GTM sunucu tarafı etiketiyle GDPR sorunu nasıl çözülür?
Yayınlanan: 2022-07-05Genel Veri Koruma Yönetmeliği'nin (GDPR) yürürlüğe girmesinin ardından Avrupa'daki Google Analytics kullanıcıları bir sorunla karşılaştı. Google Analytics, GDPR'ye uymadığı için Avrupa veri koruma yetkililerinin kararları nedeniyle birçok ülkede web sitesi operatörlerinin kullanımı yasa dışı hale geldi.
İyi haber şu ki, bu sorunun bir çözümü var. Google Analytics 4 veri yapısını beğendiyseniz bundan vazgeçmenize gerek yok. Bunun yerine, Google Etiket Yöneticisi'nde sunucu tarafı izlemeyi kullanabilir ve verileri Google Analytics sunucularına göndermeden doğrudan web sitenizden Google BigQuery'ye aktarmak için OWOX'tan özel bir etiket kullanabilirsiniz.
Google Analytics ve GDPR — Sorun nedir?
2020'de kar amacı gütmeyen kuruluş NOYB, Avrupa Ekonomik Alanı'nda (AEA) faaliyet gösteren ve Google Analytics veya Facebook Connect uygulayan web sitelerine karşı 101 şikayette bulundu. Bunun ardından, AÇA veri koruma yetkilileri, AÇA web sitesi operatörlerini Genel Veri Koruma Yönetmeliği'ne (GDPR) uymadıkları gerekçesiyle bu hizmetleri kullanmayı bırakmaya zorlayan kararlar vermeye başladı.
Google, AB sakinleri hakkında toplanan verileri (kullanıcı davranışı verileri) ABD tabanlı bir bulut hizmetinde depoladığı için sorun, Google Analytics'i Avrupa'da uygulama yöntemindedir. Buradaki kilit nokta, Google tarafından alınan önlemlerin ABD istihbarat servislerinin AB'de ikamet edenlerin kişisel verilerine erişmesini önlemede yetersiz kalmasıydı - ve hâlâ da öyle. Avrupa veri koruma yetkililerine göre, bu denizaşırı veri aktarımları GDPR'yi ihlal ediyor.
GTM sunucu tarafı izleme ve Google BigQuery ile sorun nasıl çözülür?
GTM sunucu tarafı izleme, hassas veri iletimi, reklam engelleyiciler ve sayfa yükleme hızı sorununu çözen geleneksel istemci tarafı izleme yöntemine bir alternatiftir.
Sunucu tarafında (sunucu tarafı izleme) toplanan verileri işlemek için bir ara hedef eklenir (Google Etiket Yöneticisi durumunda bu bir bulut sunucusudur). İstemci tarafında, istek önce bulut sunucusuna gider ve ardından bulut sunucusu bu isteği işleyerek üçüncü taraf bir sisteme gönderir. Yani, istemci tarayıcısının üçüncü taraf sisteme istekte bulunması yerine, bu istek bir bulut sunucusu tarafından yapılır.

