Veri Kalitesi Yönetimi: Tanım + En İyi Uygulamalar

Yayınlanan: 2022-08-25

Veriler, bugünlerde işletmeler için önemli olan her şeyin merkezinde yer alıyor. Kuruluşlar, en önemli iş kararlarının çoğunu vermek için verilere bağımlıdır. Sonuç olarak, işletmeler, bilgilerin etkinliğini sağlamak için kapsamlı bir veri kalitesi yönetimi süreci uygulamalıdır. Bu nedenle DQM alanı, özellikle büyük verinin patlama yaptığı dönemde çok önemli hale geldi.

İşletmelerin büyük veri patlamasından değer elde edebilmeleri için önce veri kalitesini yönetmek için bazı uygulamaları hayata geçirmeleri gerekiyor. Bu uygulamalar bilgilerin tutarlı, doğru ve geçerli olmasını sağlamaya yardımcı olacaktır.

Bu blog, veri kalitesi yönetimini açıklar, veri kalitesini sağlamak için gereken en iyi uygulamaları tanımlar ve neden önemli olduğunu açıklar. Daha fazlasını keşfetmek için bu blogun sonuna kadar bizimle kalın.

Veri kalitesi yönetimi nedir?

Veri kalitesi yönetimi, yüksek veri kalitesini korumak için tasarlanmış bir yöntemler topluluğudur. Genellikle DQM olarak adlandırılır ve veri toplamaktan gelişmiş bilgi süreçlerini uygulamaya koymaya ve verileri yararlı bir şekilde dağıtmaya kadar her şeyi içerir.

Ayrıca sahip olduğunuz bilgileri yönetebilmenize yardımcı olur. Bilgilerinizden eyleme geçirilebilir ve daha da önemlisi güvenilir içgörüler oluşturmak için, etkili DQM, herhangi bir tutarlı veri analizi için büyük ölçüde hayati olarak kabul edilir.

Veri kalitesi yönetiminin önemi

Veri kalitesi yönetimi, uzun vadede işinize yardımcı olabilecek verilerinizi anlamlandırmada önemlidir. Veri kalitesini yönetmenin öneminden bahsedelim.

  • İyi DQM, tüm iş girişimlerinin temelidir. Veri kalitesi programlarının yönetimi, bir organizasyonun tüm departmanlarında veri kalitesi için kurallar oluşturur ve uygular. Güncel olmayan veya güvenilir olmayan veriler hatalara yol açabilir.
  • Doğru ve güncel veriler, şirketinizin düzenli operasyonlarının net bir resmini sunar. Böylece, tüm bu verileri yukarı ve aşağı yönde kullanan uygulamalardan emin olabilirsiniz. Veri kalitesi yönetimi kullanılarak maliyetler de düşürülebilir.
  • Kötü kalite, siparişlerin takibini kaybetme veya harcama gibi maliyetli hatalara ve gözden kaçmalara yol açabilir. Bilgilerinizi güçlü bir şekilde anlayan DQM, işinizi ve maliyetlerini anlamanıza yardımcı olan sağlam bir veritabanı sunar.
  • Uyumluluk ve risk hedeflerini karşılamak istiyorsanız DQM son bir gerekliliktir. Veri yönetişim kurulu veya konsey gibi bir organ tarafından tanımlanan “kabul edilebilir” bir veri kalitesi düzeyi olabilir. Şeffaf süreçler ve açık iletişim hatları, mükemmel veri yönetiminin temel bileşenleridir.

Veri yönetimi için bir çerçeve oluşturma sürecinde veri kalitesi esastır. Ayrıca, etkili DQM, veri sorumlularının görevlerini daha etkin bir şekilde yapmalarına yardımcı olur.

En iyi veri kalitesi yönetimi uygulamaları

Aşağıdakiler, veri kalitesi yönetimi sürecine yeni başlayan şirketlerin akıllarında tutabilecekleri en iyi beş uygulamadır:

Uygulama 1: En Son Verileri İnceleyin

İlk olarak, muhtemelen müşterileriniz hakkında çok fazla bilgiye sahipsiniz. Yetersiz verinin yeni veri mimarinizde takılıp kalmasını istemezsiniz. Bu nedenle DQM üzerinde çalışmaya başladığınızda elinizdeki verileri de denetlemelisiniz.

