ความสำคัญของการเพิ่มข้อมูลในการนำเสนอประสบการณ์ส่วนบุคคลของลูกค้า

เราจะพูดถึงว่าการปรับปรุงข้อมูลคืออะไร และช่วยให้องค์กรปรับปรุงประสบการณ์การปรับให้เหมาะกับลูกค้าของตนได้อย่างไร

บริษัทมักต้องการข้อมูลของบุคคลที่สาม เช่น ข้อมูลโซเชียลมีเดีย เพื่อเป็นส่วนหนึ่งของข้อมูลลูกค้าที่มีอยู่ ซึ่งช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สร้างประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัว เรียกใช้แคมเปญการตลาดที่กำหนดเป้าหมาย สร้างกลยุทธ์การสร้างลูกค้าเป้าหมายขั้นสูง และอื่นๆ อีกมากมาย การเพิ่ม การต่อท้าย หรือการเพิ่มข้อมูลไปยังชุดข้อมูลที่มีอยู่นี้เรียกว่าการเสริมแต่งข้อมูล

การเสริมแต่งข้อมูลในบริษัทขนาดใหญ่ที่มีแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน

ไม่ใช่เรื่องแปลกที่ผู้ค้าปลีก ธนาคาร บริษัทประกันภัย และบริษัทอื่น ๆ ที่ต้องเผชิญกับผู้บริโภคที่คล้ายคลึงกันต้องการเสริมข้อมูลของพวกเขา องค์กรขนาดใหญ่เหล่านี้มักมีแหล่งข้อมูลหรือระบบที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น แผนกการตลาดของธนาคารอาจจัดเก็บข้อมูลลูกค้าใน CRM หรือระบบอื่น ระบบสนับสนุนลูกค้าอาจเก็บข้อมูลไว้ในระบบอื่น หากธนาคารต้องการเริ่มบริการปรับแต่งลูกค้าให้เป็นส่วนตัว หรือเพื่อทำความเข้าใจการเดินทางของลูกค้า พวกเขาจะต้องผนวกข้อมูลจากแหล่งที่มาเหล่านี้ไปยังแหล่งที่มาหลักเพื่อดูความจริงในมุมมองเดียว

การแก้ไขแหล่งข้อมูลเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกเป็นแนวทางปฏิบัติทั่วไปในองค์กร อย่างไรก็ตาม แหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันถือเป็นความท้าทายที่สำคัญต่อการบรรลุเป้าหมายนี้ บริษัทต่างๆ ต้องใช้เวลาเป็นจำนวนมากในการทำความสะอาดและจับคู่แหล่งข้อมูลต่างๆ เพื่อให้สามารถสร้างมุมมองของลูกค้าที่ครอบคลุมหรือ 'สมบูรณ์'

ขั้นตอนแรกในการเสริมแต่งข้อมูลคือการล้างข้อมูลอย่างแท้จริง หากไม่มีข้อมูลที่ชัดเจน คุณจะไม่สามารถรับข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นในการสร้างมุมมองลูกค้าที่สามารถใช้เพื่อมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัว

ทำไมบริษัทต่างๆ ถึงต้องเพิ่มข้อมูลให้สมบูรณ์?

นอกเหนือจากการบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจสมัยใหม่แล้ว การเพิ่มพูนข้อมูลยังช่วยให้:

• การกำหนดและจัดการลำดับชั้นข้อมูลหลายระดับ
• การสร้างกฎเกณฑ์ทางธุรกิจใหม่และการจัดประเภทข้อมูล
• ประมวลผลและจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
• การใช้ข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

การเพิ่มคุณค่าของข้อมูลยังส่งผลต่อเป้าหมายการดำเนินงานและองค์กร เนื่องจากบริษัทต่างๆ ยังคงยกระดับขีดความสามารถสำหรับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล, AI และระบบการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อให้การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้เกิดขึ้น บริษัทต่างๆ จะต้องพึ่งพาข้อมูลคุณภาพสูงและรวมแหล่งที่มาที่แตกต่างกันเพื่อสร้างความจริงเวอร์ชันเดียว

