數據質量管理：定義 + 最佳實踐

已發表: 2022-08-25

如今，數據是對企業至關重要的一切的核心。組織依靠數據來做出許多最關鍵的業務決策。因此，企業必須實施廣泛的數據質量管理流程，以確保信息的有效性。這就是為什麼 DQM 領域變得如此重要的原因，尤其是在大數據蓬勃發展的時代。

在企業從大數據的爆炸式增長中獲得價值之前，他們需要實施一些管理數據質量的實踐。這些做法將有助於確保信息的一致性、準確性和有效性。

該博客解釋了數據質量管理，確定了確保數據質量所需的最佳實踐，並解釋了為什麼它很重要。與我們一起直到本博客結束，以探索更多關於它的信息。

什麼是數據質量管理？

數據質量管理是一組旨在保存高質量數據的方法。它通常被稱為 DQM，包括從收集數據到將高級信息流程落實到位和有幫助地分發數據的所有內容。

它還可以幫助您管理您擁有的信息。為了從您的信息中生成可操作且更重要的是可靠的見解，有效的 DQM 被廣泛認為對於任何一致的數據分析都至關重要。

數據質量管理對於理解您的數據很重要，從長遠來看，這可以幫助您的業務。讓我們談談管理數據質量的重要性。

良好的 DQM 是所有業務計劃的基礎。數據質量計劃的管理為組織所有部門的數據質量創建和執行規則。過時或不可靠的數據可能會導致錯誤。
準確和更新的數據讓您清楚地了解公司的日常運營情況。因此，您可以確定應用程序會進一步使用上游和下游的所有數據。通過使用數據質量管理也可以降低成本。
質量差會導致代價高昂的錯誤和疏忽，例如丟失訂單或支出。憑藉對您信息的深入了解，DQM 為您提供了一個可靠的數據庫，可幫助您了解您的業務及其成本。
如果您想滿足合規性和風險目標，DQM 是最終要求。可能存在由機構定義的“可接受”水平的數據質量，例如數據治理委員會或理事會。透明的流程和開放的溝通渠道是出色數據治理的重要組成部分。

在建立數據治理框架的過程中，數據質量至關重要。此外，有效的 DQM 可幫助數據管理員更有效地履行職責。

以下是剛剛開始數據質量管理流程的公司可能會牢記的五個最佳實踐：

首先，您可能有很多關於您的客戶的信息。您不希望沒有足夠的數據卡在新的數據架構中。因此，當您開始使用 DQM 時，您應該審核您已經擁有的數據。

這意味著列出不一致、錯誤和重複的列表，並修復出現的任何問題。這樣做是為了確保進入您的基礎架構的數據盡可能高質量。

安裝防火牆以保護公司不輸入不良數據有助於防止系統出錯。防火牆被稱為自動防止隱喻火災蔓延的軟件。在這種情況下，火災將由不准確的數據引起。

防火牆通過阻止不良數據進入來幫助阻止用戶錯誤。用戶很容易犯錯誤，但防火牆更容易阻止錯誤。

可以將數據添加到基礎架構的最大用戶數是影響數據準確性的重要因素。但在許多大型企業中，擁有不止一種進入方式很重要。

在當今的現代商業文化中，整合是每個人都在談論的熱門話題。當系統集成時，它們的功能會更好。

任何企業級公司都無法證明不斷驗證每條數據記錄的準確性是合理的。但是，將商業智能工具與 DQM 集成可能有助於流程自動化。

例如，可以將預期頻繁訪問的新數據集作為數據質量管理週期的一部分進行審計。它將指定識別它們以進行評估的標準。

貴公司有幾個人負責數據質量流程。這些工作中的每一個都有自己的職責。當這些工作由致力於工作的人擔任時，預計治理標準將始終得到滿足。

需要建立一個數據治理委員會，以保護公司免受做出數據驅動決策的危險。該組織將製定數據治理的政策和標準。小組的參與者需要包括 IT 和業務專業人士。

還需要定期召開數據治理委員會會議，以定義新的質量目標並跟踪不同 LOB 的 DQB 計劃 DQM 的進展。需要有一種方法來衡量它以提高數據質量。因此，製作準確的測量比例很有幫助。

我們真誠地希望這個博客為您提供了維護數據質量所需的所有詳細信息。我們還希望您同意，建立數據質量管理對於保持您的業務在當今數字市場中的競爭力至關重要。

請記住，儘管有保持高質量數據的負擔，一些企業仍將 DQM 視為一項挑戰。因此，如果您的公司確保其數據準確無誤，您將擁有競爭優勢。

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