勢線。 用戶需要做的就是使用拖放功能來設置特定的場景或選項。 然後，該工具將根據所選參數提供數據預測。

Microsoft Power BI 及其主要功能概述

Power BI 是一種 Microsoft 產品，在一個解決方案中包含多種數據虛擬化功能。 該工具使企業能夠創建數據驅動的報告和洞察力，為改善決策、績效和收入提供各種機會。

它從雲、本地、電子郵件、社交網絡和其他渠道中的多個來源收集和整理數據。 然後它分析這些數據，然後創建易於理解的吸引人的可視化。

此外，根據您的目標，您可以根據需要盡可能少地可視化數據。 智能業務工具可讓您安全地與內部和外部用戶共享見解。

Microsoft Power BI 的主要功能

Tableau 與 Power bi

Microsoft Power BI 允許用戶快速連接到廣泛的數據源、準備、可視化並提供新的見解。 下面重點介紹了它的一些主要功能。

有吸引力的可視化

Power BI 具有廣泛的可視化功能，可提供詳細且具有視覺吸引力的數據表示。 用戶可以創建各種簡單到復雜的可視化，以創建代表正在分析的數據的儀表板和報告。

可定制和可共享的儀表板

Power BI 具有可自定義的儀表板，允許用戶創建所需的可視化效果，根據他們的目標提供見解或信息。 該工具具有多種詳細且吸引人的可視化，包括但不限於條形圖、柱形圖、面積圖、組合圖等。用戶還可以共享和打印儀表板，使協作更容易。

內容豐富且可共享的報告

Power BI 提供組合各種儀表板的報表。 根據分析的定制和目標，每個儀表板可能具有不同的可視化。 這些帳戶提供了數據的摘要，它可以在提供見解的同時以不同的方式呈現。 此外，用戶可以在他們自己之間共享報告。

獲取數據功能

Power BI 獲取數據功能允許用戶從各種來源收集數據，無論是本地、雲還是混合基礎架構。 它還允許他們從結構化或非結構化來源獲取相關信息。

數據集過濾

Power BI 用戶可以在可視化之前過濾來自單個或多個數據源的數據集。 過濾確保該工具適用於包含與目標更相關的數據的較小子集。 理想情況下，Power BI 具有多個內置數據連接器，包括但不限於 SQL 數據庫、MailChimp、Azure、Oracle、Salesforce、Facebook 等。

自然語言問答

Power BI 附帶一個自然語言問答框，使用戶能夠以自然語言提問。

Tableau 與 Power BI 的區別

Microsoft Power BI 及其主要功能

以下是 Tableau 和 Power BI 之間的一些主要區別。

易於學習

與 Tableau 相比，Power Bi 的學習和使用要容易得多。 相反，Tableau 沒有非常直觀的界面； 因此，數據分析技能有限的用戶有點難以理解和使用。

數據容量

Power PI 的數據容量較低，最高可達 10GB，它可以處理來自本地數據庫的數據。 但是，如果企業需要處理超出此限制的大量數據，則可以將其數據放在 Azure 雲中。 Power Bi 不會為本地數據庫導入數據，而是從數據庫中提取數據。

Tableau 可以在不降低性能的情況下處理更高的容量。 它具有基於列的結構，僅存儲每列的唯一值。 該功能允許它有效地獲取數十億行，從而提供對來自多個來源的大量數據的分析。

Power Bi 與 Tableau 成本

Tableau 比 Power BI 更昂貴。 Tableau Pro 版本的每位用戶每月費用超過 35 美元。 但是，Microsoft Power BI 更便宜，因為其專業版每位用戶每月 27.50 美元。

客戶支持

Tableau 因其更大的客戶群和社區論壇而獲得更好的支持。 除了論壇之外，Tableau 還通過電子郵件、電話或客戶門戶提供支持。 另一方面，Microsoft Power BI 的客戶支持有限。 但是，用戶仍然可以向 Microsoft 提交支持票證。

支持的數據源

與 Power BI 相比，Tableau 可以訪問範圍廣泛的服務器和數據庫。 此外，它可以連接到眾多數據源和類型。 例如，它可以訪問來自文本文件、excel、pdf、JSON 等的數據。 與 Power BI 相比，服務器和數據庫的列表要大得多。

Power BI 可以訪問的數據源數量有限。 這些服務器和數據庫包括 SQL Server Database、SQL Server Analysis Services 數據庫、IBM DB2 數據庫、Oracle Database、Redshift、Google Big Query、snowflake、SAP Business Warehouse Application Server 等。

Tableau 與 Microsoft Power BI 性能對比

Tableau 提供更快、更好的性能，包括在處理批量數據時。

另一方面，Power BI 提供快速且良好的性能，但僅在處理少量數據時。 但是，它在處理批量數據時執行速度較慢。

下面是 Tableau 和 Power BI 之間主要差異的比較。

功能/選項畫面電源 BI
工具類型提供出色可視化和報告的商業智能和數據分析工具提供有價值見解的業務數據分析工具。
成本成本更高——每位用戶每月超過 35 美元每位用戶每月 27.50 美元更便宜
速度Tableau 速度更快且可擴展，能夠快速處理大量數據。 Power BI 速度很快，但僅限於處理少量數據時。
客戶支持更好的支持有限的支持
語言支持支持R語言和Python 支持基於 R 語言的可視化
嵌入選項難以在不同環境中嵌入報表輕鬆嵌入報告
數據源它支持更多的數據源和類型更少的數據源
理想的目標用戶有經驗的用戶沒有經驗和有經驗的用戶

表現始終更快，性能更好快速和良好的性能，但僅在處理少量數據時
易於學習難的簡單的

根據業務需求，上述每個可視化工具都具有出色的功能、優勢和局限性。 每個都有使其更適合特定業務應用程序的功能。 例如，Tableau 的速度和功能都不錯，而 Power BI 價格實惠且易於學習和使用。

是什麼讓 Tableau 優於 Power BI

是什麼讓 Tableau 優於 Power BI
  • 強大的數據發現和探索功能——該工具使用戶能夠快速分析數據，從而更好地洞察和回答各種與業務相關的問題。
  • 連接到許多不同的數據源和類型： -與其他工具相比，能夠連接到更多不同的數據源和類型。
  • 高度可擴展且能夠處理大量數據： –除了連接到廣泛的數據類型和源之外，與 Power BI 相比，Tableau 還可以處理大量數據。
  • 高速和高性能： Tableau 提供更快的數據分析和可視化，具有高性能和可靠性——這些特性在處理大量數據時至關重要。

是什麼讓 Power BI 得分高於 Tableau

  • 用戶友好的界面： – Power BI 易於學習和使用，不需要很高的技術技能。
  • 更好地自定義數據可視化： –使用 Power BI 創建自定義可視化表示比在 Tableau 中更容易。
  • 降低成本。 Microsoft Power BI 的成本低於 Tableau。
  • 本地和雲部署選項： – Power BI 允許使用桌面版本、雲服務或兩者的組合，具體取決於要求。 本地安裝使連接業務數據、分析數據和創建報告變得更加容易。 然後，用戶可以使用 Power BI 雲服務在線共享報告並與他人協作。

結論

Power BI 為普通受眾提供商業智能，同時幫助公司改進數據分析。 由於成本較低、易於學習和使用，Power BI 適用於預算和數據科學技能有限的企業。 它非常適合想要分析有限數據量的個人、中型公司和大型企業。

另一方面，Tableau 具有更多特性和功能，可提供更深入的見解。 通常，它針對具有數據分析技能的高級用戶。 它更適合大規模處理複雜數據，因此非常適合預算充足且用戶熟練的大中型企業。