Cum să utilizați inteligența artificială și învățarea automată pentru a stimula gestionarea datelor de marketing
Publicat: 2022-11-11Există o revoluție în modul în care agenții de marketing folosesc inteligența artificială (AI) și învățarea automată (ML) pentru a ajuta la executarea strategiilor și campaniilor inteligente la scară. Un domeniu important în care AI și ML pot fi folosite în mod adecvat este gestionarea datelor de piață.
„Acest lucru transformă practic AI și ML într-un instrument util pentru marketing în sine”, a declarat Theresa Kushner, șefa Centrului de inovare din America de Nord, NTT DATA Services, la The MarTech Conference .
În acest fel, companiile pot înțelege mai bine toate fluxurile de date care se referă la ceea ce se face pe piețe, inclusiv cine cumpără produse și alte tendințe importante de cumpărare.
„AI și ML vă pot ajuta să sortați, să organizați acele informații și să vi le prezentați într-un mod care să le facă mai digerabile în cadrul programului dvs. de marketing”, a spus Kushner.
Iată trei pași principali pentru a face ca AI și ML să funcționeze în gestionarea datelor de piață.
(Printre numeroasele modalități de colectare a datelor de piață, una este web scraping, discutată în detaliu aici.)
Conectarea datelor între echipe
Datele cresc exponențial. Și nu stă doar cu mâinile în brațe în bazele de date și platformele de gestionare a datelor ale companiei tale. Este introdus în fluxuri , a spus Kushner.
„Și de multe ori aceste date sunt la fel de importante pentru marketing, precum și pentru diviziile de produse care le folosesc”, a adăugat ea. „Deci, folosirea AI și ML vă poate ajuta să alegeți unde se duc datele pentru marketing, unde se duc datele pentru proiectarea produsului, unde datele sunt cele mai importante pentru finanțe etc.”
Prin urmare, AI și ML pot ajuta la crearea de reguli pentru care datele merg unde. Și ajută dacă aceste date actualizate în mod constant sunt vizibile pe un tablou de bord dinamic, spre deosebire de foile de calcul greoaie.
Dar, pentru a începe să facă toate aceste date de piață mai ușor de gestionat, marketerii care dețin datele trebuie să se conecteze cu celelalte departamente care vor beneficia de ele. De asemenea, marketerii trebuie să fie în contact strâns cu inginerii de date.
„[Inginerii de date] înțeleg de unde provin datele și cum pot fi transformate de la un sistem la altul, unde datele sunt arhivate sau unde nu sunt arhivate”, a explicat Kushner.
Deoarece cunosc toate sursele de date, inginerii de date sunt, de asemenea, primii oameni cu care se verifică orice probleme legate de calitatea datelor.
Sapă mai profund: aplicați modelele potrivite pentru AI și ML?
Evaluați unde AI și ML pot rezolva probleme
Având în vedere că toate aceste date de piață sunt transmise din surse diferite, este o provocare constantă pentru marketeri să conecteze punctele. Frecvent, inginerii de date sunt cei care intră manual și se asigură că datele financiare și de produs importante sunt comparate în mod uniform.
Prin urmare, aceste funcții care necesită forță de muncă pot fi identificate ca domenii în care instrumentele AI și ML pot ajuta la eficientizarea managementului datelor de pe piață.
„AI și ML pot detecta acele modele de defecte, ca să spunem așa, și le pot corecta pentru tine”, a spus Kushner.
Sapă mai profund: de ce ne pasă de AI în marketing
Implementați programe cheie susținute de rapoarte pentru a arăta progresul
Odată ce aceste zone sunt identificate, implementați un program în care să poată fi utilizate AI și ML, astfel încât oamenii de date să nu fie nevoiți să inspecteze fiecare punct de date manual.
Un exemplu simplu ar fi locul în care informațiile despre servicii sunt stocate în mai multe locuri din cadrul organizației. În unele locuri, datele ar putea fi etichetate ca servicii, dar poate în altă parte aceste date sunt păstrate ca date despre produse. Utilizarea unui algoritm pentru a identifica și a reuni aceste seturi de date aparent diferite poate fi o problemă de afaceri foarte importantă pe care AI o poate rezolva.
Pentru acest caz, sau pentru orice alt program de gestionare a datelor de piață care utilizează AI, asigurați-vă că problema este inclusă într-un raport. Astfel, conducerea va putea înțelege, din raport, problema care a existat și modul în care AI și ML sunt folosite pentru a o rezolva.
„Aveți nevoie de rapoarte pentru a vă asigura că ați identificat cea mai importantă problemă pentru afacere... astfel încât afacerea să înțeleagă că acest lucru este foarte valoros pentru ei”, a spus Kushner.
Obțineți MarTech! Zilnic. Gratuit. În căsuța dvs. de e-mail.
Vezi termenii.
Povești înrudite
Nou pe MarTech