¿Puede Big Data ayudar a salvar especies en peligro de extinción? En caso afirmativo, ¿cómo?

Publicado: 2019-05-06

Big data ganó popularidad debido a su enorme capacidad para almacenar, procesar y analizar los datos más complejos que ayudan a los expertos en tecnología en la interpretación, previsión e implementación de medidas de precaución. La presentación estadística precisa de los datos simplifica las actividades basadas en los conjuntos de datos.

Cada continente en esta tierra es una amenaza para muchas especies y la lista de animales en peligro de extinción sigue aumentando.

África tiene alrededor de 1.350 especies en peligro de extinción; la lista incluye el leopardo, el aye-aye, el rinoceronte negro y el gorila de West Lowland.
Los registros de la Antártida de más de 80 especies en peligro de extinción son pocos para nombrar el pingüino macaroni, la ballena jorobada y el albatros real del sur.
En América existen cerca de 2.600 especies en peligro de extinción, de América del Norte el bisonte americano, el oso pardo, el ocelote y el lobo rojo, y de América del Sur el manatí, la nutria gigante y el gato moteado están a punto de extinguirse.
Europa, con 650 especies en peligro de extinción, incluye el oso negro asiático, el gato de arena y la foca monje.
El conteo de especies en peligro de extinción en Australia es de más de 700, por nombrar algunas, el canguro liebre rayado, el murciélago frugívoro de Bulmer y el wombat de nariz peluda.
Asia tiene casi 2100 especies en peligro de extinción de elefante asiático, tigre, ballena azul, panda gigante, conejo gigante flamenco, nutria marina, leopardo de las nieves, lobos, grulla blanca, orangután.

Los seres humanos son considerados egoístas y al menos este comportamiento egocéntrico debería evitar que dañen el medio ambiente, maten animales para seguir extrayendo agua pura, aire fresco y el crecimiento de los bosques y la vegetación, un requisito fundamental para la supervivencia humana.

¿Cómo ayuda Big Data a salvar las especies en peligro de extinción?

Estrategias Big Data

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1. Alerta

Punto 1 La conciencia general en la sociedad, los activistas de los animales, las agencias de recuperación de animales salvajes y el gobierno se benefician con los datos apropiados y las acciones precisas que ayudan a salvar las especies en peligro de extinción.

2. Identificación

Punto 2 Identificación de animales salvajes y su etiquetado, si quedan muy pocos, ¿cuánto tiempo necesitan estas especies para aumentar el número y las especies se pueden salvar? Se requiere personal capacitado o voluntarios para salvar la vida silvestre y cuidar de las especies en peligro de extinción.

3. Efectos sobre especies en peligro de extinción

punto 3 Big Data puede almacenar, proporcionar fácil acceso e interpretar datos de animales salvajes y acuáticos en función de los hechos y cifras, instantáneas y gráficos históricos para el escrutinio. Los datos ayudan al estudio de las especies en riesgo de extinción, el motivo de la extinción, las acciones correctivas, la posible recuperación y la confirmación de lo que no se puede reparar.

4. Objetivos

punto 4 Big data nos brinda suficiente información para definir el propósito y vincularlo con los objetivos alcanzables en un tiempo indefinido, como que realmente podemos salvar el medio ambiente y los animales.

5. Normas gubernamentales

Punto 5 Big Data puede indicar la tasa de matanza de especies amenazadas como tigres, elefantes, rinocerontes, lobos, osos y leones de montaña asesinados para obtener beneficios económicos de la piel, los dientes e incluso la carne de los animales. Si se rompen las reglas, la coincidencia inmediata de datos puede respaldar las acciones tomadas contra los cazadores furtivos y los fabricantes y vendedores de tales bienes.

6. Compra

Punto 6 Control sobre la compra de productos elaborados con pieles de especies en peligro de extinción, los datos de estas ventas se correlacionaron con las matanzas y, en última instancia, aumentaron las medidas de seguridad animal para la supervivencia.