เป้าหมายพื้นฐานของการเพิ่มประสิทธิภาพของข้อมูลอยู่ในความต้องการในการปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้าให้เป็นส่วนตัว ตัวอย่างเช่น ธนาคารที่กล่าวถึงในตัวอย่างนี้ จะต้องปรับปรุงฐานข้อมูลลูกค้าที่มีอยู่ด้วยข้อมูลครัวเรือน (ข้อมูลเกี่ยวกับสมาชิกในครอบครัวของลูกค้า) เพื่อให้ลูกค้าได้รับเงินกู้นักเรียนสำหรับบุตรหลานของตน บริการส่วนบุคคลประเภทนี้ผลักดันความต้องการในการปรับปรุงข้อมูล

ทำความเข้าใจกับความท้าทายที่สำคัญด้วยการเสริมแต่งข้อมูล

กระบวนการที่ท้าทาย การเสริมแต่งข้อมูลเริ่มต้นด้วยการตรวจสอบคุณภาพข้อมูลของ *และ* ข้อมูลใหม่ที่มีอยู่ของคุณ

ต่อไปนี้คือรายการความท้าทายที่คุกคามความสำเร็จของโครงการเสริมแต่งข้อมูล

1. ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในระบบที่แตกต่างกันนั้นแตกต่างกันในแง่ของรูปแบบ คุณลักษณะ และข้อมูล ในการรับข้อมูลจากแหล่งเหล่านี้ ข้อมูลนั้นจะต้องได้รับการจัดเรียง ล้าง และจับคู่ภายในแหล่งข้อมูลก่อนเพื่อลบข้อมูลที่ซ้ำกัน
2. แม้ว่าคุณจะได้รับข้อมูลของบุคคลที่สาม เช่น บัญชีโซเชียลมีเดียหรือแบบฟอร์มหน้าเว็บ ข้อมูลดังกล่าวจะต้องได้รับการสร้างโปรไฟล์เพื่อตรวจสอบข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์หรือไม่สอดคล้องกัน ล้างข้อมูลเพื่อขจัดข้อผิดพลาดของข้อมูล และลบข้อมูลซ้ำซ้อนเพื่อลบข้อมูลที่ซ้ำกัน เมื่อชุดข้อมูลนี้พร้อมแล้ว จะต้องเพิ่มข้อมูลดังกล่าวลงในข้อมูลที่มีอยู่ มาถึงส่วนที่สนุก
3. หากบริษัทไม่ได้ล้างหรืออัปเดตข้อมูลที่มีอยู่ บริษัทจะต้องล้างแหล่งข้อมูลนี้ก่อนจึงจะสามารถรวมข้อมูลใหม่ได้ แหล่งข้อมูลนี้อาจประกอบด้วยข้อมูลหลายล้านแถว ทำให้ยากต่อการใช้วิธีการทำความสะอาดด้วยตนเอง
4. ในที่สุด เมื่อทั้งสองแหล่งข้อมูลถูกล้าง…. มันต้องคู่กัน! นี่เป็นส่วนที่ยุ่งยาก ต่างจากเมื่อสองสามทศวรรษก่อน ข้อมูลในปัจจุบันซับซ้อนเกินไปทั้งในรูปแบบและโครงสร้าง แม้ว่าการจับสำเนาที่มีคุณลักษณะเดียวกันจะค่อนข้างง่าย แต่ความท้าทายที่แท้จริงอยู่ที่การจับสำเนาที่น่าจะเป็นไปได้ นี่หมายถึงฟิลด์ข้อมูลที่อาจแสดงถึงเอนทิตีเดียวกัน แต่มีชื่อการสะกด หมายเลขโทรศัพท์ หรือแม้แต่ที่อยู่อีเมลต่างกัน ดังนั้น ความต้องการความแม่นยำจึงเป็นข้อกำหนดหลักในการจับคู่ข้อมูล

