Elaborazione e modifica di query in linguaggio naturale

È stato rilasciato un brevetto Google appena concesso sull'elaborazione e la modifica di query in linguaggio naturale.

Come visto da Google, i brevetti assegnati al motore di ricerca ci forniscono approfondimenti sui processi sviluppati a Mountain View, in California. Questo ci consente di vedere come Google sta lavorando alla modifica delle query in linguaggio naturale.

Lo scorso maggio, ho scritto di un altro brevetto Google in un post che vale la pena rivisitare chiamato: Natural Language Query Responses.

I sistemi informatici in grado di modificare le query in linguaggio naturale interpretano l'affermazione dell'utente e intraprendono immediatamente un'azione, come eseguire una ricerca o generare un elemento.

Ma, se l'interpretazione automatica dell'affermazione dell'utente è diversa da una singola parola o da una leggera sfumatura, l'interpretazione dell'affermazione può essere completamente sbagliata, inutile e persino dannosa. Per rimediare a ciò, i sistemi esistenti richiedono all'utente di ripetere l'intera affermazione, eventualmente variando alcune parole, per ottenere il risultato desiderato.

Sistemi e metodi vengono divulgati nel presente documento per la modifica di query in linguaggio naturale. Un circuito ricevitore riceve la query in linguaggio naturale da un utente. Un circuito dell'interprete in linguaggio naturale analizza la query in linguaggio naturale per convertire la query in linguaggio naturale in diverse categorie e diverse variabili. Ogni variabile nel numero di variabili corrispondenti a una classe nel numero di tipi.

Un'interfaccia utente visualizza il numero di categorie e il numero di variabili. Consente all'utente di modificare almeno una variabile nel numero di variabili fornendo un'espressione in linguaggio naturale.

Elaborazione di query in linguaggio naturale

Un altro aspetto riguarda un sistema che include mezzi per modificare le query in linguaggio naturale. Ricevere significa ricevere la query in linguaggio naturale da un utente.

Interpretazione in linguaggio naturale significa analizzare la query in linguaggio naturale per convertire la query in linguaggio naturale in diverse categorie e diverse variabili. Ogni variabile nel numero di variabili corrispondenti a una classe nel numero di tipi.

Interfacciare significa visualizzare il numero di categorie e il numero di variabili e consentire all'utente di modificare almeno una variabile nel numero di variabili fornendo un'espressione in linguaggio naturale.

La query in linguaggio naturale è una richiesta di visualizzare un elenco di file su un sistema di archiviazione basato sul Web. Il numero di categorie può comprendere almeno due tra:

• Tipo di file
• Proprietario del file
• tempo
• Posizione

Il metodo può inoltre includere mezzi per filtrare un certo numero di file utente sul sistema di archiviazione basato sul Web in base alla prevalenza delle categorie e della maggior parte delle variabili.

L'utente modifica almeno una variabile selezionando almeno una variabile e pronunciando una frase per sostituire almeno una variabile. Il sistema può inoltre comprendere mezzi per consentire all'utente di modificare la query in linguaggio naturale pronunciando una parola per aggiungere una o più categorie e variabili alla query in linguaggio naturale.

Il sistema può inoltre comprendere mezzi per determinare se aggiornare la query in linguaggio naturale o generare una nuova query basata su molte categorie e variabili nell'enunciato in linguaggio naturale fornito dall'utente.

Consentire all'utente di modificare almeno una variabile può ottenere una modifica alla query in linguaggio naturale e i mezzi per consentire all'utente di modificare almeno una variabile possono ulteriormente consentire all'utente di annullare la modifica per tornare alla query in linguaggio naturale.

Filtraggio di elenchi di query in linguaggio naturale

Il sistema include il filtraggio di un elenco di elementi in base a categorie e variabili, fornendo all'utente l'elenco filtrato di elementi e contrassegnando gli elementi nell'elenco filtrato di elementi in risposta alla ricezione di una richiesta dell'utente di contrassegnare gli elementi.

