Finansowanie z EFRR: ProfileTree – Alexa Voice Project

ProfileTree Zabezpieczone wsparcie EFRR (Unia Europejska – Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego) dla Projektu Alexa.

ProfileTree z przyjemnością ogłasza, że ​​otrzymuje wsparcie z EFRR lub Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego na swój projekt Alexa Voice. Ten projekt koncentrował się na tworzeniu aplikacji Alexa lub „umiejętności”, które zapewniają nową drogę do rynku gier edukacyjnych lub aplikacji opracowanych przez ProfileTree i generują przychody z platformy dystrybucyjnej Amazon. Amazon lub Alexa Skills pozwalają klientom używać swoich głosów do wykonywania codziennych zadań, takich jak sprawdzanie wiadomości, słuchanie muzyki, granie w gry i nie tylko. Wsparcie to zostało zapewnione za pośrednictwem Invest NI i jego zespołu ekspertów ds. wsparcia biznesowego, zapewniających wdrożenie i realizację udanego planu projektu.

Część projektu finansowana z programu Inwestycje na rzecz wzrostu i zatrudnienia dla Irlandii Północnej współfinansowanego ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego. ProfileTree otrzymuje wsparcie od Invest NI dla aplikacji Alexa Live Teaching. Ten projekt, który jest częściowo finansowany przez Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego w ramach programu Inwestycje na rzecz wzrostu i zatrudnienia 2014-2020, ma na celu opracowanie aplikacji edukacyjnych na platformie Amazon Alexa z wykorzystaniem Alexa Skills AI.

ProfileTree zainwestowało ponad 2 lata czasu rozwoju i tworzenia treści w ten projekt - aby podnieść umiejętności swojego wewnętrznego zespołu i rozwinąć strumień generujący przychody dzięki najnowszej technologii głosowej. To wsparcie otworzyło dla ProfileTree nowe możliwości dotarcia, edukacji i rozrywki celników za pośrednictwem urządzeń obsługujących Alexa w wielu krajach na całym świecie. Fundusz wsparł inwestycję w podnoszenie kwalifikacji naszego zespołu, pozwolił poświęcić czas na stworzenie w naszej firmie działu R&D – który teraz przeniósł się do własnego, samodzielnego podmiotu, który nazywamy „Wschodzącą Technologią”.

Projekt rozpoczął się od zidentyfikowania wewnętrznego zespołu, który miałby podnosić umiejętności w szybko rozwijającym się oprogramowaniu Alexa Skill, które zapewnia samoobsługowe interfejsy API, komponenty umiejętności i inne narzędzia. Następnie zespół zainwestował czas w poznanie najlepszych praktyk Alexy, zasad projektowania i przypadków użycia, aby upewnić się, że stworzyliśmy najlepsze możliwe aplikacje w naszej docelowej niszy. Inwestycja ta zapewniła również naszemu zespołowi ekscytujące wyzwanie, na którym mógł się skoncentrować, a także okazję do zrozumienia, co dzieje się w AI, co często nie jest dostępne dla wielu małych firm.

Dlaczego głos? Dlaczego Alexa?

Voice to najbardziej naturalny interfejs użytkownika dla dzisiejszych ludzi. Wkrada się w codzienne życie każdego – niezależnie od tego, czy zdają sobie z tego sprawę, czy nie. Dzięki agresywnemu naciskowi Amazona na ten nowy rynek dzięki swojej technologii głosowej i przyjęciu przez użytkowników, oferuje wyjątkową możliwość dostarczania naszych treści klientom w dowolnym miejscu, bez względu na to, co robią. Dzięki Amazon Alexa Skills byliśmy w stanie zapewnić wrażenia głosowe dla różnych typów umiejętności. Jednym z najciekawszych elementów tej technologii jest to, że budując niestandardową umiejętność, możesz zdefiniować własny model interakcji lub interfejs, zamiast polegać na tym, który zapewnia Alexa. Ten niestandardowy model interakcji określa, w jaki sposób wypowiadane przez klientów dane wejściowe są odwzorowywane na żądania, które mogą obsłużyć nasze umiejętności. Kiedy klient mówi o naszych umiejętnościach, Alexa używa naszego modelu interakcji, aby określić intencje klienta i wysyła je do naszej logiki aplikacji umiejętności – w naszym przypadku umiejętności wiedzy. Klient jest promowany przez Alexę do odpowiedzi na konkretne pytanie, na podstawie jego odpowiedzi – nasza aplikacja potwierdza, czy otrzymał odpowiedź poprawną, czy błędną.

