Demistificare il ruolo dell'IA nella sicurezza informatica

C'è molta attesa e aspettativa nel mondo degli affari riguardo al ruolo dell'intelligenza artificiale (AI) e ai vantaggi di sicurezza informatica che possiamo aspettarci di ottenere dalle nostre integrazioni diversificate.

Dai chatbot del sito Web che forniscono un servizio clienti migliore, all'identificazione biometrica e all'analisi dei dati dei clienti all'avanguardia, l'intelligenza artificiale e l'intelligenza artificiale sono destinate a trasformare il mondo come lo conosciamo. L'argomento è tanto dibattuto quanto avvolto nel mistero, come i sogni dell'IA che conduce a un nuovo coraggioso futuro si scontrano con le popolari fantasie distopiche di fantascienza che ritraggono esseri umani dominati da macchine iper-intelligenti.

Potrebbe essere il momento per una dose di realtà tanto necessaria, soprattutto per quanto riguarda l'impatto dell'IA sulla nostra futura sicurezza delle informazioni e il suo ruolo che interessa le principali industrie.

È probabile che né i sogni più sfrenati né i peggiori incubi si realizzino presto, ma l'IA apporta già vantaggi significativi alle applicazioni e ha il potenziale per migliorare le difese informatiche in modo esponenziale. E sebbene l'IA rappresenti anche alcuni dati e minacce informatiche, verrà principalmente applicata a nostro vantaggio e dovrebbe diventare una componente chiave dell'arsenale difensivo di qualsiasi organizzazione.

Come interagiscono l'intelligenza artificiale e la sicurezza informatica?

Sebbene i comfort e i vantaggi di questa era digitale siano numerosi, comporta anche molti inconvenienti. Una delle minacce più evidenti e dannose è che i nostri dati sensibili e le informazioni personali sono a rischio come mai prima d'ora.

L'ultimo decennio ha visto centinaia di incidenti di frode di identità, incidenti di gravi perdite finanziarie e, naturalmente, massicce violazioni dei dati. Per natura, gli attacchi informatici sono diffusi e colpiscono ogni persona, impresa e governo. Stiamo entrando in un'era in cui i criminali informatici possono raggiungere i loro obiettivi in ​​qualsiasi parte del mondo in qualsiasi momento. In quanto tale, il nostro bisogno di una sicurezza informatica efficace e progressiva non è mai stato così importante come adesso.

Un tipico attacco informatico è un tentativo da parte di antagonisti o criminali informatici di accedere, modificare o danneggiare in altro modo il sistema informatico o la rete del proprio obiettivo. Sono sistematici, pianificati e utilizzano una tecnologia accuratamente calcolata per interrompere le organizzazioni e qualsiasi attività commerciale correlata (spesso critica). operazioni.

Anche se il futuro sembra cupo, si sono verificati anche progressi tecnologici con importanti applicazioni di sicurezza informatica. Uno di questi cambiamenti chiave del gioco sono le tecnologie e le tecniche sviluppate e assistite dall'intelligenza artificiale (AI) e dall'apprendimento automatico (ML) come sottoinsieme di esse.

Quello che stiamo vedendo oggi è che gli accessi biometrici vengono sempre più utilizzati dalla scansione di impronte digitali, retine o impronte palmari per stabilire accessi sicuri. Questo può essere utilizzato come misura di sicurezza autonoma o in combinazione con una password e si trova più comunemente nella tecnologia degli smartphone.

Gli esperti di sicurezza informatica hanno dimostrato in modo conclusivo che le password sono altamente vulnerabili alle minacce informatiche, poiché compromettono i dati personali, i dettagli delle carte di credito e persino i numeri di previdenza sociale. Tutti questi sono i motivi per cui gli accessi biometrici contribuiscono positivamente alla sicurezza informatica.

L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per identificare le vulnerabilità del sistema o del dispositivo e altri probabili atti dannosi. È un dato di fatto che i sistemi tradizionali non riescono a tenere il passo con l'enorme numero di malware generato ogni mese, quindi è diventata una delle tante potenziali aree in cui l'IA può intervenire e risolvere il problema.

