Che cos'è Google Attribution, perché è importante e come iniziare

L'attribuzione di Google Analytics ti offre una visione olistica delle tue prestazioni di marketing su più canali.

L'attribuzione in Google Analytics è una potente funzionalità che ti offre una migliore visibilità sull'intero percorso del cliente attraverso diversi punti di contatto.

Se utilizzato correttamente, può aiutarti a capire in che modo i diversi canali di marketing influiscono sul traffico e sulle conversioni, consentendoti di vedere dove stai ottenendo il massimo ritorno dai tuoi investimenti.

Per questo articolo, discutiamo:

• Che cos'è l'attribuzione in Google Analytics
• Quale problema mira a risolvere Google Attribution?
• I modelli di attribuzione disponibili in Google Analytics
• Le limitazioni all'attribuzione in Google Analytics
• Come abbinare conversioni e ricavi di vendita con Ruler Analytics

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Invia i dati delle fonti di marketing al tuo CRM e arricchisci i tuoi rapporti di Google Analytics con entrate chiuse. Attribuisci direttamente valore alle tue conversioni, come chiamate, invii di moduli e sessioni di chat dal vivo in Google Analytics e dimostra con sicurezza il tuo impatto sul ROI.

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Che cos'è l'attribuzione in Google Analytics?

Esistono molti punti di contatto di marketing attraverso i quali gli utenti possono interagire con il tuo marchio.

Correlati: cos'è un punto di contatto di marketing e come monitorarlo

Di conseguenza, i percorsi dei clienti possono assumere qualsiasi forma e spesso durano giorni, settimane, a volte anche mesi. Infatti, durante uno studio, abbiamo scoperto che quasi il 20% delle aziende subisce cicli di vendita che durano più di quattro mesi.

Google Attribution è stato rilasciato per semplificare i complessi problemi relativi ai rapporti multicanale. L'attribuzione mira ad aiutare gli esperti di marketing a comprendere meglio come più canali contribuiscono al percorso del cliente.

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Il monitoraggio dei percorsi dei clienti ti consente di acquisire una comprensione più profonda dei tuoi visitatori e di sbloccare dati preziosi sulle loro interazioni e comportamenti. Scarica la guida qui sotto e segui l'intero ciclo di vita dalla consapevolezza all'acquisto.

Come monitorare e confrontare i percorsi dei tuoi clienti

Sono disponibili cinque rapporti in Attribuzione:

• Percorsi di conversione: il rapporto sui percorsi di conversione ti aiuta a comprendere i percorsi di conversione dei tuoi clienti e in che modo i diversi modelli di attribuzione distribuiscono il credito su tali percorsi.
  
• Ritardo di conversione: il rapporto sul ritardo di conversione fornisce informazioni dettagliate sulla durata del ciclo di vendita online, poiché consente di comprendere la distribuzione dei giorni prima della conversione tra i percorsi di conversione.
  
• Lunghezza del percorso di conversione: come suggerisce il nome, il rapporto sulla lunghezza del percorso di conversione ti aiuta a comprendere il numero di clic necessari affinché i tuoi utenti si convertano in un lead o in una vendita.
  
• Confronto dei modelli: una caratteristica chiave in Attribuzione, il rapporto di confronto dei modelli ti consente di selezionare e confrontare diversi modelli di attribuzione in modo da poter vedere come ognuno misura l'importanza dei tuoi canali di marketing.
  

Quale problema mira a risolvere Google Attribution?

Per impostazione predefinita, Google Analytics utilizza il modello di attribuzione dell'ultimo clic. Tutto il credito viene assegnato all'ultimo canale con cui un utente è intervenuto e tutte le interazioni precedenti vengono ignorate.

In teoria, l'attribuzione dell'ultimo clic sembra il modo migliore per misurare le prestazioni dei tuoi canali di marketing, ma non ti racconta tutta la storia.

Se presti attenzione solo all'attribuzione dell'ultimo clic, stai effettivamente ignorando il rendimento dell'intera attività di marketing.

