2021年の10の最も革新的なロジスティクスセクターのトレンド
公開: 2021-07-10ロジスティクスセクターの重要な変化は、ビジネスプロセスにおけるテクノロジー主導の改善の導入によって推進されています。 グローバルサプライチェーンは、革新的なロジスティクス管理テクノロジーにより、より顧客中心で持続可能なものになりつつあります。 ロジスティクス手順の自動化により、ワークフローの生産性と効率が大幅に向上します。 多くの利害関係者間の柔軟で動的な相互作用を維持するには、サプライチェーンの透明性とトレーサビリティを改善する必要があります。
ロジスティクスセクターのトレンドトップ10:
2021年の革新的なロジスティクスセクターのトレンドトップ10。
1.モノのインターネット
モノのインターネットは、インターネットを介した人間の介入を必要とせずにデータを監視および転送する物理デバイスのネットワークです。 革新的なロジスティクスにおけるモノのインターネットは、サプライチェーンのすべてのステップで可視性を高めることにより、在庫管理の効率を向上させます。 テクノロジーを革新的なロジスティクスおよびサプライチェーン業界に統合することで、効率、透明性、在庫のリアルタイムの可視性、状態監視、およびフリート管理が向上します。
2.人工知能(AI)
革新的なロジスティクスのもう1つの驚くべき側面は、AIです。 機械学習と組み合わせたAIアルゴリズムの使用は、企業が需要の変化に適応するのに役立ちます。 管理者は、AIベースの予測ツールを使用して、サプライチェーンの手順を計画したり、営業費用を削減する方法を明らかにしたりできます。 配達サービスの自動化への有益なシフトは、自動運転AIとスマートロードテクノロジーの影響を受けています。 さらに、AIベースのコグニティブ自動化テクノロジーは、管理業務にインテリジェンスを追加し、データ集約型のアクティビティを加速します。
コアおよびセカンダリー市場の焦点を定義し、毎年市場機会を再評価することが重要です。 市場は時間とともに変化し、ロジスティクスサービスを必要とする人口統計も変化します。 マーケティング予算と目標をより適切に適応させることができ、その結果、プライマリーマーケットとセカンダリーマーケットを再評価することでROIを向上させることができます。
3.ロボティクス
革新的なロジスティクスにおけるロボット工学は、人的エラーを減らしながら、サプライチェーン活動の速度と精度を向上させます。 人間の労働者と比較すると、ロボットはより多くの稼働時間を提供し、生産性を高めます。 一方、ロボットは人間の雇用を引き継ぐことはありません。 代わりに、彼らは効率を改善するために彼らと協力します。 倉庫および保管施設では、協調ロボット(コボット)や自律移動ロボット(AMR)などの物理ロボットを使用して、在庫アイテムをピックアップして移動します。 さらに、ソフトウェアロボットは日常的で反復的な仕事を実行し、人間の労働者のために時間を解放します。
4.ラストマイルデリバリー
倉庫または流通センターから消費者までのサプライチェーンの最終段階は、しばしば非効率的であり、製品移動の総コストのかなりの量を占めます。 ラストマイルデリバリーは、顧客満足度がロジスティクスセクターに直接関係しているため、ロジスティクスセクターの最も重要な側面です。 一方、ラストマイル配送には、道路の混雑、消費者の特異性、政府の規制、配送密度など、多くの問題があります。
5.自動倉庫
人間の介入を減らすことにより、倉庫の自動化は効率、速度、生産性を向上させます。 無人搬送車(AGV)、ロボットピッキング、自動保管および検索(ASRS)、およびプットウォールピッキングは、エラー率を減らし、倉庫の生産性を高めるピックアンドプレーステクノロジーの例です。 運用ロジスティクス部門のコストを管理するために、倉庫には効率的な自動化テクノロジーの組み合わせが必要です。

6.ブロックチェーンテクノロジー
ブロックチェーンは、反駁できない分散型元帳システムを利用し、重要なトレーサビリティと関連する問題に対処することでセキュリティを提供します。 これにより、ロジスティクスプロセス全体がより透過的になります。 さらに、ブロックチェーンテクノロジーに基づくスマートコントラクトは、チェックポイントの処理時間を短縮することで、より迅速な承認とクリアを提供します。
7.ビッグデータとデータ分析
データ分析により、倉庫の生産性、パフォーマンス管理、およびロジスティクスリソースの最も効率的な使用をすべて改善できます。 追跡位置と天気、およびフリートの時刻表から収集された情報は、ルートと配達の計画に役立ちます。 市場データ分析は、サプライヤーの価格、在庫レベルの改善、およびリスク管理レポートの作成に役立ちます。 さらに、高度な分析により、異常の検出とプロアクティブなメンテナンスソリューションの提供に役立つ洞察が得られます。
8.クラウドコンピューティング
ロジスティクスセクター向けのクラウドベースのSaaSソリューションを使用すると、最小限の設備投資で従量制モデルを実現できます。 これにより、ITインフラストラクチャのメンテナンスのリスクとコストが削減されます。 クラウドベースの革新的なロジスティクスソリューションは、コミュニケーションの障壁も取り除き、企業が安全にコラボレーションしてデータを共有できるようにします。 さらに、クラウド統合により、管理システムからのデータを収集および分析して、全体的なロジスティックプロセスをよりよく理解することができます。 最後に、クラウド統合ロジスティクスはどこからでもアクセスでき、物理的な場所に制限されません。
9.自動運転車
自動運転車は、運転中の人為的ミスを排除することで、車両の安全性を高め、商品を安全に配送します。 1日24時間、週7日稼働するように構築されているため、ファーストマイルとラストマイルの配達効率が向上します。 さらに、自動運転車は、小隊戦術を採用し、交通隘路を排除し、AIで強化された技術を利用して移動ルートを最適化することにより、長距離ルートの燃料効率を向上させます。
10.エラスティックロジスティクス
企業は、需要が変動する時期に弾力性のある革新的なロジスティクスを使用して、サプライチェーンの運用をより効率的に行うことができます。 これにより、市場の需要に応じて、必要に応じてサプライチェーン活動を拡大または縮小できます。 弾力性のあるロジスティクスは、船舶の活用不足、倉庫の制限、在庫過剰など、サプライチェーン企業が直面する問題に対処します。
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顧客の期待が高まり続け、嗜好が製品の多様性とパーソナライズされたサービスにシフトするにつれて、ロジスティクスセクターはますます緊張しています。 モノのインターネット、高度なモバイルロボット工学、人工知能およびブロックチェーン対応ソリューションなどの新しいテクノロジーが急速に進歩しているため、企業は投資するテクノロジーを決定する際に難問に直面しています。テクノロジーが進歩するにつれて、それはより重要になります。スタートアップがプロアクティブになり、潜在的に破壊的な変化を早い段階で発見するために、これまで以上に。
このレポートのロジスティクスセクターのトレンドは、私たちが発見したトレンドのほんの一部にすぎません。 ハイパーローカルソリューション、ドローン、持続可能なテクノロジーなどは、今日私たちが知っているように業界を変えるでしょう。 新しい見込み客を早期に特定し、組織に組み込むテクノロジーを開発することで、競争上の優位性を獲得できます。
ロジスティクスマーケティング戦略については、ブログをご覧ください:https://sabpaisa.in/logistics-marketing-steps-to-succeed/