GTM sunucu tarafı takibinin avantajları
- Sunucu tarafı izleme, sitenizi arka uca taşıyarak üçüncü taraf uygulamalarla nasıl etkileşime girdiğine ilişkin iş mantığını gizlemenize olanak tanır. Yani aktardığınız veriler ve bunu aktarmak için kullandığınız mantık kullanıcı tarafından kullanılamayacaktır.
- Üçüncü taraf sistemlere veri göndermek, kullanıcının tarayıcısına bağlı değildir, çünkü tüm istekler sunucu tarafında işlenip gönderilir ve reklam engelleyicilerden etkilenmez, çünkü bu yöntem, gönderen etki alanını tanımlayarak bir komut dosyası algılama olasılığını ortadan kaldırır. rica etmek.
- Bu izleme yöntemi daha güvenlidir, yani müşteri tarafında toplanan kullanıcı verilerini ifşa riski olmadan gerekli bilgilerle tamamlayabilirsiniz.
- Mevcut GDPR, CCPA ve CSP gereksinimlerine uymanızı sağlayan üçüncü taraf sistemlere gönderilecek veriler üzerinde tam kontrole sahipsiniz.
- Bir sunucu kapsayıcısı kurarken bir alt etki alanı kullanarak, birinci taraf çerezleri ayarlayarak kullanım ömürlerini artırabilirsiniz. Bu, Safari, Chrome ve Firefox'ta yerleşik izleme önleme araçlarının etkisini ortadan kaldırmaya yardımcı olur.
Google Analytics'e veri göndermemek için, GoogleAnalytics 4 olaylarını otomatik olarak bir Google BigQuery tablosuna yönlendirmenizi sağlayan Google Analytics 4 RawData to BigQuery Tag'ı kullanabilirsiniz.

Sunucu tarafı GTM için OWOX etiketinin avantajları
Google Analytics 4 RawData to BigQuery Etiketi ücretsizdir. Sunucu tarafı GTM kullanan herkes onu kurabilir ve aşağıdaki avantajlardan yararlanabilir:
- GDPR uyumluluğu. Etiketimizi kullanarak, verilerin ABD'deki Google Analytics sunucularına gitmemesi, bunun yerine doğrudan Google BigQuery'de belirttiğiniz konumla veri kümesine gitmesi için GTM sunucu tarafını yapılandırabilirsiniz. Yani veriler, işin birinci taraf çerçevesinin ötesine geçmez. Böylece işletmenin kendisi %100 GDPR uyumluluğunu garanti eder.
- Tek seferlik kurulum. Etiketin yalnızca bir kez yapılandırılması gerekir. Site işaretlemesine her yeni GA4 olayı/parametresi eklediğinizde ayarlara gitmenize ve GBQ'daki tablo yapısını değiştirmenize gerek yoktur.
- Gerçek zamanlı veri. Veriler gerçek zamanlı olarak GBQ'ya gönderilir - planlanmış bir dışa aktarma için beklemeye gerek yoktur.
- Kısıtlama yok. Örneğin, GA 4'ün ücretsiz sürümünden GBQ'ya yerel yüklemeler için geçerli olan bilinen günlük 1 milyon isabet sınırıyla karşılaşmazsınız.
- Etiket ücretsizdir ve GTM sunucu tarafı takibini kullanan herkes tarafından kullanılabilir.
GDPR'ye ve gizlilik dünyasına uyarlanmış güvenilir bir analiz çözümüne ihtiyacınız varsa ücretsiz bir demoya kaydolun.
Google Analytics 4 RawData to BigQuery Etiketi ile Google Analytics 4'ten BigQuery'ye ham veri toplama nasıl kurulur
Google Analytics 4'ü etkinleştirdiyseniz ve GA 4 etkinlikleri için sunucu tarafı etiket yöneticisi olarak GTM'yi yapılandırdıysanız, Google Analytics 4 RawData to BigQuery Tag'ı kullanabilirsiniz. Bu etiketle, önce BigQuery'de bir şema oluşturmadan site işaretlemesine her yeni etkinlik eklenmesinden sonra ham Google Analytics 4 verilerini alırsınız.
Google Analytics 4 RawData, BigQuery Etiketine nasıl eklenir
1. Adım. Google BigQuery'nizde uygun bir tablo oluşturun
1. Bir GBQ projesinde bir veri kümesi oluşturun:

