Memahami Perilaku Pengguna Desain Situs Web Terbaik
Diterbitkan: 2020-08-14
Pada artikel ini, kita akan berbicara tentang cara melacak perilaku pelanggan di situs web Anda, inovasi analisis situs web UX, dan semua alasan untuk menggunakan peta panas untuk melacak perilaku pengguna untuk mencapai desain situs web terbaik .
Apa yang akan Anda Temukan:
- Apa itu Perilaku Pengguna?
- Bagaimana Pengaruh Desain UX terhadap Promosi Toko Online atau Situs Web?
- Apa itu Analisis Perilaku Pengguna dengan Alat Heatmap?
- Mengapa Situs Web Mengklik Sesuatu yang Perlu Anda Lacak
- Perilaku Pengguna melalui Analisis Klik & Gulir Situs Web
- Presentasi Visual Perilaku Pengguna Pada Situs Web Langsung Contoh
Semua contoh yang terkait dengan perilaku pengguna dalam artikel didasarkan pada statistik unik pada lebih dari 40 juta klik yang dikumpulkan dengan peta panas Plerdy .
Memikirkan saat Anda membeli sesuatu, Anda lebih mungkin mengingat perasaan Anda daripada produknya. Setiap interaksi dengan toko online atau situs web dicatat dalam memori emosional Anda dan merupakan bagian dari perilaku Anda di situs web.
Apa itu Perilaku Pengguna?
Saat ini, web menyediakan banyak sekali produk dan layanan yang dapat kita pesan tanpa harus meninggalkan rumah. Misalnya, jika Anda google 'memesan pizza', pencarian akan menunjukkan lebih dari 1,1 miliar penawaran. Hal yang sama berkaitan dengan banyak kategori produk lainnya.
Hal ini menimbulkan pertanyaan: Pernahkah Anda menyadari bahwa pengalaman pengguna situs web Anda dapat memicu emosi dan perilaku negatif yang dapat membuat hingga 99% pembeli potensial pergi? Berikut adalah beberapa statistik yang akan meyakinkan Anda untuk memeriksa situs web Anda untuk masalah UX apa pun dan untuk melakukan pelacakan analitik Anda:
- 79% pelanggan mengakui bahwa mereka akan mencari situs web lain jika situs web saat ini tidak memenuhi harapan mereka.
- 96% pengguna ponsel cerdas telah menemukan situs web yang tidak memiliki versi seluler atau tidak disesuaikan untuk tampilan seluler.
- 52% pengguna menyatakan bahwa pengalaman seluler yang negatif membuat mereka cenderung tidak berinteraksi dengan perusahaan Anda.
- 63% pengguna menelusuri produk atau layanan di beberapa jenis perangkat (smartphone, tablet, laptop, PC, dll).
Ada banyak data serupa tentang perilaku pengguna yang membuktikan pentingnya melacak pengalaman pengguna (UX) untuk pemasaran digital dan pelanggan online. Jadi mari kita bahas semua yang perlu Anda ketahui tentang UX analytics.
Bagaimana Pengaruh Desain UX terhadap Promosi Toko Online atau Situs Web?
Peter Morville, presiden perusahaan konsultan yang menyediakan arsitektur informasi dan layanan yang dapat ditemukan, mengidentifikasi faktor-faktor berikut yang memengaruhi UX dan perilaku situs web:
Dengan kata lain, situs web dengan UX yang baik harus:
- Berguna
Konten situs web harus sepenuhnya memenuhi kebutuhan pelanggan dan membangkitkan perilaku positif.
- Dapat digunakan
Kemudahan penggunaan tetap menjadi komponen penting dari pengalaman pengguna dan memberikan perilaku pengguna yang baik.
- diinginkan
Semua gambar, merek, dan elemen desain harus menarik perhatian dan memancing emosi dan perilaku positif.
- Dapat diakses
Semua elemen dan konten situs web harus dapat diakses oleh penyandang disabilitas.
- kredibel
Segala sesuatu yang Anda publikasikan di situs web harus dapat diandalkan dan akurat untuk membuat pengguna mempercayai Anda. Ini meningkatkan perilaku mereka di situs web.
- Dapat ditemukan
Konten harus terstruktur dengan baik dan memiliki navigasi yang jelas.
