Google Attribution이란 무엇이며 중요한 이유와 시작 방법

Google Analytics Attribution은 여러 채널에 걸친 마케팅 성과에 대한 전체적인 보기를 제공합니다.

Google Analytics의 기여는 여러 접점에서 전체 고객 여정에 대한 더 나은 가시성을 제공하는 강력한 기능입니다.

올바르게 사용하면 다양한 마케팅 채널이 트래픽과 전환에 어떤 영향을 미치는지 이해하는 데 도움이 되므로 투자에서 가장 큰 수익을 얻을 수 있는 부분을 확인할 수 있습니다.

이 기사에서는 다음을 논의합니다.

• Google 애널리틱스에서 어트리뷰션이란 무엇입니까?
• Google Attribution이 해결하고자 하는 문제는 무엇입니까?
• Google 애널리틱스에서 사용할 수 있는 기여 모델
• Google Analytics의 Attribution에 대한 제한 사항
• Ruler Analytics로 전환 및 판매 수익을 일치시키는 방법

프로 팁

마케팅 소스 데이터를 CRM으로 보내고 폐쇄된 수익으로 Google Analytics 보고서를 강화하십시오. Google 애널리틱스에서 통화, 양식 제출, 실시간 채팅 세션과 같은 전환에 직접 가치를 부여하고 ROI에 미치는 영향을 자신 있게 증명할 수 있습니다.

Google 애널리틱스에서 마케팅 수익을 창출하는 방법 알아보기

Google 애널리틱스에서 어트리뷰션이란 무엇입니까?

사용자가 브랜드와 상호 작용할 수 있는 많은 마케팅 접점이 있습니다.

관련: 마케팅 접점이란 무엇이며 추적하는 방법

결과적으로 고객 여정은 어떤 형태로든 걸릴 수 있으며 종종 며칠, 몇 주, 때로는 몇 달이 걸릴 수도 있습니다. 실제로 한 연구에서 거의 20%의 기업이 4개월 이상 지속되는 판매 주기를 견딘다는 사실을 발견했습니다.

Google Attribution은 다중 채널 보고와 관련된 복잡한 문제를 단순화하기 위해 출시되었습니다. 어트리뷰션은 마케터가 여러 채널이 고객 여정에 어떻게 기여하는지 더 잘 이해할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

프로 팁

고객 여정을 추적하면 방문자를 더 깊이 이해하고 방문자의 상호 작용 및 행동에 대한 귀중한 데이터를 얻을 수 있습니다. 아래 가이드를 다운로드하고 인식에서 구매까지 전체 수명 주기를 따르십시오.

고객 여정을 추적하고 비교하는 방법

Attribution에는 5가지 보고서가 있습니다.

• 전환 경로: 전환 경로 보고서는 고객의 전환 경로와 다양한 기여 모델이 이러한 경로에 기여도를 분배하는 방식을 이해하는 데 도움이 됩니다.
  
• 전환 지연: 전환 지연 보고서는 전환 경로 전반에서 전환까지의 일수 분포를 이해할 수 있도록 하여 온라인 판매 주기의 길이에 대한 통찰력을 제공합니다.
  
• 전환 경로 길이: 이름에서 알 수 있듯이 전환 경로 길이 보고서는 사용자가 리드 또는 판매로 전환하는 데 필요한 클릭수를 이해하는 데 도움이 됩니다.
  
• 모델 비교: Attribution의 주요 기능인 모델 비교 보고서를 사용하면 다양한 기여 모델을 선택하고 비교할 수 있으므로 각 모델이 마케팅 채널의 중요성을 측정하는 방법을 확인할 수 있습니다.
  

Google Attribution이 해결하고자 하는 문제는 무엇입니까?

기본적으로 Google 애널리틱스는 마지막 클릭 기여 모델을 사용합니다. 모든 크레딧은 사용자가 참여했던 마지막 채널에 할당되며 이전 상호작용은 무시됩니다.

이론적으로 마지막 클릭 기여는 마케팅 채널의 성과를 측정하는 가장 좋은 방법인 것처럼 보이지만 전체 내용을 알려주지는 않습니다.

마지막 클릭 어트리뷰션에만 주의를 기울이면 전체 마케팅 활동의 성과를 사실상 무시하고 있는 것입니다.