2. Bir veri konumu seçin:

3. Aşağıdaki şemaya sahip bir tablo oluşturun:

Alan adı | Tip | mod |
---|---|---|
hamDataOwox | SİCİM | GEREKLİDİR |
oluşturuldu | ZAMAN DAMGAMI | GEREKLİDİR |
En hızlı yol, aşağıdaki SQL kodunu GBQ'da çalıştırmaktır:
MEVCUT DEĞİLSE TABLO OLUŞTUR [proje_adı].[veri kümesi_adı].ga4RawDataOwox (rawDataOwox STRING NULL DEĞİL, TIMESTAMP NOT NULL DEĞİL oluşturuldu) SEÇENEKLER(description="GA4 Ham veriler, OWOX etiketi kullanılarak sunucu tarafı GTM'den doğrudan GBQ'ya aktarıldı")

Not! Bu SQL kodu örneğinde, [proje_adı].[veri kümesi_adı]'nı gerçek proje ve veri kümesi adlarıyla değiştirmeniz gerekir.
Adım 2. Şablonlardan etiketi Çalışma Alanınıza ekleyin
1. Sunucu tarafı GTM kapsayıcınızda Şablonlar → Etiket Şablonları → Galeride Ara seçeneğine gidin:

2. Etiketi bulun ve seçin:

3. Çalışma alanınıza ekleyin:

Adım 3. Etiketi ekleyin
Etiketlere gidin ve bu etiketi ekleyin. Bir tetikleyici seçin ve tablonuzun yolunu GBQ olarak ayarlayın.
Not! Yalnızca hata ayıklama için "Günlüğe kaydetmeyi etkinleştir" onay kutusunu işaretleyin.

Sunucu kapsayıcınız BigQuery tablosuyla aynı GCP projesinde çalıştığı sürece hazırsınız. App Engine'in varsayılan hizmet hesabı, projeye eklenen tüm BigQuery tablolarına tam erişime sahip olduğundan, kimlik doğrulama açısından herhangi bir şey yapmanız gerekmez.
4. Adım. Kapsayıcıyı yeni bir etiketle yayınlayın
Değişiklikleri gönderin ve yayınlayın , ardından akışı Önizleme modunda test edin. Her şey doğruysa, Tetiklenen Etiketlerin altında Google Analytics 4 RawData to BigQuery Etiketini görürsünüz :

Ve verileri Google BigQuery tablosunda göreceksiniz:

Bu veriler nasıl kullanılır?
Raporlarınız için uygun bir yapıda bu verileri kullanmak için SQL kodu yazın. Örnek:
SELECT JSON_EXTRACT_SCALAR(rawDataOwox, '$.page_referrer') AS page_referrer, JSON_EXTRACT_SCALAR(rawDataOwox, '$.page_title') AS page_title, JSON_EXTRACT_SCALAR(rawDataOwox, '$.event_name') AS event_name, JSON_EXTRACT_SCALAR(rawDataOwox, '$.user_agent') AS user_agent FROM `[project_name].[dataset_name].ga4RawDataOwox`
SELECT JSON_EXTRACT_SCALAR(rawDataOwox, '$.page_referrer') AS page_referrer, JSON_EXTRACT_SCALAR(rawDataOwox, '$.page_title') AS page_title, JSON_EXTRACT_SCALAR(rawDataOwox, '$.event_name') AS event_name, JSON_EXTRACT_SCALAR(rawDataOwox, '$.user_agent') AS user_agent FROM `[project_name].[dataset_name].ga4RawDataOwox`

Google Analytics 4'ü etkinleştirdiyseniz ve maliyet verilerini Google BigQuery'ye aktarmanız veya kanallar arası raporlar oluşturmanız gerekiyorsa OWOX ile bir demo rezervasyonu yapın.
Uzmanlarımız, hedeflerinize ulaşmak ve ham verileri iş için hazır verilere dönüştürmek için OWOX BI ürünlerini (ve profesyonel hizmetlerimizi) nasıl kullanabileceğinizi gösterecek.

Müşterilerimiz
büyümek %22 daha hızlı
Pazarlamanızda en iyi neyin işe yaradığını ölçerek daha hızlı büyüyün
Pazarlama verimliliğinizi analiz edin, büyüme alanlarını bulun, yatırım getirisini artırın
Demo alın