Kluczowe elementy technologii głosowej

Głos Alexa składa się z „Intencji”, które są unikalnymi prośbami klientów, które obsługują nasze umiejętności, a także bardziej podstawowymi elementami umiejętności Alexa, takimi jak zatrzymywanie, anulowanie i proszenie o pomoc. Te intencje mogą mieć opcjonalne „Gniazda”, które są zmiennymi w procesie. Mogą one pomóc w poprawie dokładności i są przydatne w przypadku często używanych elementów, takich jak daty lub liczby. „Wypowiedzi” to w zasadzie werbalne polecenia lub werbalne odpowiedzi, których klienci będą używać podczas całej umiejętności i pomagają Alexie zrozumieć, w jaki sposób należy korzystać z umiejętności. Cechą, którą lubimy, jest „Zarządzanie dialogami” – czyli zbieranie informacji lub rozmowa klientów z aplikacją. Kluczem jest tutaj próba uzyskania bardziej naturalnych wrażeń. Amazon wprowadził również swoje zestawy umiejętności – lub SDK, które pomagają usunąć część złożoności pisania kodu umiejętności zasadniczo poprzez frameworki.

Finansowanie z EFRR pomaga w dostarczaniu umiejętności Alexa

Koncentrując się na aplikacjach dla dzieci – edukacji, grach i wiedzy – stworzyliśmy szereg umiejętności w różnych tematach – na różnych poziomach umiejętności i przy użyciu różnych metod kodowania, aby odkryć, co działa najlepiej – ale także dostarczyliśmy najlepszy model przychodów. Niektóre z opracowanych i opublikowanych asortymentów obejmują już:

High Five Maths – aplikacja matematyczna dla dzieci

High Five Fitness – aplikacja fitness dla dzieci

High Five Geography – aplikacja geograficzna dla dzieci

High Five English – English App dla dzieci

Wszystko to składa się na ogólną koncepcję aplikacji – Alexa Live Teacher, kompletną aplikację do nauczania, która wspiera rodziców i nauczycieli w nauczaniu małych dzieci za pomocą najnowszej technologii głosowej.

Podczas całego procesu rozwoju staraliśmy się stworzyć jedne z najlepszych aplikacji dla dzieci, które łączą w sobie rozrywkę, grywalizację i wiedzę edukacyjną. Proces ten będzie kontynuowany w miarę zbierania opinii klientów, aktualizowania i ciągłego ulepszania oferowanych aplikacji głosowych. Amazon kontynuuje publikowanie aktualizacji i ulepszeń dla tej młodej technologii, zapewniając więcej możliwości. Głos Alexa to okazja do pracy z ekscytującą, ewoluującą i dostępną sztuczną inteligencją.

Podstawową koncepcją rozwoju Alexy jest bycie wokół klientów w każdym pomieszczeniu w domu lub poza domem, z samochodów i telefonów. Alexa otrzymuje ponad 1 miliard zapytań tygodniowo, jest dostępna w 70 krajach i 17 językach w 2022 roku. Z ponad 130 000 umiejętności dostępnych w sklepie Alexa – w 2022 roku ponad 30% interakcji ze strony Alexy zautomatyzowanej lub AI. Bardzo nowy element Alexy – gdzie stara się przewidzieć, gdzie może pomóc w życiu ludzi. Jest to napędzane przez ponad 30 aplikacji do uczenia maszynowego w systemie Alexa – powszechnie uważanym za jeden z najbardziej złożonych systemów sztucznej inteligencji na świecie. Te interakcje pobudzają lub informują klientów o życiu, co jest nowym krokiem dla naszego zespołu, nad którym pracujemy w miarę ulepszania naszych własnych aplikacji głosowych.

Widzimy, że oczekiwania klientów rosną w oparciu o opinie, które uzyskujemy z opublikowanych aplikacji. Poprzeczka rośnie w przypadku tych aplikacji głosowych, a Amazon wspiera ten pęd, zwiększając cykl wydań nowych funkcji – skoncentrowanych na odkrywaniu aplikacji, zaangażowaniu i zarabianiu. Amazonowi zależy na tym, aby jego aplikacje głosowe stały się częścią codziennego życia swoich klientów.

Kolejną ważną zmianą było wprowadzenie urządzeń głosowych z ekranami – takich jak Alexa Show, spodziewamy się, że system będzie nadal rozwijał się bardziej jak aplikacja na telefon komórkowy i stanie się widżetem na urządzeniu Alexa. Kolejną nową funkcją są „Karty”, które pozwalają nam promować aplikację na tych urządzeniach z ekranem podczas obracania. Najbardziej ekscytującym ostatnim ulepszeniem jest odkrycie aplikacji, w którym Amazon stara się sugerować bardziej spersonalizowane umiejętności w oparciu o wykorzystanie przez klientów podobnych umiejętności i w oparciu o kluczowy system wykrywania. Ponieważ nadal rozwijamy systemy, które opracowaliśmy na nowy semestr szkolny, interesujące będzie obserwowanie, jak ewoluuje model odkrywania – ekscytujący czas na zaangażowanie we wczesnych latach rozwoju platformy, która z pewnością będzie kluczowa sztuczna inteligencja w nadchodzących latach.