In questo momento, le società di sicurezza informatica stanno insegnando ai sistemi di intelligenza artificiale a rilevare malware e accessi non autorizzati adottando algoritmi complessi. In questo modo, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico vengono ora utilizzati per proteggere criptovalute basate su blockchain, servizi bancari online, registri aziendali sensibili, dati dei clienti e così via.

Questi sistemi hanno già la capacità di distinguere anche i modelli più semplici di attacchi di ransomware e malware, impedendo loro di entrare in reti o singoli sistemi. Stanno anche facendo uso di funzioni predittive che vanno al di là della velocità degli approcci tradizionali. È per questo che

I sistemi in esecuzione sull'IA sbloccano capacità di elaborazione del linguaggio naturale che raccolgono informazioni automaticamente tramite post, notizie e studi sulle minacce informatiche. Questa conoscenza fornirà informazioni su tendenze, attacchi informatici e metodi di prevenzione. Aiuta inoltre le aziende di sicurezza delle informazioni a tenersi aggiornate sulle minacce attuali e sui tempi e a creare strategie proattive per proteggere le organizzazioni.

6 modi in cui l'IA migliorerà la sicurezza informatica

Sappiamo tutti che ci sono diversi modi in cui l'IA, il machine learning o il machine learning influenzeranno il nostro futuro. Abbiamo evidenziato alcuni dei modi in cui queste tecnologie faranno la differenza dando alla sicurezza informatica la spinta tanto necessaria.

1. Apprendimento automatico nel rilevamento delle minacce informatiche

Le organizzazioni devono essere in grado di rilevare un attacco informatico in anticipo per poter contrastare qualsiasi cosa gli avversari cerchino di ottenere. L'apprendimento automatico sembra essere l'aspetto dell'intelligenza artificiale, che si è rivelata estremamente utile nel rilevare le minacce informatiche sulla base dell'analisi dei dati e nel trovare una minaccia prima di sfruttare un difetto nei sistemi informativi.

L'apprendimento automatico aiuta i computer a utilizzare e regolare algoritmi basati sui dati ottenuti, imparare da essi e comprendere i miglioramenti necessari. In un senso di sicurezza informatica, ciò significherebbe che l'apprendimento automatico consente al computer di rilevare le minacce e identificare eventuali anomalie in modo ancora più accurato di quanto farebbe qualsiasi essere umano.

La tecnologia tradizionale fa molto affidamento sui risultati passati e non può improvvisare come può fare l'IA. Le tecnologie classiche non possono affrontare le ultime tecniche e trucchi degli hacker come può fare l'IA. Inoltre, la quantità di minacce informatiche che le persone devono affrontare ogni giorno è troppo per gli esseri umani ed è gestita meglio dall'IA.

2. Protezione e autenticazione con password basate su intelligenza artificiale

Le password sono sempre state un controllo di sicurezza molto debole e il più delle volte sono l'unico collegamento tra i criminali informatici e le nostre identità. L'autenticazione biometrica viene valutata come alternativa alle password, ma non è molto conveniente e gli aggressori possono anche aggirare facilmente questi controlli. Gli sviluppatori stanno utilizzando l'IA per migliorare l'attuale autenticazione biometrica ed eliminare eventuali imperfezioni per renderla un'applicazione robusta.

Un esempio è la tecnologia di riconoscimento facciale di Apple attualmente utilizzata sui loro smartphone iPhone X. Chiamato Face ID, il dispositivo rileva i lineamenti del viso dell'utente tramite sensori a infrarossi e motori neurali integrati. Il software AI produce un sofisticato modello facciale riconoscendo somiglianze e modelli chiave.

Apple ritiene che questa tecnologia abbia una probabilità su un milione di ingannare l'IA e aprire l'app con un'altra faccia. L'architettura del dispositivo AI può funzionare anche in varie condizioni di illuminazione, compensando cambiamenti come avere una nuova pettinatura, aumentare la barba, indossare una felpa con cappuccio, ecc.

3. AI e ML nel rilevamento e nel controllo della prevenzione del phishing

Il phishing è uno dei metodi di attacco informatico più utilizzati in cui gli hacker tentano di fornire il proprio carico utile utilizzando un attacco di phishing. Le e-mail di phishing sono estremamente comuni; infatti, una email su 99 è un tentativo di attacco. Una volta aperta, l'e-mail conterrà un collegamento che indurrà la vittima a installare malware o uno dei preferiti dagli hacker, il ransomware, sul proprio dispositivo. L'IA e il ML, fortunatamente, svolgeranno un ruolo importante nella mitigazione e nel contrasto degli attacchi di phishing.

