บิ๊กดาต้าได้รับความนิยมเนื่องจากมีความจุมหาศาลในการจัดเก็บ ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนที่สุด ซึ่งช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีในการตีความ คาดการณ์ และดำเนินการตามมาตรการป้องกันไว้ก่อน การนำเสนอข้อมูลทางสถิติที่แม่นยำช่วยลดความซับซ้อนของกิจกรรมตามชุดข้อมูล
ทุกทวีปบนโลกใบนี้เป็นภัยคุกคามต่อสัตว์หลายชนิด และรายชื่อสัตว์ที่ใกล้สูญพันธุ์ก็เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ
- แอฟริกามีสัตว์ใกล้สูญพันธุ์ประมาณ 1,350 ชนิด; รายชื่อรวมถึงเสือดาว อาย แรดดำ และกอริลลาเวสต์โลว์แลนด์
- บันทึกของทวีปแอนตาร์กติกาที่มีสัตว์ใกล้สูญพันธุ์กว่า 80 ชนิดซึ่งมีเพียงไม่กี่ชื่อ ได้แก่ เพนกวินมักกะโรนี วาฬหลังค่อม และอัลบาทรอสเซาเทิร์นรอยัล
- ในอเมริกามีสัตว์ใกล้สูญพันธุ์เกือบ 2,600 ชนิด จากอเมริกาเหนือ ได้แก่ กระทิงอเมริกัน หมีสีน้ำตาล ocelot และหมาป่าสีแดง และจากอเมริกาใต้ พะยูน นากยักษ์ และแมวด่างน้อยกำลังจะสูญพันธุ์
- ยุโรปที่มีสัตว์ใกล้สูญพันธุ์ 650 ชนิด ได้แก่ หมีดำเอเซีย แมวทราย และแมวน้ำ
- สัตว์ใกล้สูญพันธุ์ในออสเตรเลียมีมากกว่า 700 ชนิด เช่น กระต่ายวอลลาบีลาย ค้างคาวผลไม้ของบูลเมอร์ และวอมแบตจมูกมีขน
- เอเชียมีช้างเอเชียเกือบ 2,100 สายพันธุ์ที่ใกล้สูญพันธุ์ เสือ วาฬสีน้ำเงิน แพนด้ายักษ์ กระต่ายยักษ์เฟลมิช นากทะเล เสือดาวหิมะ หมาป่า นกกระเรียนไอกรน อุรังอุตัง
มนุษย์ถือเป็นความเห็นแก่ตัว และอย่างน้อยที่สุดพฤติกรรมที่มีตนเองเป็นศูนย์กลางนี้ควรหยุดพวกเขาจากการทำลายสิ่งแวดล้อม การฆ่าสัตว์เพื่อสกัดน้ำบริสุทธิ์ อากาศบริสุทธิ์ และการเติบโตของป่าไม้ และความต้องการพื้นฐานในการอยู่รอดของมนุษย์
ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยในการบันทึกสัตว์ใกล้สูญพันธุ์ได้อย่างไร?

แนะนำสำหรับคุณ: 10 วิธีที่ยอดเยี่ยมในการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับธุรกิจขนาดเล็กในปี 2019
1. การแจ้งเตือน
การตระหนักรู้ทั่วไปในสังคม นักเคลื่อนไหวเกี่ยวกับสัตว์ หน่วยงานกู้คืนสัตว์ป่า และผลประโยชน์ของรัฐบาลด้วยข้อมูลที่เหมาะสมและการดำเนินการที่แม่นยำจะช่วยในการช่วยเหลือสัตว์ใกล้สูญพันธุ์
2. บัตรประจำตัว
การระบุสัตว์ป่าและการติดแท็กของสัตว์ป่า หากพวกมันเหลือน้อยมากแล้วต้องใช้เวลาเท่าใด สายพันธุ์เหล่านี้จำเป็นต้องเพิ่มจำนวนและชนิดพันธุ์จะถูกบันทึกไว้ เจ้าหน้าที่หรืออาสาสมัครที่ฝึกได้ต้องได้รับการฝึกฝนเพื่อรักษาสัตว์ป่าและดูแลสัตว์ใกล้สูญพันธุ์
3. ผลกระทบต่อสัตว์ใกล้สูญพันธุ์
