2022年の予測：データ戦略とプライバシー

今後1年間で、成功するマーケターは、消費者のプライバシーを尊重しながら、より多くのコミュニケーションを開始するためにデータを使用するようになります。 多くの場合、ブランドが伝える最も重要なメッセージの1つは、プライバシーへの取り組みをどのように尊重しているかです。

ただし、メッセージが消費者にとって真に価値のあるものである場合は、それに続くアクションに基づいて簡単に見分けることができます。 2022年には、これらのメッセージが送信される前に、詳細な分析ダイブが行われます。 これらのデータの洞察は、それらを使用するマーケターを大胆にし、より多くの正確なコミュニケーションを促進し、それらの多くは自動化されます。

積極的な取り組み

新年には、一度に1つずつ顧客と手動で通信するか、自動操縦にマーケティング活動を置くかは問題になりません。 代わりに、自動化は必須であり、データ分析とAIによって推進されます。

「2022年には、ブランドがAIと分析を使用して洞察を獲得し、顧客に連絡する前に顧客についてさらに学ぶ必要があります」と、クラウドベースのエクスペリエンスプラットフォームNICECXoneの製品マーケティングディレクターであるAndyTrabaは述べています。

マーケターは事前に宿題をしなければなりません（もちろん、そうしなければ、競合他社もそうするからです）。 彼らは、顧客が探している可能性のあるサービスや製品、および彼らに連絡するための優先チャネルを示すデータポイントを分析する必要があります。

「[これは]ブランドが会話をより適切に管理し、より有意義なやり取りを行うための原動力となるでしょう」とTraba氏は述べています。 「そして、信頼、感謝、忠誠心を築くために、ブランドは「スパム」から離れ、より積極的なコミュニケーションを利用して価値を付加する必要があります。 これは、スマートでプロアクティブなAI駆動の会話型チャットボットなどの自動システムを使用して、検索や早期のトラブルシューティングを通じてユーザーをガイドすることを意味します。」

チームの調整

これは、顧客とのコミュニケーションが完全に自動化されるという意味ではありません。 代わりに、サービス担当者や他のブランド担当者が新しいCXソフトウェアを使用する準備ができて熟練していることがこれまで以上に重要になります。

「企業は、ブランドの忠誠心を維持するために、ポジティブなカスタマーエクスペリエンスの価値を理解しています」とTraba氏は述べています。 「ブランドはAIと分析を活用して、対話中に従業員を導き、次善の行動を推奨し、エージェントがより良い、より共感的な体験を提供することに集中できるように、より基本的なタスクを自動化します。 ブランドは、AIと分析を使用して最前線の従業員のトレーニングにさらに投資し、最も複雑なクエリでも解決する準備が整っていることを確認します。」

パンデミックが顧客がブランドとデジタルでやり取りする方法を根本的に変える世界的な勢力になったように、世界的な勢力も組織内のすべてのレベルの労働者に影響を及ぼしています。

「パンデミックによる労働市場のダイナミクスにより、アメリカ人は早期退職、キャリアの変化、そして現在「大量退職」として知られているものになり、深刻な労働力不足に直面して労働者を維持するためにブランドを進化させる必要があります」とトラバは述べています。

リアルタイムでのデータの使用

最前線のカスタマーサービスの専門家と営業スタッフのチームを編成する際に、ブランドは盲目的に飛ぶ必要はありません。 オンラインまたは店舗でのスタッフと顧客とのやり取りに関するデータは、CXと顧客のメッセージングを改善するのに役立つ重要なレイヤーです。

また、物理空間での人間の行動に関する洞察を提供するAIを利用したプラットフォームであるPathr.aiのCEO兼創設者であるGeorge Shaw氏によると、これはリアルタイムで行われます。

「リアルタイムの人間行動分析は、従業員のトレーニングを改善することで、小売業者が店内での売り上げを伸ばすのに役立ちます」とShaw氏は述べています。 「物理的な場所でのリアルタイムの人間行動分析により、企業はスタッフが顧客と効果的に対話しているかどうかに対処できます。 これには、顧客がタイムリーに支援されていることを確認することから、適切な数のレジが開いていることを確認し、従業員が利益率の高いアイテムに注力していることを確認することまで、あらゆることが含まれます。」

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自社データの優先順位付け

Googleが発表したサードパーティのCookieの廃止は、2021年に船を揺るがし、マーケターは将来のキャンペーンを維持するために代替データソースを奪い合うことになりました。

