Cómo la IA está ayudando a innovar a las industrias de reclutamiento, atención médica y viajes

A medida que se expande la gama de oportunidades que nos brinda la tecnología compleja, el poder de la automatización se expande para satisfacerla. Si no tuviéramos sistemas inteligentes disponibles para tomarnos de la mano y guiarnos a través de las herramientas asombrosamente sofisticadas de hoy, nos quedaríamos desconcertados. Somos excelentes en el razonamiento abstracto y la creatividad, no tanto en el procesamiento de datos.

Y aunque la tecnología de IA aún tiene que cambiar significativamente todas las industrias, hay algunas que ya se están beneficiando enormemente de su implementación: sobre todo las industrias de reclutamiento, atención médica y viajes. Para esas áreas, cuantas más tareas podamos pasar de manera confiable a sistemas digitales inmensamente poderosos incapaces de errores humanos, mejor.

Echemos un vistazo más de cerca a lo que se está haciendo específicamente con la tecnología de inteligencia artificial para impulsar estas industrias y lo que todo esto significa para el futuro.

El reclutamiento es cada vez más rápido y más específico

El mundo del reclutamiento es significativamente más complicado de navegar que antes. Los roles se promocionan a través de numerosos canales, hay más personas que buscan trabajo que nunca y las empresas (particularmente las corporaciones más grandes basadas en datos) son mucho más exigentes con sus candidatos seleccionados. Esto resulta en dolores de cabeza tanto para los buscadores de empleo como para los empleadores.

Dado que cualquiera que busque trabajo no tiene casi nada que perder y mucho que ganar al adoptar un enfoque disperso para solicitar puestos, los reclutadores también deben lidiar con grandes cantidades de currículos. Reducirlos manualmente simplemente no es viable.

Para combatir esto, los sistemas de seguimiento de candidatos se han estado utilizando desde hace algún tiempo para supervisar los procesos de contratación. Se adjuntan a los listados, traen aplicaciones estandarizadas, las revisan y descartan cualquier cosa que se considere inadecuada. Los sistemas más avanzados como Panna (ver más abajo) pueden incluso crear y analizar entrevistas en video personalizadas según los requisitos específicos de los empleados.

Además de esto, los sistemas de seguimiento de candidatos pueden funcionar con otras suites de software a través de integraciones para aumentar la eficiencia. Este es el atractivo de Google Hire, por ejemplo. Google Hire agiliza los elementos prácticos de contacto con posibles empleados y la organización y reserva de entrevistas a través de G Suite, eliminando casi por completo la necesidad de actualizaciones manuales.

¿Se puede utilizar la IA después de la etapa de la entrevista para la investigación? Hasta cierto punto, sí, aunque esto es algo así como un campo minado porque muchos (bastante razonablemente) se oponen a la noción de que uno de los pasos finales en el proceso de contratación sea automatizado. Puede pasar bastante tiempo antes de que veamos una investigación de antecedentes generalizada de IA, si es que sucede.

El cuidado de la salud está ganando monitoreo rápido y diagnóstico diferencial

Hay dos áreas obvias en las que la atención médica siempre se ha beneficiado de la automatización inteligente: administración y diagnóstico.

Dado que los pacientes a menudo deben ser monitoreados las 24 horas del día, los profesionales médicos en posiciones de influencia frecuentemente deben trabajar horas excesivamente largas, algo que también afectará su desempeño.

Y luego está todo el papeleo y la burocracia que hay que sortear. AI puede ayudar con esto al ocuparse de muchas de las tareas. El Hospital John Hopkins tiene un centro de mando sofisticado que utiliza capacidades predictivas para aumentar la eficiencia del hospital.

Sin embargo, es el diagnóstico lo que lleva más tiempo. Se deben cotejar los síntomas y descartar las causas potenciales para llegar a conclusiones razonables, y eso es todo antes de que el paciente pueda ser tratado correctamente. El diagnóstico diferencial es un proceso largo e increíblemente complicado, pero no requiere ninguna creatividad real, solo un conocimiento integral.

