10 แนวโน้มภาคการขนส่งที่มีนวัตกรรมมากที่สุดในปี 2564
เผยแพร่แล้ว: 2021-07-10การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในภาคลอจิสติกส์กำลังถูกขับเคลื่อนโดยการแนะนำการปรับปรุงที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีในกระบวนการทางธุรกิจ ห่วงโซ่อุปทานทั่วโลกกำลังมีลูกค้าเป็นศูนย์กลางและยั่งยืนมากขึ้น เนื่องจากเทคโนโลยีการจัดการโลจิสติกส์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ระบบอัตโนมัติของขั้นตอนการขนส่งส่งผลให้ผลิตภาพและประสิทธิภาพของเวิร์กโฟลว์เพิ่มขึ้นอย่างมาก เพื่อรักษาปฏิสัมพันธ์ที่ยืดหยุ่นและเป็นพลวัตระหว่างผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจำนวนมาก ต้องปรับปรุงความโปร่งใสและการตรวจสอบย้อนกลับของห่วงโซ่อุปทาน
แนวโน้มภาคโลจิสติกส์ 10 อันดับแรก:
แนวโน้มภาคการขนส่งนวัตกรรม 10 อันดับแรกของปี 2564
1. อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง
Internet of Things เป็นเครือข่ายของอุปกรณ์ทางกายภาพที่ตรวจสอบและถ่ายโอนข้อมูลโดยไม่จำเป็นต้องมีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์ผ่านอินเทอร์เน็ต อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งในลอจิสติกส์ที่เป็นนวัตกรรมช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลังโดยการเพิ่มการมองเห็นในทุกขั้นตอนของห่วงโซ่อุปทาน การผสานรวมเทคโนโลยีเข้ากับอุตสาหกรรมโลจิสติกส์และซัพพลายเชนที่เป็นนวัตกรรมจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ความโปร่งใส การมองเห็นสินค้าคงคลังแบบเรียลไทม์ การตรวจสอบสภาพ และการจัดการกลุ่มยานพาหนะ
2. ปัญญาประดิษฐ์ (AI)
อีกแง่มุมที่น่าทึ่งของนวัตกรรมโลจิสติกส์คือ AI การใช้อัลกอริธึม AI ร่วมกับแมชชีนเลิร์นนิงสามารถช่วยให้บริษัทปรับตัวเข้ากับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงได้ ผู้จัดการสามารถใช้เครื่องมือคาดการณ์แบบ AI เพื่อวางแผนขั้นตอนของห่วงโซ่อุปทานและค้นพบวิธีการต่างๆ เพื่อลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน เป็นต้น การเปลี่ยนแปลงที่เป็นประโยชน์ต่อบริการจัดส่งอัตโนมัติได้รับอิทธิพลจาก AI ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองและเทคโนโลยีถนนอัจฉริยะ นอกจากนี้ เทคโนโลยีระบบอัตโนมัติทางปัญญาที่ใช้ AI ยังเพิ่มความชาญฉลาดให้กับหน้าที่การบริหารและเร่งกิจกรรมที่ใช้ข้อมูลจำนวนมาก
สิ่งสำคัญคือต้องกำหนดตลาดหลักและตลาดรองของคุณและประเมินโอกาสทางการตลาดใหม่ทุกปี ตลาดเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา และข้อมูลประชากรที่ต้องการบริการด้านลอจิสติกส์ของคุณก็เช่นกัน คุณจะสามารถปรับงบประมาณและเป้าหมายทางการตลาดของคุณได้ดีขึ้น ส่งผลให้ ROI ของคุณเพิ่มขึ้นด้วยการประเมินตลาดหลักและตลาดรองของคุณอีกครั้ง
3. วิทยาการหุ่นยนต์
