2021년 가장 혁신적인 물류 부문 동향 10가지
게시 됨: 2021-07-10물류 부문의 중대한 변화는 비즈니스 프로세스의 기술 중심 개선 도입으로 인해 주도되고 있습니다. 글로벌 공급망은 혁신적인 물류 관리 기술로 인해 더욱 고객 중심적이고 지속 가능해지고 있습니다. 물류 절차의 자동화로 워크플로 생산성과 효율성이 크게 향상됩니다. 많은 이해 관계자 간의 유연하고 역동적인 상호 작용을 유지하려면 공급망의 투명성과 추적 가능성을 개선해야 합니다.
상위 10개 물류 부문 동향:
2021년 10대 혁신적 물류 산업 동향.
1. 사물 인터넷
사물 인터넷은 인터넷을 통한 사람의 상호 작용 없이 데이터를 모니터링하고 전송하는 물리적 장치의 네트워크입니다. 혁신적인 물류의 사물 인터넷은 공급망의 모든 단계에서 가시성을 높여 재고 관리 효율성을 향상시킵니다. 혁신적인 물류 및 공급망 산업에 기술을 통합하면 효율성, 투명성, 재고에 대한 실시간 가시성, 상태 모니터링 및 차량 관리가 향상됩니다.
2. 인공지능(AI)
혁신적인 물류의 또 다른 놀라운 측면은 AI입니다. 기계 학습과 결합된 AI 알고리즘을 사용하면 기업이 수요 변화에 적응하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 관리자는 AI 기반 예측 도구를 사용하여 공급망 절차를 계획하고 운영 비용을 줄이는 방법을 찾을 수 있습니다. 배달 서비스 자동화로의 유리한 전환은 자율주행 AI와 스마트 도로 기술의 영향을 받고 있습니다. 또한 AI 기반 인지 자동화 기술은 행정 업무에 지능을 추가하고 데이터 집약적 활동을 가속화합니다.
핵심 및 2차 시장 초점을 정의하고 매년 시장 기회를 재평가하는 것이 중요합니다. 시장은 시간이 지남에 따라 변하고 물류 서비스를 원하는 인구 통계도 변합니다. 마케팅 예산과 목표를 더 잘 조정할 수 있으며 결과적으로 기본 및 보조 시장을 재평가하여 ROI를 높일 수 있습니다.
3. 로봇 공학
혁신적인 물류 분야의 로봇 공학은 공급망 활동의 속도와 정확성을 개선하는 동시에 인적 오류를 줄입니다. 인간 작업자와 비교할 때 로봇은 더 많은 가동 시간을 제공하고 생산성을 높입니다. 반면에 로봇은 인간의 고용을 대신하지 않습니다. 대신, 그들은 효율성을 개선하기 위해 그들과 협력합니다. 창고 및 보관 시설은 협동 로봇(코봇) 및 자율 이동 로봇(AMR)과 같은 물리적 로봇을 사용하여 재고 품목을 픽업 및 이동합니다. 또한 소프트웨어 로봇은 일상적이고 반복적인 작업을 수행하여 작업자에게 시간을 제공합니다.
4. 라스트 마일 배송
창고나 유통 센터에서 소비자에 이르는 공급망의 마지막 단계는 종종 비효율적이며 제품 이동의 총 비용의 상당 부분을 차지합니다. 라스트 마일 배송은 고객 만족이 직결되기 때문에 물류 부문에서 가장 중요한 부분입니다. 반면 라스트 마일 배송은 도로 정체, 소비자 특성, 정부 규제, 배송 밀도 등 여러 문제가 있습니다.
5. 자동화 창고
인간의 개입을 줄임으로써 창고 자동화는 효율성, 속도 및 생산성을 향상시킵니다. AGV(Automated Guided Vehicle), 로봇 피킹, ASRS(Automated Storage and Retrieval), 풋 월 피킹은 오류율을 줄이고 창고 생산성을 높이는 픽 앤 플레이스 기술의 예입니다. 운영 물류 부문 비용을 제어하기 위해 창고에는 효율적인 자동화 기술의 조합이 필요합니다.
