Automatizați rapoartele în Google Data Studio pe baza datelor din Google BigQuery

În acest articol, explicăm cum să configurați actualizările automate ale rapoartelor în Google BigQuery și să le vizualizam folosind Google Data Studio.

Cu OWOX BI, puteți automatiza colectarea datelor și orice rapoarte de marketing. Rezervați o demonstrație gratuită și vă vom arăta cum funcționează.

Câteva cuvinte despre Data Studio pentru cei care încă nu îl cunosc. Folosim adesea acest instrument în interiorul OWOX BI și îl recomandăm clienților noștri din mai multe motive:

• În primul rând, Data Studio este convenabil deoarece are mulți conectori pentru servicii terțe. Se pot conecta cu ușurință la aproape orice sursă de date. Sunt disponibili atât conectorii nativi de la Google, cât și cei dezvoltați de alte companii, de exemplu, pentru Yandex.Metrics, Yandex.Directory, Facebook, Twitter etc. Dacă este necesar, vă puteți crea propriul conector.
• Serviciul este ușor de utilizat și este ușor de vizualizat datele. Mai multe surse pot fi conectate la un singur tablou de bord.
• Este ușor să partajați rapoarte în Data Studio cu colegii, oferindu-le acces la vizualizare sau editare. Nu este nevoie ca un coleg să aibă autorizație, tot ce trebuie să facă este să deschidă tabloul de bord făcând clic pe link.
• Aproape toate caracteristicile instrumentului sunt disponibile în versiunea gratuită.

Iată un exemplu de raport în Data Studio cu principalele KPI și sursele de trafic ale unui magazin online:

Acesta este un tablou de bord interactiv în care puteți vedea cum se modifică valorile în funcție de zile, canale, categorii de dispozitive etc. Pot exista mai multe pagini într-un singur raport. Iată de ce este atât de convenabil: odată ce ați configurat un tablou de bord și partajați un link cu colegii, atunci nu mai trebuie făcute modificări (cu excepția cazului în care adăugați parametri noi). Alegeți datele potrivite și obțineți informații actualizate.

Acum să explicăm cum putem crea o asemenea frumusețe. Construim raportul pe baza datelor din Google BigQuery, care se va actualiza automat conform programului specificat.

BigQuery are biblioteci și conectori gata de utilizare care vă permit să încărcați informații despre tranzacții, clienți și articole din sistemul dvs. CRM în stocarea în cloud. Și OWOX BI vă va ajuta să colectați automat toate celelalte date din GBQ:

• Acțiunile utilizatorilor pe site (date neeșantionate în timp real).
• Date de cost de la serviciile de publicitate.
• Date despre apeluri și chat de la sistemele de urmărire a apelurilor.
• Informații de e-mail de la serviciile de e-mail.

După ce ați îmbinat datele din diferite surse în BigQuery, va trebui să:

• Utilizați interogare SQL pentru a selecta valorile pe care doriți să le vedeți în raport într-un tabel separat.
• Utilizați Google App Script pentru a configura o regulă care actualizează datele din acest tabel.
• În Data Studio, conectați tabelul cu datele din GBQ și vizualizați-l.

Combinarea schematică a datelor și automatizarea rapoartelor cu OWOX BI poate fi descrisă astfel:

OWOX BI are o perioadă de probă - combinați toate datele dvs. și creați gratuit orice raport de marketing în Data Studio

Am descris instrucțiunile fără prea multe detalii, deoarece presupunem că sunteți familiarizat cu interfața Google BigQuery. Dacă aveți nevoie de o reîmprospătare despre cum să gestionați crearea tabelelor, consultați acest articol: Structura de date BigQuery în Google: Cum să începeți cu stocarea în cloud.

Pentru a salva resursele Google BigQuery, vă recomandăm să creați mai întâi o interogare SQL care să producă un tabel cu un set de parametri și valori dorite pentru o anumită perioadă:

Faceți o interogare și salvați rezultatul ca tabel BigQuery separat:

Apoi creați o vizualizare care calculează aceleași valori, doar pe o perioadă mai scurtă. De exemplu, ați creat un tabel sursă pentru decembrie. Apoi, în fiecare zi, vizualizarea va solicita datele de ieri și le va adăuga la tabel.

Pentru a face acest lucru, executați o altă interogare și faceți clic pe Salvare vizualizare:

Acum trebuie să creați un script care va porni automat vizualizarea și va trimite date actualizate din acesta către tabelul BigQuery sursă.

Pentru a face acest lucru, deschideți Apps Script, faceți clic pe Creare Script, denumiți-l și scrieți următorul cod, înlocuind numele proiectului, setul de date și tabelele BigQuery cu ale dvs.

Completați formularul pentru a primi textul complet al codului în e-mailul dvs

PRIMIȚI CODUL

Apoi faceți clic pe pictograma ceas pentru a seta programul la care va rula scriptul. Faceți clic pe butonul Adăugați declanșator din colțul din dreapta jos. Selectați sursa evenimentului Time Trigger, specificați frecvența de rulare dorită și faceți clic pe Salvare.

E gata! Acum datele din tabelul GBQ vor fi actualizate conform programului specificat.

Accesați pagina de pornire Data Studio, faceți clic pe Nou în colțul din stânga sus și selectați Raport. Apoi faceți clic pe Creare sursă de date în colțul din dreapta jos și selectați BigQuery:

Apoi specificați proiectul, setul de date și tabelul GBQ cu datele pentru raport și faceți clic pe Link în colțul din dreapta sus:

În fereastra deschisă veți vedea toți parametrii și valorile care sunt stocate în tabelul conectat și care sunt disponibile pentru a lucra. Aici le puteți redenumi dacă aveți nevoie făcând clic pe valoarea potrivită.

De asemenea, aveți posibilitatea să vă creați propriile valori personalizate. Folosiți butonul Adăugați câmp și formulele (dacă faceți clic pe un semn de întrebare, apare Ajutor):

După ce ați definit câmpurile, faceți clic pe butonul Adăugați la raport din colțul din dreapta sus:

Apoi selectați instrumentul de vizualizare (tipul grafic) și evidențiați zona de pe tabloul de bord în care doriți să o plasați.

Panoul de control se deschide în partea dreaptă, unde puteți personaliza raportul după cum doriți: adăugați parametri pentru comparare, personalizați filtrele, intervalul de date, stilul tabloului de bord etc.

Apoi, tot ce rămâne este să partajați raportul colegilor folosind butonul Acordați acces.

Aflați mai multe despre lucrul cu BigQuery și Data Studio în articolele noastre:

1. Tutorial Google Data Studio pentru începători
2. Top 6 instrumente de vizualizare BigQuery
3. Cum să încărcați date în Google BigQuery
4. Șablon de tablou de bord Google Data Studio de la OWOX BI