Managementul calității datelor: definiție + bune practici

Datele se află în centrul a tot ceea ce este important pentru afaceri în zilele noastre. Organizațiile depind de date pentru a lua multe dintre cele mai importante decizii de afaceri. Ca urmare, companiile trebuie să implementeze un proces extins de management al calității datelor pentru a asigura eficacitatea informațiilor. De aceea domeniul DQM a devenit atât de important, mai ales în epoca în plină expansiune a datelor mari.

Înainte ca întreprinderile să poată obține valoare din explozia datelor mari, trebuie să implementeze unele practici pentru gestionarea calității datelor. Aceste practici vor ajuta la asigurarea faptului că informațiile sunt consecvente, exacte și valide.

Acest blog explică managementul calității datelor, identifică cele mai bune practici necesare pentru a asigura calitatea datelor și explică de ce este important. Rămâneți cu noi până la sfârșitul acestui blog pentru a explora mai multe despre el.

Ce este managementul calității datelor?

Managementul calității datelor este o colecție de metode concepute pentru a păstra calitatea înaltă a datelor. Este adesea numit DQM și include totul, de la colectarea de date la punerea în aplicare a proceselor avansate de informare și distribuirea utilă a datelor.

De asemenea, vă ajută să puteți gestiona informațiile pe care le aveți. Pentru a genera informații acționabile și, mai important, de încredere din informațiile dvs., DQM eficient este considerat pe scară largă ca fiind vital pentru orice analiză consecventă a datelor.

Importanța pentru managementul calității datelor

Gestionarea calității datelor este importantă pentru a înțelege datele dvs., ceea ce vă poate ajuta afacerea pe termen lung. Să vorbim despre importanța gestionării calității datelor.

• Good DQM este fundația tuturor inițiativelor de afaceri. Managementul programelor de calitate a datelor creează și aplică reguli pentru calitatea datelor în toate departamentele unei organizații. Datele care sunt învechite sau nu sunt de încredere pot duce la greșeli.
• Datele precise și actualizate vă oferă o imagine clară a operațiunilor obișnuite ale companiei dvs. Astfel, puteți fi sigur de aplicațiile care folosesc toate aceste date în amonte și în aval. Costurile pot fi reduse și prin utilizarea managementului calității datelor.
• Calitatea proastă poate duce la gafe costisitoare și neglijențe, cum ar fi pierderea evidenței comenzilor sau a cheltuielilor. Cu o înțelegere puternică a informațiilor dvs., DQM vă oferă o bază de date solidă care vă ajută să vă înțelegeți afacerea și costurile acesteia.
• DQM este o cerință finală dacă doriți să îndepliniți obiectivele de conformitate și de risc. Poate exista un nivel „acceptabil” de calitate a datelor care este definit de un organism, cum ar fi un consiliu sau un consiliu de guvernare a datelor. Procesele transparente și liniile deschise de comunicare sunt componente esențiale ale guvernării excelente a datelor.

Calitatea datelor este esențială în procesul de punere în aplicare a unui cadru pentru guvernarea datelor. În plus, DQM eficient îi ajută pe administratorii de date să-și îndeplinească sarcinile mai eficient.

Cele mai bune practici de management al calității datelor

Următoarele sunt cinci bune practici pe care companiile care abia încep procesul de management al calității datelor le pot ține cont:

Practica 1: Examinați cele mai recente date

În primul rând, probabil că aveți o mulțime de informații despre clienții dvs. Nu doriți ca date insuficiente să rămână blocate în noua arhitectură de date. Deci, atunci când începeți să lucrați la DQM, ar trebui să auditați datele pe care le aveți deja.

Aceasta înseamnă să faceți o listă de inconsecvențe, erori și duplicate și să remediați orice probleme care apar. Acest lucru se face pentru a vă asigura că datele care intră în infrastructura dvs. sunt cât mai de înaltă calitate posibil.

Practica 2: Firewall-uri în managementul calității datelor

Instalarea unui firewall pentru a proteja compania de introducerea de date proaste poate ajuta la prevenirea problemelor sistemului. Un firewall este cunoscut ca software-ul care împiedică în mod automat răspândirea unui incendiu metaforic. În această situație, incendiul va fi cauzat de date inexacte.

Firewall-urile ajută la oprirea greșelilor utilizatorilor, împiedicând intrarea datelor proaste. Este ușor pentru utilizatori să facă greșeli, dar firewall-urile facilitează oprirea acestora.

Numărul maxim de utilizatori care pot adăuga date la infrastructură este un factor esențial care afectează cât de precise sunt datele. Dar în multe companii mari, este important să ai mai multe moduri de a intra.

Practica 3: Aduceți DQM și BI împreună

În cultura de afaceri modernă de astăzi, integrarea este subiectul fierbinte despre care vorbește toată lumea. Când sistemele sunt integrate, acestea funcționează mai bine.

Nicio firmă la nivel de întreprindere nu poate justifica verificarea constantă a acurateții fiecărei înregistrări de date. Cu toate acestea, integrarea instrumentelor de business intelligence cu DQM poate ajuta la automatizarea procesului.

De exemplu, noile seturi de date care se estimează că vor fi accesate frecvent pot fi auditate ca parte a ciclului de management al calității datelor. Acesta va specifica criteriile de identificare a acestora pentru evaluare.

Practica 4: Plasați oamenii relevanți în rolurile lor

Mai multe persoane din compania ta sunt responsabile pentru procesul de calitate a datelor. Și fiecare dintre aceste locuri de muncă vine cu propriul set de sarcini. Atunci când aceste locuri de muncă sunt ocupate de oameni care se angajează în munca lor, este de așteptat ca standardele de guvernare să fie întotdeauna respectate.

Practica 5: Guvernarea datelor poate fi asigurată prin înființarea unui consiliu

Trebuie înființat un consiliu de guvernanță a datelor pentru a proteja companiile împotriva pericolelor de a lua decizii bazate pe date. Organizația va dezvolta politici și standarde pentru guvernarea datelor. Participanții la panel trebuie să includă profesioniști IT și de afaceri.

O reuniune regulată a consiliului de guvernare a datelor este, de asemenea, necesară pentru a defini noi obiective de calitate și pentru a urmări progresul inițiativelor DQB DQM în diferite LOB. Trebuie să existe o modalitate de măsurare pentru a îmbunătăți calitatea datelor. Deci, realizarea unei scale de măsurare precisă este utilă.

Concluzie

Sperăm cu adevărat că acest blog v-a oferit toate detaliile de care aveți nevoie pentru a menține calitatea datelor dvs. De asemenea, ne așteptăm să fiți de acord că stabilirea managementului calității datelor este vitală pentru a vă menține afacerea competitivă pe piața digitală actuală.

Amintiți-vă că unele companii consideră DQM ca o provocare, în ciuda poverii de păstrare a datelor de înaltă calitate. Deci, dacă compania dumneavoastră se asigură că datele sale sunt exacte, veți avea un avantaj competitiv.

Pentru a afla mai multe despre serviciile noastre de gestionare a datelor, vă rugăm să vizitați QuestionPro! QuestionPro va fi bucuros să împărtășească și să implementeze cele mai bune practici dacă doriți să vă gestionați datele rapid și precis.

AFLAȚI MAI MULTE