أهمية إثراء البيانات في تقديم تجارب تخصيص العملاء

سنستعرض هنا ماهية إثراء البيانات وكيف يساعد المؤسسات على تحسين تجارب تخصيص العملاء الخاصة بهم.

غالبًا ما تطلب الشركات بيانات الجهات الخارجية مثل بيانات الوسائط الاجتماعية لتكون جزءًا من بيانات العملاء الحالية. يتيح ذلك للشركات إنشاء تجارب مخصصة وتشغيل حملات تسويقية مستهدفة وإنشاء استراتيجيات متقدمة لتوليد العملاء المحتملين وغير ذلك الكثير. يُطلق على زيادة البيانات أو إلحاقها أو إضافتها إلى مجموعة بيانات موجودة اسم إثراء البيانات.

إثراء البيانات في الشركات الكبيرة ذات مصادر البيانات المختلفة

ليس من غير المألوف أن يرغب تجار التجزئة والبنوك وشركات التأمين وغيرها من الشركات المماثلة التي تواجه المستهلك في إثراء معلوماتهم. في أغلب الأحيان ، تمتلك هذه المؤسسات الكبيرة مصادر أو أنظمة بيانات متباينة. على سبيل المثال ، قد يقوم قسم التسويق في البنك بتخزين معلومات العملاء في نظام CRM أو نظام مختلف. قد يقوم نظام دعم العملاء بتخزين المعلومات في نظام آخر. إذا أراد البنك بدء خدمة تخصيص العملاء ، أو لفهم رحلة العميل الخاصة بهم ، فسوف يحتاجون إلى إلحاق البيانات من هذه المصادر بالمصدر الرئيسي للحصول على عرض واحد للحقيقة.

يعد هذا التعديل لمصادر البيانات للحصول على رؤى أعمق ممارسة شائعة في المؤسسات ، ومع ذلك ، فإن مصادر البيانات المتباينة تمثل تحديًا كبيرًا لتحقيق هذا الهدف. يتعين على الشركات قضاء قدر كبير من الوقت في تنظيف مصادر البيانات المتعددة ومطابقتها حتى تتمكن من بناء رؤية شاملة أو "غنية" للعملاء.

الخطوة الأولى بعد ذلك لإثراء البيانات هي في الواقع تنظيف البيانات. بدون بيانات نظيفة ، لن تتمكن من الحصول على الأفكار التي تحتاجها لبناء طريقة عرض للعميل يمكن استخدامها لتقديم تجارب مخصصة.

لماذا تحتاج الشركات إلى إثراء البيانات؟

بصرف النظر عن تحقيق أهداف العمل الحديثة ، يسمح إثراء البيانات أيضًا بما يلي:

• تحديد وإدارة مستويات متعددة من التدرجات الهرمية للبيانات
• إنشاء قواعد عمل جديدة وتصنيف البيانات
• معالجة وإدارة البيانات بشكل أكثر كفاءة
• استخدام البيانات للتحليل التنبئي

يؤثر إثراء البيانات أيضًا على الأهداف التشغيلية والتنظيمية حيث تواصل الشركات ترقية قدرتها على التحول الرقمي وأنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. لكي تحدث هذه التحولات ، ستحتاج الشركات إلى الاعتماد على بيانات عالية الجودة وتوحيد المصادر المتباينة لإنشاء نسخة واحدة من الحقيقة.

لكن الهدف الأساسي من إثراء البيانات يكمن في الحاجة إلى تخصيص تجارب العملاء. على سبيل المثال ، سيحتاج البنك المذكور في هذا المثال إلى إثراء قاعدة بيانات العملاء الحالية بمعلومات الأسرة (معلومات حول أفراد أسرة العميل) لتزويد العملاء بقروض طلابية لأطفالهم. يدفع هذا النوع من الخدمات الشخصية الحاجة إلى إثراء البيانات.

فهم التحديات الهامة مع إثراء البيانات

عملية مليئة بالتحديات ، يبدأ إثراء البيانات من خلال فحص جودة البيانات الخاصة بك * و * لبياناتك الجديدة.

فيما يلي قائمة بالتحديات التي تهدد نجاح مشروع إثراء البيانات.

