การทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้การออกแบบเว็บไซต์ที่ดีที่สุด

ในบทความนี้ เราจะพูดถึงวิธีติดตามพฤติกรรมลูกค้าบนเว็บไซต์ของคุณ นวัตกรรมการวิเคราะห์เว็บไซต์ UX และเหตุผลทั้งหมดในการใช้แผนที่ความหนาแน่นเพื่อติดตามพฤติกรรมผู้ใช้เพื่อให้ได้การ ออกแบบเว็บไซต์ที่ดีที่สุด

สิ่งที่คุณจะพบ:

• พฤติกรรมของผู้ใช้คืออะไร?
• การออกแบบ UX ส่งผลต่อการส่งเสริมการขายของร้านค้าออนไลน์หรือเว็บไซต์อย่างไร
• การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ด้วยเครื่องมือแผนที่ความร้อนคืออะไร
• เหตุใดเว็บไซต์จึงคลิกสิ่งที่คุณต้องติดตาม
• พฤติกรรมของผู้ใช้ผ่านการวิเคราะห์การคลิกและเลื่อนเว็บไซต์
• การนำเสนอภาพพฤติกรรมผู้ใช้บนเว็บไซต์สดตัวอย่าง

สร้างการออกแบบที่สมบูรณ์แบบสำหรับเว็บไซต์ของคุณ

ตัวอย่างทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมของผู้ใช้ในบทความนั้นอิงตามสถิติที่ไม่ซ้ำกันจากการคลิกมากกว่า 40 ล้านครั้งที่รวบรวมด้วย แผนที่ความหนาแน่น ของ Plerdy

เมื่อนึกถึงช่วงเวลาที่คุณซื้อของบางอย่าง คุณมักจะนึกถึงความรู้สึกของตัวเองมากกว่าที่จะนึกถึงสินค้า การโต้ตอบใดๆ กับร้านค้าออนไลน์หรือเว็บไซต์จะถูกบันทึกไว้ในความทรงจำทางอารมณ์ของคุณและเป็นส่วนหนึ่งของพฤติกรรมของคุณบนเว็บไซต์

พฤติกรรมของผู้ใช้คืออะไร?

วันนี้เว็บมีผลิตภัณฑ์และบริการมากมายที่เราสามารถสั่งซื้อได้โดยไม่ต้องออกจากบ้าน ตัวอย่างเช่น หากคุณใช้ Google 'สั่งพิซซ่า' การค้นหาจะแสดงข้อเสนอมากกว่า 1.1 พันล้านรายการให้คุณ เช่นเดียวกับผลิตภัณฑ์ประเภทอื่น ๆ อีกมากมาย

สิ่งนี้นำไปสู่คำถาม: คุณเคยรู้หรือไม่ว่าประสบการณ์ของผู้ใช้เว็บไซต์ของคุณอาจกระตุ้นอารมณ์และพฤติกรรมเชิงลบที่อาจส่งผลให้ผู้ซื้อมากถึง 99% ลาออก? มี สถิติ บางอย่าง ที่ ควรโน้มน้าวให้คุณตรวจสอบเว็บไซต์ของคุณสำหรับปัญหา UX ใด ๆ และติดตามการวิเคราะห์ของคุณ:

• • 79% ของลูกค้ายอมรับว่าพวกเขาจะมองหาเว็บไซต์อื่นหากเว็บไซต์ปัจจุบันไม่เป็นไปตามความคาดหวัง
  • 96% ของผู้ใช้สมาร์ทโฟนพบเห็นเว็บไซต์ที่ไม่มีเวอร์ชันสำหรับมือถือหรือไม่ได้ปรับให้เหมาะกับการแสดงผลบนมือถือ
  • 52% ของผู้ใช้ระบุว่าประสบการณ์มือถือเชิงลบทำให้พวกเขามีโอกาสโต้ตอบกับบริษัทของคุณน้อยลง
  • 63% ของผู้ใช้เรียกดูผลิตภัณฑ์หรือบริการบนอุปกรณ์หลายประเภท (สมาร์ทโฟน แท็บเล็ต แล็ปท็อป พีซี ฯลฯ)

มีข้อมูลที่คล้ายคลึงกันมากมายเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ซึ่งพิสูจน์ให้เห็นถึงความสำคัญของการติดตามประสบการณ์ผู้ใช้ (UX) สำหรับการตลาดดิจิทัลและลูกค้าออนไลน์ เรามาพูดถึงทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับการวิเคราะห์ UX

