Финансирование ЕФРР: ProfileTree – проект Alexa Voice

ProfileTree Secured ERDF (Европейский Союз — Европейский фонд регионального развития) поддерживает проект Alexa.

ProfileTree рада сообщить, что получает поддержку ERDF или Европейского фонда регионального развития для своего проекта Alexa Voice. Этот проект был сосредоточен на разработке приложений Alexa или «навыков», которые открывают новый путь на рынок для образовательных игр или приложений, разработанных ProfileTree, и получают доход от платформы распространения Amazon. Amazon или Alexa Skills позволяют клиентам использовать свой голос для выполнения повседневных задач, таких как проверка новостей, прослушивание музыки, игра и многое другое. Эта поддержка была оказана через Invest NI и ее команду экспертов по поддержке бизнеса, что обеспечило реализацию и реализацию успешного плана проекта.

Часть проекта финансируется Программой инвестиций для роста и создания рабочих мест для Северной Ирландии при софинансировании Европейского фонда регионального развития. ProfileTree получает поддержку от Invest NI для приложения Alexa Live Teaching. Этот проект, который частично финансируется Европейским фондом регионального развития в рамках программы «Инвестиции для роста и создания рабочих мест» на 2014–2020 годы, направлен на разработку образовательных приложений на платформе Amazon Alexa с использованием искусственного интеллекта Alexa Skills.

ProfileTree вложила в этот проект более 2 лет времени на разработку и создание контента, чтобы повысить квалификацию своей внутренней команды и создать поток, приносящий доход, с помощью новейших голосовых технологий. Эта поддержка открыла новые возможности для ProfileTree по охвату, обучению и развлечению клиентов с помощью устройств с поддержкой Alexa в разных странах мира. Фонд поддержал инвестиции в повышение квалификации нашей команды, это позволило выделить время на создание отдела исследований и разработок в нашей компании, который теперь мигрировал в самостоятельную организацию, которую мы называем «Новые технологии».

Проект начался с определения внутренней команды для повышения квалификации в быстро развивающемся программном обеспечении Alexa Skill, которое предоставляет API-интерфейсы самообслуживания, компоненты навыков и другие инструменты. Затем команда потратила время на изучение лучших практик Alexa, принципов проектирования и вариантов использования, чтобы убедиться, что мы создали наилучшие возможные приложения в нашей целевой нише. Эти инвестиции также поставили перед нашей командой захватывающую задачу, на которой нужно сосредоточиться, а также возможность понять, что происходит в области ИИ, возможность, которая часто недоступна для многих малых предприятий.

Почему Голос? Почему Алекса?

Голос — самый естественный пользовательский интерфейс для людей сегодня. Она проникает в повседневную жизнь каждого – осознают они это или нет. Благодаря агрессивному продвижению Amazon на этот новый рынок с его голосовыми технологиями, а также адаптации пользователей, Amazon предлагает уникальную возможность доставлять наш контент клиентам в любом месте, независимо от того, чем они занимаются. Благодаря Amazon Alexa Skills мы смогли предоставить голосовые возможности для различных типов навыков. Одним из самых интересных элементов этой технологии является то, что при создании пользовательского навыка вы можете определить свою собственную модель взаимодействия или интерфейс, а не полагаться на ту, что предоставлена ​​Alexa. Эта настраиваемая модель взаимодействия определяет, как речевой ввод клиентов сопоставляется с запросами, которые может обработать наш навык. Когда клиент говорит о нашем навыке, Alexa использует нашу модель взаимодействия, чтобы определить намерение клиента, и отправляет его в нашу логику применения навыков — в нашем случае навыки знаний. Alexa продвигает клиента, чтобы он ответил на конкретный вопрос, основываясь на его ответе — наше приложение подтверждает, правильно он ответил или нет.