AI e ML possono identificare e tracciare oltre 10.000 fonti di phishing attive e rispondere molto più velocemente di quanto possano fare gli esseri umani. AI e ML funzionano anche per monitorare le minacce di phishing in tutto il mondo e la sua conoscenza delle campagne di phishing non si limita a una singola area geografica. L'IA consente anche una rapida distinzione tra un sito Web falso e uno valido.

4. Utilizzo di AI e ML nella gestione delle vulnerabilità

Quasi tutti i processi aziendali includono la tecnologia dell'informazione (IT). Solo quest'anno sono state registrate oltre 2.000 vulnerabilità uniche. Gestire tutto questo con la tecnologia umana o convenzionale è incredibilmente difficile. Eppure l'IA si avvicinerà a questo molto più facilmente.

I sistemi basati su IA e ML non consentono alle minacce online di sfruttare una vulnerabilità. Invece, questi sistemi basati sull'intelligenza artificiale cercano in modo efficiente ed efficace possibili difetti nei sistemi informativi aziendali e lo fanno incorporando con successo varie variabili come i forum degli hacker del dark web, la credibilità degli hacker, le tendenze utilizzate e così via. Questi sistemi possono analizzare tali variabili e utilizzare le conoscenze per decidere quando e come possono essere attaccati obiettivi vulnerabili.

5. Sicurezza della rete e intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale ci semplificherà la vita, ma porterà anche all'obsolescenza di molte tecnologie che attualmente utilizziamo. Potrebbe anche portare all'obsolescenza di determinate posizioni o lavori. Due aspetti essenziali della sicurezza di rete sono lo sviluppo delle politiche di sicurezza e la topografia di rete di un'organizzazione.

Di solito, entrambe le attività richiedono molto tempo e richiedono molto tempo e impegno umano. Ora possiamo utilizzare l'IA per automatizzare questi processi analizzando e studiando le dinamiche del traffico di rete e raccomandando politiche e procedure. Questo non solo fa risparmiare tempo, ma anche molte energie e denaro che possiamo dedicare ad aree di crescita e potenziamento tecnico.

6. Analisi comportamentale con AI

La capacità di analisi comportamentale dell'IA è un altro entusiasmante miglioramento dei nostri miglioramenti della sicurezza. Ciò a cui questo si riduce è che gli algoritmi ML possono apprendere e costruire modelli di comportamento studiando come utilizzare il tuo computer o altri dispositivi intelligenti e le tue piattaforme online preferite. I dettagli possono includere qualsiasi cosa, dai soliti orari di accesso ai tuoi modelli di sms e navigazione.

Se gli algoritmi di intelligenza artificiale rilevano comportamenti o azioni irregolari al di fuori dei tuoi schemi normali in qualsiasi momento, possono identificarli come condotti da un utente discutibile o bloccare l'individuo. I comportamenti che spuntano gli algoritmi di intelligenza artificiale possono essere qualsiasi cosa, da un massiccio shopping online, i cui prodotti vengono spediti a indirizzi diversi dal tuo, un improvviso aumento di caricamenti, download o il trasferimento generale di documenti dai tuoi file archiviati, o un cambiamento improvviso nel tuo ritmo di battitura.

In che modo l'IA può ridurre il costo di una violazione dei dati?

Con l'ingegnosità radicale dell'intelligenza artificiale, l'identificazione delle violazioni della sicurezza informatica può aiutare i consumatori a salvaguardare le proprie informazioni private.

Poiché la maggior parte dei siti Web contiene una certa quantità di vulnerabilità note, gli hacker spesso prendono di mira quelli con il più alto volume di dati personali. Nella maggior parte dei casi, ciò avviene senza sforzo, senza il coinvolgimento attivo e la consapevolezza dell'utente. Esaminiamo come l'IA viene utilizzata per contrastare le minacce alle informazioni personali in vari settori.

