Как искусственный интеллект помогает индустрии рекрутинга, здравоохранения и туризма внедрять инновации

По мере того, как спектр возможностей, предоставляемых нам сложной технологией, расширяется, мощь автоматизации расширяется, чтобы соответствовать ему. Если бы у нас не было интеллектуальных систем, способных держать нас за руки и знакомить с поразительно сложными современными инструментами, мы были бы озадачены. Мы отлично разбираемся в абстрактных рассуждениях и творчестве, а не в обработке данных.

И хотя технологии искусственного интеллекта еще предстоит существенно изменить каждую отрасль, есть те, которые уже получают огромную выгоду от ее внедрения: в первую очередь рекрутинг, здравоохранение и туризм. В этих областях, чем больше задач мы можем надежно передать чрезвычайно мощным цифровым системам, не допускающим человеческих ошибок, тем лучше.

Давайте подробнее рассмотрим, что именно делается с технологией ИИ для продвижения этих отраслей вперед, и что все это означает для будущего.

Рекрутинг становится все быстрее и более целенаправленным

В мире найма ориентироваться значительно сложнее, чем когда-то. Роли продвигаются по многочисленным каналам, больше людей ищут работу, чем когда-либо прежде, а предприятия (особенно крупные корпорации, ориентированные на данные) гораздо более разборчивы в отношении выбранных кандидатов. Это вызывает головную боль как у соискателей, так и у работодателей.

Поскольку любой, кто ищет работу, почти ничего не потеряет и многое выиграет, приняв метод обреза при подаче заявок на вакансии, рекрутерам также приходится сталкиваться с огромным количеством резюме. Сужать их вручную просто нецелесообразно.

Для борьбы с этим уже некоторое время используются системы отслеживания кандидатов для наблюдения за процессами найма. Они присоединяются к спискам, вносят стандартные заявки, просматривают их и отбрасывают все, что считают неподходящим. Более продвинутые системы, такие как Panna (см. ниже), могут даже создавать и анализировать пользовательские видеоинтервью на основе конкретных требований сотрудников.

В дополнение к этому, системы отслеживания кандидатов могут работать с другими пакетами программного обеспечения посредством интеграции для повышения эффективности. Это привлекательность Google Hire, например. Google Hire оптимизирует практические элементы связи с потенциальными сотрудниками, а также организацию и бронирование собеседований через G Suite, практически устраняя необходимость в ручных обновлениях.

Можно ли использовать ИИ после этапа собеседования для проверки? В какой-то степени да, хотя это что-то вроде минного поля, потому что многие (вполне обоснованно) возражают против автоматизации одного из последних шагов в процессе найма. Может пройти некоторое время, прежде чем мы увидим широкомасштабную проверку ИИ, если она вообще произойдет.

Здравоохранение получает быстрый мониторинг и дифференциальную диагностику

Есть две очевидные области, в которых здравоохранение всегда выигрывало от интеллектуальной автоматизации: администрирование и диагностика.

Поскольку пациенты часто должны находиться под круглосуточным наблюдением, медицинские работники, занимающие влиятельные должности, часто вынуждены работать неоправданно много часов, что также влияет на их работу.

А тут вся бумажная волокита и бюрократия. ИИ может помочь в этом, решая многие задачи. В больнице Джона Хопкинса есть сложный командный центр, использующий возможности прогнозирования для повышения эффективности больницы.

Но больше всего времени занимает диагностика. Симптомы должны быть сопоставлены, а потенциальные причины исключены, чтобы прийти к разумным выводам, и это все, прежде чем пациента можно будет лечить правильно. Дифференциальная диагностика — процесс длительный и невероятно сложный, но не требующий настоящего творческого подхода — достаточно обширных знаний.

Но систему ИИ можно просто снабдить обширной базой данных медицинской информации и поручить определить наиболее вероятные объяснения. За долю времени, которое команда врачей проводит у доски, ИИ может добиться лучших результатов и даже перечислить варианты лечения в процессе.

Ранее в этом году Baidu Research объявила, что ее алгоритм, находящийся в разработке, уже превосходит экспертов-людей в диагностике рака молочной железы.

По мере того, как изображения и интерпретация естественного языка становятся все более совершенными, программное обеспечение ИИ будет все лучше и лучше анализировать результаты тестов, что приведет к более быстрому и эффективному лечению. Конечно, пройдет некоторое время, прежде чем люди будут готовы доверять автоматическим диагнозам, но это должно быть возможно.

Путешествие расширяет удобство в соответствии с семантическим намерением

И путешественники, и те, кто работает в туристической индустрии, уже ощутили преимущества ИИ для путешествий. Поскольку отрасль сталкивается с таким количеством задержек и проблем с расписанием, это имеет смысл.

В первом случае происходит быстрое распространение данных через мобильные экосистемы: например, получите подтверждение билета через Gmail и автоматически добавите информацию о рейсе в свой календарь.

Кроме того, существуют такие инструменты, как Mezi (см. ниже), которые были разработаны с нуля, чтобы предоставить исчерпывающие возможности поиска и бронирования, не требуя от пользователей выхода из своих приложений для обмена сообщениями.

Это очень похоже на то, что происходит в мире электронной коммерции с помощью чат-ботов Facebook Messenger. Именно осознание семантического намерения — того, что искатель на самом деле имеет в виду, когда ищет конкретную вещь — делает это все более грозным.

На самом деле постоянно растущее понимание того, что означают поисковые строки и изображения, также очень ценно для индустрии контекстной рекламы. Сети программной рекламы могут использовать сложную контекстуальную осведомленность для оптимизации ставок и показа рекламы наиболее подходящей аудитории.

Что касается бизнеса в индустрии туризма, авиакомпании и туристические компании всех видов используют интеллектуальный анализ данных для получения ценной информации обо всем, от экономии топлива до цен на билеты, и они в значительной степени полагаются на ИИ для достижения операционных улучшений.

Процессы бронирования и регистрации особенно созрели для корректировки: в прошлом году Delta запустила автоматическую регистрацию с технологией распознавания лиц, и, несомненно, придет время автоматизировать весь процесс безопасности, избавив от необходимости личных проверок безопасности. (за исключением случайных подтверждений, конечно).

А поскольку полеты часто являются роскошью, возможности персонализации ИИ вполне подходят. Представьте себе будущее, когда туристические компании смогут строить свой маркетинг на основе сверхэффективных систем с помощью сетей IoT с поддержкой блокчейна, таких как Slock.it (см. ниже).

Поскольку большинство компаний используют одних и тех же поставщиков и имеют доступ к аналогичным сделкам, максимизация выгоды от ИИ будет заключаться в том, как поставщики туристических услуг будут создавать узнаваемые бренды и завоевывать неоценимую лояльность клиентов. Подписываясь на полный отпускной пакет, смартфон клиента может стать ключом к разблокировке всего, за что он заплатил — физический обмен не требуется.

Машинное обучение и интеллектуальная автоматизация, безусловно, приведут к масштабным изменениям в рекрутинге, здравоохранении и туризме в ближайшие годы, но мы уже видим значительный прогресс. Разумеется, в конце концов ИИ появится в каждой отрасли, поэтому, если вы не готовы к инновациям, вы останетесь позади.

Кредиты изображений

Характеристика изображения: Unsplash / rawpixel
Изображение 1: через Panna
Изображение 2: через Google Hire
Изображение 3: через Медицину Джона Хопкинса
Изображение 4: через OpenReview
Изображение 5: через Мези
Изображение 6: через Slock.it