การออกแบบ UX ส่งผลต่อการส่งเสริมการขายของร้านค้าออนไลน์หรือเว็บไซต์อย่างไร

Peter Morville ประธานบริษัทที่ปรึกษาที่ให้บริการสถาปัตยกรรมข้อมูลและบริการค้นหา ระบุ ปัจจัยต่อไปนี้ ที่ส่งผลต่อ UX และพฤติกรรมของเว็บไซต์:

กล่าวอีกนัยหนึ่ง เว็บไซต์ที่มี UX ที่ดีจะต้อง:

• มีประโยชน์

เนื้อหาเว็บไซต์ควรตอบสนองความต้องการของลูกค้าอย่างเต็มที่และก่อให้เกิดพฤติกรรมเชิงบวก

• ใช้ได้

การใช้งานง่ายยังคงเป็นองค์ประกอบสำคัญของประสบการณ์ผู้ใช้และให้พฤติกรรมที่ดีแก่ผู้ใช้

• เป็นที่น่าพอใจ

รูปภาพ แบรนด์ และองค์ประกอบการออกแบบทั้งหมดควรดึงดูดสายตาและกระตุ้นอารมณ์และพฤติกรรมเชิงบวก

• สามารถเข้าถึงได้

องค์ประกอบและเนื้อหาทั้งหมดของเว็บไซต์ต้องสามารถเข้าถึงได้โดยบุคคลที่มีความทุพพลภาพ

• น่าเชื่อถือ

ทุกสิ่งที่คุณเผยแพร่บนเว็บไซต์ควรเชื่อถือได้และแม่นยำเพื่อให้ผู้ใช้ไว้วางใจคุณ สิ่งนี้ช่วยปรับปรุงพฤติกรรมของพวกเขาบนเว็บไซต์

• ค้นหาได้

เนื้อหาต้องมีโครงสร้างที่ดีและมีการนำทางที่ชัดเจน

หากปัจจัยทั้ง 6 ประการนี้รับประกัน UX และพฤติกรรมของเว็บไซต์ที่เหมาะสม ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์จะเพลิดเพลินไปกับการใช้ทรัพยากรของคุณและแสดงพฤติกรรมที่ดี ดังนั้นจึงควรติดตามปัจจัยเหล่านี้

ไม่เพียงแต่สถิติและผลการวิเคราะห์ที่กล่าวถึงเท่านั้นที่พิสูจน์ว่า UX มีบทบาทสำคัญ เมื่อเร็วๆ นี้ Google ได้เผยแพร่หนังสือออนไลน์ 108 หน้า – UX playbook เต็มไปด้วยเคล็ดลับการทดสอบในการเพิ่มยอดขายด้วย UX บทวิจารณ์นี้อ้างอิงจากการทดสอบ A/B ของการวิจัย การวิเคราะห์ และบทความที่หลากหลาย จากการศึกษาเว็บไซต์ค้าปลีกหลายพันแห่ง Google Analytics พบว่ามีองค์ประกอบ UX สากลบางอย่าง

หนังสือเล่มนี้ประกอบด้วยรายการตรวจสอบที่ช่วยวิเคราะห์และปรับปรุง UX ของเว็บไซต์บนมือถือใน 6 ช่องหลัก:

• หน้าแรก/หน้า Landing Page
• เมนูและการนำทาง
• ค้นหา.
• หมวดหมู่/สินค้า.
• การแปลง
• การเพิ่มประสิทธิภาพแบบฟอร์ม

UX ของเว็บไซต์ที่มีคุณภาพไม่เพียงแต่ปรับปรุงพฤติกรรมของลูกค้าในเว็บไซต์ของคุณ แต่ยังช่วยปรับปรุงอันดับการค้นหาของคุณด้วย โปรดทราบว่าการใช้งานเว็บไซต์บนมือถือเป็นหนึ่งใน 200 ปัจจัยการจัดอันดับที่สำคัญ ที่สุด วิธีการสร้างดัชนีเพื่ออุปกรณ์เคลื่อนที่เป็นอันดับแรกของ Google ยังให้ความสำคัญกับ UX ของเว็บไซต์เป็นอย่างมาก

✨ อย่าพลาด: สุดยอดคู่มือการออกแบบเว็บแบบรวม + เคล็ดลับเกี่ยวกับวิธีการทำ

การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ด้วยเครื่องมือแผนที่ความร้อนคืออะไร