6. 블록체인 기술
블록체인은 반박할 수 없는 분산 원장 시스템을 활용하고 중요한 추적 가능성 및 관련 문제를 해결하여 보안을 제공합니다. 이로 인해 전체 물류 프로세스가 더욱 투명해집니다. 또한 블록체인 기술을 기반으로 한 스마트 계약은 체크포인트 처리 시간을 줄여 더 빠른 승인 및 청산을 제공합니다.
7. 빅데이터와 데이터 분석
창고 생산성, 성능 관리, 물류 자원의 가장 효율적인 사용은 모두 데이터 분석을 통해 향상될 수 있습니다. 추적 위치와 날씨, 함대 시간표에서 수집한 정보는 경로 및 배송 계획에 도움이 됩니다. 시장 데이터 분석은 공급업체 가격, 재고 수준 및 위험 관리 보고서 작성을 개선하는 데 도움이 됩니다. 또한 고급 분석은 이상 징후를 감지하고 사전 예방적 유지 관리 솔루션을 제공하는 데 도움이 되는 통찰력을 제공합니다.
8. 클라우드 컴퓨팅
최소한의 자본 투자로 종량제 모델은 물류 부문을 위한 클라우드 기반 SaaS 솔루션으로 가능합니다. 이를 통해 IT 인프라 유지 관리의 위험과 비용을 줄일 수 있습니다. 클라우드 기반의 혁신적인 물류 솔루션은 또한 통신 장벽을 제거하여 기업이 데이터를 안전하게 협업하고 공유할 수 있도록 합니다. 또한 클라우드 통합을 통해 관리 시스템의 데이터를 수집 및 분석하여 전반적인 물류 프로세스를 더 잘 이해할 수 있습니다. 마지막으로 클라우드 통합 물류는 물리적 위치에 구애받지 않고 어디에서나 액세스할 수 있습니다.
9. 자율주행 자동차
자율주행차는 운전 중 인적 오류를 제거하여 차량의 안전성을 높이고 안전하게 상품을 배송합니다. 주 7일, 하루 24시간 작동하도록 제작되었기 때문에 첫 번째 및 마지막 단계의 배송 효율성이 향상됩니다. 또한 자율주행차는 군집주행 전술을 채택하고 교통 병목 현상을 제거하며 AI 강화 기술을 활용하여 여행 경로를 최적화하여 장거리 경로의 연비를 향상시킵니다.
10. 탄력적 물류
기업은 수요가 변동하는 기간 동안 탄력적이고 혁신적인 물류를 통해 공급망 운영을 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다. 이를 통해 시장 수요에 따라 공급망 활동을 필요에 따라 확장하거나 축소할 수 있습니다. 탄력적 물류는 선박 활용도 부족, 창고 제한, 재고 과잉과 같은 공급망 회사가 직면한 문제를 해결합니다.
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고객의 기대치가 지속적으로 상승하고 선호도가 제품 다양성 및 개인화된 서비스로 이동함에 따라 물류 부문은 점점 더 많은 압박을 받고 있습니다. 사물 인터넷, 고급 모바일 로봇 공학, 인공 지능 및 블록체인 지원 솔루션과 같은 신기술의 급속한 발전으로 인해 기업은 어떤 기술에 투자할지 결정하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 기술이 발전함에 따라 더욱 중요합니다. 스타트업이 사전 예방적이고 잠재적으로 파괴적인 변화를 조기에 발견할 수 있습니다.
이 보고서의 물류 부문 동향은 우리가 발견한 동향의 표면을 긁는 것입니다. 무엇보다도 하이퍼로컬 솔루션, 드론 및 지속 가능한 기술은 오늘날 우리가 알고 있는 산업을 변화시킬 것입니다. 새로운 잠재 고객을 조기에 식별하고 조직에 통합할 기술을 개발하면 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이 될 수 있습니다.
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