Wie KI der Personalbeschaffung, dem Gesundheitswesen und der Reisebranche bei der Innovation hilft

Da sich die Palette der Möglichkeiten, die uns durch komplexe Technologie eröffnet werden, erweitert, erweitert sich die Leistungsfähigkeit der Automatisierung, um ihr gerecht zu werden. Wenn wir keine intelligenten Systeme zur Verfügung hätten, die unsere Hände halten und uns durch die erstaunlich ausgeklügelten Tools von heute führen, wären wir verwirrt. Wir sind großartig im abstrakten Denken und in der Kreativität – nicht so sehr in der Datenverarbeitung.

Und während die KI-Technologie jede Branche noch erheblich verändern muss, gibt es Branchen, die bereits enorm von ihrer Implementierung profitieren: vor allem die Personalbeschaffungs-, Gesundheits- und Reisebranche. Je mehr Aufgaben wir für diese Bereiche zuverlässig an immens leistungsfähige digitale Systeme übergeben können, die menschliche Fehler nicht zulassen, desto besser.

Lassen Sie uns einen genaueren Blick darauf werfen, was mit KI-Technologie getan wird, um diese Branchen voranzubringen, und was dies alles für die Zukunft bedeutet.

Die Rekrutierung wird schneller und gezielter

Die Welt der Personalbeschaffung ist deutlich komplizierter zu navigieren als früher. Stellen werden über zahlreiche Kanäle beworben, es gibt mehr Menschen auf der Suche nach Arbeit als je zuvor, und Unternehmen (insbesondere größere datengesteuerte Unternehmen) sind viel wählerischer bei ihren ausgewählten Bewerbern. Dies führt zu Kopfschmerzen für Arbeitssuchende und Arbeitgeber gleichermaßen.

Da jeder, der Arbeit sucht, fast nichts zu verlieren und viel zu gewinnen hat, wenn er sich auf Stellen bewirbt, müssen Personalvermittler auch mit einer Unmenge an Lebensläufen fertig werden. Sie manuell einzugrenzen, ist einfach nicht praktikabel.

Um dem entgegenzuwirken, werden seit einiger Zeit Bewerber-Tracking-Systeme zur Überwachung von Rekrutierungsprozessen eingesetzt. Sie hängen Listen an, reichen standardisierte Anträge ein, überprüfen sie und verwerfen alles, was als unpassend erachtet wird. Fortgeschrittenere Systeme wie Panna (siehe unten) können sogar benutzerdefinierte Videointerviews basierend auf den spezifischen Anforderungen der Mitarbeiter erstellen und analysieren.

Darüber hinaus können Bewerber-Tracking-Systeme durch Integrationen mit anderen Software-Suiten zusammenarbeiten, um die Effizienz zu steigern. Das ist zum Beispiel der Reiz von Google Hire. Google Hire rationalisiert die praktischen Elemente der Kontaktaufnahme mit potenziellen Mitarbeitern und der Organisation und Buchung von Vorstellungsgesprächen über die G Suite, wodurch manuelle Aktualisierungen nahezu überflüssig werden.

Kann KI nach der Interviewphase zur Überprüfung verwendet werden? Bis zu einem gewissen Grad ja, obwohl dies so etwas wie ein Minenfeld ist, weil viele (aus gutem Grund) Einwände gegen die Vorstellung haben, dass einer der letzten Schritte im Einstellungsprozess automatisiert wird. Es kann einige Zeit dauern, bis wir eine weit verbreitete KI-Überprüfung sehen, wenn es überhaupt passiert.

Das Gesundheitswesen gewinnt an schneller Überwachung und Differentialdiagnose

Es gibt zwei offensichtliche Bereiche, in denen das Gesundheitswesen schon immer von intelligenter Automatisierung profitiert hat: Verwaltung und Diagnose.

Da Patienten oft rund um die Uhr überwacht werden müssen, müssen Mediziner in einflussreichen Positionen häufig unangemessen lange arbeiten, was sich auch auf ihre Leistungsfähigkeit auswirkt.

Und dann gibt es noch den ganzen Papierkram und die Bürokratie, die es zu erledigen gilt. KI kann dabei helfen, indem sie viele der Aufgaben übernimmt. Das John-Hopkins-Krankenhaus verfügt über eine ausgeklügelte Kommandozentrale, die Vorhersagefunktionen nutzt, um die Effizienz des Krankenhauses zu steigern.

Die Diagnose nimmt jedoch die meiste Zeit in Anspruch. Um zu vernünftigen Schlussfolgerungen zu kommen, müssen die Symptome abgeglichen und mögliche Ursachen ausgeschlossen werden, und das ist alles, bevor der Patient richtig behandelt werden kann. Die Differentialdiagnose ist ein langwieriger Prozess und unglaublich kompliziert, erfordert jedoch keine wirkliche Kreativität, sondern nur umfassendes Wissen.