ร้านค้าออนไลน์ส่วนใหญ่ใช้การวิเคราะห์ที่คล้ายกันในการติดตามพฤติกรรมของผู้ใช้ พวกเขาทำเช่นนี้เนื่องจากความเชื่อส่วนตัวว่าทรัพยากรบนเว็บที่มีอยู่ทั้งหมดได้รับการทดสอบแล้ว และค่อนข้างสะดวกสำหรับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า ในความเป็นจริง เว็บไซต์หรือร้านค้าออนไลน์แต่ละแห่งมีกลุ่มเป้าหมายเฉพาะ ซึ่งอาจปฏิบัติตนแตกต่างจากของคุณ

ด้วยเหตุนี้ เพื่อให้เข้าใจว่าผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าของคุณมีพฤติกรรมอย่างไรในร้านค้าออนไลน์ของคุณ คุณจำเป็นต้องใช้แผนที่ความหนาแน่นของการคลิก

ข้อมูลที่รวบรวมด้วยแผนที่การวิเคราะห์นี้จะช่วยให้คุณเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการตั้งค่าและพฤติกรรมของผู้ใช้ คุณยังจะได้เห็นอุปสรรคหรือข้อบกพร่องที่ทำให้ลูกค้าไม่สามารถทำการซื้อได้สำเร็จ

วิธีการวิจัยและติดตามดังกล่าวสามารถช่วยเพิ่มการแปลงของร้านค้าออนไลน์และประสบการณ์การใช้งานที่ดีขึ้น

การติดตามพฤติกรรมผู้ใช้ด้วยเครื่องมือวิเคราะห์แผนที่ความร้อน

เครื่องมือติดตามเหล่านี้จะรวบรวมข้อมูลและแบ่งกลุ่มตามประเภทของอุปกรณ์ที่ใช้ในการดูเว็บไซต์และพฤติกรรมของผู้ใช้บนเว็บไซต์

ข้อดีเพิ่มเติมของสิ่งเหล่านี้คือความสามารถในการติดตามการโต้ตอบเชิงพฤติกรรมกับองค์ประกอบเว็บไซต์แบบไดนามิกทั้งหมด (ป๊อปอัป เมนู ฯลฯ) อีกครั้ง ทุกอย่างเกิดขึ้นแบบเรียลไทม์

แผนที่ความร้อนเหล่านี้ประมวลผลข้อมูลการติดตามเว็บไซต์ ไม่เพียงแต่ตรวจจับสถานที่ที่เกิดการคลิก แต่ยังบันทึกลำดับของเว็บไซต์ด้วย เครื่องมือวิเคราะห์แบ่งหน้าออกเป็น 5 ส่วนตามเปอร์เซ็นต์และติดตามจำนวนคลิกในแต่ละส่วน นอกจากนี้ยังติดตามความลึกของการเลื่อนซึ่งเป็นส่วนสำคัญของพฤติกรรมของผู้ใช้ คุณสามารถใช้ข้อมูลนี้เกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้เพื่อกำหนดจุดที่เหมาะสมที่สุด (พื้นที่ที่มีการคลิกสูงสุด) สำหรับการวางข้อมูลสำคัญ

มาพูดกันมากขึ้นเกี่ยวกับตัวเลขและผลลัพธ์ที่เราได้รับโดยการติดตามและค้นคว้าประสบการณ์ของผู้ใช้และพฤติกรรมบนหน้าของแหล่งข้อมูลบนเว็บต่างๆ

การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ตามข้อมูลแผนที่ความหนาแน่น

พฤติกรรมของผู้ใช้แตกต่างกันไปและขึ้นอยู่กับเรื่องของเว็บไซต์ แหล่งที่มาของการเข้าชม และความตั้งใจของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ เพื่อการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ที่แม่นยำยิ่งขึ้น เราได้รวบรวมการคลิกประมาณ 100 ล้านครั้งจากแหล่งต่างๆ การโต้ตอบเหล่านี้เกิดขึ้นบนเว็บไซต์ที่มีหัวข้อและหน้าที่ไม่เหมือนกัน

นี่คือกราฟของจำนวนคลิกทั้งหมดที่จัดกลุ่มตามแหล่งที่มาของการเข้าชม เราอาศัยข้อมูลการวิเคราะห์นี้ในการศึกษาพฤติกรรมของผู้ใช้ต่อไปนี้

