إدارة جودة البيانات: التعريف + أفضل الممارسات

البيانات هي جوهر كل شيء مهم للشركات هذه الأيام. تعتمد المنظمات على البيانات لاتخاذ العديد من قرارات الأعمال الأكثر أهمية. نتيجة لذلك ، يجب على الشركات تنفيذ عملية شاملة لإدارة جودة البيانات لضمان فعالية المعلومات. لهذا السبب أصبح مجال DQM مهمًا للغاية ، خاصة في عصر ازدهار البيانات الضخمة.

قبل أن تستمد الشركات قيمة من انفجار البيانات الضخمة ، فإنها تحتاج إلى تنفيذ بعض الممارسات لإدارة جودة البيانات. ستساعد هذه الممارسات في ضمان أن المعلومات متسقة ودقيقة وصالحة.

تشرح هذه المدونة إدارة جودة البيانات ، وتحدد أفضل الممارسات المطلوبة لضمان جودة البيانات ، وتشرح سبب أهميتها. ابق معنا حتى نهاية هذه المدونة لاستكشاف المزيد حول هذا الموضوع.

ما هي إدارة جودة البيانات؟

إدارة جودة البيانات هي مجموعة من الأساليب المصممة للحفاظ على الجودة العالية للبيانات. غالبًا ما يطلق عليه DQM ويتضمن كل شيء من جمع البيانات إلى وضع عمليات المعلومات المتقدمة في مكانها وتوزيع البيانات بشكل مفيد.

يساعدك أيضًا على أن تكون قادرًا على إدارة المعلومات التي لديك. لتوليد رؤى عملية ، والأهم من ذلك ، موثوقة من معلوماتك ، يعتبر DQM الفعال على نطاق واسع أمرًا حيويًا لأي تحليل بيانات متسق.

أهمية إدارة جودة البيانات

تعد إدارة جودة البيانات مهمة في فهم بياناتك ، والتي يمكن أن تساعد عملك على المدى الطويل. لنتحدث عن أهمية إدارة جودة البيانات.

• DQM الجيد هو الأساس لجميع مبادرات الأعمال. تنشئ إدارة برامج جودة البيانات قواعد لجودة البيانات وتفرضها في جميع أقسام المؤسسة. البيانات القديمة أو غير الموثوقة يمكن أن تؤدي إلى أخطاء.
• تمنحك البيانات الدقيقة والمحدثة صورة واضحة عن العمليات المنتظمة لشركتك. لذلك يمكنك التأكد من التطبيقات التي تستخدم كل هذه البيانات بشكل أكبر في المنبع والمصب. يمكن أيضًا خفض التكاليف باستخدام إدارة جودة البيانات.
• يمكن أن تؤدي الجودة السيئة إلى أخطاء وسفريات باهظة الثمن ، مثل فقدان تتبع الطلبات أو الإنفاق. من خلال الفهم القوي لمعلوماتك ، يمنحك DQM قاعدة بيانات قوية تساعدك على فهم عملك وتكاليفه.
• DQM هو مطلب نهائي إذا كنت ترغب في تلبية أهداف الامتثال والمخاطر. قد يكون هناك مستوى "مقبول" من جودة البيانات الذي تحدده هيئة ، مثل مجلس إدارة البيانات أو المجلس. تعتبر العمليات الشفافة وخطوط الاتصال المفتوحة من المكونات الأساسية لإدارة البيانات الممتازة.

تعد جودة البيانات ضرورية في عملية وضع إطار عمل لإدارة البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، تساعد DQM الفعالة وكلاء البيانات على أداء واجباتهم بشكل أكثر فعالية.

أفضل ممارسات إدارة جودة البيانات

فيما يلي أفضل خمس ممارسات قد تضعها الشركات التي بدأت للتو في عملية إدارة جودة البيانات في الاعتبار:

تدريب 1: افحص أحدث البيانات

أولاً ، ربما يكون لديك الكثير من المعلومات حول عملائك. لا تريد أن تتعثر البيانات غير الكافية في بنية بياناتك الجديدة. لذلك ، عندما تبدأ في العمل على DQM ، يجب عليك تدقيق البيانات التي لديك بالفعل.