Bancario

Il rilevamento delle anomalie è una tecnica che utilizza l'IA per identificare attività insolite in un mondo complesso. Ad esempio, quando un cliente effettua inaspettatamente un grosso prelievo sospetto dal proprio conto bancario. Questa attività andrebbe oltre i confini del "comportamento naturale" di questo specifico cliente e sia il cliente che la banca sarebbero informati di questa attività insolita.

La frode e l'uso improprio delle carte di credito è uno dei maggiori problemi del settore bancario. L'intelligenza artificiale aiuta a ridurre al minimo queste minacce utilizzando una tecnica di identificazione dell'uso improprio. Qui i computer identificano la frode o l'uso improprio della carta di credito in base a regole precedenti integrate nel sistema. Ogni invasione documentata ha una firma unica. Firme simili descrivono le caratteristiche dell'invasione. Spesso, le firme avranno un difetto simile. Quando il dispositivo rileva una di queste firme, la banca viene avvisata.

Un altro problema per le banche è la frode nella richiesta di prestito. L'intelligenza artificiale viene utilizzata per analizzare rapidamente le informazioni sull'autenticità di un richiedente e rilevare comportamenti insoliti o anomalie nei dati forniti, come un indirizzo residenziale o commerciale sospetto. Rimuovendo le domande di prestito fraudolente prima del solito nel processo di richiesta, la frode può essere limitata o completamente sradicata e si può dedicare più tempo alla revisione delle domande legittime.

Assicurazione

Le compagnie di assicurazione sono diventate un obiettivo prezioso per gli hacker a causa della grande quantità di dati raccolti dagli assicuratori su individui e aziende. Comprensibilmente, la necessità di rimanere competitivi riducendo i rischi per la sicurezza ha spinto le aziende a digitalizzare i propri prodotti e investire in nuove piattaforme elettroniche. Questo investimento, tuttavia, innesca altre minacce alla sicurezza informatica emergenti.

Quando un cliente presenta la propria domanda di assicurazione, si presume che il potenziale contraente fornisca dettagli accurati. Tuttavia, un piccolo numero di candidati fabbrica anche dati per manipolare il tasso che ricevono dalle compagnie di assicurazione.

Per affrontare questo problema, gli assicuratori utilizzano l'IA per analizzare i profili di rete online di un richiedente per affermare che i dati forniti non sono fraudolenti. Ad esempio, l'IA ispezionerà le immagini, i post e le informazioni del potenziale contraente per convalidare i dettagli inviati. Questa tecnica riesce a rilevare invii fraudolenti.

L'intelligenza artificiale può anche essere utilizzata per ottimizzare la valutazione e il filtraggio dei reclami assicurativi in ​​base alle tendenze note delle frodi. Questa procedura non solo segnala le affermazioni potenzialmente false per ulteriori indagini, ma ha l'ulteriore vantaggio di rilevare automaticamente le rivendicazioni legittime e di semplificare l'approvazione e il pagamento. Ciò riduce i costi delle compagnie di assicurazione e aiuta a ridurre i prezzi dei clienti.

Assistenza sanitaria

La privacy e la protezione nel settore sanitario sono complicate poiché migliaia di persone possono accedere ai dati dei pazienti. Non sarebbe pratico valutare manualmente la quantità di interazioni con i dati dei pazienti ogni giorno. Inoltre, c'è una maggiore possibilità di violazione della privacy e della sicurezza quando i dati di un paziente sono collegati a Internet.

L'intelligenza artificiale ha la capacità di scansionare i dati del paziente al secondo attraverso le singole transazioni e valutare i diversi fattori relativi a ciascuna transazione, come l'area di accesso, la quantità di accessi e la durata di ogni tentativo di accesso. Se l'account di un membro del personale accedesse improvvisamente ai file di 10.000 pazienti quasi nello stesso momento, l'IA rileverebbe questo comportamento insolito ed emetterebbe un avviso.

I dispositivi medici, inclusi pacemaker e pompe per insulina, sono comunemente usati in tutto il mondo e offrono ai pazienti vantaggi significativi. Tali dispositivi sono tuttavia vulnerabili agli attacchi, poiché molti non dispongono della versione del sistema operativo richiesta per sfruttare appieno la protezione e la privacy del dispositivo. I ricercatori di sicurezza hanno esaminato la vulnerabilità dei dispositivi medici, consentendo la trasmissione di virus al dispositivo pacemaker di un paziente.