Jika semua 6 faktor ini yang memastikan UX dan perilaku situs web yang layak terpenuhi, pengunjung situs web akan senang menggunakan sumber daya Anda dan menunjukkan perilaku yang baik. Jadi ada baiknya melacak faktor-faktor ini.
Namun tidak hanya statistik dan hasil analitik yang disebutkan membuktikan bahwa UX memainkan peran utama. Baru-baru ini, Google telah menerbitkan buku online setebal 108 halaman – UX playbook . Ini penuh dengan tips teruji tentang cara meningkatkan penjualan dengan UX. Tinjauan ini didasarkan pada pengujian A/B dari berbagai penelitian, analitik, dan artikel. Setelah mempelajari beberapa ribu situs web ritel, Google Analytics telah menemukan bahwa ada elemen UX universal tertentu.
Buku ini mencakup daftar periksa yang membantu menganalisis dan meningkatkan UX situs web seluler di 6 bidang utama:
- Beranda/halaman arahan.
- Menu dan navigasi.
- Mencari.
- Kategori/produk.
- Konversi.
- Optimasi formulir.
UX situs web yang berkualitas tidak hanya meningkatkan perilaku pelanggan di situs Anda, tetapi juga meningkatkan peringkat pencarian Anda. Perhatikan bahwa kegunaan situs web seluler adalah salah satu dari 200 faktor peringkat terpenting . Pendekatan Pengindeksan Google Seluler-Pertama yang baru juga memberi banyak perhatian pada UX situs web.
Jangan lewatkan: Panduan Utama untuk Desain Web Inklusif + Kiat tentang Cara Melakukannya
Apa itu Analisis Perilaku Pengguna dengan Alat Heatmap?
Mayoritas toko online menggunakan analitik serupa untuk melacak perilaku pengguna. Mereka melakukan ini, karena keyakinan subjektif bahwa semua sumber daya web yang ada telah diuji, dan cukup nyaman bagi pelanggan potensial. Pada kenyataannya, setiap situs atau toko online memiliki target audiens yang unik, yang mungkin berperilaku berbeda dari Anda.
Itu sebabnya, untuk memahami bagaimana pelanggan potensial Anda berperilaku di toko online Anda, Anda perlu menggunakan peta panas klik.
Data yang dikumpulkan dengan peta analitik ini akan memungkinkan Anda mempelajari lebih lanjut tentang preferensi dan perilaku pengguna. Anda juga akan melihat kendala atau kekurangan yang menghalangi pelanggan untuk menyelesaikan pembelian.
Metode penelitian dan pelacakan semacam itu dapat membantu meningkatkan konversi toko online dan pengalaman pengguna yang lebih baik.
Pelacakan Perilaku Pengguna dengan Alat Analisis Peta Panas
Alat pelacak ini mengumpulkan data dan mengelompokkannya menurut jenis perangkat yang digunakan untuk melihat situs web dan perilaku pengguna di dalamnya.
Keuntungan tambahan dari ini, adalah kemampuan untuk melacak interaksi perilaku dengan semua elemen situs web dinamis (pop-up, menu, dll). Sekali lagi, semuanya terjadi secara real-time.
Peta panas ini memproses data pelacakan situs web, tidak hanya mendeteksi tempat terjadinya klik, tetapi juga merekam urutannya. Alat analitik membagi halaman menjadi 5 bagian berdasarkan persentase dan melacak jumlah klik di masing-masing bagian. Ini juga melacak kedalaman gulir yang juga merupakan aspek yang sangat penting dari perilaku pengguna. Anda dapat menggunakan data perilaku pengguna ini untuk menentukan tempat yang paling sesuai (area dengan klik maksimum) untuk menempatkan informasi penting.
Mari kita bicara lebih banyak tentang angka dan hasil yang kami peroleh dengan melacak dan meneliti pengalaman dan perilaku pengguna di halaman berbagai sumber daya web.
Analisis Perilaku Pengguna Berdasarkan Data Peta Panas
Perilaku pengguna berbeda dan tergantung pada subjek situs web, sumber lalu lintas, dan niat pengunjung situs web. Untuk analisis perilaku pengguna yang lebih tepat, kami telah mengumpulkan sekitar 100 juta klik dari berbagai sumber. Interaksi ini dilakukan di situs web dengan subjek dan fungsi yang berbeda.