วิทยาการหุ่นยนต์ในนวัตกรรมลอจิสติกส์ช่วยเพิ่มความเร็วและความแม่นยำของกิจกรรมห่วงโซ่อุปทาน ในขณะเดียวกันก็ลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ เมื่อเปรียบเทียบกับพนักงานที่เป็นมนุษย์ หุ่นยนต์ให้เวลาทำงานที่มากกว่าและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ในทางกลับกัน หุ่นยนต์ไม่ได้ควบคุมการจ้างงานของมนุษย์ แต่พวกเขาจะร่วมมือกับพวกเขาเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ สิ่งอำนวยความสะดวกในคลังสินค้าและการจัดเก็บใช้ประโยชน์จากหุ่นยนต์จริง เช่น หุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงาน (บอทร่วม) และหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR) เพื่อรับและย้ายรายการสินค้าคงคลัง นอกจากนี้ ซอฟต์แวร์โรบ็อตยังทำงานซ้ำๆ ซากๆ ได้ ทำให้มีเวลาว่างมากขึ้นสำหรับคนงานที่เป็นมนุษย์
4. การส่งมอบไมล์สุดท้าย
ขั้นตอนสุดท้ายของห่วงโซ่อุปทาน ตั้งแต่คลังสินค้าหรือศูนย์กระจายสินค้าไปจนถึงผู้บริโภค มักไม่มีประสิทธิภาพและคำนึงถึงต้นทุนรวมของการเคลื่อนย้ายผลิตภัณฑ์เป็นจำนวนมาก การส่งมอบไมล์สุดท้ายเป็นส่วนที่สำคัญที่สุดของภาคการขนส่ง เนื่องจากความพึงพอใจของลูกค้านั้นเชื่อมโยงโดยตรงกับภาคส่วนนั้น ในทางกลับกัน การส่งมอบไมล์สุดท้ายมีปัญหามากมาย รวมถึงความแออัดของถนน ความแปลกประหลาดของผู้บริโภค กฎระเบียบของรัฐบาล และความหนาแน่นของการส่งมอบ
5. โกดังอัตโนมัติ
ระบบอัตโนมัติของคลังสินค้าช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพ ความเร็ว และประสิทธิผลด้วยการลดการแทรกแซงของมนุษย์ ยานพาหนะนำทางอัตโนมัติ (AGV) การหยิบสินค้าด้วยหุ่นยนต์ การจัดเก็บและดึงข้อมูลอัตโนมัติ (ASRS) และการหยิบสินค้าที่ผนังเป็นตัวอย่างของเทคโนโลยีการหยิบและวางที่ลดอัตราความผิดพลาดและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคลังสินค้า ในการควบคุมต้นทุนภาคการขนส่งในการดำเนินงาน คลังสินค้าจำเป็นต้องมีการผสมผสานเทคโนโลยีระบบอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพ
6. เทคโนโลยีบล็อคเชน
Blockchain ให้การรักษาความปลอดภัยโดยใช้ระบบบัญชีแยกประเภทกระจายอำนาจที่หักล้างไม่ได้ เช่นเดียวกับการจัดการกับการตรวจสอบย้อนกลับที่สำคัญและปัญหาที่เกี่ยวข้อง กระบวนการลอจิสติกส์ทั้งหมดจะโปร่งใสมากขึ้นด้วยเหตุนี้ นอกจากนี้ สัญญาอัจฉริยะที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนยังช่วยให้การอนุมัติและการหักบัญชีเร็วขึ้นด้วยการลดเวลาดำเนินการของด่าน
7. การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และข้อมูล
ประสิทธิภาพการทำงานของคลังสินค้า การจัดการประสิทธิภาพ และการใช้ทรัพยากรด้านลอจิสติกส์อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดสามารถปรับปรุงได้ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล ข้อมูลที่รวบรวมได้จากตำแหน่งการติดตามและสภาพอากาศ ตลอดจนตารางเวลาเดินเรือ ช่วยในการวางแผนเส้นทางและการจัดส่ง การวิเคราะห์ข้อมูลตลาดช่วยในการปรับปรุงราคาซัพพลายเออร์ ระดับสินค้าคงคลัง และการสร้างรายงานการบริหารความเสี่ยง นอกจากนี้ การวิเคราะห์ขั้นสูงยังให้ข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยในการตรวจหาความผิดปกติและการจัดหาโซลูชันการบำรุงรักษาเชิงรุก
8. คลาวด์คอมพิวติ้ง
