كيفية حل مشكلة القانون العام لحماية البيانات (GDPR) باستخدام علامة جانب الخادم GTM
نشرت: 2022-07-05بعد دخول اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) حيز التنفيذ ، واجه مستخدمو Google Analytics في أوروبا مشكلة. أصبح Google Analytics غير قانوني للاستخدام لمشغلي مواقع الويب في العديد من البلدان بسبب قرارات سلطات حماية البيانات الأوروبية ، لأنه لا يتوافق مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).
الخبر السار هو أن هذه المشكلة لها حل. إذا كنت تحب بنية بيانات Google Analytics 4 ، فلا داعي للتخلي عنها. بدلاً من ذلك ، يمكنك استخدام التتبع من جانب الخادم في Google Tag Manager واستخدام علامة خاصة من OWOX لنقل البيانات مباشرةً من موقع الويب الخاص بك إلى Google BigQuery دون إرسالها إلى خوادم Google Analytics.
Google Analytics و GDPR - ما هي المشكلة؟
في عام 2020 ، قدمت المنظمة غير الربحية NOYB 101 شكوى ضد مواقع الويب العاملة في المنطقة الاقتصادية الأوروبية (EEA) التي طبقت Google Analytics أو Facebook Connect. بعد ذلك ، بدأت سلطات حماية البيانات في المنطقة الاقتصادية الأوروبية في إصدار أحكام تجبر مشغلي مواقع الويب في المنطقة الاقتصادية الأوروبية على التوقف عن استخدام هذه الخدمات على أساس أنهم لا يمتثلون للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).
تكمن المشكلة في طريقة تطبيق Google Analytics في أوروبا ، حيث تقوم Google بتخزين البيانات التي تم جمعها حول سكان الاتحاد الأوروبي (بيانات سلوك المستخدم) على خدمة سحابية مقرها الولايات المتحدة. كانت النقطة الشائكة - ولا تزال - أن الإجراءات الوقائية التي اتخذتها Google غير كافية لمنع أجهزة المخابرات الأمريكية من الوصول إلى البيانات الشخصية لسكان الاتحاد الأوروبي. وفقًا لسلطات حماية البيانات الأوروبية ، تنتهك عمليات نقل البيانات الخارجية هذه اللائحة العامة لحماية البيانات.
كيفية حل مشكلة التتبع من جانب الخادم GTM و Google BigQuery
يعد تتبع جانب الخادم GTM بديلاً لطريقة التتبع التقليدية من جانب العميل التي تحل مشكلة نقل البيانات الحساسة ، وحظر الإعلانات ، وسرعة تحميل الصفحة.
لمعالجة البيانات التي تم جمعها على جانب الخادم (التتبع من جانب الخادم) ، تتم إضافة وجهة وسيطة (في حالة Google Tag Manager ، هذا خادم سحابي). من جانب العميل ، يذهب الطلب أولاً إلى الخادم السحابي ، ثم يعالج الخادم السحابي هذا الطلب ويرسله إلى نظام تابع لجهة خارجية. أي ، بدلاً من قيام مستعرض العميل بتقديم طلب إلى نظام الجهة الخارجية ، يتم تقديم هذا الطلب بواسطة خادم سحابي.

