Le Big Data peut-il aider à sauver des espèces en voie de disparition ? Si oui, comment ?
Le Big Data peut-il aider à sauver des espèces en voie de disparition ? Si oui, comment ?
Publié: 2019-05-06
Les mégadonnées ont gagné en popularité en raison de leur énorme capacité à stocker, traiter et analyser les données les plus complexes qui aident les experts en technologie à interpréter, prévoir et mettre en œuvre des mesures de précaution. Une présentation statistique précise des données simplifie les activités basées sur les ensembles de données.
Chaque continent sur cette terre est une menace pour de nombreuses espèces et la liste des animaux en voie de disparition ne cesse de s'allonger.
L'Afrique compte environ 1 350 espèces menacées ; la liste comprend le léopard, l'aye-aye, le rhinocéros noir et le gorille des plaines de l'ouest.
Les enregistrements de l'Antarctique de plus de 80 espèces en voie de disparition peu nombreuses à nommer sont le manchot macaroni, la baleine à bosse et l'albatros royal du Sud.
En Amérique, il y a près de 2 600 espèces menacées, d'Amérique du Nord sont le bison américain, l'ours brun, l'ocelot et le loup rouge, et d'Amérique du Sud, le lamantin, la loutre géante et le petit chat tacheté sont sur le point de disparaître.
L'Europe avec 650 espèces menacées comprend l'ours noir d'Asie, le chat des sables et le phoque moine.
Le nombre d'espèces en voie de disparition en Australie dépasse les 700, pour n'en nommer que quelques-unes, le wallaby-lièvre bagué, la chauve-souris frugivore de Bulmer et le wombat à nez poilu.
L'Asie compte près de 2 100 espèces menacées d'éléphant d'Asie, de tigre, de baleine bleue, de panda géant, de lapin géant flamand, de loutre de mer, de léopard des neiges, de loups, de grue blanche et d'orang-outan.
Les humains sont considérés comme égoïstes et au moins ce comportement égocentrique devrait les empêcher d'endommager l'environnement, de tuer des animaux afin de continuer à extraire de l'eau pure, de l'air frais et la croissance des forêts et de la végétation, une exigence fondamentale de la survie humaine.
Comment le Big Data aide-t-il à sauver les espèces en voie de disparition ?
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1. Alerte
La sensibilisation générale de la société, les militants pour les animaux, les agences de rétablissement des animaux sauvages et le gouvernement bénéficient des données appropriées et des actions précises aident à sauver les espèces en voie de disparition.
2. Identification
Identification des animaux sauvages et leur marquage, s'il en reste très peu, combien de temps ces espèces ont-elles besoin pour augmenter le nombre et les espèces peuvent être sauvées. Personnel ou bénévoles pouvant être formés nécessaires pour sauver la faune et prendre soin des espèces en voie de disparition.
3. Effets sur les espèces menacées
Le Big Data peut stocker, fournir un accès facile et interpréter les données des animaux sauvages et aquatiques sur la base des faits et des chiffres, des instantanés et des graphiques historiques à des fins d'examen. Les données aident à l'étude des espèces menacées d'extinction, la raison de l'extinction, les actions correctives, le rétablissement possible et la confirmation de ce qui est irréparable.
4. Objectifs
Les mégadonnées nous donnent suffisamment d'informations pour définir le but et faire le lien avec les objectifs réalisables dans un temps indéfini tels que nous pouvons réellement sauver l'environnement et les animaux.
5. Règles gouvernementales
Le Big Data peut indiquer le taux de mortalité d'espèces menacées telles que les tigres, les éléphants, les rhinocéros, les loups, les ours et les pumas tués à des fins économiques grâce à la peau, aux dents et même à la viande d'animaux. Si les règles sont enfreintes, la correspondance immédiate des données peut soutenir les mesures prises contre les braconniers et les fabricants et vendeurs de ces marchandises.
6. Achat
Contrôle de l'achat de produits fabriqués à partir de peaux d'espèces menacées, les données de ces ventes corrélées aux tueries augmentant finalement les mesures de sécurité animale pour la survie.