In risposta alla ricezione di un input dell'utente indicativo di una richiesta per una query in linguaggio naturale generata dalla macchina che risulterebbe nel numero di categorie e nel numero di variabili, i mezzi di interfacciamento possono inoltre fornire all'utente la query in linguaggio naturale generata dalla macchina.

Modifica delle query in linguaggio naturale

Un sistema per modificare le query in linguaggio naturale: in particolare, viene descritto un dispositivo che consente l'elaborazione e la modifica efficienti delle query in un formato in linguaggio naturale. Tuttavia, una persona di ordinaria esperienza nel settore comprenderà che i sistemi e i metodi qui descritti possono essere adattati e modificati come appropriato per l'applicazione che viene affrontata e che i sistemi e i metodi qui descritti possono essere impiegati in altre applicazioni idonee, e che tali altre aggiunte e modifiche non lasceranno il suo scopo.

In generale, i sistemi computerizzati qui descritti possono comprendere uno o più motori, che includono uno o più dispositivi di elaborazione, come un computer, un microprocessore, un dispositivo logico o un altro dispositivo o processore che viene configurato con hardware, firmware e software per eseguire uno o più dei metodi informatici qui descritti.

Il brevetto prevede la modifica e l'elaborazione di query in un formato in linguaggio naturale. Il dispositivo descritto è facile da usare e consente all'utente di fornire istruzioni a un dispositivo per la visualizzazione e l'organizzazione dei documenti. I sistemi e i metodi descritti superano molte difficoltà tecniche associate agli interpreti di linguaggio naturale esistenti e vengono descritti come un sistema di archiviazione basato sul Web, che può comunicare con altri sistemi su una rete per archiviare e condividere i dati dell'utente.

In generale, una delle competenze ordinarie del ramo comprenderà che i sistemi ei metodi qui descritti si applicano a sistemi che vengono interconnessi senza uscire dal loro ambito.

Sistemi e metodi per la modifica e la riproduzione di query in linguaggio naturale
Inventori: Robert Brett Rose, Gregory Brandon Owen e Keith Charles Bottner
Assegnatario: Google LLC
Brevetto USA: 11.288.321
Concesso: 29 marzo 2022
Archiviato: 30 maggio 2019

Astratto

Viene ricevuto un segno di una prima espressione in linguaggio naturale che identifica una richiesta dell'utente. Una query in linguaggio naturale viene generata in base alla prima espressione in linguaggio naturale. La query in linguaggio naturale comprende

(i) una pluralità di categorie, e
(ii) una pluralità di variabili.

Viene ricevuto un segno di una seconda espressione in linguaggio naturale che identifica una modifica alla richiesta dell'utente. Viene determinato se modificare la query in linguaggio naturale o generare una nuova query in linguaggio naturale basata sulla seconda espressione in linguaggio naturale.

In risposta alla determinazione che la query in linguaggio naturale deve essere modificata in base alla seconda espressione in linguaggio naturale, almeno una della pluralità di variabili della pluralità di categorie della query in linguaggio naturale viene modificata per corrispondere alla seconda espressione in linguaggio naturale. Viene fornita una risposta alla richiesta dell'utente in base alla query in linguaggio naturale modificata.

Modifica delle query in linguaggio naturale Conclusione

Il precedente brevetto sull'elaborazione del linguaggio naturale approfondisce le regole grammaticali. Questo chiarisce che il motore di ricerca di Google utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale nella comunicazione tra esso e gli esseri umani che lo utilizzano per cercare. Ho riassunto il riassunto del brevetto, saltando l'analisi legale dietro il deposito del brevetto. Ho anche scritto dei brevetti Human to computer dialog di Google che si concentrano anche su come le persone e i computer interagiscono tra loro. Questo è un movimento verso un migliore input e una migliore risposta alle domande con il motore di ricerca.