处理和编辑自然语言查询
已发表: 2022-04-11一项关于处理和编辑自然语言查询的新授予的谷歌专利已经出来。
从 Google 可以看出，分配给搜索引擎的专利为我们提供了有关加利福尼亚州山景城开发流程的见解。 这个让我们看看谷歌是如何编辑自然语言查询的。
去年五月，我在一篇名为《自然语言查询响应》的文章中写了一篇关于谷歌专利的文章。
能够编辑自然语言查询的计算系统解释用户的陈述并立即采取一些行动，例如执行搜索或生成项目。
但是，如果机器对用户陈述的解释有一个词或细微差别，则该陈述的解释可能是完全错误的、无用的，甚至是有害的。 为了解决这个问题，现有系统要求用户重复整个语句，可能会改变几个词，以达到所需的结果。
本文公开了用于编辑自然语言查询的系统和方法。 接收器电路从用户接收自然语言查询。 自然语言解释器电路解析自然语言查询以将自然语言查询转换为若干类别和若干变量。 每个变量中的变量数对应一个类中的类型数。
用户界面显示类别的数量和变量的数量。 它允许用户通过提供自然语言话语来改变变量数量中的至少一个变量。
处理自然语言查询
另一方面涉及一种包括用于编辑自然语言查询的装置的系统。 接收意味着接收来自用户的自然语言查询。
自然语言解释是指解析自然语言查询，将自然语言查询转换为几个类别和几个变量。 每个变量中的变量数对应一个类中的类型数。
接口意味着显示类别的数量和变量的数量，并允许用户通过提供自然语言话语来改变变量数量中的至少一个变量。
自然语言查询是在基于 Web 的存储系统上显示文件列表的请求。 类别的数量可以包括以下至少两个：
- 文件类型
- 文件所有者
- 时间
- 地点
该方法还可以包括用于基于类别的普遍性和大多数变量过滤基于网络的存储系统上的多个用户文件的装置。
用户通过选择至少一个变量并说出一个短语来替换至少一个变量来修改至少一个变量。 该系统还可以包括用于允许用户通过说出一个词来改变自然语言查询以将一个或多个类别和变量添加到自然语言查询的装置。
该系统还可以包括用于基于用户提供的自然语言话语中的许多类别和变量来确定是更新自然语言查询还是生成新查询的装置。
允许用户更改至少一个变量可以得到对自然语言查询的修改，并且允许用户修改至少一个变量的装置还可以使用户撤消更改以返回到自然语言查询。
过滤自然语言查询列表
该系统包括基于类别和变量过滤项目列表，向用户提供过滤后的项目列表，以及响应于接收到标记项目的用户请求，在过滤后的事物列表中标记项目。
响应于接收到指示对机器生成的自然语言查询的请求的用户输入，该请求将导致类别的数目和变量的数目，接口装置可以进一步向用户提供机器生成的自然语言查询。
编辑自然语言查询
用于编辑自然语言查询的系统——特别是描述了一种允许以自然语言格式有效处理和编辑查询的设备。 但是，本领域的普通技术人员将理解，本文描述的系统和方法可以被适配和修改为适合于被解决的应用，并且本文描述的系统和方法可以被用于其他合适的应用，并且此类其他添加和修改不会脱离其范围。
通常，本文描述的计算机化系统可以包括一个或多个引擎，其包括一个或多个处理设备，例如计算机、微处理器、逻辑设备或其他设备或处理器，这些设备或处理器配置有硬件、固件和软件以执行本文描述的一种或多种计算机化方法。
该专利提供以自然语言格式编辑和处理查询。 所描述的设备易于使用并且允许用户向设备发出指令以显示和组织文档。 所描述的系统和方法克服了与现有自然语言解释器相关的许多技术困难，并被描述为基于网络的存储系统，其可以通过网络与其他系统通信以存储和共享用户数据。
一般而言，本领域的普通技术人员将理解本文描述的系统和方法适用于在不脱离其范围的情况下互连的系统。
用于编辑和重放自然语言查询的系统和方法
发明人：罗伯特·布雷特·罗斯、格雷戈里·布兰登·欧文和基思·查尔斯·博特纳
受让人：谷歌有限责任公司
美国专利：11,288,321
授予：2022 年 3 月 29 日
提交日期：2019 年 5 月 30 日
抽象的
接收识别用户请求的第一自然语言话语的标志。 基于第一个自然语言话语生成自然语言查询。 自然语言查询包括
(i) 多个类别，以及
(ii) 多个变量。接收到标识对用户请求的修改的第二自然语言话语的符号。 确定是改变自然语言查询还是基于第二自然语言话语生成新的自然语言查询。
响应于确定要基于第二自然语言话语修改自然语言查询，修改自然语言查询的多个类别的多个变量中的至少一个以对应于第二自然语言话语。 基于修改后的自然语言查询提供对用户请求的响应。
编辑自然语言查询结论
较早的自然语言处理专利更详细地介绍了语法规则。 这阐明了谷歌搜索引擎在它与使用它进行搜索的人类之间的通信中使用自然语言处理。 我已经总结了专利的摘要。跳过了专利申请背后的法律分析。 我还一直在撰写有关 Google 的人机对话专利的文章，该专利还关注人与计算机之间的交互方式。 这是朝着使用搜索引擎更好地输入和回答问题的趋势。
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