예를 들어 Jamal이 Instagram에서 자동차 광고를 본다고 가정해 보겠습니다. 그는 더 많은 차량을 보기 위해 웹사이트를 클릭합니다. 그는 최종 결정을 내리기 전에 브랜드에 대해 더 많은 조사를 해야 하기 때문에 첫 방문에 대해 묻지 않습니다.

그러나 그는 특정 자동차에 대한 할인된 거래를 보낸 이메일 뉴스레터에 등록합니다. 일주일 후 Jamal은 Google에서 브랜드 검색을 완료하고 자연 목록을 클릭하고 결국 문의 양식을 작성합니다.

Google Analytics에서 마지막 클릭 모델을 사용하는 경우 양식 조회에 대한 크레딧은 Instagram과 뉴스레터를 모두 무시하고 자연 검색으로 이동합니다.

동의할 수 있지만 Instagram과 뉴스레터는 Jamal의 고객 여정에서 큰 역할을 했습니다.

마지막 클릭 기여는 판매가 어디에서 발생하는지 또는 고객이 유입경로를 어떻게 이동하는지에 대한 명확한 그림을 제공하지 않습니다.

그러나 Google Attribution을 사용하면 사용자는 마지막 클릭 이상을 보고 전체 유입경로 기여 데이터를 기반으로 더 현명한 결정을 내릴 수 있습니다.

Google 애널리틱스에서 사용할 수 있는 규칙 기반 기여 모델

Google Analytics에서 기여 모델을 만들고 비교하는 것은 각 채널과 캠페인이 고객 여정에 어떻게 기여하는지에 대한 명확한 보기를 제공하기 때문에 중요합니다. 다음은 애널리틱스에서 사용할 수 있는 규칙 기반 기여 모델 목록입니다.

관련 항목: 기여 모델이란 무엇이며 왜 중요한가요?

첫 번째 클릭: 초기 터치포인트가 100% 기여도를 얻습니다. 이 경우 Google Ads는 판매 크레딧의 100%를 받습니다.

마지막 클릭: 첫 번째 클릭과 유사하지만 대신 최종 터치포인트가 100% 기여도를 얻습니다. 이 경우 Facebook은 판매 크레딧의 100%를 받습니다.

선형: 전환에 대한 크레딧이 고객 여정 전반에 걸쳐 균등하게 분배됩니다.

시간 감소: 각 터치포인트는 크레딧을 받습니다. 그러나 Analytics는 판매 또는 전환에 가장 가까운 상호작용에 더 많은 가중치를 부여합니다.

위치 기반: 40% 크레딧은 첫 번째 및 마지막 클릭 터치포인트에 할당되고 나머지 20% 크레딧은 다른 상호작용에 균등하게 분배됩니다.

이러한 모든 기여 모델은 터치포인트의 가치를 다르게 측정하므로 다양한 결과를 생성합니다. 이러한 기여 모델에 대한 자세한 내용은 기여 모델링 가이드에서 자세히 알아볼 수 있습니다.

Google Attribution의 데이터 기반 모델은 무엇인가요?

우리가 논의한 다른 모델과 달리 Google의 데이터 기반 기여는 모든 마케팅 접점을 분석합니다.

전환 시간, 기기 유형, 광고 상호작용 횟수 등의 요소를 고려합니다.

데이터 기반 모델은 발생한 일과 발생할 수 있는 일을 구분하여 전환을 유도할 가능성이 가장 높은 터치포인트를 결정합니다. Ella가 새 신발을 사고 싶어한다고 가정해 보겠습니다.

Ella는 '여성을 위한 최신 신발'이라는 검색어를 사용하여 Google에서 여정을 시작합니다. 그녀는 유료 광고를 클릭하고 웹사이트를 탐색합니다.

Ella는 마음에 드는 신발을 찾았지만 바로 구매하지는 않습니다. 그날 늦게 Ella는 Google로 돌아갑니다.

이번에는 Ella가 브랜드 검색을 완료하고 대신 자연 목록을 클릭합니다. Ella는 신발을 찾아 구매합니다.

데이터 기반 기여 모델을 사용하면 Ella의 여정과 고객의 전환 경로를 더 잘 이해할 수 있습니다.

Google은 고유한 계정 데이터와 기계 학습 기술을 사용하여 전환 및 비전환 경로를 모두 분석하여 다양한 터치포인트가 전환 결과에 미치는 영향을 파악할 수 있습니다.

