Kann Big Data helfen, gefährdete Arten zu retten? Wenn ja, wie?

Veröffentlicht: 2019-05-06

Big Data gewann an Popularität aufgrund seiner enormen Kapazität zum Speichern, Verarbeiten und Analysieren der komplexesten Daten, die den Technologieexperten bei der Interpretation, Prognose und Umsetzung von Vorsorgemaßnahmen helfen. Eine genaue statistische Darstellung der Daten vereinfacht die Aktivitäten auf der Grundlage der Datensätze.

Jeder Kontinent dieser Erde ist eine Bedrohung für viele Arten und die Liste der gefährdeten Tiere wird immer länger.

  • Afrika hat etwa 1.350 gefährdete Arten; Die Liste umfasst den Leoparden, das Fingertier, das Spitzmaulnashorn und den West-Tiefland-Gorilla.
  • Die Aufzeichnungen der Antarktis von über 80 gefährdeten Arten, von denen nur wenige zu nennen sind, sind der Makkaroni-Pinguin, der Buckelwal und der Südliche Königsalbatros.
  • In Amerika gibt es fast 2.600 gefährdete Arten, aus Nordamerika stammen der amerikanische Bison, der Braunbär, der Ozelot und der rote Wolf, und aus Südamerika sind die Seekuh, der Riesenotter und die kleine gefleckte Katze vom Aussterben bedroht.
  • Europa mit 650 gefährdeten Arten umfasst den Asiatischen Schwarzbären, die Sandkatze und die Mönchsrobbe.
  • Australiens Zahl der gefährdeten Arten beträgt über 700, um nur einige zu nennen, das gebänderte Hasenwallaby, die Bulmer-Fruchtfledermaus und der Haarnasen-Wombat.
  • In Asien gibt es fast 2.100 gefährdete Arten von asiatischen Elefanten, Tigern, Blauwalen, Riesenpandas, flämischen Riesenkaninchen, Seeottern, Schneeleoparden, Wölfen, Schreikranichen und Orang-Utans.
Menschen gelten als egoistisch und zumindest sollte dieses egozentrische Verhalten sie davon abhalten, die Umwelt zu schädigen, Tiere zu töten, um weiterhin reines Wasser, frische Luft und das Wachstum von Wäldern und Vegetation zu gewinnen, eine grundlegende Voraussetzung für das menschliche Überleben.

Wie hilft Big Data bei der Rettung bedrohter Arten?

Strategien Big Data

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1. Warnung

Punkt 1 Das allgemeine Bewusstsein in der Gesellschaft, Tierschützer, Wildtierschutzorganisationen und die Regierung profitieren mit den entsprechenden Daten und präzisen Maßnahmen zur Rettung der bedrohten Art.

2. Identifizierung

Punkt 2 Identifizierung von Wildtieren und deren Kennzeichnung, wenn nur noch wenige übrig sind, wie viel Zeit brauchen diese Arten, um die Anzahl zu erhöhen und die Arten zu retten. Ausbildbares Personal oder Freiwillige sind erforderlich, um die Tierwelt zu retten und sich angemessen um die gefährdeten Arten zu kümmern.

3. Auswirkungen auf gefährdete Arten

Punkt 3 Big Data kann Daten von Wild- und Wassertieren speichern, leicht zugänglich machen und interpretieren, basierend auf Fakten und Zahlen, Schnappschüssen und historischen Diagrammen zur Überprüfung. Die Daten helfen bei der Untersuchung von Arten, die vom Aussterben bedroht sind, den Grund für das Aussterben, Korrekturmaßnahmen, mögliche Wiederherstellungen und die Bestätigung dessen, was nicht mehr zu reparieren ist.

4. Ziele

Punkt 4 Big Data gibt uns genügend Informationen, um den Zweck zu definieren und mit den erreichbaren Zielen auf unbestimmte Zeit zu verknüpfen, wie wir tatsächlich die Umwelt und die Tiere retten können.

5. Regierungsvorschriften

Punkt 5 Big Data kann die Tötungsrate bedrohter Arten wie Tiger, Elefanten, Nashörner, Wölfe, Bären und Berglöwen anzeigen, die aus Tierhaut, Zähnen und sogar Fleisch für wirtschaftlichen Nutzen getötet wurden. Wenn Regeln gebrochen werden, kann der sofortige Datenabgleich die Maßnahmen gegen die Wilderer und Hersteller und Verkäufer solcher Waren unterstützen.

6. Kaufen

Punkt 6 Kontrolle über den Kauf von Produkten aus Häuten gefährdeter Arten, die Daten dieser Verkäufe korrelierten mit den Tötungen und erhöhten letztendlich die Sicherheitsmaßnahmen der Tiere zum Überleben.

7. Big Data in Forschung und Entwicklung

Punkt 7 Jede Untersuchung gefährdeter Arten erfordert historische Daten, auf deren Grundlage die neuesten Informationen, wenn sie gegengeprüft werden, dazu beitragen, angemessene Änderungen zu verwalten und vorzunehmen, die zu einzigartigen Lösungen führen.