การแบ่งกลุ่มคลิกทั้งหมดตามประเภทอุปกรณ์

ดังที่คุณเห็นจากกราฟ จำนวนการคลิกบนพีซีมากที่สุด จำนวนคลิกบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ลดลงอย่างมาก และการคลิกน้อยที่สุดมาจากผู้ใช้แท็บเล็ต

ทุกคนรู้ดีว่าทราฟฟิกบนมือถือนั้นเพิ่มขึ้นทุกปี และสิ่งนี้ก็ส่งผลต่อพฤติกรรมของผู้ใช้ด้วยเช่นกัน สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามเชิงตรรกะ: เหตุใดการคลิกส่วนใหญ่จึงยังคงเกิดขึ้นบนเดสก์ท็อป

คำตอบนั้นง่าย เมื่อผู้ใช้เข้าชมเว็บไซต์จากอุปกรณ์เคลื่อนที่ พวกเขาคลิกเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะเท่านั้น (เพื่อไปยังหน้าอื่น เลือกปุ่ม หรือลิงก์ที่ใช้งานอยู่) เวลาที่เหลือก็เลื่อนดู เมื่อผู้ใช้เรียกดูจากพีซี พวกเขามักจะวางเมาส์เหนือข้อความ ไฮไลต์องค์ประกอบ คัดลอก หรือคลิกเปล่า (การคลิกภายนอกองค์ประกอบเว็บไซต์) คลิกเป้าหมายประกอบด้วยเพียงส่วนหนึ่งของการโต้ตอบทั้งหมดและพฤติกรรม

วิเคราะห์การเลื่อนเมาส์ก่อนคลิก

กราฟแสดงให้เห็นชัดเจนว่าผู้ใช้องค์ประกอบโฮเวอร์เวอร์ชันเว็บไซต์เดสก์ท็อปก่อนคลิก (หยุดอย่างน้อย 2 วินาที) บ่อยกว่ามาก ซึ่งหมายความว่าพวกเขาอ่านเนื้อหาอย่างระมัดระวังหรือลังเล

เมื่อคุณทราบรูปแบบพฤติกรรมทั่วไปแล้ว (การคลิกตามแหล่งที่มาของการเข้าชมและอุปกรณ์ต่างๆ) คุณสามารถคาดการณ์การกระทำและพฤติกรรมของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณ และช่วยให้พวกเขาใช้เว็บไซต์ของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

สำหรับการติดตาม วิเคราะห์ และคาดคะเนพฤติกรรมผู้ใช้โดยละเอียดยิ่งขึ้น ฉันได้เตรียมกราฟที่แสดงการกระจายการคลิกระหว่างส่วนต่างๆ ของหน้า

การกระจายการคลิกขึ้นอยู่กับความลึกของการเลื่อนและประเภทอุปกรณ์

กราฟด้านล่างแสดงให้เห็นว่าจำนวนคลิกขึ้นอยู่กับประเภทอุปกรณ์และส่วนของหน้าอย่างไร

อย่างที่คุณเห็น ผู้ใช้คลิกส่วนแรกของหน้ามากที่สุด (0-20%) แม้ว่าคุณจะรวมการคลิกจากส่วนอื่นๆ เข้าด้วยกัน แต่ก็ยังน้อยกว่า

กราฟยังแสดงจำนวนคลิกที่ลดลงอย่างมากโดยเริ่มจากส่วนที่สองของหน้า (20-40%) ซึ่งหมายความว่าคุณต้องวางแผนโครงสร้างเนื้อหาของคุณ ข้อมูลที่สำคัญที่สุดสำหรับผู้ใช้ควรอยู่ในส่วนแรกเสมอ เนื่องจากเป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับการสร้างพฤติกรรมเชิงบวก

แน่นอนว่าไม่ใช่ทุกหน้าเหมือนกัน พวกเขาอาจมีขนาดและการออกแบบที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตาม กราฟนี้นำเสนอแนวคิดหลักประการหนึ่ง – หากคุณต้องการรักษาลูกค้าไว้ ให้วางคำกระตุ้นการตัดสินใจที่ด้านบนของหน้า

การกระจายของลำดับการคลิกขึ้นอยู่กับส่วนของหน้า

ในขณะที่กราฟก่อนหน้าแสดงตำแหน่งที่จะวางข้อมูลหลัก กราฟถัดไปจะช่วยให้เข้าใจว่าผู้ใช้ไปยังส่วนต่างๆ ของหน้าเว็บอย่างไรและทำอะไรบ่อยที่สุด