Bu, tutarsızlıkların, hataların ve kopyaların bir listesini yapmak ve ortaya çıkan sorunları düzeltmek anlamına gelir. Bu, altyapınıza giren verilerin mümkün olduğunca yüksek kalitede olmasını sağlamak için yapılır.

Uygulama 2: Veri kalitesi yönetiminde güvenlik duvarları

Şirketin kötü veri girmesini önlemek için bir güvenlik duvarı kurmak, sistemin yanlış gitmesini önlemeye yardımcı olabilir. Güvenlik duvarı, mecazi bir yangının yayılmasını otomatik olarak önleyen yazılım olarak bilinir. Bu durumda, yangın yanlış verilerden kaynaklanacaktır.

Güvenlik duvarları, kötü verilerin içeri girmesini engelleyerek kullanıcı hatalarını durdurmaya yardımcı olur. Kullanıcıların hata yapması kolaydır, ancak güvenlik duvarları onları durdurmayı kolaylaştırır.

Altyapıya veri ekleyebilecek maksimum kullanıcı sayısı, verilerin ne kadar doğru olduğunu etkileyen önemli bir faktördür. Ancak birçok büyük işletmede, girmenin birden fazla yoluna sahip olmak önemlidir.

Uygulama 3: DQM ve BI'ı bir araya getirin

Günümüzün modern iş kültüründe entegrasyon herkesin konuştuğu sıcak bir konudur. Sistemler entegre edildiğinde daha iyi çalışırlar.

Kurumsal düzeydeki hiçbir firma, her veri kaydının doğruluğunu sürekli olarak doğrulamayı haklı gösteremez. Ancak, iş zekası araçlarını DQM ile entegre etmek, süreci otomatikleştirmeye yardımcı olabilir.

Örneğin, sıklıkla erişilmesi beklenen yeni veri kümeleri, veri kalitesi yönetimi döngüsünün bir parçası olarak denetlenebilir. Bunları değerlendirme için tanımlama kriterlerini belirleyecektir.

Uygulama 4: İlgili Kişileri Rollerine Yerleştirin

Veri kalitesi sürecinden şirketinizde birkaç kişi sorumludur. Ve bu işlerin her biri kendi görevleriyle birlikte gelir. Bu işler, kendini işine adamış kişiler tarafından yapıldığında, yönetişim standartlarının her zaman karşılanması beklenir.

Uygulama 5: Bir pano kurularak Veri Yönetişimi sağlanabilir

Şirketleri veriye dayalı kararlar almanın tehlikelerine karşı güvence altına almak için bir veri yönetişim kurulu oluşturulmalıdır. Kuruluş, veri yönetişimi için politikalar ve standartlar geliştirecektir. Paneldeki katılımcıların BT ve iş profesyonellerini içermesi gerekir.

Yeni kalite hedeflerini tanımlamak ve farklı iş kollarında DQB girişimleri DQM'nin ilerlemesini izlemek için düzenli bir veri yönetişim kurulu toplantısı da gereklidir. Veri kalitesini artırmak için bunu ölçmenin bir yolu olmalı. Bu nedenle, doğru bir ölçüm ölçeği yapmak yararlıdır.

Çözüm

Bu blogun, verilerinizin kalitesini korumak için ihtiyaç duyduğunuz tüm ayrıntıları size verdiğini gerçekten umuyoruz. Ayrıca, veri kalitesi yönetimi oluşturmanın işinizi günümüzün dijital pazarında rekabetçi tutmak için hayati önem taşıdığını kabul etmenizi bekliyoruz.

Bazı işletmelerin, yüksek kaliteli verileri saklamanın yüküne rağmen DQM'yi bir zorluk olarak gördüğünü unutmayın. Dolayısıyla, şirketiniz verilerinin doğru olmasını sağlarsa, rekabet avantajınız olur.

Veri yönetimi hizmetlerimiz hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen QuestionPro'yu ziyaret edin! Veri yönetiminizi hızlı ve doğru bir şekilde elde etmek istiyorsanız, QuestionPro en iyi uygulamaları paylaşmaktan ve uygulamaktan mutluluk duyacaktır.