データをビジネスチャンスに変える方法
公開: 2022-05-03ビッグデータの機会
データを使って実行できるアクティビティについて考えるのをやめた場合、答えはすべてです。 ビッグデータの機会は無限大です！
ビッグデータの機会についてよく耳にします。データは新しいオイルであり、マーケティングとビジネス戦略を促進し、ブランドを顧客のニーズにこれまで以上に近づけることができるエンジンです。
したがって、今日データについて話すとき、それはいくつかの面で開発と改善の機会について話すことを意味します。 この投稿では、いくつかのサクセスストーリーを見て、ブランドが新製品、広告キャンペーン、およびイニシアチブを開発するのにデータがどのように役立つかを確認します。
データドリブンマーケティングとは
ビッグデータの機会とそれをつかむ方法について話す前に、データ主導のマーケティングの定義から始めることが重要です。
Googleは、データドリブンマーケティングを、より効果的な戦略とイニシアチブを確立するために、利用可能なデータから始めてオーディエンスのニーズを理解するマーケティングとコミュニケーションへのアプローチと定義しています（出典：ThinkwithGoogle）。
すでに述べたように、今日の企業はデータドリブンマーケティングなしでは実現できません。戦略のパフォーマンスを向上させ、目標到達プロセスのすべての段階で消費者にリーチするマルチチャネルキャンペーンを開発できるようにします。
また、データ分析により、企業は将来の消費者のニーズについて予測分析を行い、戦略的な行動を起こすことができることに注意することも重要です。
この点で、マーケターの89％が、予測分析を長期にわたるブランドの成長と成功に不可欠な要素と見なしていることを指摘する必要があります（出典：Thinkwithgoogle）。
したがって、企業にとってデータ駆動型マーケティングには多くの利点があり、それらを説明するために、いくつかのデータを使用してそれを行うことにしました。
- Forbesによると、マネージャーの64％は、データドリブンマーケティングが競合他社よりもビジネスの選択において競争上の優位性を提供すると信じています。
- データ主導のマーケティング戦略を採用している企業は、利益を増やす可能性が高くなります。
- 75％の企業が、データドリブンマーケティングを通じて顧客エンゲージメントの増加を経験しています（出典：attomdata.com）
データドリブンマーケティングのもう1つの否定できない利点は、パーソナライズに関連しています。 データの収集と分析が、オーディエンスをより正確にセグメント化し、提供するコミュニケーション、製品、およびサービスをパーソナライズするのにどのように役立つかについては、すでに説明しました。
実際、消費者の80％は、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供するブランドから購入する可能性が高くなっています（出典：フォーブス）。
消費者は、パーソナライズされたエクスペリエンスを期待するだけでなく、65％のケースで、データを提供することも望んでいます（出典：Persado）。
マーケターの53％によると、このニーズは、データドリブンマーケティングへの投資を促進する主な要因の1つです（出典：Media Math）。
最後に、消費者データは、マーケティングキャンペーンや活動のターゲットオーディエンスをよりよく理解することを可能にし、創造的でストーリーテリングの側面を改善するのに役立ちます。
ビッグデータの機会：創造性とストーリーテリングを向上させる
前回の投稿では、データがブランドが忘れられないクリエイティブなキャンペーンを提供するのにどのように役立つかについて話しました。
実際、データは創造的なプロセスのすべての段階で貴重なリソースであり、より多くの企業がその価値を認識しています。
Gartnerの最近の調査によると、マーケターの76％がデータ分析に基づいて創造的な選択を行っています。 このような選択は、ブランドと消費者の関係と売上の両方に違いをもたらす可能性があります。 実際、Googleの分析によると、売り上げの約40％がクリエイティブなキャンペーンの影響を受けています。
データのおかげでクリエイティブなフォーマットを再設計し、有用で魅力的なコンテンツを提供できるということは、消費者の声に耳を傾け、長期にわたる関係を構築することに成功できることを意味します。 この側面は、Googleが共有するいくつかのケーススタディでも実証されています。
具体的には、We are Unlimited、AMP Agency、BBDOなどのコミュニケーションエージェンシーのクリエイティブディレクターは、データが消費者の行動、興味、期待を知るための鍵であり、より現実的で魅力的なストーリーを通じて消費者に到達することを可能にしたことを発見しました、およびクリエイティブプロセスを簡素化し、キャンペーンへの投資を最大化するため（出典：Thinkwithgoogle）。
データを通じて創造性とストーリーテリングに取り組むことは、キャンペーンの成功に大きな違いをもたらす可能性があります。
以下では、特定のオーディエンスをターゲットとするキャンペーンと製品を作成するためにデータがどのように使用されたかの2つの例を見てみましょう。
データ：Lenovoのクリエイティブな出発点
データによって消費者をよりよく理解し、カスタマイズされたマーケティング活動や製品を通じて消費者の注意を引くことができる方法の最初の例は、 Lenovoの「JustWatchUs」キャンペーンです。
レノボは、Z世代の視聴者を傍受するために、若者が注目する持続可能性のテーマを活用し、彼らのために特別に設計された新製品を発売しました。
「JustWatchUs」キャンペーンでは、リサイクルアルミニウムやビーガンレザーなどの素材で作られた、色（ブロンズとアークティックグレー）で自然を想起させるデザインのThinkPadZシリーズPCを取り上げています。 また、パッケージは竹とサトウキビで作られています。