Il pacemaker è stato indirizzato a shockare il paziente. In queste circostanze, utilizzando il rilevamento delle anomalie (menzionato sopra), l'IA viene implementata per rilevare istruzioni anomale inviate al computer. L'intelligenza artificiale seguirà costantemente il sistema senza dover fare affidamento sui produttori per avvertire l'ospedale e il paziente delle vulnerabilità.

Le aziende che utilizzano l'IA nella sicurezza informatica oggi

L'intelligenza artificiale, tra cui reti neurali, apprendimento automatico, analisi e algoritmi associati per attività specifiche, consente ai sistemi di apprendere attraverso l'esperienza. Per la sicurezza informatica, il sottoinsieme di apprendimento automatico dell'IA è quello più utilizzato, almeno nella nostra attuale fase di sviluppo dell'IA.

Sebbene l'uso dell'IA cognitiva "reale" sia scarso, l'apprendimento automatico può anche fornire un trampolino di lancio dalle strategie antivirus e di sicurezza informatica convenzionali basate su firme a un metodo più ampio di raccolta e analisi dei dati.

Microsoft, Google, Amazon.com e una serie di altre start-up stanno abbandonando l'utilizzo di tecnologie basate su regole progettate per adattarsi a diversi tipi di invasione per implementare algoritmi di apprendimento automatico che analizzino grandi quantità di dati per consentire l'autenticazione per impedire agli hacker di ottenere l'accesso agli account utente.

Ovviamente, gli hacker stessi sono incredibilmente resilienti e anche loro potrebbero utilizzare l'apprendimento automatico per creare diverse interruzioni per sopraffare i nuovi sistemi di sicurezza.

Possono, ad esempio, scoprire come le aziende addestrano i loro sistemi e utilizzano detti dati per aggirare o ingannare gli algoritmi. I principali fornitori di servizi cloud sono dolorosamente consapevoli che il nemico è un bersaglio mobile, ma affermano che le nuove tecnologie di hosting web basate su cloud dovrebbero aiutare i bravi ragazzi a ribaltare l'equilibrio.

Google cerca anche le violazioni anche dopo che un utente ha firmato per trovare hacker. Con l'apprendimento automatico in grado di analizzare più set di dati univoci, rilevare accessi non autorizzati non è più un semplice sì o no. Google tiene traccia di diversi fattori comportamentali durante una sessione utente. Qualcuno che inizialmente sembra credibile ma poi mostra segni di non essere chi dice di essere, verrà espulso dal software di Google prima che possa causare danni

Oltre a utilizzare l'apprendimento automatico per proteggere la propria infrastruttura e i propri servizi Web, Amazon e Microsoft offrono ai propri clienti la stessa tecnologia. Il servizio Macie di Amazon utilizza l'apprendimento automatico per identificare i dati riservati dei clienti come Netflix e informazioni aziendali, quindi monitora chi sta accedendo e quando, avvisando l'organizzazione di comportamenti sospetti. GuardDuty di Amazon tiene traccia delle reti per comportamenti dirompenti o illegali. Il servizio vede anche i lavoratori fare cose che non dovrebbero fare, come il mining di bitcoin al lavoro.

Conclusione

Sebbene l'idea di consentire all'IA di prendere il sopravvento completamente è molto allettante, dobbiamo ricordare che l'IA è composta da moltissime cose ed è quindi molto adattabile. Mentre l'IA sta facendo miracoli per la sicurezza informatica, si sta anche facendo strada agli hacker per scopi dannosi. Nelle mani sbagliate, può causare danni esponenziali ed essere un pericolo ancora maggiore per la sicurezza informatica.

Con il progredire della tecnologia, anche i nostri amici e alleati globali stanno migliorando le loro strategie, strumenti e tecniche di attacco. Non c'è dubbio che l'intelligenza artificiale sia estremamente utile, ma è un po' un'arma a doppio taglio. L'intelligenza artificiale e il machine learning possono essere utilizzati per rilevare e prevenire gli attacchi prima che si verifichino. Man mano che l'IA vede più progressi, saremo davvero testimoni di quanto lontano può arrivare la tecnologia e in quanti modi andrà a beneficio di noi e delle nostre generazioni future.