AI と機械学習を使用してマーケティング データ管理を強化する方法
公開: 2022-11-11マーケティング担当者が人工知能 (AI) と機械学習 (ML) を使用して、インテリジェントな戦略とキャンペーンを大規模に実行する方法に革命が起きています。 AI と ML を有効に活用できる重要な分野の 1 つは、市場データ管理です。
The MarTech Conference で、NTT DATA Services の北米イノベーション センター責任者である Theresa Kushner 氏は、次のように述べています。
このようにして、企業は、誰が製品を購入しているか、その他の重要な購入傾向など、市場で行われていることに関連するすべてのデータ ストリーミングをよりよく理解できます。
「AI と ML は、情報を整理して整理し、マーケティング プログラム内でより消化しやすい方法で提示するのに役立ちます」と Kushner 氏は述べています。
AI と ML を市場データ管理で機能させるための 3 つの主な手順を次に示します。
(市場データを収集する多くの方法の 1 つは Web スクレイピングであり、ここで詳しく説明します。)
チーム間でデータを接続する
データは指数関数的に増加しています。 また、企業のデータベースやデータ管理プラットフォームに放置されているだけではありません。 クシュナー氏によると、それはストリームにパイプされます。
「そして、多くの場合、そのデータは、それを使用する製品部門と同様に、マーケティングにとっても重要です」と彼女は付け加えました. 「そのため、AI と ML を使用すると、データがマーケティングに使用される場所、製品設計に使用されるデータ、財務にとってデータが最も重要な場所などを分類するのに役立ちます。」
したがって、AI と ML は、どのデータがどこに行くのかというルールを作成するのに役立ちます。 そして、不格好なスプレッドシートとは対照的に、この常に更新されるデータが動的なダッシュボードに表示されると役立ちます。
しかし、このすべての市場データをより管理しやすくすることから始めるには、データを所有するマーケターは、そのデータから利益を得る他の部門とつながる必要があります。 また、マーケティング担当者はデータ エンジニアと密接に連絡を取る必要があります。
「[データ エンジニア] は、データがどこから来ているか、あるシステムから別のシステムにどのように変換されるか、データがアーカイブされている場所とアーカイブされていない場所を理解しています」と Kushner 氏は説明します。
データ エンジニアはデータのすべてのソースを把握しているため、データ品質の問題について最初に確認する担当者でもあります。
さらに掘り下げる: AI と ML に適切なモデルを適用していますか?
AI と ML がどこで問題を解決できるかを評価する
この市場データはすべてさまざまなソースからパイプで送られてくるため、マーケターにとって点と点をつなぐことは常に課題となっています。 多くの場合、データ エンジニアは手動で作業を行い、重要な財務データと製品データが均等に比較されていることを確認します。
したがって、これらの労働集約的な機能は、AI および ML ツールが市場データ管理の効率化に役立つ領域として特定できます。
「AI と ML は、いわば欠陥のパターンを検出し、修正することができます」と Kushner 氏は述べています。
より深く掘り下げる: マーケティングで AI を重視する理由
進捗状況を示すレポートでサポートされている主要なプログラムを実装する
これらの領域が特定されたら、AI と ML を使用できるプログラムを配置して、データ担当者がすべてのデータ ポイントを自分で手動で検査する必要がないようにします。
簡単な例として、サービス情報が組織内の複数の場所に保存されている場合があります。 データがサービスとしてタグ付けされている場所もあれば、このデータが製品データとして保持されている場所もあります。 アルゴリズムを使用して、これらの一見異なるデータセットを識別して統合することは、AI が解決できる非常に重要なビジネス上の問題になる可能性があります。
この場合、または AI を使用する他の市場データ管理プログラムの場合は、問題がレポートに含まれていることを確認してください。 このようにして、リーダーはレポートから、存在する問題と、それを解決するために AI と ML がどのように使用されているかを理解できるようになります。
「ビジネスにとって最も重要な問題を特定したことを確認するためのレポートが必要です…ビジネスにとってこれが非常に価値があることをビジネスが理解できるようにするためです」とクシュナー氏は言います。
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