Pero un sistema de IA simplemente puede contar con una amplia base de datos de información médica y encargarse de identificar las explicaciones más probables. En una fracción del tiempo que un equipo de médicos podría pasar alrededor de una pizarra, la IA puede lograr mejores resultados e incluso enumerar las opciones de tratamiento en el proceso.

A principios de este año, Baidu Research anunció que su algoritmo en desarrollo ya estaba superando a los expertos humanos en el diagnóstico del cáncer de mama.

A medida que la interpretación de imágenes y lenguaje natural se vuelva más avanzada, el software de IA mejorará cada vez más en la revisión de los resultados de las pruebas, lo que conducirá a un tratamiento más rápido y efectivo. Pasará algún tiempo antes de que las personas estén listas para confiar en los diagnósticos automatizados, por supuesto, pero debería ser posible.

Los viajes están expandiendo la conveniencia en línea con la intención semántica

Tanto los viajeros como los que trabajan en la industria de los viajes ya están experimentando las ventajas de la IA para viajes. Dado que la industria enfrenta tantos retrasos y problemas de programación, tiene sentido.

En el caso de los primeros, está la rápida difusión de datos a través de ecosistemas móviles: recibir una confirmación de boleto a través de Gmail y agregar automáticamente los detalles del vuelo a su calendario, por ejemplo.

Y más allá de eso, existen herramientas como Mezi (ver más abajo) que fueron diseñadas desde cero para brindar opciones integrales de búsqueda y reserva sin que los usuarios deban abandonar sus aplicaciones de mensajería.

Esto es muy similar a lo que sucede en el mundo del comercio electrónico a través de los chatbots de Facebook Messenger. Es la conciencia de la intención semántica , lo que el buscador realmente quiere decir cuando busca algo específico, lo que hace que esto sea cada vez más formidable.

De hecho, la comprensión cada vez mayor de lo que se supone que significan las cadenas de búsqueda y las imágenes también es muy valiosa para la industria de PPC. Las redes publicitarias programáticas pueden utilizar la conciencia contextual compleja para optimizar las ofertas y mostrar los anuncios a las audiencias más adecuadas.

En cuanto a las empresas de la industria de los viajes, las aerolíneas y las empresas de viajes de todo tipo han estado utilizando la extracción de datos para obtener información valiosa sobre todo, desde el ahorro de combustible hasta el precio de los boletos, y se están apoyando en gran medida en la IA para lograr mejoras operativas.

Los procesos de reserva y check-in están particularmente maduros para el ajuste: Delta lanzó el check-in automático con tecnología de reconocimiento facial el año pasado, y sin duda llegará el momento en que todo el proceso de seguridad se automatice, eliminando la necesidad de controles de seguridad personales. (salvo confirmaciones ocasionales, por supuesto).

Y dado que los vuelos suelen ser un lujo, el poder de personalización de la IA encaja perfectamente. Imagine un futuro en el que las empresas de viajes puedan desarrollar su marketing en torno a sistemas hipereficientes a través de redes IoT compatibles con blockchain, como la que ofrece Slock.it (ver más abajo).

Dado que la mayoría de las empresas utilizan los mismos proveedores y tienen acceso a ofertas similares, maximizar el beneficio de la IA será la forma en que los proveedores de viajes construyan marcas reconocibles y ganen una lealtad invaluable de los clientes. Al suscribirse a un paquete de vacaciones completo, el teléfono inteligente de un cliente podría ser la clave para desbloquear todo lo que pagó, sin necesidad de intercambio físico.

El aprendizaje automático y la automatización inteligente ciertamente producirán cambios generalizados en las industrias de reclutamiento, atención médica y viajes en los próximos años, pero ya estamos viendo un gran progreso. La IA llegará a todas las industrias eventualmente, por supuesto, por lo que si no está listo para innovar, se quedará atrás.

Créditos de imagen

Imagen destacada: Unsplash / rawpixel
Imagen 1: a través de Panna
Imagen 2: a través de Google Hire
Imagen 3: a través de John Hopkins Medicine
Imagen 4: a través de OpenReview
Imagen 5: vía Mezi
Imagen 6: vía Slock.it