Diciamo, ad esempio, che Jamal vede la pubblicità di un'auto su Instagram. Fa clic sul sito Web per visualizzare più veicoli. Non si informa sulla visita iniziale perché ha bisogno di fare più ricerche sul marchio prima di prendere la decisione finale.

Tuttavia, si iscrive a una newsletter via e-mail in cui ha inviato un'offerta scontata su un'auto particolare. Una settimana dopo, Jamal completa una ricerca di un marchio su Google, fa clic su una scheda organica e finisce per compilare un modulo di richiesta.

Se dovessi utilizzare il modello dell'ultimo clic in Google Analytics, il credito per la richiesta del modulo andrebbe alla ricerca organica, ignorando sia Instagram che la newsletter.

Sebbene tu possa essere d'accordo, Instagram e la newsletter hanno svolto un ruolo enorme nel percorso del cliente di Jamal.

L'attribuzione dell'ultimo clic non fornisce un'immagine chiara dell'origine delle vendite o di come i clienti si muovono attraverso la canalizzazione.

Tuttavia, con Google Attribution, gli utenti possono guardare oltre l'ultimo clic e prendere decisioni più intelligenti sulla base dei dati di attribuzione dell'intera canalizzazione.

Modelli di attribuzione basati su regole disponibili in Google Analytics

La creazione e il confronto dei modelli di attribuzione in Google Analytics è fondamentale in quanto fornisce una visione chiara di come ogni canale e campagna contribuisce al percorso del cliente. Di seguito è riportato un elenco di modelli di attribuzione basati su regole disponibili in Analytics.

Correlati: cos'è la modellazione di attribuzione e perché è importante

Primo clic: il punto di contatto iniziale ottiene il 100% del credito. In questo caso, Google Ads riceverà il 100% del credito per la vendita.

Ultimo clic: simile al primo clic, invece, il punto di contatto finale ottiene il 100% del credito. In questo caso, Facebook riceverà il 100% del credito per la vendita.

Lineare: il credito per la conversione è diviso equamente lungo il percorso del cliente.

Decadimento temporale: ogni punto di contatto riceve credito. Tuttavia, Analytics dà più peso alle interazioni più vicine nel tempo alla vendita o alla conversione.

Basato sulla posizione: il 40% di credito viene allocato al primo e all'ultimo clic touchpoint e il restante 20% di credito viene distribuito uniformemente tra le altre interazioni.

Tutti questi modelli di attribuzione genereranno vari risultati, poiché misurano il valore dei tuoi punti di contatto in modo diverso. Puoi saperne di più su questi modelli di attribuzione e altro nella nostra guida ai modelli di attribuzione.

Qual è il modello basato sui dati in Google Attribution?

A differenza di altri modelli di cui abbiamo discusso, l'attribuzione basata sui dati di Google analizza tutti i tuoi punti di contatto di marketing.

Considera fattori come il tempo trascorso dalla conversione, il tipo di dispositivo, il numero di interazioni con gli annunci e altro ancora.

Il modello basato sui dati distingue ciò che è accaduto da ciò che sarebbe potuto accadere per concludere quali punti di contatto hanno maggiori probabilità di generare conversioni. Diciamo che Ella voleva comprare un nuovo paio di scarpe.

Ella inizia il suo viaggio su Google utilizzando il termine di ricerca “ultime scarpe da donna”. Fa clic su un annuncio a pagamento e naviga nel sito web.

Ella trova un paio di scarpe che le piacciono ma non le acquista subito. Più tardi quel giorno, Ella torna su Google.

Questa volta, Ella completa una ricerca del marchio e fa clic su una scheda organica. Ella trova le scarpe e fa un acquisto.

Utilizzando un modello di attribuzione basata sui dati puoi comprendere meglio il percorso di Ella e il percorso dei tuoi clienti verso la conversione.

Utilizzando i dati univoci del tuo account e la tecnologia di apprendimento automatico, Google può analizzare i percorsi di conversione e non per scoprire in che modo i diversi punti di contatto influiscono sui risultati della conversione.

Tale tecnologia consente a Google di valutare e calcolare il contributo di ogni interazione di clic in modo più accurato.