コミュニケーションの観点から、新しいLenovoデバイスを宣伝するキャンペーンは、Z世代の視聴者のためによく考えられ実行されたことは注目に値します。
先ほど申し上げましたように、このオーディエンスは環境問題に非常に気を配り、ライフスタイル、消費、コンテンツの使用の根本的な変化を促進するため、「どこからでも世界を変えるのを見てください！」というスローガンで自分自身を完全に認識できます。
データは観光のための創造的なキャンペーンを生み出します
もう1つの興味深いイニシアチブは、 TourismIrelandによって2019年に実施されたものです。
「心をアイルランドで満たす」は、テクノロジー、生体データ、感情を組み合わせ、脳が感情を感知すると心拍数が上がるというコンセプトから生まれた最初の観光キャンペーンです。
キャンペーンを実施するために、一部の観光客は、旅行中の心拍数の変化を検出できる心拍数モニターを着用して島を訪問するように招待されました。 デバイスは、ハートビートを追跡することによってアクティブ化されたビデオカメラに接続され、訪問者を最も興奮させた場所の画像を記録しました。
このキャンペーンを特別なものにしているのは、クリエイティブが完全にデータ駆動型であるということです。 実際、生体認証データにより、キャンペーンで使用する画像を選択して、アイルランドへの旅行を忘れられない体験にすることができる場所や活動を宣伝することができました。
データとテクノロジーにより、革新的な方法でストーリーテリングを構築し、それを可能な限り現実的かつ真実にすることが可能になりました。 これは、TourismIrelandのイタリア担当ディレクターであるNiamKinsellaの言葉にも反映されています。「アイルランドが問題の核心に立つことができると主張する代わりに、テクノロジーを使用して、それが実際に行われていることを証明しました」（出典：mediaireland.com ）。
データは…衣類やアートワークに変わります
データを使用して、特定のオーディエンスに合わせた革新的なマーケティングキャンペーンを作成する方法を見てきました。 ただし、次の数段落では、データを具体的なオブジェクトに変換した2つの例を見ていきます。
ファッションはデータ主導になります：Giorgia Lupi for＆Other storys
2019年、デザイナーのジョルジアルーピは、衣料品ブランドとその他のストーリーのコレクションを作成するためのデータに触発されました。
このプロジェクトは、現代社会に大きな影響を与えた3人の女性の物語から作成されました。数学者であり、今日では歴史上最初のコンピュータープログラマーと見なされているエイダラブレス。 メイ・ジェミソン、宇宙に行った最初のアフリカ系アメリカ人宇宙飛行士。 そして、米国で環境運動を始めた活動家のレイチェル・カーソン。
エイダ・ラブレスに触発された衣服のために、ジョルジア・ルーピはラブレスのアルゴリズムの数学的構造を分析するカラフルな幾何学模様をデザインしました。
メイジェミソンに捧げられた衣服は、彼女が地球の周りで作った126の軌道と、1992年の宇宙遠征で過ごした日々を視覚的に表したものです。
最後に、レイチェル・カーソンに触発されたパターンは、彼女の本「沈黙の春」の内容の構造的および意味的分析から始めて作成されました。 各要素は本の17の章の1つを表し、各色は15の最も頻繁な単語の1つに関連付けられています（たとえば、昆虫、水、細胞）。 （ソースilpost.it）
このプロジェクトから明らかなことは、データのおかげで、創造性には限界がなく、データは衣服のように実際の具体的な形をとることができるということです。
データドリブンアート：次のレンブラント
前回のDoxeeDigitalClubの任命中に、INGがサポートするアートプロジェクト「TheNext Rembrandt」について、Wunderman＆ThomsonItalyのデータ責任者兼CXディレクターであるMicheleCarusoと話をしました。
このプロジェクトの目標は、アーティストのレンブラントによる346点の作品を分析し、彼の筆運び、色、技法、形、そして彼のスタイルの最も一般的な特徴について可能な限り多くの情報を収集することでした。 大量のデータとそれを収集して理解するためのアルゴリズムの使用のおかげで、新しい作品、いわゆる「次のレンブラント」を作成することができました。
絵画は3Dプリンターを使用して作成され、アーティストのスタイルとテクニックを完全に表現しています。
したがって、データは芸術作品に変換され、過去の偉大な芸術家に新しい命を吹き込むだけでなく、芸術研究の分野で一歩前進することを可能にしたと言えます。 これは、人工知能を使用して復元された一部のゴッホの作品で発生しました（出典：ゴッホの図面をピクセル単位で再構築するためのマルチスケール畳み込みニューラルネットワーク）。
データ：新しいビジネスモデルとより人間的なアプローチの鍵
Doxee Digital Clubで説明したように、レンブラントのケースはユニークであり、新しいビジネスモデルを作成するためのインスピレーションの源となる可能性があります。
今日、ビッグデータの機会と、ビッグデータから始める方法を理解して、アップセルとクロスセリング、ロイヤルティ、売上の増加、購入頻度などの概念を推進する手段を理解できることが重要です。
私たちの日々の課題では、データによって可能な限り最も効果的なコミュニケーションを実現できます。これにより、特定の人を適切なタイミングで可能な限り最良の方法で引き付け、引き付けることができます。
それだけでなく、データヒューマニズムの概念を導入したジョルジア・ルーピの哲学を引用すると、データは、体系的かつ分析的な方法で質問をしたり、物事を別の方法で見たりすることを可能にするツールになり、私たちもより人間的になります。