1. تختلف البيانات المخزنة في أنظمة متباينة من حيث الشكل والسمات والمعلومات. لاشتقاق المعلومات من هذه المصادر ، يجب أولاً فرز البيانات وتنظيفها ومطابقتها داخل مصدر البيانات لإزالة التكرارات.
2. حتى إذا كنت تحصل على بيانات جهة خارجية مثل حسابات الوسائط الاجتماعية أو نماذج صفحات الويب ، فستحتاج البيانات إلى تعريفها للتحقق من المعلومات غير الكاملة أو غير المتسقة ، وتنظيفها لإزالة أخطاء البيانات وإلغاء الخداع لإزالة المعلومات المكررة. بمجرد أن تصبح هذه المجموعة من البيانات جاهزة ، ستحتاج بعد ذلك إلى إضافتها إلى البيانات الموجودة. هنا يأتي الجزء الممتع.
3. إذا لم تقم الشركة بتنظيف أو تحديث بياناتها الحالية ، فسيتعين عليها تنظيف مصدر البيانات هذا قبل أن تتمكن من دمج البيانات الجديدة. قد يتكون مصدر البيانات هذا من ملايين صفوف البيانات مما يجعل استخدام طرق التنظيف اليدوية أمرًا صعبًا.
4. أخيرًا ، عندما يتم تنظيف كلا مصدري البيانات…. يجب أن تكون متطابقة! هذا هو الجزء الصعب. على عكس العقود القليلة الماضية ، أصبحت البيانات اليوم معقدة للغاية من حيث الشكل والبنية. في حين أنه من السهل نسبيًا التقاط النسخ المكررة بنفس الميزات ، يكمن التحدي الحقيقي في التقاط التكرارات الاحتمالية. هذا يعني حقول البيانات التي قد تمثل الكيان نفسه ولكن بأسماء تهجئة مختلفة أو أرقام هواتف أو حتى عناوين بريد إلكتروني مختلفة. ومن ثم ، فإن الحاجة إلى الدقة هي مطلب رئيسي عندما يتعلق الأمر بمطابقة البيانات.

وبالتالي ، فإن إثراء البيانات ليس بالأمر السهل إضافة أعمدة جديدة إلى قاعدة بيانات موجودة. يتضمن التطهير العميق والتخلص من النسخ المكررة وإنشاء عرض يعطي صورة دقيقة لملف تعريف العميل الذي يمكن استخدامه في تنفيذ حملة تخصيص العميل.

دور مطابقة البيانات في إثراء البيانات

إحدى العمليات الرئيسية في إثراء البيانات هي مطابقة البيانات. عند مطابقة البيانات بمصدر آخر ، فإن الدقة هي أحد الاهتمامات الرئيسية. بينما تنفق الشركات ملايين الدولارات في توظيف متخصصي البيانات والمحللين ، إلا أنها لا تزال تفشل في الحصول على دقة تصل إلى 80٪ في مطابقة البيانات. الدقة هي جزء واحد فقط من مطابقة البيانات.

جزء مهم آخر هو تطهير البيانات وإلغاء البيانات.

مع مستودعات البيانات ، تكون فرص تكرار المعلومات عالية دائمًا.

الأمر بسيط للغاية إذا فكرت في الأمر.

في أي وقت يقوم فيه العميل بتحديث رقم هاتفه أو عناوين بريده الإلكتروني أو بيانات عنوانه ، فمن الممكن أن يتم إنشاء سجل مكرر تلقائيًا أو يتم يدويًا.

خذ على سبيل المثال نماذج الويب. يمكن للمستخدم ملء معلوماته عن طريق الخطأ مرتين ، في كل مرة باستخدام عنوان بريد إلكتروني جديد أو رقم هاتف جديد (الحقول التي تحدد عادةً التفرد).

لن يكون إثراء البيانات فعالاً إلا عندما يتم فرز هذه التكرارات وتكون السجلات نظيفة. بمجرد إزالة البيانات المكررة ، ستتم مطابقة البيانات لتعيين المعلومات الصحيحة للكيان الصحيح.

خاتمة

في عالم البيانات الضخمة ، تسعى الشركات جاهدة للحصول على رؤى أعمق عن عملائها. إثراء البيانات هو العملية التي تسمح للشركات بدمج مصادر بيانات متعددة في عرض موحد للعميل. لتحقيق النجاح حقًا في إثراء البيانات ، يجب أن يكون لدى الشركات بيانات يمكنها الوثوق بها ، وهذا هو السبب في أنها ستحتاج إلى استثمار حلول وأطر جودة البيانات التي ستسمح لها بالحصول على بيانات نظيفة وقابلة للاستخدام. ألق نظرة على جودة البيانات في مؤسستك. هل تعتقد أن لديك بيانات عالية الجودة لمتابعة مشروع إثراء البيانات؟