โมเดลแบบจ่ายต่อการใช้งานที่มีการลงทุนขั้นต่ำเป็นไปได้ด้วยโซลูชัน SaaS บนคลาวด์สำหรับภาคโลจิสติกส์ ซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงและค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานด้านไอที โซลูชันลอจิสติกส์ที่เป็นนวัตกรรมบนคลาวด์ยังขจัดอุปสรรคในการสื่อสาร ทำให้ธุรกิจสามารถทำงานร่วมกันและแบ่งปันข้อมูลได้อย่างปลอดภัย นอกจากนี้ การรวมระบบคลาวด์ช่วยให้สามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากระบบการจัดการเพื่อให้เข้าใจกระบวนการลอจิสติกส์โดยรวมได้ดีขึ้น สุดท้ายนี้ ลอจิสติกส์ที่รวมระบบคลาวด์สามารถเข้าถึงได้จากทุกที่และไม่จำกัดเพียงตำแหน่งทางกายภาพ
9. รถยนต์ไร้คนขับ
ด้วยการขจัดข้อผิดพลาดของมนุษย์ในขณะขับขี่ รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองจะเพิ่มความปลอดภัยของยานพาหนะและส่งมอบสินค้าได้อย่างปลอดภัย พวกเขาปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดส่งไมล์แรกและไมล์สุดท้าย เนื่องจากสร้างขึ้นเพื่อทำงานตลอด 24 ชั่วโมง 7 วันต่อสัปดาห์ นอกจากนี้ ยานยนต์ไร้คนขับยังปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้เชื้อเพลิงสำหรับเส้นทางระยะไกลด้วยการใช้กลยุทธ์การแบ่งหมวด ขจัดปัญหาคอขวดของการจราจร และเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางการเดินทางโดยใช้เทคโนโลยีที่ปรับปรุงด้วย AI
10. โลจิสติกส์ยืดหยุ่น
บริษัทต่างๆ สามารถดำเนินการด้านซัพพลายเชนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยนวัตกรรมโลจิสติกส์ที่ยืดหยุ่นในช่วงที่มีความต้องการผันผวน ช่วยให้กิจกรรมซัพพลายเชนสามารถขยายขนาดขึ้นหรือลงได้ตามความจำเป็น ขึ้นอยู่กับความต้องการของตลาด โลจิสติกส์แบบยืดหยุ่นช่วยจัดการกับปัญหาที่บริษัทซัพพลายเชนต้องเผชิญ เช่น การใช้เรือไม่เพียงพอ ข้อจำกัดด้านคลังสินค้า และสต็อกสินค้าเกิน
ค้นหาทุกสิ่งที่ควรรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีโลจิสติกส์และสตาร์ทอัพ
ภาคการขนส่งอยู่ภายใต้ความตึงเครียดที่เพิ่มขึ้นเนื่องจากความคาดหวังของลูกค้ายังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง และเนื่องจากความชอบเปลี่ยนไปสู่ความหลากหลายของผลิตภัณฑ์และบริการส่วนบุคคล เนื่องจากการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีเกิดใหม่ เช่น อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง หุ่นยนต์เคลื่อนที่ขั้นสูง และโซลูชันที่ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และบล็อกเชน ธุรกิจต่างๆ ต้องเผชิญกับปริศนาในการตัดสินใจเลือกเทคโนโลยีที่จะลงทุน เมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้า สิ่งที่สำคัญกว่าคือ กว่าที่เคยสำหรับการเริ่มต้นในเชิงรุกและมองเห็นการเปลี่ยนแปลงที่อาจก่อกวนได้ตั้งแต่เนิ่นๆ
แนวโน้มภาคส่วนลอจิสติกส์ของรายงานนี้เป็นเพียงจุดเริ่มต้นแนวโน้มที่เราค้นพบ โซลูชัน Hyperlocal โดรน และเทคโนโลยีที่ยั่งยืน เหนือสิ่งอื่นใด จะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมอย่างที่เราทราบกันในปัจจุบัน การระบุผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าใหม่ล่วงหน้าและการพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อรวมเข้ากับองค์กรของคุณสามารถช่วยให้คุณได้รับความได้เปรียบในการแข่งขัน
เรียนรู้เกี่ยวกับกลยุทธ์การตลาดลอจิสติกส์ในบล็อกของเรา: https://sabpaisa.in/logistics-marketing-steps-to-succeed/