ลำดับการคลิกจะถูกแบ่งกลุ่มโดยเจตนาตามประเภทอุปกรณ์ นี่เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้เห็นภาพรวมที่ชัดเจนของพฤติกรรมของผู้ใช้

การกระจายลำดับการคลิกบนพีซี

กราฟแสดงให้เห็นว่าผู้ใช้ส่วนใหญ่คลิกครั้งแรกที่ใดที่หนึ่งที่ด้านบนของหน้า (0-20%) นอกจากนี้ จำนวนคลิกแรกลดลงอย่างรวดเร็วในวินาที (20-40%) และส่วนต่อไปนี้ของหน้า

การกระจายดังกล่าวยังแสดงให้เห็นว่าจำนวนการคลิกครั้งแรกในส่วนต่างๆ ของหน้านั้นสูงกว่าการคลิกครั้งที่สอง ครั้งที่สาม ฯลฯ เสมอ

เราสามารถสรุปอะไรได้จากกราฟนี้

หลังจากการคลิกครั้งแรก ผู้ใช้จำนวนมากออกจากหน้าเพื่อไปยังหน้าอื่นหรือปิดเว็บไซต์เลย ผู้ใช้จำนวนน้อยลงอย่างมากยังคงเรียกดูหน้าและโต้ตอบกับเว็บไซต์ต่อไป

การกระจายลำดับการคลิกบนสมาร์ทโฟน

สถานการณ์คล้ายกันในหมู่ผู้ใช้อุปกรณ์พกพา ในกรณีนี้ ความแตกต่างระหว่างจำนวนการคลิกในส่วนแรก (0-20%) และส่วนที่สอง (20-40%) ของหน้านั้นมีความสำคัญมากกว่า

ซึ่งหมายความว่าเว็บไซต์บนมือถือทุกเวอร์ชันควรมีข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดอยู่ด้านบน ผู้ใช้มักจะเลื่อนลงเพื่อค้นหารายละเอียดเพิ่มเติม

การกระจายลำดับการคลิกบนแท็บเล็ต

การเปรียบเทียบดังกล่าวจำเป็นต่อการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์สำหรับอุปกรณ์ประเภทต่างๆ และให้พฤติกรรมผู้ใช้ในเชิงบวก ตัวอย่างเช่น เวอร์ชันเดสก์ท็อปของคุณอาจมีข้อมูลจำนวนมากที่ด้านบนของหน้า แต่เวอร์ชันสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่มีพื้นที่จำกัด อย่าลืมคำนึงถึงสิ่งนี้ขณะออกแบบเว็บไซต์บนมือถือของคุณเพื่อปรับปรุงพฤติกรรมของผู้ใช้

การกระจายความลึกของการเลื่อนขึ้นอยู่กับส่วนของหน้า

กราฟด้านล่างแสดงให้เห็นว่าผู้ใช้เลื่อนหน้าเว็บได้ลึกเพียงใดโดยไม่ต้องคลิก

จากตัวบ่งชี้ เราสามารถตรวจพบการลดลงทีละน้อยในความลึกของการเลื่อนที่เริ่มต้นที่จุดเฉพาะของหน้า ทุกส่วนของหน้า จำนวนผู้ใช้ลดลง ยิ่งเราไปต่ำ ผู้เข้าชมก็จะยิ่งเลื่อนดูน้อยลงเท่านั้น เนื่องจากการคลิกส่วนใหญ่เกิดขึ้นที่ส่วนแรกของหน้า กราฟนี้จึงแสดงการลดลงโดยเริ่มจากส่วนที่สอง

เหตุใดเว็บไซต์จึงคลิกบางสิ่งที่คุณต้องการติดตาม

เพื่อให้แน่ใจว่าผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ารู้สึกสบายใจในเว็บไซต์ของคุณ คุณจำเป็นต้องรู้ว่าพวกเขาทำอะไรเป็นอย่างแรกทันทีหลังจากเชื่อมโยงไปถึงหน้าเว็บ ดังนั้นสิ่งนี้จึงน่าติดตาม

ค้นหาว่าพวกเขาคลิกอะไร เข้าชมส่วนใด และออกจากเว็บไซต์ของคุณในขั้นตอนใดของกระบวนการขาย จำนวนการคลิกองค์ประกอบเว็บไซต์ต่างๆ สามารถตอบคำถามต่อไปนี้ได้:

• ผู้ใช้ชอบอะไรในเว็บไซต์ของคุณและอะไรที่ทำให้พวกเขาไม่สามารถทำการซื้อได้
• เหตุใดหน้าเว็บไซต์หนึ่งจึงมีอัตราการแปลงที่สูงกว่าหน้าอื่น
• เหตุใดเว็บไซต์ของคุณจึงมีอัตราตีกลับสูง (หรือหน้าแยกต่างหากมีอัตราการออกสูง)
• เว็บไซต์ของคุณมีองค์ประกอบที่ดูเหมือนคลิกได้เมื่อไม่มีองค์ประกอบเหล่านั้นหรือไม่
• เนื้อหาดีไหม? คุณจะเพิ่มความลึกของการเลื่อนได้อย่างไร?
• จุดที่ดีที่สุดในการวาง URL ภายในและข้อเสนอที่น่าสนใจอยู่ที่ใด
• ป๊อปอัปที่แสดงในหน้าใดหน้าหนึ่งเหมาะสมและมีประสิทธิภาพหรือไม่? (หากผู้ใช้ส่วนใหญ่ปิดป๊อปอัป คุณควรลองลบออก และดูว่าพวกเขาจะทำงานอย่างไรหากไม่มีป๊อปอัป)
• คำกระตุ้นการตัดสินใจและองค์ประกอบอื่นๆ ของคุณมีประสิทธิภาพหรือไม่

เฉพาะเมื่อคุณมีข้อมูลนี้ คุณจะสามารถลดจำนวนลูกค้าที่ไม่พอใจ เพิ่มพฤติกรรมผู้ใช้ในเชิงบวก และได้ลูกค้าใหม่

พฤติกรรมของผู้ใช้ผ่านการวิเคราะห์การคลิกและเลื่อนเว็บไซต์

คุณสามารถดูส่วนข้อมูลของการคลิกและเลื่อนแผนที่ความหนาแน่นของ Plerdy ได้ทันทีหลังจากติดตั้งสคริปต์ติดตาม เพียงกด Ctrl-Alt-H เพื่อเปิดแถบด้านข้างของเครื่องมือวิเคราะห์เพื่อติดตามพฤติกรรมของผู้ใช้ สถิติจะแสดงในแต่ละหน้าแยกกัน ข้อมูลการติดตามจะแสดงแบบเรียลไทม์บนเว็บไซต์สด แทนที่จะเป็นภาพหน้าจอที่ใช้โดยเครื่องมือวิเคราะห์ที่คล้ายกันมากมาย เช่น Hotjar และอื่นๆ สิ่งนี้ทำให้คุณสามารถติดตามองค์ประกอบแบบไดนามิกและหลีกเลี่ยงการสลับระหว่างเพจและแดชบอร์ดหลัก

แดชบอร์ดประกอบด้วยข้อมูลการวิเคราะห์ที่รวบรวมทั้งหมดซึ่งจัดกลุ่มตามพารามิเตอร์เฉพาะของพฤติกรรมผู้ใช้ มีประโยชน์มากในการดูความเบี่ยงเบนในประสิทธิภาพของเว็บไซต์ที่ส่งผลต่อพฤติกรรมของลูกค้า

การนำเสนอภาพพฤติกรรมผู้ใช้บนเว็บไซต์สดตัวอย่าง

เครื่องมือติดตามแผนที่ความหนาแน่นที่ใช้ในการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ เพื่อค้นหาว่าปุ่มคุณลักษณะใด (ที่ส่งต่อไปยังส่วนที่เกี่ยวข้อง) มี CTR สูงสุด องค์ประกอบที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือช่องที่ผู้ใช้สามารถป้อน URL หรือโดเมนของเว็บไซต์ที่ต้องการวิเคราะห์ จากข้อมูลการติดตาม ฟิลด์นี้ถูกคลิก 10612 ครั้ง เมื่อเทียบกับปุ่มค้นหาที่มีการคลิกเพียง 1890 ครั้ง

ดังนั้น เราสามารถสรุปได้ว่าผู้ใช้รายอื่นเพิ่งคลิก Enter และรอผลหรือออกจากเว็บไซต์เลย

