Jak sztuczna inteligencja pomaga wprowadzać innowacje w branży rekrutacyjnej, medycznej i turystycznej

Wraz z poszerzaniem się wachlarza możliwości, jakie daje nam złożona technologia, potęga automatyzacji poszerza się, aby mu sprostać. Gdybyśmy nie dysponowali inteligentnymi systemami, które trzymałyby nas za ręce i przeprowadzały nas przez zdumiewająco wyrafinowane dzisiejsze narzędzia, bylibyśmy zdziwieni. Jesteśmy świetni w abstrakcyjnym rozumowaniu i kreatywności — nie tyle w przetwarzaniu danych.

I chociaż technologia AI musi jeszcze znacząco zmienić każdą branżę, są takie, które już odnoszą ogromne korzyści z jej wdrożenia: w szczególności branża rekrutacyjna, opieki zdrowotnej i podróży. W tych obszarach im więcej zadań możemy niezawodnie przekazać niezwykle wydajnym systemom cyfrowym, które nie są w stanie popełnić błędu ludzkiego, tym lepiej.

Przyjrzyjmy się bliżej temu, co robi się za pomocą technologii sztucznej inteligencji, aby popchnąć te branże do przodu i co to wszystko oznacza dla przyszłości.

Rekrutacja staje się szybsza i bardziej ukierunkowana

Świat rekrutacji jest znacznie bardziej skomplikowany niż kiedyś. Role są promowane w wielu kanałach, jest więcej osób szukających pracy niż kiedykolwiek wcześniej, a firmy (zwłaszcza większe korporacje oparte na danych) są znacznie bardziej wybredne w stosunku do wybranych kandydatów. Powoduje to bóle głowy zarówno dla poszukujących pracy, jak i pracodawców.

Ponieważ każdy, kto szuka pracy, nie ma prawie nic do stracenia i wiele do zyskania na przyjęciu podejścia typu scattergun do ubiegania się o stanowiska, rekruterzy muszą również zmagać się z ogromną ilością życiorysów. Ręczne ich zawężanie jest po prostu nieopłacalne.

Aby temu zaradzić, od jakiegoś czasu stosuje się systemy śledzenia kandydatów do nadzorowania procesów rekrutacyjnych. Dołączają do wykazów, przynoszą ustandaryzowane aplikacje, przeglądają je i odrzucają wszystko, co uznają za nieodpowiednie. Bardziej zaawansowane systemy, takie jak Panna (patrz poniżej), mogą nawet tworzyć i analizować niestandardowe wywiady wideo w oparciu o określone wymagania pracowników.

Oprócz tego systemy śledzenia kandydatów mogą współpracować z innymi pakietami oprogramowania poprzez integrację w celu zwiększenia wydajności. To jest na przykład urok Google Hire. Google Hire upraszcza praktyczne elementy kontaktu z potencjalnymi pracownikami oraz organizowania i rezerwacji rozmów kwalifikacyjnych za pośrednictwem G Suite, eliminując potrzebę ręcznych aktualizacji.

Czy sztuczna inteligencja może być wykorzystana po etapie rozmowy kwalifikacyjnej do weryfikacji? Do pewnego stopnia tak, choć jest to coś w rodzaju pola minowego, ponieważ wielu (całkiem rozsądnie) sprzeciwia się zautomatyzowaniu jednego z ostatnich etapów procesu rekrutacji. Może minąć sporo czasu, zanim zobaczymy powszechną weryfikację AI, jeśli w ogóle się to stanie.

Opieka zdrowotna zyskuje szybki monitoring i diagnostykę różnicową

Istnieją dwa oczywiste obszary, w których opieka zdrowotna zawsze odnosiła korzyści z inteligentnej automatyzacji: administracja i diagnostyka.

Ponieważ pacjenci często muszą być monitorowani przez całą dobę, od lekarzy na stanowiskach wpływowych wymaga się często nadmiernie długiej pracy, co również wpływa na ich wydajność.

A potem jest cała papierkowa robota i biurokracja, którymi trzeba się zająć. AI może w tym pomóc, zajmując się wieloma zadaniami. Szpital Johna Hopkinsa posiada zaawansowane centrum dowodzenia, które wykorzystuje możliwości predykcyjne w celu zwiększenia wydajności szpitala.

Jednak to diagnoza zajmuje najwięcej czasu. Objawy muszą być powiązane, a potencjalne przyczyny wykluczone, aby można było wyciągnąć rozsądne wnioski, a to wszystko, zanim pacjent będzie mógł być prawidłowo leczony. Diagnostyka różnicowa jest procesem długotrwałym i niezwykle skomplikowanym, ale nie wymaga żadnej prawdziwej kreatywności — wystarczy obszerna wiedza.