7. Big Data en Investigación y Desarrollo

Punto 7 Cada estudio de especies en peligro de extinción requiere datos históricos basados en los cuales la información más reciente, si se verifica de forma cruzada, ayuda a administrar y realizar los cambios adecuados que dan como resultado soluciones únicas.

8. Notificación

punto 8 Los cambios en la salud y el comportamiento de los animales y las aves, las infecciones, el aumento repentino de la tasa de mortalidad, la discrepancia en el conteo y tales notificaciones son advertencias para nosotros que indican la pérdida de animales en peligro de extinción.

9. Equilibrio natural

punto 9 El análisis del recuento de especies que se infla hasta el punto de amenazar a otra especie o a los humanos o viceversa puede hacer que estas especies se extingan. El medio ambiente es el sistema de apoyo de todos los animales y seres humanos, debemos coexistir sin interferir a niveles dañinos.

10. Información con Big Data

punto 10 Hace que el apoyo y la salvación de los animales salvajes sean mucho más rápidos y seguros con los datos precisos sobre la alimentación, la salud, el comportamiento, las necesidades, el período de apareamiento, los efectos del clima y cualquier vínculo científico con el estudio histórico de cada especie. Los datos actuales y pasados con detalles precisos brindan factores comparativos necesarios para futuras acciones.

11. Planificación

punto 11 Las herramientas de big data potencian la planificación para la protección de la vida silvestre. Brinda a los científicos, organizaciones y biólogos la predicción correcta sobre una serie de especies amenazadas y las que requieren acción prioritaria. El apoyo oportuno y las acciones son los propósitos de la planificación.

12. Obstáculos

punto 12 El tiempo, el dinero, la mano de obra y los esfuerzos son parte de la planificación y esto da forma a las metas. El trabajo realista de ambientalistas, científicos, amantes de los animales y voluntarios puede ser eficiente si se conocen los obstáculos mediante el análisis de big data y se pueden innovar soluciones utilizando esta información.

13. Financiamiento

Punto 13 La protección y recuperación de los animales implican dinero y no todos los fondos están fácilmente disponibles, las ayudas del gobierno y otras ONG ayudan en tales actividades. Lo que hace Big Data es ayudar en la asignación de fondos, la utilización adecuada, acercarse a nuevas partes para obtener fondos y subvenciones, vincular fondos a varios proyectos, mantener el control de los gastos y establecer prioridades del proyecto.

14. Decisión favorable

Punto 14 Los grandes datos vinculan los datos históricos y nuevos, lo que hace que la toma de decisiones sea fácil y favorable para el programa de recuperación de especies en peligro de extinción, lo que permite acciones más rápidas basadas en estas decisiones.

15. Estimación

Punto 15 Los grandes datos pueden proporcionar una estimación precisa sobre una serie de especies que necesitan recuperación y pueden recuperarse o protegerse literalmente en el período predeterminado, especialmente con la disponibilidad limitada de fondos.

16. Seguimiento del proyecto

Punto 16 Cada proyecto involucra a numerosas personas que ayudan en diferentes niveles. Los gerentes de proyecto pueden monitorear el proyecto de actividades de protección y recuperación de especies en peligro de extinción a partir de los aportes recibidos. La generación de informes, el envío de feedbacks y el estudio detallado de los datos es lo que aporta la tecnología al proyecto.

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Ultimas palabras

¿Puede Big Data ayudar a salvar especies en peligro de extinción? - conclusión

Big Data Technology brinda asistencia en el escaneo de animales salvajes, elaborando estrategias con datos estadísticos para la recuperación de animales en peligro de extinción. En muchos sentidos, puede ayudar a corregir las precauciones, introducir nuevos planes para salvar animales en peligro de extinción, en general, gestionar la salud del planeta tierra y convertirlo en un mejor lugar para vivir.

 Este artículo está escrito por Harsh Arora. Es un orgulloso padre de cuatro perros rescatados y un gecko leopardo. Además de ser padre de perros a tiempo completo, es escritor/blogger de contenido independiente y educador, con más de 6 años de experiencia en el campo de la redacción de contenido.