Ключевые элементы голосовой технологии

Голос Alexa состоит из «намерений», которые представляют собой уникальные запросы клиентов, которые обрабатывает наш навык, а также более основные элементы навыков Alexa, такие как остановка, отмена и обращение за помощью. Эти намерения могут иметь необязательные «слоты», которые являются переменными в процессе. Это может помочь повысить точность и полезно для часто используемых элементов, таких как даты или числа. «Высказывания» — это в основном словесные команды или словесные ответы, которые клиенты будут использовать на протяжении всего навыка, и они помогут Alexa понять, как следует использовать этот навык. Нам нравится функция «Управление диалогами», которая собирает информацию или беседы клиентов с приложением. Ключевым моментом здесь является попытка получить более естественные ощущения. Amazon также представила свои наборы навыков — или SDK, которые помогают упростить написание кода для навыков, в основном с помощью фреймворков.

Финансирование ERDF помогает развивать навыки Alexa

Сосредоточившись на приложениях для детей — образовании, играх и знаниях — мы создали ряд навыков по разным темам — разным уровням навыков и с помощью различных методов кодирования, чтобы определить, что работает лучше всего, — но также предоставили лучшую модель дохода. Некоторые из уже разработанных и опубликованных продуктов включают:

High Five Maths – Математическое приложение для детей

High Five Fitness – Фитнес-приложение для детей

High Five Geography – Географическое приложение для детей

High Five English – английское приложение для детей

Все это объединяется и объединяется в общее концептуальное приложение — Alexa Live Teacher, полноценное обучающее приложение, которое помогает родителям и учителям обучать маленьких детей с помощью новейших голосовых технологий.

В процессе разработки мы стремились создать одни из лучших приложений для детей, сочетающие в себе развлечения, геймификацию и образовательные знания. Этот процесс будет продолжаться по мере того, как мы будем получать отзывы клиентов, обновлять и продолжать улучшать ассортимент предлагаемых голосовых приложений. Amazon продолжает выпускать обновления и улучшения для этой молодой технологии, предоставляя больше возможностей для дальнейшего развития. Голос Alexa — это возможность работать с захватывающим, развивающимся и доступным искусственным интеллектом.

Основная концепция продвижения Alexa — быть рядом с клиентами в каждой комнате дома или за его пределами, от автомобилей и телефонов. Alexa получает более 1 миллиарда запросов в неделю, доступна в 70 странах и на 17 языках в 2022 году. В магазине Alexa доступно более 130 000 навыков — в 2022 году более 30% взаимодействий Alexa автоматизировано или управляется искусственным интеллектом. Совершенно новый элемент Alexa — он пытается предсказать, как он может помочь в жизни людей. Это обеспечивается более чем 30 приложениями машинного обучения в системе Alexa, которая считается одной из самых сложных систем искусственного интеллекта в мире. Эти взаимодействия побуждают или информируют клиентов о жизни, что является новым шагом для нашей команды, над которым нужно работать, поскольку мы продолжаем улучшать наши собственные голосовые приложения.

Мы видим, что ожидания клиентов растут на основе отзывов, которые мы получаем от опубликованных приложений. Планка для этих голосовых приложений поднимается, и Amazon поддерживает это стремление, увеличивая цикл выпусков новых функций, ориентированных на обнаружение приложений, вовлечение и монетизацию. Amazon стремится к тому, чтобы ее голосовые приложения стали частью повседневной жизни ее клиентов.

Другим важным изменением стал переход к голосовым устройствам с экранами — таким как Alexa Show, мы ожидаем, что система продолжит развиваться как приложение для мобильного телефона и станет виджетом на устройстве Alexa. Еще одна новая функция — «Карточки», которые позволяют нам продвигать приложение на этих экранных устройствах по очереди. Самым захватывающим недавним улучшением является обнаружение приложений, когда Amazon пытается предложить более персонализированные навыки, основанные на использовании клиентами аналогичных навыков и на основе системы обнаружения ключей. Поскольку мы продолжаем разрабатывать системы, которые мы разработали для нового учебного семестра, будет интересно посмотреть, как будет развиваться модель открытия — захватывающее время для участия в первые годы разработки платформы, которая явно будет ключевой ИИ в ближайшие годы.