Berikut adalah grafik total klik yang dikelompokkan berdasarkan sumber lalu lintas. Kami mengandalkan data analitik ini dalam studi kami berikut tentang perilaku pengguna.
Segmentasi Total Klik berdasarkan Jenis Perangkat
Seperti yang Anda lihat dari grafik, jumlah klik terbesar dilakukan di PC. Jumlah klik seluler secara signifikan lebih rendah, dan klik paling sedikit dikaitkan dengan pengguna tablet.
Semua orang tahu bahwa lalu lintas seluler terus tumbuh dari tahun ke tahun dan ini juga memengaruhi perilaku pengguna. Ini menimbulkan pertanyaan logis: Mengapa sebagian besar klik masih dilakukan di desktop?
Jawabannya sederhana. Saat pengguna mengunjungi situs web dari perangkat seluler, mereka hanya mengeklik untuk tujuan tertentu (untuk membuka laman lain, memilih tombol, atau tautan aktif). Sisa waktu mereka gulir. Saat pengguna menjelajah dari PC, mereka sering mengarahkan kursor ke teks dengan mouse, menyorot elemen, menyalinnya, atau melakukan apa yang disebut klik kosong (klik di luar elemen situs web). Klik bertarget hanya terdiri dari sebagian interaksi total dan perilakunya.
Analisis Arahan Mouse Sebelum Mengklik
Grafik dengan jelas menunjukkan bahwa pengguna versi situs web desktop melayangkan elemen sebelum mengkliknya (berhenti setidaknya selama 2 detik) lebih sering. Ini berarti bahwa mereka hati-hati membaca konten atau ragu-ragu.
Setelah Anda mengetahui pola perilaku umum (klik berdasarkan sumber lalu lintas dan perangkat yang berbeda), Anda dapat memprediksi tindakan dan perilaku pengunjung situs web Anda dan membantu mereka menggunakan situs web Anda dengan lebih efisien.
Untuk pelacakan, analisis, dan prediksi perilaku pengguna yang lebih mendetail, saya juga telah menyiapkan grafik yang menunjukkan distribusi klik di antara bagian-bagian halaman.
Distribusi Klik Tergantung pada Kedalaman Gulir dan Jenis Perangkat
Grafik di bawah ini menunjukkan bagaimana jumlah klik bergantung pada jenis perangkat dan bagian halaman:
Seperti yang Anda lihat, pengguna membuat klik paling banyak di bagian pertama halaman (0-20%). Bahkan jika Anda menambahkan klik dari bagian lain, itu masih kurang.
Grafik juga menunjukkan penurunan klik yang signifikan bahkan mulai dari bagian kedua halaman (20-40%). Ini berarti Anda perlu merencanakan struktur konten Anda. Informasi yang paling penting bagi pengguna harus selalu ditempatkan di bagian pertama karena sangat penting untuk membentuk perilaku positif.
Tentu saja, tidak semua halaman identik. Mereka mungkin memiliki ukuran dan desain yang berbeda. Namun demikian, grafik ini menyampaikan satu ide utama – jika Anda ingin mempertahankan pelanggan, tempatkan ajakan bertindak di bagian atas halaman.
Distribusi Urutan Klik Tergantung pada Bagian Halaman
Sedangkan grafik sebelumnya menunjukkan di mana menempatkan informasi utama, grafik berikutnya membantu untuk memahami bagaimana pengguna menavigasi halaman web dan apa yang paling sering mereka lakukan.
Urutan klik sengaja disegmentasi berdasarkan jenis perangkat. Ini diperlukan untuk melihat gambaran keseluruhan yang lebih jelas tentang perilaku pengguna.
Distribusi Urutan Klik pada PC
Grafik menunjukkan bahwa sebagian besar pengguna melakukan klik pertama mereka di suatu tempat di bagian atas halaman (0-20%). Selain itu, jumlah klik pertama menurun tajam pada bagian halaman kedua (20-40%) dan berikutnya.
Distribusi seperti itu juga menunjukkan bahwa jumlah klik pertama pada bagian halaman yang berbeda selalu lebih tinggi daripada klik kedua, ketiga, dst.
Kesimpulan apa yang dapat kita tarik dari grafik ini?