パーソナライズテクノロジーのグループバイスプレジデントであるTraceyRyanO'Connorは、次のように述べています。最近AIを利用したエクスペリエンスプラットフォームCoveoに買収されたQubit社。 「カスタマージャーニーデータ、CRMプラットフォーム、POSシステム、小売アプリ、アフィリエイトマーケティングプログラムなどからのファーストパーティデータソースを優先する小売業者は、適切な位置にあります。 ファーストパーティとサードパーティのデータを組み合わせて使用​​するブランドの場合、Cookieデータにアクセスできなくなるため、無数の課題に直面します。」

マーケターはまた、Facebookのような高価な広告環境でデータを「レンタル」することは、独自のファーストパーティの顧客データリソースを構築するよりもコストがかかることに気付くでしょう。

「レンタルデータ（Google、FB広告など）を利用する前に、ブランド独自の消費者データを活用してください。これは、費用対効果が高く、特注のソリューションになる可能性があるためです」とOsborne氏は述べています。 「自分の顧客の買い物習慣を分析し、それをより大きな目的に向けて実装することが解決策です。」

より多くの忠誠

消費者とマーケターの間でより規制されたデータ交換の利点の1つは、消費者が自分のデータをより詳細に管理できるようになると感じることです。 これにより、信頼できるブランドとデータを共有する際の信頼が高まる可能性があります。 2022年は、この進化において極めて重要な年になるでしょう。

「ロイヤルティプログラムは2022年に脚光を浴びるでしょう」と、小売技術プロバイダーAptosの小売イノベーション担当副社長であるNikkiBairdは述べています。 「この新しい忠誠心は、古いデータの支払いスキームではありません。 ますます耳にする用語は「ゼロパーティデータ」です。 これは、消費者が意図的に小売業者と共有する情報です。」

彼女は次のように付け加えました。「買い物客の好み、購入意向、コンテキストに関するこの洞察を武器に、小売業者はより優れた、よりパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できます。 しかし、小売業者は注意する必要があります。買い物客が自由に情報を提供するとき、彼らはあなたがそれを有効に活用し、見返りに価値を提供することを期待します。

「クリーンルーム」と出版社のデータ

将来の強力なロイヤルティプログラムは、マーケターが既存の顧客からの価値を高めるのに役立ちます。 新規顧客を獲得するには、関連する広告に対する消費者の期待が高まっているため、広告エコスフィアはこれまで以上にデータ主導型である必要があります。

そのため、2022年には、入手困難なデータと関連する広告エクスペリエンスの間のこのバランスを取ることがより困難になり、データコラボレーションの完全な価値が明らかになります。

IABの最高戦略責任者であるLibbyMorganは、次のように述べています。 「クリーンルームは、壁に囲まれた庭園が、プライバシー法とデータ制限を遵守しながら、集約されたデータを広告主と共有できる場所です。 トランザクションオーディエンスのマッチングやセグメント構築に使用する場合でも、データ共有方法の進歩に使用する場合でも、「適切なタイミングで適切な広告」の約束に関連する真のクロスプラットフォームの機会が進化し続けるにつれて、クリーンルームソリューションは成長し成熟し続けます。 」

独立SSPのセラーアカウント担当バイスプレジデントであるアシュリーウィーラーは、次のように述べています。マグナイト。 「サードパーティのCookieの代わりとしてのパブリッシャーのファーストパーティデータの真の価値は、オープンマーケットプレイスに拡張できることにありますが、近い将来、バイヤーはパブリッシャーのファーストパーティへの依存度を高め始めると思います。データとパブリッシャーは、オープンマーケットプレイスからプライベートマーケットプレイスへの収益を促進するための差別化の重要なポイントとして、ファーストパーティのデータに傾倒します。」

マグナイトの戦略パートナーシップ担当シニアバイスプレジデントであるクリステンウィリアムズは、次のように述べています。 「業界のアイデンティティのニーズすべてに答えを提供するソリューションは1つではないため、ツールはサービスプロバイダー全体に到達できる必要があります。」

積極的な説明責任

成功したマーケターが2022年に顧客との新しいデータに裏打ちされたコミュニケーションを取り入れることに自信を持つことで、競合他社に対して優位に立つことができます。 消費者のプライバシーとデータの透明性について積極的に取り組むことは、マーケターの闊歩を増すだけの信頼関係を確立するのにも役立ちます。

PyxisOneのCEO兼共同創設者であるShubhamA.Mishraは、次のように述べています。コードレスAIインフラストラクチャ企業。 「消費者がプライバシーポリシーの「同意する」ボタンをクリックしたときに「はい」と言っていることについての詳細は、大きな潜在的な話です。」

マーケターが消費者のメッセージやスタッフのサポートのためにより多くのデータを提供するのと同じように、マーケターはプライバシーに関する会話を拡大する必要があります。 顧客がこれらの問題についてどのように感じているかを知るほど、来年はより多くの信頼と忠誠を得ることができます。

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