บิ๊กดาต้าสามารถจัดเก็บ เข้าถึงได้ง่าย และตีความข้อมูลของสัตว์ป่าและสัตว์น้ำตามข้อเท็จจริงและตัวเลข สแนปชอต และแผนภูมิประวัติศาสตร์เพื่อการตรวจสอบอย่างละเอียด ข้อมูลดังกล่าวช่วยในการศึกษาสายพันธุ์ที่เสี่ยงต่อการสูญพันธุ์ สาเหตุของการสูญพันธุ์ การดำเนินการแก้ไข การกู้คืนที่เป็นไปได้ และการยืนยันสิ่งที่อยู่นอกเหนือการซ่อมแซม
4. วัตถุประสงค์
ข้อมูลขนาดใหญ่ให้ข้อมูลเพียงพอสำหรับเราในการกำหนดวัตถุประสงค์และเชื่อมโยงกับวัตถุประสงค์ที่ทำได้โดยไม่จำกัดเวลา เช่น เราสามารถรักษาสิ่งแวดล้อมและสัตว์ได้จริง
5. กฎของรัฐบาล
บิ๊กดาต้าสามารถระบุอัตราการฆ่าของสัตว์ใกล้สูญพันธุ์ เช่น เสือ ช้าง แรด หมาป่า หมี และสิงโตภูเขาที่ถูกฆ่าเพื่อประโยชน์ทางเศรษฐกิจจากหนังสัตว์ ฟัน หรือแม้แต่เนื้อสัตว์ หากกฎถูกทำลาย การจับคู่ข้อมูลในทันทีสามารถสนับสนุนการดำเนินการกับผู้ลักลอบล่าสัตว์และผู้ผลิตและผู้ขายสินค้าดังกล่าว
6. ซื้อ
ควบคุมการซื้อผลิตภัณฑ์ที่ทำจากหนังของสัตว์ใกล้สูญพันธุ์ ข้อมูลการขายเหล่านี้สัมพันธ์กับการฆ่าสัตว์ในท้ายที่สุดจะเพิ่มมาตรการด้านความปลอดภัยของสัตว์เพื่อความอยู่รอด
7. บิ๊กดาต้าในการวิจัยและพัฒนา
การศึกษาเกี่ยวกับสัตว์ใกล้สูญพันธุ์ทุกครั้งต้องการข้อมูลทางประวัติศาสตร์โดยอิงจากข้อมูลล่าสุดหากการตรวจสอบแบบไขว้ช่วยในการจัดการและเปลี่ยนแปลงอย่างเพียงพอส่งผลให้มีวิธีแก้ปัญหาเฉพาะ
8. การแจ้งเตือน
การเปลี่ยนแปลงด้านสุขภาพและพฤติกรรมของสัตว์และนก การติดเชื้อ อัตราการเสียชีวิตที่เพิ่มขึ้นอย่างกะทันหัน การนับไม่ตรงกัน และการแจ้งเตือนดังกล่าวเป็นคำเตือนให้เราทราบถึงการสูญเสียสัตว์ใกล้สูญพันธุ์

9. ความสมดุลทางธรรมชาติ
การวิเคราะห์สปีชีส์นับว่าพองตัวจนถึงระดับที่คุกคามสปีชีส์อื่นหรือต่อมนุษย์หรือในทางกลับกันก็สามารถทำให้สปีชีส์เหล่านี้สูญพันธุ์ได้ สิ่งแวดล้อมเป็นระบบสนับสนุนของสัตว์และมนุษย์ทั้งหมดที่เราควรจะอยู่ร่วมกันโดยไม่รบกวนระดับความเสียหาย
10. ข้อมูลที่มีบิ๊กดาต้า
ทำให้การสนับสนุนและการรักษาสัตว์ป่าเป็นไปอย่างน่าสนใจรวดเร็วและปลอดภัยยิ่งขึ้นด้วยข้อมูลที่ถูกต้องเกี่ยวกับอาหารแต่ละชนิด สุขภาพ พฤติกรรม ความต้องการ ระยะเวลาการผสมพันธุ์ ผลกระทบจากสภาพอากาศ และการเชื่อมโยงทางวิทยาศาสตร์ใดๆ กับการศึกษาประวัติศาสตร์ ข้อมูลปัจจุบันและในอดีตที่มีรายละเอียดที่ถูกต้องให้ปัจจัยเปรียบเทียบที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการต่อไป
11. การวางแผน