Setelah klik pertama mereka, banyak pengguna meninggalkan halaman untuk membuka halaman lain atau menutup situs web sama sekali. Jumlah pengguna yang secara signifikan lebih kecil terus menjelajahi halaman dan berinteraksi dengan situs web.
Distribusi Urutan Klik pada Smartphone
Situasi serupa di antara pengguna perangkat seluler. Namun dalam hal ini, perbedaan antara jumlah klik yang dilakukan pada bagian halaman pertama (0-20%) dan kedua (20-40%) lebih signifikan.
Ini berarti bahwa setiap versi situs web seluler harus menyertakan semua informasi yang diperlukan di bagian atas. Pengguna sangat tidak mungkin menggulir ke bawah untuk mencari detail lebih lanjut.
Distribusi Urutan Klik pada Tablet
Perbandingan semacam itu penting untuk mengoptimalkan situs web untuk berbagai jenis perangkat dan memberikan perilaku pengguna yang positif. Sedangkan, misalnya, versi desktop Anda dapat berisi banyak informasi di bagian atas halaman, versi seluler memiliki ruang terbatas. Pastikan untuk mempertimbangkan hal ini saat merancang situs web seluler Anda untuk meningkatkan perilaku pengguna.
Distribusi Kedalaman Gulir Tergantung pada Bagian Halaman
Grafik di bawah ini menunjukkan seberapa dalam pengguna menggulir halaman tanpa melakukan klik.
Berdasarkan indikator, kami dapat mendeteksi penurunan bertahap dalam kedalaman gulir yang dimulai pada titik tertentu dari halaman. Dengan setiap bagian halaman, jumlah pengguna berkurang. Semakin rendah kita pergi, semakin sedikit pengunjung yang terus menggulir. Karena mayoritas klik dilakukan pada bagian pertama halaman, grafik ini juga menunjukkan penurunan mulai dari bagian kedua.
Mengapa Situs Web Mengklik Sesuatu yang Perlu Anda Lacak
Untuk memastikan calon pelanggan merasa nyaman di situs web Anda, Anda perlu tahu apa yang mereka lakukan pertama kali setelah mendarat di halaman. Jadi ini layak untuk dilacak.
Cari tahu klik apa yang mereka buat, bagian apa yang mereka kunjungi, dan pada tahap saluran penjualan apa mereka meninggalkan situs web Anda. Jumlah klik pada elemen situs web yang berbeda dapat menjawab pertanyaan berikut:
- Apa yang disukai pengguna di situs web Anda dan apa yang mencegah mereka melakukan pembelian?
- Mengapa satu halaman situs web memiliki tingkat konversi yang lebih tinggi daripada yang lain?
- Mengapa situs web Anda memiliki rasio pentalan yang tinggi (atau apakah halaman terpisah memiliki rasio keluar yang tinggi)?
- Apakah situs web Anda menyertakan elemen apa pun yang terlihat dapat diklik padahal sebenarnya tidak?
- Apakah kontennya bagus? Bagaimana Anda bisa meningkatkan kedalaman gulirnya?
- Di mana tempat paling menguntungkan untuk menempatkan URL internal dan penawaran menarik?
- Apakah pop-up yang ditampilkan pada halaman tertentu cocok dan efektif? (Jika sebagian besar pengguna menutup pop-up, Anda harus mencoba menghapusnya, dan lihat bagaimana mereka akan berperilaku tanpanya).
- Apakah ajakan Anda untuk bertindak dan elemen lainnya efektif?
Hanya ketika Anda memiliki informasi ini, Anda akan dapat mengurangi jumlah pelanggan yang tidak puas, meningkatkan perilaku pengguna yang positif, dan memenangkan pelanggan baru.
Perilaku Pengguna melalui Analisis Klik & Gulir Situs Web
Anda dapat melihat potongan data peta panas klik dan gulir Plerdy segera setelah skrip pelacakan dipasang. Cukup tekan Ctrl-Alt-H untuk membuka bilah sisi alat analitik untuk melacak perilaku pengguna. Statistik ditampilkan pada setiap halaman secara terpisah. Informasi pelacakan ditampilkan secara real-time di situs web langsung, alih-alih tangkapan layar yang digunakan oleh banyak alat analitik serupa seperti Hotjar dan lainnya. Ini memungkinkan Anda melacak elemen dinamis dan menghindari beralih antara halaman dan dasbor utama.