Aber ein KI-System kann einfach mit einer riesigen Datenbank medizinischer Informationen versorgt und damit beauftragt werden, die wahrscheinlichsten Erklärungen zu identifizieren. In einem Bruchteil der Zeit, die ein Ärzteteam an einem Whiteboard verbringt, kann KI bessere Ergebnisse erzielen und dabei sogar Behandlungsoptionen auflisten.

Anfang dieses Jahres gab Baidu Research bekannt, dass sein in der Entwicklung befindlicher Algorithmus menschliche Experten bei der Diagnose von Brustkrebs bereits übertrifft.

Da die Interpretation von Bildern und natürlicher Sprache immer weiter fortgeschritten ist, wird die KI-Software bei der Überprüfung der Testergebnisse immer besser, was zu einer schnelleren und effektiveren Behandlung führt. Natürlich wird es noch einige Zeit dauern, bis die Menschen bereit sind, automatisierten Diagnosen zu vertrauen, aber es sollte möglich sein.

Reisen erweitert den Komfort im Einklang mit der semantischen Absicht

Sowohl Reisende als auch Mitarbeiter der Reisebranche erleben bereits die Vorteile der Reise-KI. Da die Branche mit so vielen Verzögerungen und Terminproblemen konfrontiert ist, ist dies sinnvoll.

Bei ersterem geht es um die schnelle Verbreitung von Daten über mobile Ökosysteme: Erhalten Sie beispielsweise eine Ticketbestätigung über Gmail und lassen Sie sich die Flugdaten automatisch in Ihren Kalender einfügen.

Darüber hinaus gibt es Tools wie Mezi (siehe unten), die von Grund auf so konzipiert wurden, dass sie umfassende Such- und Buchungsoptionen bieten, ohne dass Benutzer ihre Messaging-Apps verlassen müssen.

Dies ist dem, was in der E-Commerce-Welt durch Facebook Messenger-Chatbots vor sich geht, sehr ähnlich. Es ist das Bewusstsein der semantischen Absicht – was der Suchende tatsächlich meint, wenn er nach einer bestimmten Sache sucht –, das dies zunehmend beeindruckend macht.

Tatsächlich ist das ständig wachsende Verständnis dessen, was Suchbegriffe und Bilder bedeuten sollen, auch für die PPC-Branche von großem Wert. Programmatische Werbenetzwerke können komplexes Kontextbewusstsein nutzen, um Gebote zu optimieren und Anzeigen vor den am besten geeigneten Zielgruppen zu platzieren.

Was Unternehmen in der Reisebranche betrifft, haben Fluggesellschaften und Reiseunternehmen aller Art Data Mining genutzt, um wertvolle Informationen über alles, vom Kraftstoffverbrauch bis hin zu Ticketpreisen, abzuleiten, und sie stützen sich stark auf KI, um betriebliche Verbesserungen zu erzielen.

Die Buchungs- und Check-in-Prozesse sind besonders reif für Anpassungen: Delta hat im vergangenen Jahr den automatischen Check-in mit Gesichtserkennungstechnologie eingeführt, und es wird zweifellos eine Zeit kommen, in der der gesamte Sicherheitsprozess automatisiert wird, wodurch die Notwendigkeit persönlicher Sicherheitskontrollen entfällt (abgesehen von gelegentlichen Bestätigungen natürlich).

Und da Flüge so oft Luxus sind, ist die Personalisierungsleistung der KI eine natürliche Ergänzung. Stellen Sie sich eine Zukunft vor, in der Reiseunternehmen ihr Marketing auf hypereffizienten Systemen durch Blockchain-gestützte IoT-Netzwerke aufbauen können, wie sie von Slock.it angeboten werden (siehe unten).

Da die meisten Unternehmen dieselben Anbieter verwenden und Zugang zu ähnlichen Angeboten haben, wird die Maximierung des Nutzens aus KI Reiseanbietern dabei helfen, wiedererkennbare Marken aufzubauen und unschätzbare Kundenbindung zu gewinnen. Wenn Sie sich für ein komplettes Urlaubspaket anmelden, könnte das Smartphone eines Kunden der Schlüssel sein, um alles freizuschalten, wofür Sie bezahlt haben – kein physischer Austausch erforderlich.

Maschinelles Lernen und intelligente Automatisierung werden in den kommenden Jahren sicherlich zu weitreichenden Veränderungen in der Personalbeschaffungs-, Gesundheits- und Reisebranche führen, aber wir sehen bereits umfangreiche Fortschritte. KI kommt natürlich irgendwann für jede Branche auf den Markt. Wenn Sie also nicht bereit sind, Innovationen zu entwickeln, werden Sie abgehängt.

Bildnachweis

Feature-Bild: Unsplash / rawpixel
Bild 1: über Panna
Bild 2: über Google Hire
Bild 3: über John Hopkins Medicine
Bild 4: über OpenReview
Bild 5: über Mezi
Bild 6: über Slock.it