كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في مجالات التوظيف والرعاية الصحية والسفر على الابتكار

مع توسع نطاق الفرص التي أتاحتها لنا التكنولوجيا المعقدة ، تتوسع قوة الأتمتة لتلبيها. إذا لم تكن لدينا أنظمة ذكية متاحة لحمل أيدينا وتوجيهنا عبر الأدوات المتطورة بشكل مذهل اليوم ، فسنكون في حيرة من أمرنا. نحن رائعون في التفكير المجرد والإبداع - ليس هناك الكثير من معالجة البيانات.

وعلى الرغم من أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لم تغير بعد كل صناعة بشكل كبير ، فهناك من يستفيدون بالفعل بشكل كبير من تنفيذها: وعلى الأخص مجالات التوظيف والرعاية الصحية والسفر. بالنسبة لتلك المجالات ، كلما زاد عدد المهام التي يمكننا نقلها بشكل موثوق إلى أنظمة رقمية قوية للغاية وغير قادرة على ارتكاب خطأ بشري ، كان ذلك أفضل.

دعونا نلقي نظرة فاحصة على ما يتم عمله بتقنية الذكاء الاصطناعي على وجه التحديد لدفع هذه الصناعات إلى الأمام ، وما يعنيه كل هذا للمستقبل.

أصبح التوظيف أسرع وأكثر استهدافًا

أصبح عالم التجنيد أكثر تعقيدًا بشكل ملحوظ مما كان عليه من قبل. يتم الترويج للأدوار عبر العديد من القنوات ، وهناك المزيد من الأشخاص الذين يبحثون عن عمل أكثر من أي وقت مضى ، والشركات (خاصة الشركات الكبيرة التي تعتمد على البيانات) أكثر انتقائية بشأن المتقدمين الذين تم اختيارهم. ينتج عن هذا الصداع للباحثين عن عمل وأصحاب العمل على حد سواء.

نظرًا لأن أي شخص يبحث عن عمل ليس لديه ما يخسره تقريبًا والكثير يكسبه من اعتماد نهج scattergun للتقدم للوظائف ، يجب على القائمين بالتوظيف أيضًا التعامل مع كميات هائلة من السير الذاتية. إن تضييقها يدويًا هو ببساطة غير قابل للتطبيق.

لمكافحة هذا ، تم استخدام أنظمة تتبع المتقدمين لبعض الوقت الآن للإشراف على عمليات التوظيف. يتم إرفاقها بالقوائم ، وتقديم طلبات موحدة ، ومراجعتها وتجاهل أي شيء يعتبر غير مناسب. يمكن للأنظمة الأكثر تقدمًا مثل Panna (انظر أدناه) إنشاء مقابلات فيديو مخصصة وتحليلها بناءً على متطلبات محددة للموظفين.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن تعمل أنظمة تتبع المتقدمين مع مجموعات البرامج الأخرى من خلال عمليات الدمج لزيادة الكفاءة. هذا هو جاذبية Google Hire ، على سبيل المثال. يعمل Google Hire على تبسيط العناصر العملية للاتصال بالموظفين المحتملين وترتيب المقابلات وحجزها من خلال G Suite ، وكل ذلك باستثناء الحاجة إلى التحديثات اليدوية.

هل يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي بعد مرحلة المقابلة للتدقيق؟ إلى حد ما ، نعم ، على الرغم من أن هذا يمثل نوعًا من حقول الألغام لأن الكثيرين (بشكل معقول جدًا) يعترضون على فكرة أتمتة إحدى الخطوات النهائية في عملية التوظيف. قد يمر بعض الوقت قبل أن نرى تدقيقًا واسع النطاق للذكاء الاصطناعي ، إذا حدث على الإطلاق.

تكتسب الرعاية الصحية مراقبة سريعة وتشخيصًا تفاضليًا

هناك مجالان واضحان استفادت فيهما الرعاية الصحية دائمًا من الأتمتة الذكية: الإدارة والتشخيص.

نظرًا لأنه يجب مراقبة المرضى غالبًا على مدار الساعة ، كثيرًا ما يُطلب من المتخصصين الطبيين في مواقع التأثير العمل لساعات طويلة بشكل غير معقول ، وهو أمر سيؤثر أيضًا على أدائهم.

وبعد ذلك هناك كل الأعمال الورقية والروتينات التي يجب التعامل معها. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في ذلك من خلال التعامل مع العديد من المهام. مستشفى جون هوبكنز لديها مركز قيادة متطور يستخدم القدرات التنبؤية لزيادة كفاءة المستشفى.

ومع ذلك ، فإن التشخيص يستغرق معظم الوقت. يجب مراجعة الأعراض واستبعاد الأسباب المحتملة لاستنتاجات معقولة ، وهذا كل شيء قبل أن يتم علاج المريض بشكل صحيح. التشخيص التفريقي عملية طويلة ومعقدة بشكل لا يصدق ، ولكنها لا تتطلب أي إبداع حقيقي - فقط معرفة شاملة.