การเพิ่มข้อมูลจึงไม่ใช่เรื่องง่ายในการเพิ่มคอลัมน์ใหม่ลงในฐานข้อมูลที่มีอยู่ มันเกี่ยวข้องกับการทำความสะอาดอย่างล้ำลึก การกำจัดของซ้ำซ้อน และการสร้างมุมมองที่ให้ภาพที่ถูกต้องของโปรไฟล์ลูกค้าที่สามารถนำมาใช้ในการดำเนินการแคมเปญการปรับลูกค้าให้เป็นส่วนตัว

บทบาทของการจับคู่ข้อมูลในการเสริมแต่งข้อมูล

กระบวนการสำคัญประการหนึ่งในการปรับปรุงข้อมูลคือการจับคู่ข้อมูล เมื่อจับคู่ข้อมูลกับแหล่งข้อมูลอื่น ความถูกต้องเป็นหนึ่งในข้อกังวลหลัก แม้ว่าบริษัทต่างๆ จะใช้เงินหลายล้านดอลลาร์ในการจ้างผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลและนักวิเคราะห์ แต่ก็ยังล้มเหลวในการจับคู่ข้อมูลให้แม่นยำถึง 80% ความแม่นยำเป็นเพียงส่วนหนึ่งของการจับคู่ข้อมูล

อีกส่วนที่สำคัญคือการล้างข้อมูลและการขจัดข้อมูล

ด้วยที่เก็บข้อมูล โอกาสที่ข้อมูลจะซ้ำซ้อนมีสูงอยู่เสมอ

มันค่อนข้างง่ายถ้าคุณคิดเกี่ยวกับมัน

ทุกครั้งที่ลูกค้าอัปเดตหมายเลขโทรศัพท์ ที่อยู่อีเมล หรือข้อมูลที่อยู่ เรกคอร์ดที่ซ้ำกันอาจถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติหรือสร้างขึ้นด้วยตนเอง

ยกตัวอย่างเว็บฟอร์ม ผู้ใช้สามารถกรอกข้อมูลโดยไม่ได้ตั้งใจสองครั้ง ในแต่ละครั้งโดยใช้ที่อยู่อีเมลใหม่หรือหมายเลขโทรศัพท์ใหม่ (ฟิลด์ที่มักจะกำหนดเอกลักษณ์)

การเพิ่มประสิทธิภาพของข้อมูลจะมีผลก็ต่อเมื่อมีการเรียงลำดับที่ซ้ำกันเหล่านี้ และเร็กคอร์ดสะอาด เมื่อข้อมูลที่ซ้ำกันถูกลบออก ข้อมูลจะถูกจับคู่เพื่อกำหนดข้อมูลที่ถูกต้องให้กับเอนทิตีที่ถูกต้อง

บทสรุป

ในโลกของข้อมูลขนาดใหญ่ บริษัทต่างๆ ต่างพยายามหาข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้าของตนอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น การเสริมแต่งข้อมูลเป็นกระบวนการที่อนุญาตให้บริษัทรวมแหล่งข้อมูลหลายแหล่งเข้าในมุมมองลูกค้าที่รวมบัญชี เพื่อให้ประสบความสำเร็จในการเพิ่มคุณค่าของข้อมูลอย่างแท้จริง บริษัทต่างๆ ต้องมีข้อมูลที่สามารถเชื่อถือได้ นั่นคือเหตุผลที่พวกเขาจะต้องลงทุนโซลูชันและกรอบงานด้านคุณภาพของข้อมูล ที่จะช่วยให้พวกเขาได้รับข้อมูลที่สะอาดและใช้งานได้ ดูคุณภาพข้อมูลขององค์กรของคุณ คุณคิดว่าคุณมีข้อมูลคุณภาพสูงเพื่อดำเนินโครงการเสริมแต่งข้อมูลหรือไม่