مزايا تتبع جانب الخادم GTM
- يتيح لك التتبع من جانب الخادم إخفاء منطق الأعمال الخاص بكيفية تفاعل موقعك مع تطبيقات الطرف الثالث عن طريق نقله إلى النهاية الخلفية. أي أن البيانات التي تنقلها والمنطق الذي تستخدمه لنقلها لن يكونا متاحين للمستخدم.
- لا يعتمد إرسال البيانات إلى أنظمة الجهات الخارجية على متصفح المستخدم ، حيث تتم معالجة جميع الطلبات وإرسالها من جانب الخادم ولا تتأثر بمانع الإعلانات ، حيث تقضي هذه الطريقة على إمكانية اكتشاف البرنامج النصي عن طريق تحديد المجال الذي يرسل طلب.
- تعد طريقة التتبع هذه أكثر أمانًا ، مما يعني أنه يمكنك استكمال بيانات المستخدم التي تم جمعها من جانب العميل بالمعلومات الضرورية دون التعرض لخطر الكشف عنها.
- لديك سيطرة كاملة على البيانات التي سيتم إرسالها إلى أنظمة الجهات الخارجية ، مما يتيح لك الامتثال لمتطلبات القانون العام لحماية البيانات (GDPR) و CCPA و CSP.
- باستخدام نطاق فرعي عند إعداد حاوية خادم ، يمكنك تعيين ملفات تعريف ارتباط الطرف الأول ، مما يزيد من عمرها. يساعد هذا في القضاء على تأثير أدوات منع التتبع المضمنة في Safari و Chrome و Firefox.
من أجل عدم إرسال البيانات إلى Google Analytics ، يمكنك استخدام Google Analytics 4 RawData إلى BigQuery Tag ، مما يسمح لك بإعادة توجيه أحداث GoogleAnalytics 4 تلقائيًا إلى جدول Google BigQuery.

مزايا علامة OWOX لـ GTM من جانب الخادم
Google Analytics 4 RawData to BigQuery Tag مجاني. يمكن لأي شخص يستخدم GTM من جانب الخادم تثبيته والحصول على المزايا التالية:
- الامتثال للقانون العام لحماية البيانات (GDPR). باستخدام علامتنا ، يمكنك تكوين GTM من جانب الخادم بحيث لا تنتقل البيانات إلى خوادم Google Analytics في الولايات المتحدة على الإطلاق ، بل تنتقل مباشرةً إلى مجموعة البيانات مع الموقع الذي حددته في Google BigQuery. أي أن البيانات لا تتجاوز محيط الطرف الأول للعمل على الإطلاق. وبالتالي ، تضمن الشركة نفسها الامتثال للقانون العام لحماية البيانات (GDPR) بنسبة 100٪.
- اعداد لمرة واحدة. العلامة تحتاج فقط إلى أن يتم تكوينها مرة واحدة. لا حاجة للذهاب إلى الإعدادات وتغيير بنية الجدول في GBQ في كل مرة تضيف فيها أحداث / معلمات GA4 جديدة في ترميز الموقع.
- معلومات الوقت الحقيقي. يتم إرسال البيانات إلى GBQ في الوقت الفعلي - لا داعي لانتظار عملية تصدير مجدولة.
- لا قيود. على سبيل المثال ، لن تصل إلى الحد المعروف البالغ مليون نتيجة يوميًا والذي ينطبق على التحميلات الأصلية من الإصدار المجاني من GA 4 إلى GBQ.
- العلامة مجانية ومتاحة لأي شخص يستخدم التتبع من جانب الخادم لـ GTM.
إذا كنت بحاجة إلى حل تحليلات جدير بالثقة يتكيف مع اللائحة العامة لحماية البيانات وعالم الخصوصية ، فقم بالتسجيل للحصول على عرض توضيحي مجاني.
كيفية إعداد مجموعة البيانات الأولية من Google Analytics 4 إلى BigQuery باستخدام Google Analytics 4 RawData to BigQuery Tag
يمكنك استخدام Google Analytics 4 RawData to BigQuery Tag إذا قمت بتمكين Google Analytics 4 وتهيئة GTM كمدير العلامات من جانب الخادم لأحداث GA 4. باستخدام هذه العلامة ، ستحصل على بيانات Google Analytics 4 الأولية بعد كل إضافة لحدث جديد في ترميز الموقع دون إعداد مخطط أولاً في BigQuery.
كيفية إضافة Google Analytics 4 RawData إلى BigQuery Tag
الخطوة الأولى. أنشئ جدولاً مناسبًا في Google BigQuery
1. أنشئ مجموعة بيانات في مشروع GBQ:

2. اختر موقع البيانات:

3. قم بإنشاء جدول بالمخطط التالي:

اسم الحقل | يكتب | الوضع |
---|---|---|
RawDataOwox | سلسلة | مطلوب |
أنشئت في | الطابع الزمني | مطلوب |
أسرع طريقة هي تشغيل كود SQL أدناه في GBQ:
إنشاء جدول إذا لم يكن EXISTS [اسم_المشروع]. [dataset_name] .ga4RawDataOwox (rawDataOwox STRING NOT NULL ، تم إنشاؤه في TIMESTAMP NOT NULL) الخيارات (الوصف = "GA4 Raw data التي تم نقلها مباشرة إلى GBQ من خادم GTM الخاص بي باستخدام علامة OWOX")

ملحوظة! في مثال رمز SQL هذا ، تحتاج إلى استبدال [اسم_المشروع]. [اسم مجموعة البيانات] بأسماء مجموعة البيانات والمشروع الفعلي.
الخطوة 2. أضف العلامة من القوالب إلى مساحة العمل الخاصة بك
1. انتقل إلى القوالب ← قوالب العلامات ← معرض البحث في حاوية GTM من جانب الخادم:

2. ابحث عن العلامة واخترها:

3. قم بإضافته إلى مساحة العمل الخاصة بك:

الخطوة 3. أضف العلامة
انتقل إلى العلامات وإضافة هذه العلامة. اختر مشغلًا وقم بتعيين المسار إلى الجدول الخاص بك في GBQ.
ملحوظة! حدد مربع الاختيار "تمكين التسجيل" لتصحيح الأخطاء فقط.

طالما أن حاوية الخادم تعمل في نفس مشروع GCP مع جدول BigQuery ، فأنت جاهز تمامًا. لست بحاجة إلى القيام بأي شيء فيما يتعلق بالمصادقة ، حيث يتمتع حساب الخدمة الافتراضي لـ App Engine بإمكانية الوصول الكامل إلى أي جداول BigQuery مضافة إلى المشروع.
الخطوة 4. انشر الحاوية بعلامة جديدة
أرسل التغييرات وانشرها ، ثم اختبر التدفق في وضع المعاينة. إذا كان كل شيء صحيحًا ، فسترى Google Analytics 4 RawData to BigQuery Tag ضمن العلامات المنشطة:

وسترى البيانات في جدول Google BigQuery:

كيف تستخدم هذه البيانات
اكتب كود SQL لاستخدام هذه البيانات في بنية ملائمة لتقاريرك. مثال:
SELECT JSON_EXTRACT_SCALAR(rawDataOwox, '$.page_referrer') AS page_referrer, JSON_EXTRACT_SCALAR(rawDataOwox, '$.page_title') AS page_title, JSON_EXTRACT_SCALAR(rawDataOwox, '$.event_name') AS event_name, JSON_EXTRACT_SCALAR(rawDataOwox, '$.user_agent') AS user_agent FROM `[project_name].[dataset_name].ga4RawDataOwox`
SELECT JSON_EXTRACT_SCALAR(rawDataOwox, '$.page_referrer') AS page_referrer, JSON_EXTRACT_SCALAR(rawDataOwox, '$.page_title') AS page_title, JSON_EXTRACT_SCALAR(rawDataOwox, '$.event_name') AS event_name, JSON_EXTRACT_SCALAR(rawDataOwox, '$.user_agent') AS user_agent FROM `[project_name].[dataset_name].ga4RawDataOwox`

إذا قمت بتمكين Google Analytics 4 وتحتاج إلى استيراد بيانات التكلفة إلى Google BigQuery أو كنت بحاجة إلى إنشاء تقارير عبر القنوات ، فاحجز عرضًا توضيحيًا باستخدام OWOX.
سيوضح المتخصصون لدينا كيف يمكنك استخدام منتجات OWOX BI (وخدماتنا الاحترافية) لتحقيق أهدافك وتحويل البيانات الأولية إلى بيانات جاهزة للأعمال.

عملائنا
تنمو 22٪ أسرع
حقق النمو بشكل أسرع من خلال قياس أفضل أداء في التسويق الخاص بك
تحليل كفاءتك التسويقية ، والعثور على مجالات النمو ، وزيادة عائد الاستثمار
احصل على نسخة تجريبية