이러한 기술을 통해 Google은 각 클릭 상호작용의 기여도를 보다 정확하게 평가하고 계산할 수 있습니다.

프로 팁

Ruler는 방문자 수준의 마케팅 어트리뷰션 제품이라는 사실, 알고 계셨나요? Ruler를 사용하면 전환 경로를 따라 각 터치포인트를 추적하고 고객 여정에 영향을 미치는 해당 터치포인트에 수익을 귀속할 수 있습니다.

Ruler로 전체 고객 여정을 보는 방법

Google Attribution의 제한 사항은 무엇입니까?

Google Attribution을 사용하면 마케터가 추가 비용 없이 다양한 접점에서 마케팅 효과를 측정할 수 있지만 완벽하지는 않습니다.

기여 기간은 90일로 제한됨

Google 애널리틱스를 포함하여 많은 앱에서 30일의 기본 기여 기간을 사용합니다.

Google 애널리틱스에서 전환 추적을 설정하면 기여 보고서에 전환이 발생하기 최대 30일 동안 사용자가 디지털 채널에 참여하는 방식이 자동으로 표시됩니다.

관련 항목: Google 애널리틱스에서 전환을 설정하고 추적하는 방법

그러나 1~90일 사이에서 조정할 수 있습니다.

회사에서 고부가가치 서비스나 제품을 판매하는 경우 판매 주기가 길고 여러 달에 걸쳐 진행될 가능성이 있습니다.

90일 이상인 경우가 많습니다.

이것이 왜 중요한가?

사용자가 PPC 광고를 통해 처음으로 귀하의 웹사이트를 방문한다고 가정해 보겠습니다. 그들은 귀하의 웹사이트를 탐색하지만 변환하지는 않습니다.

3개월 후 동일한 사용자가 자연 검색을 통해 귀하의 웹사이트를 다시 방문합니다.

그들은 귀하의 서비스에 대해 자세히 알아보고 결국 고객으로 전환하기 위해 양식을 작성합니다.

두 가지 중요한 상호작용이 있지만 애널리틱스는 광고 클릭이 90일 기간을 초과하여 발생했기 때문에 유기적 터치포인트만 기억합니다.

오프라인 추적 기능 부족

특히 Google Analytics는 양식 작성과 같은 온라인 전환 데이터 수집을 잘 수행합니다. 그러나 오프라인 전환추적이라는 주제가 등장하면 많은 마케터가 눈을 끔뻑이는 듯한 눈으로 바라보게 됩니다.

고객이 연락할 수 있는 디지털 채널이 많이 있지만 전화 통화는 여전히 인기 있고 선호하는 커뮤니케이션 방법입니다.

즉, 주로 마케팅 담당자가 Google 애널리틱스에서 오프라인 전환을 설정하고 추적할 인프라와 지식이 부족하기 때문에 오프라인 전환을 의도적으로 무시하는 경우가 많습니다. 그러나 통화를 추적하지 않음으로써 마케터는 전환의 80%를 놓치고 있습니다.

프로 팁

오프라인 전환 추적이 없으면 리드 생성 성과에 대한 진정한 그림을 얻지 못할 수 있습니다. 그러나 올바른 도구가 있으면 어려울 필요가 없습니다. 오프라인 전환 추적에 대한 eBook을 다운로드하고 가장 많은 전화 통화를 유도하는 마케팅 소스, 키워드 및 광고를 확인하십시오.

오프라인 전환추적 가이드 다운로드

Google Attribution에는 충분한 양의 데이터가 필요합니다.

Google의 데이터 기반 모델이 성공적으로 작동하려면 충분한 데이터가 필요합니다.

이 기여 모델을 사용하려면 30일 이내에 최소 15,000회의 클릭과 600회의 전환이 있어야 합니다.

전환 데이터가 필수 임계값을 충족하지 못하면 안타깝게도 Google 애널리틱스에서 데이터 기반 기여의 기회를 활용할 수 없습니다.

눈금자의 귀속으로 전환 및 판매 수익 일치

고객 여정 전반에 걸쳐 사용자를 추적하고 전환 및 판매 보고에 대한 루프를 종료하는 데 필요한 데이터를 잠금 해제하려면 다음을 수행할 수 있는 솔루션이 필요합니다.

1. 첫 번째 및 마지막 클릭 소스와 같은 개별 고객 여정 전반에 걸쳐 온라인 및 오프라인 상호 작용을 캡처합니다.