Ale system sztucznej inteligencji można po prostu wyposażyć w obszerną bazę danych informacji medycznych i zlecić identyfikację najbardziej prawdopodobnych wyjaśnień. W ułamku czasu, który zespół lekarzy może spędzić stłoczony wokół tablicy, sztuczna inteligencja może osiągnąć lepsze wyniki, a nawet wymienić opcje leczenia w trakcie tego procesu.

Na początku tego roku Baidu Research ogłosił, że jego opracowywany algorytm już przewyższał ludzkich ekspertów w diagnozowaniu raka piersi.

W miarę jak interpretacja obrazu i języka naturalnego staje się coraz bardziej zaawansowana, oprogramowanie AI będzie coraz lepiej sprawdzać wyniki testów, co prowadzi do szybszego i bardziej skutecznego leczenia. Oczywiście minie trochę czasu, zanim ludzie będą gotowi zaufać automatycznym diagnozom, ale powinno to być możliwe.

Podróżowanie zwiększa wygodę zgodnie z intencją semantyczną

Zarówno podróżnicy, jak i osoby pracujące w branży turystycznej już doświadczają zalet Travel AI. Ponieważ branża boryka się z tak wieloma opóźnieniami i problemami z harmonogramem, ma to sens.

W przypadku tego pierwszego następuje szybkie rozpowszechnianie danych przez ekosystemy mobilne: na przykład otrzymanie potwierdzenia biletu przez Gmaila i automatyczne dodanie szczegółów lotu do kalendarza.

Poza tym istnieją narzędzia, takie jak Mezi (patrz poniżej), które zostały zaprojektowane od podstaw, aby zapewnić kompleksowe opcje wyszukiwania i rezerwacji bez konieczności opuszczania aplikacji do przesyłania wiadomości.

Jest to bardzo podobne do tego, co dzieje się w świecie e-commerce za pośrednictwem chatbotów Facebook Messenger. To świadomość intencji semantycznej — co naprawdę ma na myśli poszukujący, gdy szuka określonej rzeczy — sprawia, że ​​staje się to coraz bardziej przerażające.

W rzeczywistości coraz większe zrozumienie, co mają oznaczać ciągi wyszukiwania i obrazy, jest również bardzo cenne dla branży PPC. Zautomatyzowane sieci reklamowe mogą wykorzystywać złożoną świadomość kontekstową, aby optymalizować stawki i wyświetlać reklamy najbardziej odpowiednim odbiorcom.

Jeśli chodzi o firmy z branży turystycznej, linie lotnicze i wszelkiego rodzaju firmy turystyczne wykorzystują eksplorację danych, aby uzyskać cenne informacje na temat wszystkiego, od oszczędności paliwa po ceny biletów, i opierają się w dużej mierze na sztucznej inteligencji, aby osiągnąć ulepszenia operacyjne.

Procesy rezerwacji i odprawy są szczególnie gotowe do dostosowania: Delta uruchomiła w zeszłym roku automatyczną odprawę z technologią rozpoznawania twarzy i bez wątpienia nadejdzie czas, aby zautomatyzować cały proces bezpieczeństwa, eliminując potrzebę osobistej kontroli bezpieczeństwa (oczywiście z wyjątkiem okazjonalnych potwierdzeń).

A ponieważ loty są często luksusem, moc personalizacji sztucznej inteligencji jest naturalnym wyborem. Wyobraź sobie przyszłość biur podróży, które będą mogły budować swój marketing wokół wysoce wydajnych systemów za pośrednictwem sieci IoT wspieranych przez blockchain, takich jak ta oferowana przez Slock.it (patrz poniżej).

Ponieważ większość firm korzysta z tych samych dostawców i ma dostęp do podobnych ofert, maksymalizacja korzyści z AI będzie sposobem, w jaki dostawcy usług turystycznych budują rozpoznawalne marki i zdobywają nieocenioną lojalność klientów. Po wykupieniu pełnego pakietu wakacyjnego smartfon klienta może być kluczem do odblokowania wszystkiego, za co zapłacił — nie jest wymagana fizyczna wymiana.

Uczenie maszynowe i inteligentna automatyzacja z pewnością przyniosą w nadchodzących latach szerokie zmiany w branży rekrutacji, opieki zdrowotnej i podróży, ale już teraz obserwujemy znaczne postępy. Sztuczna inteligencja w końcu pojawi się w każdej branży, więc jeśli nie jesteś gotowy na innowacje, zostaniesz w tyle.

Kredyty obrazkowe

Obraz funkcji: Unsplash / rawpixel
Obraz 1: przez Panna
Obraz 2: za pośrednictwem Google Hire
Obraz 3: za pośrednictwem medycyny Johna Hopkinsa
Obraz 4: za pośrednictwem OpenReview
Obraz 5: przez Mezi
Obraz 6: przez Slock.it