หากเจ้าของเว็บไซต์ละเลยรูปแบบพฤติกรรมนี้ พวกเขาจะสูญเสียผู้ใช้จำนวนมาก โชคดีที่การคลิก Enter ผู้เข้าชมสามารถเรียกใช้การวิเคราะห์ลิงก์ได้ ปัญหาเดียวคือการวิเคราะห์ค่อนข้างช้า ซึ่งสามารถดันคนออกจากเพจได้

นอกจากจำนวนคลิกทั้งหมดบนองค์ประกอบแล้ว คุณยังสามารถดูองค์ประกอบ/บล็อกที่ผู้ใช้คลิกก่อนได้ วิธีนี้ช่วยให้คุณเข้าใจสิ่งที่ดึงดูดความสนใจของผู้เข้าชมได้ทันทีหลังจากที่เข้ามาที่หน้า และสิ่งนี้ส่งผลต่อพฤติกรรมของพวกเขาอย่างไร

การวิเคราะห์แยกต่างหากของ CRT ของแถบค้นหาสำหรับการเข้าชมโดยตรงเพียงอย่างเดียวแสดงให้เห็นว่าองค์ประกอบนี้มี 12.3% ของการคลิกของการเข้าชมโดยตรงทั้งหมด (การเข้าชมโดยตรงประกอบด้วย 47%) ซึ่งหมายความว่าแม้ว่าแถบค้นหาจะถูกเน้นในหน้านี้ แต่ผู้ใช้ยังคลิกองค์ประกอบอื่นๆ ที่เบี่ยงเบนความสนใจและส่งผลต่อพฤติกรรมของพวกเขา

หากคุณต้องการทราบว่าผู้เข้าชมเว็บไซต์ของคุณคลิกที่ใดก่อน และสิ่งนี้เป็นตัวกำหนดพฤติกรรมของพวกเขาอย่างไร แผนที่ความหนาแน่นของการวิเคราะห์จะมีประโยชน์มาก พวกเขาไม่เพียงกรองคลิกแรกตามแหล่งที่มาของการเข้าชม แต่ยังกรองตามลำดับการคลิกด้วย

ตัวอย่างเช่น วิธีนี้ทำให้คุณสามารถค้นหาว่าผู้เข้าชมที่มาจากการเข้าชมทั่วไปคลิกครั้งแรกที่ใดและพฤติกรรมของพวกเขาที่ใด

กลับไปที่กราฟก่อนหน้าของลำดับการคลิกในส่วนต่างๆ ของหน้าเพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าเพิ่มเติม

หลังจากดูภาพหน้าจอนี้แล้ว เราสามารถสรุปได้อีกครั้งว่า 97.6% ของการคลิกทั้งหมดเกิดขึ้นบนหน้าจอแรก ดังนั้น อีก 4 ส่วนของหน้าจึงมีประสิทธิภาพน้อยกว่าและแทบไม่มีการคลิก

การวิเคราะห์การเลื่อนเมาส์ไปแสดงให้เห็นว่าผู้ใช้โต้ตอบกับองค์ประกอบอย่างรวดเร็ว ผู้เข้าชมใช้เวลาคลิกไม่ถึง 2 วินาที แม้ว่าส่วนใหญ่จะเรียกดูเว็บไซต์บนพีซีก็ตาม

สถานการณ์ที่มีความลึกของการเลื่อนจะคล้ายกัน หน้าแรกของเว็บไซต์ของ Serpstat ประกอบด้วยหน้าจอเลื่อน 1920×1080px แปดหน้าจอ จากข้อมูลที่รวบรวมได้ ผู้ใช้เพียง 5% เท่านั้นที่ดูหน้าจอที่สองหรือกล่าวอีกนัยหนึ่งคือเลื่อนเพื่อให้พฤติกรรมบนหน้าจอที่สองไม่ได้ผลมากนัก

ข้อมูลการวิเคราะห์เชิงลึกของการเลื่อนได้พิสูจน์อีกครั้งว่าแทบไม่มีใครตรวจสอบส่วนล่างของเว็บไซต์ ดังนั้นพฤติกรรมจึงแทบไม่มีเลย แทบไม่มีประโยชน์ในการวางองค์ประกอบเพิ่มเติมที่นั่น

คำสุดท้าย

นี่คืองานวิจัยที่ฉันทำร่วมกับทีมของเพลดี้ หวังว่ามันจะช่วยคุณในการวิเคราะห์ UX ของเว็บไซต์ของคุณและทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้