Dasbor berisi semua data analitik yang dikumpulkan yang dikelompokkan berdasarkan parameter tertentu dari perilaku pengguna. Sangat berguna untuk melihat setiap penyimpangan dalam kinerja situs web yang memengaruhi perilaku pelanggan.
Presentasi Visual Perilaku Pengguna Pada Situs Web Langsung Contoh
Alat pelacak peta panas yang digunakan untuk menganalisis perilaku pengunjung situs web untuk mengetahui tombol fitur mana (yang meneruskan ke bagian terkait) yang memiliki RKT tertinggi. Elemen yang paling populer adalah bidang di mana pengguna dapat memasukkan URL atau domain situs web yang ingin mereka analisis. Menurut data pelacakan, bidang ini diklik 10612 kali dibandingkan dengan tombol Cari yang hanya 1890 klik.
Dengan demikian, kita dapat berasumsi bahwa pengguna lain hanya mengklik Enter , dan menunggu hasilnya atau meninggalkan situs web sama sekali.
Jika pemilik situs web mengabaikan pola perilaku ini, mereka akan kehilangan banyak pengguna. Untungnya, dengan mengklik Enter, pengunjung dapat menjalankan analisis tautan. Satu-satunya masalah adalah bahwa analisisnya cukup lambat, yang dapat mendorong orang untuk meninggalkan halaman.
Terlepas dari jumlah total klik yang dilakukan pada elemen, Anda juga dapat melihat elemen/blok mana yang diklik pengguna terlebih dahulu. Ini memungkinkan Anda untuk memahami apa yang menarik perhatian pengunjung segera setelah mereka membuka halaman dan bagaimana hal ini memengaruhi perilaku mereka.
Analisis terpisah dari CRT bilah pencarian hanya untuk lalu lintas langsung menunjukkan bahwa elemen ini memiliki 12,3% dari total klik lalu lintas langsung (lalu lintas langsung terdiri dari 47%). Ini berarti bahwa meskipun bilah pencarian ditekankan pada halaman ini, pengguna juga mengklik elemen lain yang mengalihkan perhatian mereka dan ini memengaruhi perilaku mereka.
Jika Anda ingin tahu di mana pengunjung situs web Anda mengklik pertama kali dan bagaimana hal ini menentukan perilaku mereka, peta panas analitik bisa sangat berguna. Mereka tidak hanya memfilter klik pertama berdasarkan sumber lalu lintas, tetapi juga berdasarkan urutan klik.
Misalnya, dengan cara ini Anda dapat mengetahui dari mana pengunjung yang berasal dari lalu lintas organik mengklik pertama dan perilaku mereka.
Mari kembali ke grafik urutan klik sebelumnya di berbagai bagian halaman untuk analisis lebih lanjut tentang perilaku pelanggan.
Setelah melihat tangkapan layar ini, sekali lagi kami dapat menyimpulkan bahwa 97,6% dari semua klik dilakukan di layar pertama. Dengan demikian, 4 bagian halaman lainnya kurang efektif dan jarang diklik.
Analisis kursor mouse menunjukkan bahwa pengguna berinteraksi dengan elemen dengan sangat cepat. Dibutuhkan pengunjung kurang dari 2 detik untuk mengklik, meskipun kebanyakan dari mereka menelusuri situs web di PC.
Situasi dengan kedalaman gulir serupa. Beranda situs web Serpstat terdiri dari delapan layar gulir 1920x1080px. Menurut data yang dikumpulkan, hanya 5% pengguna yang melihat layar kedua atau, dengan kata lain, menggulir sehingga perilaku di layar kedua tidak begitu produktif.
Data analitik kedalaman gulir kembali membuktikan bahwa praktis tidak ada yang memeriksa bagian bawah situs web, sehingga perilaku di sana hampir tidak ada. Hampir tidak ada gunanya menempatkan elemen tambahan di sana.
Kata-kata terakhir
Jadi inilah penelitian yang saya lakukan bersama tim Plerdy. Semoga ini akan membantu Anda dengan analisis UX situs web Anda dan pemahaman tentang perilaku pengguna.