Suggerimento professionale

Sapevi che Ruler è un prodotto di attribuzione di marketing a livello di visitatore? Utilizzando Ruler, puoi monitorare ogni punto di contatto lungo il percorso verso la conversione e attribuire entrate a quei punti di contatto che influenzano i percorsi dei tuoi clienti.

Come visualizzare i percorsi completi del cliente con Ruler

Quali sono i limiti di Google Attribution?

Google Attribution ha consentito agli esperti di marketing di misurare l'efficacia del loro marketing su vari punti di contatto senza costi aggiuntivi, ma non è perfetto.

Finestra di attribuzione limitata a 90 giorni

Molte app utilizzano una finestra di attribuzione predefinita di 30 giorni, incluso Google Analytics.

Quando imposti il ​​monitoraggio delle conversioni in Google Analytics, i rapporti sull'attribuzione mostrano automaticamente in che modo gli utenti interagiscono con i tuoi canali digitali fino a 30 giorni prima che avvenga una conversione.

Correlati: come impostare e monitorare le conversioni in Google Analytics

Tuttavia, puoi regolarlo tra 1 e 90 giorni.

Se la tua azienda vende un servizio o un prodotto di alto valore, è probabile che il tuo ciclo di vendita sia lungo e si protragga per molti mesi.

Spesso più di 90 giorni.

Perché questo è importante?

Supponiamo che un utente visiti il ​​tuo sito Web per la prima volta tramite un annuncio PPC. Navigano nel tuo sito web ma non convertono.

Dopo tre mesi, lo stesso utente torna al tuo sito web tramite una ricerca organica.

Compilano un modulo per saperne di più sui tuoi servizi e finiscono per convertirsi in un cliente.

Anche se ci sono due interazioni cruciali, Analytics avrebbe solo un ricordo del punto di contatto organico poiché il clic sull'annuncio è avvenuto oltre l'intervallo di tempo di 90 giorni.

Mancanza di funzionalità di tracciamento offline

Google Analytics, in particolare, fa un buon lavoro raccogliendo dati di conversione online come il completamento dei moduli. Tuttavia, quando viene fuori l'argomento del monitoraggio delle conversioni offline, molti esperti di marketing ottengono quello sguardo vitreo, da cervo nei fari, nei loro occhi.

Sebbene ci siano molti canali digitali attraverso i quali i tuoi clienti possono mettersi in contatto con te, le telefonate rimangono un metodo di comunicazione popolare e preferito.

Detto questo, le conversioni offline vengono spesso deliberatamente ignorate, principalmente perché gli esperti di marketing non hanno l'infrastruttura e le conoscenze per impostare e monitorare le conversioni offline in Google Analytics. Ma, non monitorando le chiamate, gli esperti di marketing perdono fino all'80% delle conversioni.

Suggerimento professionale

Senza il monitoraggio delle conversioni offline, è probabile che tu non abbia un quadro reale del rendimento della tua generazione di lead. Ma non deve essere difficile con lo strumento giusto in atto. Scarica il nostro eBook sul monitoraggio delle conversioni offline e scopri quali fonti di marketing, parole chiave e annunci generano il maggior numero di telefonate.

Scarica la guida sul monitoraggio delle conversioni offline

Google Attribution necessita di una quantità sufficiente di dati

Il modello basato sui dati di Google necessita di dati sufficienti per funzionare correttamente.

Devi avere almeno 15.000 clic e 600 conversioni entro 30 giorni per essere idoneo per questo modello di attribuzione.

Se i tuoi dati di conversione non soddisfano la soglia richiesta, sfortunatamente non puoi sfruttare le opportunità dell'attribuzione basata sui dati in Google Analytics.

Abbina conversioni e ricavi di vendita con l'attribuzione del righello

Per sbloccare i dati necessari per tenere traccia degli utenti durante il percorso del cliente e chiudere il ciclo sulla conversione e sui rapporti sulle vendite, è necessaria una soluzione in grado di:

1. Cattura le interazioni online e offline durante il percorso del singolo cliente, come la fonte del primo e dell'ultimo clic.

