Cosa sbagliano i tuoi dati di analisi web sugli utenti

Quanto sono accurati i dati sugli utenti del tuo sito e cosa dovresti guardare per osservazioni accurate?

Google Analytics ha appena festeggiato il suo decimo compleanno. Il web è popolare da circa due decenni ormai. Penseresti che ormai i marketer avrebbero questa cosa da rintracciare, giusto?

Naturalmente, nel 2015, gli esperti di marketing non possono nemmeno dirti quante persone hanno visitato un sito web .

È imbarazzante, davvero.

Per capire la disconnessione e cosa significa per i tuoi dati di analisi web, vale la pena imparare come monitoravamo le cose, come stiamo monitorando le cose ora e cosa possono fare tutti i tuoi strumenti per fornirti dati utilizzabili .

Pre-biscotti

Abbiamo avuto un periodo, molto presto, in cui visitare i siti web era essenzialmente come avere una conversazione con Guy Pearce in Memento, o Drew Barrymore in 50 First Dates.

I siti non sono stati in grado di formare nuovi ricordi : dovresti presentarti ogni 30 secondi circa.

Ciò significava che se eri in una procedura di pagamento e rispondi o chiudi il browser, sei sfortunato. Ricominceresti da capo: i siti non ricordavano chi sei o cosa hai fatto finora.

Questo è essenzialmente a cosa servono i cookie proprietari. I siti hanno iniziato a rilasciarli, quindi ci sono piccoli promemoria sulla tua macchina (rispetto ad altre macchine) e sulle azioni che hai intrapreso su di essa.

Biscotti di prima parte

I cookie sono buoni, ma sono più simili a una carta premio di Starbucks che alla tua tessera di previdenza sociale.

Il monitoraggio non ti segue in giro.

Visiti un sito e boom: ottieni un timbro per quel particolare sito. Quel sito può "ricordare" la tua macchina come una macchina unica, anche se visiti 3 volte in un mese. (Nel gergo dell'analisi web, sono 3 visite e 1 visitatore unico.)

Il problema con i cookie proprietari è che solo quel sito può ricordarti .

La tua visita al sito A non sarà nota al sito B, il sito partner. Non puoi ricevere annunci di remarketing per accessori GoPro dopo aver acquistato una fotocamera per il tuo viaggio in kayak.

Cookie di terze parti

Ben presto, gli esperti di marketing hanno iniziato a dilettarsi con i cookie di terze parti.

Cioè, i siti hanno rilasciato cookie per le reti partner : questo non è ancora come un ID universale per il tuo browser (sarebbe come una tessera di sicurezza sociale per il Web), ma è più vicino.

Ora, i siti che fanno parte di una rete saranno in grado di rilevare che sei stato su uno degli altri siti, se stai utilizzando lo stesso browser e lo stesso dispositivo.

Quindi, se hai acquistato una GoPro su un sito e il rivenditore ha le giuste reti di partner, ti verranno offerti accessori su un altro sito di vendita al dettaglio o forse sconti su popolari offerte di kayak e sci su hotel e resort.

Anche questo presuppone che se hai utilizzato Chrome sul tuo laptop, non stai utilizzando Internet Explorer quando vai al sito partner o il tuo telefono cellulare sui siti di destinazione.

Cookie e comportamento web

Quindi, con tutto ciò in atto e 2 decenni dopo che il Web è diventato popolare, perché i siti non sanno quanti utenti ci sono ogni mese?

Supponiamo che tu abbia un utente di nome Jane.

Jane ha visitato Smart Recipes 3 volte questo mese su Chrome, su un laptop. Questo è un conteggio unico per Jane quel mese.

Ma ha anche usato Internet Explorer e Firefox su quel laptop. I cookie sono per browser, quindi ora sono 3 visite uniche che è registrata. Il conteggio unico non è già eccezionale, ma comunque utile.

Tuttavia, Jane ha anche utilizzato Safari sul suo iPhone per controllare un'altra ricetta, quindi Chrome sullo stesso dispositivo per controllare qualcos'altro. Sono 5 unici che Jane ha registrato.

Poiché il laptop di Jane elimina i cookie a intervalli prestabiliti, i cookie del laptop sono stati cancellati a metà mese. Quindi, quando Jane ha utilizzato nuovamente Chrome e IE sul suo laptop, ha registrato 7 visite uniche.

Ora, immagina quello scenario per migliaia di utenti.

L'errore dei visitatori unici

Il numero di visitatori unici non è in realtà un conteggio di visitatori unici: è la combinazione arbitraria di un cookie, per browser, per dispositivo. Le tue Jane potrebbero essere tracciate come 1 visitatore unico, o 7 o 3, e non hai modo di dire quale sia quale, a meno che tu non faccia accedere i tuoi visitatori.

Quindi come dovrebbero essere le tue statistiche utente?

Con l'evolversi di Google e Facebook, alla fine potremmo arrivare a uno scenario sempre connesso su browser e dispositivi e quindi saremo in grado di ottenere conteggi di utenti unici migliori.

Fino ad allora, c'è molto a cui pensare per i rapporti degli utenti:

• I visitatori unici sono una statistica sporca: il numero di persone può essere il gold standard, ma non dovresti mai segnalarlo senza avvertimenti alla direzione, perché i dati attuali sono troppo imprecisi.
• Le visualizzazioni di pagina non possono sostituire i visitatori unici: le visualizzazioni di pagina sono molto più accurate, ma anche molto meno utili: non dovrebbero essere monitorate come misura per lo stato di salute del sito, al posto degli unici. (Gli utenti possono raggiungere 10 pagine mentre sono confusi, aggiungendo al conteggio delle pagine, mentre in realtà sono negativi per l'esperienza del sito.)
• Le visite fanno parte del lavoro degli unici: le visite sono sia accurate che utili: usa le visite e le attività per i tuoi rapporti E limita l'uso dei visitatori unici quando le visite andranno bene.
• I download di determinate cose possono essere proxy per elementi unici di primo livello: vicino alla parte superiore della canalizzazione di vendita, dovresti utilizzare i download per i lead nella fase iniziale per monitorare la crescita dei "potenziali clienti".
• Lead e conversioni rock: ovviamente, la parte inferiore della tua canalizzazione è piena di nomi all'interno di un CRM e di singole vendite: sono legati alle persone e dannatamente accurati.

I dati sull'uso della TV, forniti da Nielsen, si basano su appena 50mila su oltre 116 milioni di famiglie televisive. Non importa quanto sia buona la matematica: sono dati molto sporchi. Tuttavia, nel 2013, era abbastanza per 78 miliardi di dollari di spesa pubblicitaria.

I dati web, al contrario, sono molto, molto più puliti.

Ciò che non è è perfetto.

Quindi noi, come comunità, non dovremmo esagerare con la sua accuratezza, specialmente quando si tratta di conteggi di persone.

Le persone uniche sarebbero carine e potremmo arrivarci un giorno. Fino ad allora, le combinazioni di visite, download, lead e conversioni dovrebbero darci molto su cui lavorare, senza presentare i dati come sui visitatori unici.