2. 마케팅 채널에 수익을 돌려주고 길고 복잡한 판매 여정을 지원할 수 있습니다.

3. CRM 및 Google 광고와 같은 다른 데이터 소스와 함께 Google Analytics와 통합하여 전환 경로를 파악합니다.

Ruler와 같은 도구를 사용하면 마케팅 소스 데이터를 CRM으로 보내고 웹 양식, 전화 통화 및 실시간 채팅 활동으로 Google Analytics를 강화하여 온라인과 오프라인 모두에서 가장 많은 수익을 창출하는 마케팅 소스를 파악할 수 있습니다.

관련: Ruler를 사용하여 CRM에 리드 소스를 보내는 방법

간단히 말해서, Ruler는 CRM의 수익을 Google Analytics의 마케팅 데이터와 연결하여 방문자의 여러 접점을 추적하여 전체 고객 여정에서 가치를 정확하게 측정하고 속성을 부여할 수 있도록 하는 마케팅 기여 솔루션입니다.

1. Ruler는 여러 세션, 트래픽 소스 및 키워드를 통해 웹사이트에 대한 각 익명 방문자를 추적합니다.

2. 방문자가 전환하면 웹사이트의 양식, 통화 추적 또는 라이브 채팅을 통해 데이터가 캡처됩니다.

3. 눈금자는 실제 사용자의 세부 정보를 마케팅 접점과 일치시킵니다.

4. 마케팅 및 전환 데이터가 CRM으로 전송됩니다. 마케팅 데이터에는 채널, 소스, 캠페인, 키워드 및/또는 방문 페이지가 포함됩니다.

5. Ruler의 어트리뷰션 솔루션을 사용하면 전체 판매 주기에 걸쳐 영향을 분석할 수 있습니다. 기회가 수익으로 종료되면 Ruler는 수익에 대해 보고할 수 있도록 이 데이터를 Google 분석 및 유료 미디어 도구로 다시 전달합니다.

Ruler를 사용하면 기업이 마케팅에서 창출된 수익을 쉽게 추적하고 전체 고객 경로에서 이를 귀속할 수 있습니다. Ruler가 귀하의 마케팅에 수익을 부여하는 방법을 정확히 알아보십시오.

눈금자를 사용하여 Google 애널리틱스에서 오프라인 전환 속성 지정

Ruler는 공식 Google Analytics 파트너입니다. Ruler를 사용하면 Google Analytics 계정 내에서 어떤 온라인 마케팅 채널이 오프라인 판매 수익을 창출하는지 확실히 증명할 수 있습니다.

관련 항목: Ruler가 오프라인 전환 데이터를 Google Analytics로 보내는 방법

오프라인 전환 추적을 통해 마케터는 리드를 수익과 연결하고 어떤 캠페인이 오프라인 판매를 유도했는지 확인할 수 있습니다.

이를 통해 기업은 영업 및 마케팅 활동을 조정하고 캠페인의 실제 ROI를 측정하며 가치를 기반으로 광고를 최적화하여 고품질 리드를 유도할 수 있습니다.

Ruler의 통화 추적은 동적 삽입을 사용하여 모든 웹사이트 방문자에게 고유한 전화번호를 할당합니다.

그런 다음 해당 전화 번호가 호출되면 Ruler는 방문자가 도착한 마케팅 채널에 오프라인 전환을 표시합니다. 이에 대한 자세한 정보는 여기에서 확인할 수 있습니다.

Google Analytics에서 마케팅 기여를 시작할 준비가 되었습니다.

어트리뷰션을 구현하면 어트리뷰션 없이 어떻게 했는지 알 수 없을 것입니다.

사용할 수 있는 기여 모델에는 여러 유형이 있으며 가장 좋은 모델은 비즈니스와 고유한 상황에 따라 다릅니다.

다양한 기여 모델의 장점과 단점을 이해하고 데이터를 수집하고 필터링하는 데 도움이 되는 도구가 있으면 고품질 전환을 위해 최적화할 수 있으며, 이는 결과적으로 더 나은 투자 수익으로 이어질 것입니다.

기여에 대해 이야기하고 사용자의 전환 여정을 더 깊이 이해하고 싶으십니까?

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이 기사는 원래 2020년 8월 17일에 게시되었지만 신선함을 위해 2021년 9월 2일에 업데이트되었습니다.