2. Attribuisci le entrate ai tuoi canali di marketing e puoi supportare viaggi di vendita lunghi e complessi.

3. Integra con Google Analytics insieme ad altre fonti di dati come il tuo CRM e gli annunci Google per ottenere visibilità del tuo percorso di conversione.

Utilizzando uno strumento come Ruler, puoi inviare i dati delle fonti di marketing al tuo CRM e arricchire il tuo Google Analytics con moduli web, telefonate e attività di chat dal vivo per capire quali fonti di marketing generano maggiori entrate, sia online che offline.

Correlati: come inviare la fonte di lead al tuo CRM con Ruler

In breve, Ruler è una soluzione di attribuzione di marketing che allinea le entrate del tuo CRM con i dati di marketing in Google Analytics in modo che possa tracciare i molteplici punti di contatto dei tuoi visitatori per misurare e attribuire valore in modo accurato durante l'intero percorso del cliente.

1. Il righello tiene traccia di ogni visitatore anonimo del sito Web su più sessioni, sorgenti di traffico e parole chiave.

2. Quando un visitatore converte, i dati vengono acquisiti tramite modulo, monitoraggio delle chiamate o chat dal vivo sul tuo sito web.

3. Il righello abbina i dettagli dell'utente reale con i suoi punti di contatto di marketing.

4. I dati di marketing e conversione vengono inviati al tuo CRM. I dati di marketing includono canale, sorgente, campagna, parola chiave e/o pagina di destinazione.

5. La soluzione di attribuzione del righello consente di analizzare l'impatto durante l'intero ciclo di vendita. Una volta chiusa l'opportunità in entrate, il righello trasferisce questi dati ai tuoi strumenti di analisi e media a pagamento di Google in modo che tu possa generare rapporti sulle entrate.

Il righello consente alle aziende di monitorare facilmente le entrate generate dal marketing e attribuirle all'intero percorso del cliente. Scopri esattamente come Ruler attribuisce le entrate al tuo marketing.

Attribuisci le conversioni offline in Google Analytics con Ruler

Il righello è un partner ufficiale di Google Analytics. Con Ruler in atto, puoi dimostrare definitivamente quali canali di marketing online generano entrate dalle vendite offline all'interno del tuo account Google Analytics.

Correlati: in che modo il righello invia i dati di conversione offline a Google Analytics

Il monitoraggio delle conversioni offline consente agli esperti di marketing di abbinare i lead alle entrate e dimostrare quali campagne hanno generato vendite offline.

Questo aiuta le aziende ad allineare le attività di vendita e marketing, misurare il ROI reale per le campagne e ottimizzare gli annunci in base al valore per generare lead di qualità superiore.

Il monitoraggio delle chiamate del righello utilizza l'inserimento dinamico per assegnare un numero di telefono univoco a ogni visitatore del sito web.

Quindi, quando viene chiamato quel numero di telefono, Ruler attribuirà la conversione offline al canale di marketing da cui è arrivato il visitatore. Puoi trovare maggiori informazioni a riguardo qui.

Pronto per iniziare con l'attribuzione di marketing in Google Analytics

Una volta implementata l'attribuzione, ti chiederai come hai fatto senza di essa.

Esistono diversi tipi di modelli di attribuzione che puoi utilizzare e il migliore dipenderà dalla tua attività e dalla tua situazione unica.

Quando comprendi i vantaggi e gli svantaggi dei diversi modelli di attribuzione e disponi di uno strumento che può aiutarti a raccogliere e filtrare i tuoi dati, puoi ottimizzare per conversioni di qualità superiore, che a loro volta porteranno a un migliore ritorno sull'investimento.

Vuoi parlare di attribuzione e ottenere una comprensione più profonda del percorso di conversione dei tuoi utenti?

Scarica il nostro manuale sull'attribuzione del marketing a circuito chiuso o contatta il nostro team di vendita prenotando una demo per saperne di più sulle opportunità di Ruler.

Questo articolo è stato originariamente pubblicato il 17 agosto 2020, ma è stato aggiornato il 2 settembre 2021 per la freschezza.