ولكن يمكن ببساطة تزويد نظام الذكاء الاصطناعي بقاعدة بيانات واسعة من المعلومات الطبية وتكليفه بتحديد التفسيرات الأكثر احتمالية. في جزء صغير من الوقت الذي قد يقضيه فريق من الأطباء في الازدحام حول السبورة البيضاء ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحقيق نتائج أفضل ، وحتى سرد خيارات العلاج في هذه العملية.

في وقت سابق من هذا العام ، أعلنت شركة Baidu Research أن خوارزمية قيد التطوير تفوقت بالفعل على الخبراء البشريين في تشخيص سرطان الثدي.

مع تقدم ترجمة الصور واللغة الطبيعية ، ستتحسن برامج الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل في مراجعة نتائج الاختبار ، مما يؤدي إلى علاج أسرع وأكثر فعالية. سوف يمر بعض الوقت قبل أن يصبح الناس مستعدين للثقة في التشخيصات الآلية ، بالطبع ، لكن يجب أن يكون ذلك ممكنًا.

السفر يوسع نطاق الراحة بما يتماشى مع النية الدلالية

يختبر كل من المسافرين وأولئك الذين يعملون في صناعة السفر بالفعل مزايا السفر بالذكاء الاصطناعي. نظرًا لأن الصناعة تواجه العديد من حالات التأخير والجدولة ، فمن المنطقي.

في الحالة الأولى ، هناك انتشار سريع للبيانات من خلال الأنظمة البيئية للجوال: احصل على تأكيد تذكرة من خلال Gmail وقم بإضافة تفاصيل الرحلة تلقائيًا إلى التقويم الخاص بك ، على سبيل المثال.

علاوة على ذلك ، هناك أدوات مثل Mezi (انظر أدناه) تم تصميمها من الألف إلى الياء لتوفير خيارات بحث وحجز شاملة دون مطالبة المستخدمين بترك تطبيقات المراسلة الخاصة بهم.

هذا مشابه جدًا لما يحدث في عالم التجارة الإلكترونية من خلال روبوتات الدردشة على Facebook Messenger. إن إدراك النية الدلالية - ما يعنيه الباحث في الواقع عندما يبحثون عن شيء معين - هو ما يجعل هذا الأمر هائلاً بشكل متزايد.

في الواقع ، فإن الفهم المتزايد باستمرار لما تعنيه سلاسل البحث والصور يعد أيضًا ذا قيمة عالية لصناعة الدفع مقابل كل نقرة. يمكن لشبكات الإعلانات الآلية استخدام الوعي السياقي المعقد لتحسين عروض الأسعار وعرض الإعلانات أمام الجمهور الأكثر ملاءمة.

بالنسبة إلى الشركات في صناعة السفر ، تستخدم شركات الطيران وشركات السفر بجميع أنواعها التنقيب عن البيانات لاستخلاص معلومات قيمة حول كل شيء بدءًا من الاقتصاد في استهلاك الوقود إلى أسعار التذاكر ، وهم يعتمدون بشدة على الذكاء الاصطناعي لتحقيق التحسينات التشغيلية.

عمليات الحجز وتسجيل الوصول جاهزة للتعديل بشكل خاص: أطلقت دلتا تسجيل الوصول التلقائي باستخدام تقنية التعرف على الوجه العام الماضي ، ولا شك في أن الوقت سيأتي لأتمتة عملية الأمان بأكملها ، مما يلغي الحاجة إلى فحوصات الأمان الشخصية (باستثناء التأكيدات العرضية ، بالطبع).

ونظرًا لأن الرحلات الجوية غالبًا ما تكون من وسائل الرفاهية ، فإن قوة التخصيص للذكاء الاصطناعي تعد مناسبة بشكل طبيعي. تخيل مستقبلًا لشركات السفر قادرة على بناء تسويقها حول أنظمة عالية الكفاءة من خلال شبكات إنترنت الأشياء المدعومة من blockchain مثل تلك التي تقدمها Slock.it (انظر أدناه).

نظرًا لأن معظم الشركات تستخدم نفس الموردين ولديها إمكانية الوصول إلى صفقات مماثلة ، فإن تعظيم الاستفادة من الذكاء الاصطناعي سيكون هو كيفية قيام مزودي خدمات السفر ببناء علامات تجارية معروفة وكسب ولاء العملاء الذي لا يقدر بثمن. عند التسجيل للحصول على حزمة عطلة كاملة ، يمكن أن يكون الهاتف الذكي للعميل هو المفتاح لإلغاء تأمين كل ما دفعه مقابل - لا يلزم التبادل المادي.

من المؤكد أن التعلم الآلي والأتمتة الذكية سيحدثان تغييرات واسعة النطاق في مجالات التوظيف والرعاية الصحية والسفر في السنوات القادمة ، لكننا نشهد بالفعل تقدمًا كبيرًا. يأتي الذكاء الاصطناعي في كل صناعة في نهاية المطاف ، بالطبع ، لذلك إذا لم تكن مستعدًا للابتكار ، فسوف تتخلف عن الركب.

اعتمادات الصورة

الصورة الرئيسية: Unsplash / Rawpixel
الصورة 1: عبر Panna
صورة 2: عبر Google Hire
الصورة 3: عبر John Hopkins Medicine
الصورة 4: عبر OpenReview
الصورة 5: عبر Mezi
الصورة 6: عبر Slock.it