7. Big Data dans la recherche et le développement
Chaque étude d'espèces en voie de disparition nécessite des données historiques sur la base desquelles les informations les plus récentes, si elles sont recoupées, aident à gérer et à apporter des changements adéquats résultant en des solutions uniques.
8. Avis
Les changements dans la santé et le comportement des animaux et des oiseaux, les infections, l'augmentation soudaine du taux de mortalité, l'inadéquation du décompte et de telles notifications sont des avertissements pour nous indiquant la perte d'animaux en voie de disparition.
9. Équilibre naturel
L'analyse du nombre d'espèces gonflant à un point tel qu'il menace une autre espèce ou les humains ou vice-versa peut entraîner l'extinction de ces espèces. L'environnement est le système de soutien de tous les animaux et êtres humains, nous devrions coexister sans interférer à des niveaux préjudiciables.
10. Informations avec Big Data
Il rend le soutien et la sauvegarde des animaux sauvages plus rapides et plus sûrs avec des données précises sur la nourriture, la santé, le comportement, les besoins, la période d'accouplement, les effets météorologiques et tout lien scientifique avec l'étude historique de chaque espèce. Les données actuelles et passées avec des détails précis donnent les facteurs comparatifs nécessaires pour les actions futures.
11. Planification
Les outils de mégadonnées permettent de planifier la protection de la faune. Il donne aux scientifiques, aux organisations et aux biologistes des prévisions correctes sur un certain nombre d'espèces menacées et celles qui nécessitent une action prioritaire. Un soutien et des actions opportuns sont les objectifs de la planification.
12. Obstacles
Le temps, l'argent, la main-d'œuvre et les efforts font partie de la planification et cela façonne les objectifs. Le travail réaliste des écologistes, des scientifiques, des amoureux des animaux, des bénévoles peut être efficace si les obstacles sont connus à l'aide de l'analyse des mégadonnées et si des solutions peuvent être innovées à l'aide de ces informations.
13. Financement
La protection et le rétablissement des animaux impliquent de l'argent et tous les fonds ne sont pas facilement disponibles, les aides gouvernementales et d'autres ONG aident à de telles activités. Ce que font les mégadonnées, c'est qu'elles aident à attribuer des fonds, à les utiliser correctement, à approcher de nouvelles parties pour obtenir des fonds et des subventions, à lier des fonds à divers projets, à contrôler les dépenses, à définir les priorités du projet.
14. Décision favorable
Les mégadonnées relient les données historiques et nouvelles, rendant la prise de décision facile et favorable pour le programme de rétablissement des espèces en voie de disparition, permettant des actions plus rapides basées sur ces décisions.
15. Estimation
Les mégadonnées peuvent fournir une estimation précise sur un certain nombre d'espèces qui ont besoin d'être récupérées et peuvent être littéralement récupérées ou protégées dans la période prédéterminée, en particulier avec la disponibilité limitée des fonds.
16. Suivi du projet
Chaque projet implique de nombreuses personnes qui aident à différents niveaux. Les gestionnaires de projet peuvent suivre le projet d'activités de rétablissement et de protection des espèces menacées à partir des contributions reçues. La génération de rapports, l'envoi de retours et l'étude détaillée des données sont ce que la technologie apporte au projet.
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Derniers mots
La technologie Big Data fournit une assistance pour scanner les animaux sauvages, en établissant une base stratégique avec des données statistiques pour la récupération des animaux en voie d'extinction. À bien des égards, cela peut aider à corriger les précautions, à introduire de nouveaux plans pour sauver les animaux en voie de disparition, à gérer la santé de la planète Terre et à en faire un meilleur endroit où vivre.
Cet article est écrit par Harsh Arora. Il est l'heureux père de quatre chiens sauvés et d'un gecko léopard. En plus d'être un père de chien à temps plein, il est rédacteur de contenu/blogueur indépendant et pédagogue, avec plus de 6 ans d'expérience dans le domaine de la rédaction de contenu.