وهذا يعني عمل قائمة بالتناقضات والأخطاء والتكرارات وإصلاح أي مشاكل تظهر. يتم ذلك للتأكد من أن البيانات التي تدخل في البنية التحتية الخاصة بك عالية الجودة قدر الإمكان.

الممارسة 2: جدران الحماية في إدارة جودة البيانات

يمكن أن يساعد تثبيت جدار حماية لحماية الشركة من إدخال بيانات سيئة في منع النظام من الوقوع في الخطأ. يُعرف جدار الحماية بالبرنامج الذي يمنع تلقائيًا انتشار النار المجازي. في هذه الحالة ، سيكون الحريق ناتجًا عن بيانات غير دقيقة.

تساعد جدران الحماية في إيقاف أخطاء المستخدم عن طريق منع وصول البيانات السيئة. من السهل على المستخدمين ارتكاب الأخطاء ، لكن جدران الحماية تسهل إيقافها.

يعد الحد الأقصى لعدد المستخدمين الذين يمكنهم إضافة البيانات إلى البنية التحتية عاملاً أساسيًا يؤثر على مدى دقة البيانات. ولكن في العديد من الشركات الكبيرة ، من المهم وجود أكثر من طريقة للدخول.

ممارسة 3: اجمع DQM و BI معًا

في ثقافة الأعمال الحديثة اليوم ، يعد التكامل الموضوع الساخن الذي يتحدث عنه الجميع. عندما يتم دمج الأنظمة ، فإنها تعمل بشكل أفضل.

لا يمكن لأي شركة على مستوى المؤسسة تبرير التحقق المستمر من دقة كل سجل بيانات. ومع ذلك ، قد يساعد دمج أدوات ذكاء الأعمال مع DQM في أتمتة العملية.

على سبيل المثال ، يمكن مراجعة مجموعات البيانات الجديدة المتوقع الوصول إليها بشكل متكرر كجزء من دورة إدارة جودة البيانات. سيحدد معايير تحديدها للتقييم.

الممارسة الرابعة: ضع الأشخاص المعنيين في أدوارهم

العديد من الأشخاص في شركتك مسؤولون عن عملية جودة البيانات. وكل من هذه الوظائف تأتي مع مجموعة واجباتها الخاصة. عندما يشغل هذه الوظائف أشخاص ملتزمون بعملهم ، فمن المتوقع أن يتم الوفاء بمعايير الحوكمة دائمًا.

الممارسة الخامسة: يمكن ضمان إدارة البيانات من خلال إنشاء مجلس

يجب إنشاء مجلس إدارة البيانات لتأمين الشركات ضد مخاطر اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. ستضع المنظمة سياسات ومعايير لإدارة البيانات. يجب أن يشمل المشاركون في اللوحة محترفي تكنولوجيا المعلومات والأعمال.

من الضروري أيضًا عقد اجتماع منتظم لمجلس إدارة البيانات لتحديد أهداف الجودة الجديدة وتتبع التقدم المحرز في مبادرات DQB DQM عبر LOBs المختلفة. يجب أن تكون هناك طريقة لقياسها لتحسين جودة البيانات. لذا ، فإن عمل مقياس قياس دقيق مفيد.

استنتاج

نأمل حقًا أن تكون هذه المدونة قد قدمت لك جميع التفاصيل التي تحتاجها للحفاظ على جودة بياناتك. نتوقع أيضًا أن توافق على أن إنشاء إدارة جودة البيانات أمر حيوي للحفاظ على قدرة عملك على المنافسة في السوق الرقمية اليوم.

تذكر أن بعض الشركات تعتبر DQM تحديًا على الرغم من عبء الاحتفاظ ببيانات عالية الجودة. لذلك ، إذا كانت شركتك تضمن دقة بياناتها ، فستتمتع بميزة تنافسية.

لمعرفة المزيد حول خدمات إدارة البيانات لدينا ، يرجى زيارة QuestionPro! سيسعد QuestionPro بمشاركة أفضل الممارسات وتنفيذها إذا كنت ترغب في إدارة بياناتك بسرعة وبدقة.

يتعلم أكثر