เครื่องมือข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้การวางแผนคุ้มครองสัตว์ป่า ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ องค์กร และนักชีววิทยาสามารถทำนายสัตว์ที่ถูกคุกคามจำนวนหนึ่งได้อย่างถูกต้องและจำเป็นต้องดำเนินการตามลำดับความสำคัญ การสนับสนุนและการดำเนินการอย่างทันท่วงทีเป็นจุดประสงค์ของการวางแผน
12. อุปสรรค
เวลา เงิน กำลังคน และความพยายามเป็นส่วนหนึ่งของการวางแผนและสิ่งนี้เป็นตัวกำหนดเป้าหมาย การทำงานจริงของนักสิ่งแวดล้อม นักวิทยาศาสตร์ ผู้รักสัตว์ อาสาสมัครสามารถมีประสิทธิภาพได้หากรู้จักอุปสรรคโดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และสามารถคิดค้นวิธีแก้ปัญหาโดยใช้ข้อมูลนี้
13. เงินทุน
การคุ้มครองและการกู้คืนสัตว์เกี่ยวข้องกับเงินและไม่ใช่ทุกกองทุนที่พร้อมใช้ ความช่วยเหลือจากรัฐบาลและองค์กรพัฒนาเอกชนอื่นๆ ช่วยในกิจกรรมดังกล่าว บิ๊กดาต้าทำหน้าที่อะไรคือช่วยในการกำหนดเงินทุน ใช้อย่างเหมาะสม เข้าหาฝ่ายใหม่เพื่อรับทุนและเงินช่วยเหลือ เชื่อมโยงกองทุนกับโครงการต่างๆ ควบคุมค่าใช้จ่าย กำหนดลำดับความสำคัญของโครงการ
14. การตัดสินใจที่ดี
ข้อมูลขนาดใหญ่เชื่อมโยงข้อมูลในอดีตและข้อมูลใหม่ ทำให้การตัดสินใจเป็นเรื่องง่ายและเป็นประโยชน์สำหรับโครงการกู้คืนสัตว์ใกล้สูญพันธุ์ ช่วยให้ดำเนินการได้รวดเร็วขึ้นตามการตัดสินใจเหล่านี้
15. การประมาณค่า
ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถให้ค่าประมาณที่แม่นยำสำหรับชนิดพันธุ์ที่ต้องการการกู้คืนและสามารถกู้คืนหรือป้องกันได้อย่างแท้จริงในช่วงเวลาที่กำหนดไว้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีเงินทุนที่ จำกัด
16. การตรวจสอบโครงการ
ทุกโครงการเกี่ยวข้องกับผู้คนจำนวนมากที่ช่วยในระดับต่างๆ ผู้จัดการโครงการสามารถตรวจสอบโครงการกิจกรรมการกู้คืนและคุ้มครองสัตว์ใกล้สูญพันธุ์จากปัจจัยการผลิตที่ได้รับ การสร้างรายงาน การส่งคำติชม และการศึกษาข้อมูลโดยละเอียดคือสิ่งที่เทคโนโลยีนำมาสู่โครงการ
คุณยังอาจต้องการ: องค์กรในปัจจุบันอาจพิจารณาจ้างการจัดเตรียม Big Data ของตน
คำพูดสุดท้าย

เทคโนโลยีบิ๊กดาต้าช่วยสแกนสัตว์ป่า วางกลยุทธ์ พร้อมข้อมูลสถิติการกู้คืนสัตว์ใกล้สูญพันธุ์ ในหลาย ๆ ทาง มันสามารถช่วยในการแก้ไขข้อควรระวัง แนะนำแผนใหม่ในการช่วยชีวิตสัตว์ใกล้สูญพันธุ์ ในการจัดการสุขภาพของโลกและทำให้เป็นสถานที่ที่ดีกว่าที่จะอยู่
บทความนี้เขียนโดย Harsh Arora เขาเป็นพ่อที่น่าภาคภูมิใจของสุนัขสี่ตัวที่ได้รับการช่วยเหลือและตุ๊กแกเสือดาว นอกจากการเป็นพ่อสุนัขเต็มเวลาแล้ว เขายังเป็นนักเขียน/บล็อกเกอร์เนื้อหาอิสระและนักการศึกษา โดยมีประสบการณ์มากกว่า 6 ปีในด้านการเขียนเนื้อหา