8. Benachrichtigung

Punkt 8 Veränderungen der Gesundheit und des Verhaltens von Tieren und Vögeln, Infektionen, plötzlich steigende Sterblichkeitsraten, Abweichungen bei der Zählung und solche Benachrichtigungen sind Warnungen an uns, die auf den Verlust gefährdeter Tiere hinweisen.

9. Natürliches Gleichgewicht

Punkt 9 Die Analyse der Artenzahl, die sich in einem Ausmaß aufbläht, dass sie eine andere Art oder den Menschen bedroht oder umgekehrt, kann diese Arten aussterben lassen. Die Umwelt ist das Unterstützungssystem aller Tiere und Menschen, die wir koexistieren sollten, ohne auf schädlichem Niveau einzugreifen.

10. Informationen mit Big Data

Punkt 10 Es macht die Unterstützung und Rettung von Wildtieren interessanterweise schneller und sicherer mit den genauen Daten zu jeder Art von Nahrung, Gesundheit, Verhalten, Bedürfnissen, Paarungszeit, Wettereffekten und jeder wissenschaftlichen Verbindung zur historischen Studie. Aktuelle und vergangene Daten mit genauen Details liefern Vergleichsfaktoren, die für weitere Maßnahmen erforderlich sind.

11. Planung

Punkt 11 Big-Data-Tools unterstützen die Planung für den Schutz von Wildtieren. Es gibt Wissenschaftlern, Organisationen und Biologen korrekte Vorhersagen über eine Reihe bedrohter Arten und diejenigen, bei denen vorrangig Maßnahmen ergriffen werden müssen. Rechtzeitige Unterstützung und Maßnahmen sind die Ziele der Planung.

12. Hürden

Punkt 12 Die Zeit, das Geld, die Arbeitskraft und der Aufwand sind Teil der Planung und dies prägt die Ziele. Realistische Arbeit von Umweltschützern, Wissenschaftlern, Tierfreunden und Freiwilligen kann effizient sein, wenn die Hürden mithilfe von Big-Data-Analysen bekannt sind und mithilfe dieser Informationen innovative Lösungen entwickelt werden können.

13. Finanzierung

Punkt 13 Tierschutz und Tierrettung sind mit Geld verbunden und nicht alle Mittel sind leicht verfügbar, die staatlichen Beihilfen und andere NGOs helfen bei solchen Aktivitäten. Big Data hilft bei der Zuweisung von Mitteln, der ordnungsgemäßen Verwendung, der Ansprache neuer Parteien für Mittel und Zuschüsse, der Verknüpfung von Mitteln mit verschiedenen Projekten, der Kontrolle der Ausgaben und der Festlegung von Projektprioritäten.

14. Günstige Entscheidung

Punkt 14 Die Big Data verknüpfen die historischen und neuen Daten, was die Entscheidungsfindung für das Programm zur Wiederherstellung gefährdeter Arten erleichtert und begünstigt, sodass auf der Grundlage dieser Entscheidungen schnellere Maßnahmen ergriffen werden können.

15. Schätzung

Punkt 15 Big Data kann eine genaue Schätzung für eine Reihe von Arten liefern, die wiederhergestellt werden müssen, und kann buchstäblich in dem festgelegten Zeitraum wiederhergestellt oder geschützt werden, insbesondere mit der begrenzten Verfügbarkeit von Mitteln.

16. Projektüberwachung

Punkt 16 An jedem Projekt sind zahlreiche Personen beteiligt, die auf verschiedenen Ebenen helfen. Die Projektmanager können das Projekt zur Wiederherstellung und zum Schutz gefährdeter Arten anhand der erhaltenen Beiträge überwachen. Das Erstellen von Berichten, das Senden von Rückmeldungen und das detaillierte Studieren von Daten ist das, was die Technologie in das Projekt einbringt.

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Letzte Worte

Kann Big Data helfen, gefährdete Arten zu retten – Fazit

Die Big-Data-Technologie bietet Unterstützung beim Scannen von Wildtieren und erstellt auf der Grundlage statistischer Daten eine Strategie für die Wiederherstellung von Tieren, die vom Aussterben bedroht sind. In vielerlei Hinsicht kann es dabei helfen, die Vorsichtsmaßnahmen zu korrigieren, neue Pläne zur Rettung gefährdeter Tiere einzuführen, insgesamt die Gesundheit des Planeten Erde zu verwalten und ihn zu einem besseren Ort zum Leben zu machen.

 Dieser Artikel wurde von Harsh Arora geschrieben. Er ist stolzer Vater von vier geretteten Hunden und einem Leopardgecko. Abgesehen davon, dass er ein Vollzeit-Hundevater ist, ist er ein freiberuflicher Content-Autor/Blogger und ein Pädagoge mit mehr als 6 Jahren Erfahrung im Bereich des Content-Schreibens.