13 Perangkat Lunak Penambangan Data Terbaik untuk Bisnis Kecil hingga Besar pada tahun 2022

Data adalah inti dari beberapa keputusan terbesar yang diambil oleh bisnis modern, dan penambangan data adalah teknik yang efektif untuk membantu Anda melakukannya.

Setiap bisnis berurusan dengan volume data yang sangat banyak, yang bila digunakan dengan cara yang benar, dapat membawa banyak manfaat bagi organisasi Anda.

Di sinilah data mining berguna.

Ini dapat membantu bisnis mengoptimalkan efisiensi operasional mereka, mengurangi biaya, dan membuat keputusan yang tepat.

Dan Anda dapat melakukan penambangan data secara efisien menggunakan perangkat lunak penambangan data. Ini akan membantu mempercepat proses dan menghemat waktu Anda yang dapat Anda dedikasikan untuk memanfaatkan data yang diperoleh.

Mari kita bahas lebih lanjut tentang data mining dan software data mining terbaik yang bisa Anda coba.

Apa itu Penambangan Data?

Data mining mengacu pada proses pencarian data, penggalian, dan evaluasi. Data dapat berupa pola grafik tekstual seperti kaligrafi, tokoh sastra dan bahasa, statistik, dll.

Data mining berawal dari bidang linguistik komputer ke subbidang ilmu komputer, linguistik, ilmu seni, dan statistik matematika.

Ini bertujuan untuk mengekstrak data menggunakan program komputer, analisis, dan metode cerdas dari kumpulan data, mendokumentasikan hasil analisis, dan merestrukturisasi informasi ini untuk dapat mengambil wawasan yang berarti.

Selain analisis teks, data mining juga melibatkan manajemen data, manajemen basis data, dan rekayasa basis data. Pengelolaan data dimulai dengan pra-pemrosesan data, pembuatan model data, dan pengolahan data dengan inferensi statistik yang ketat dan tidak ketat.

Bagaimana cara kerjanya?

Penambangan data melibatkan berbagai proses, dimulai dengan memahami persyaratan bisnis mengapa Anda perlu mengekstrak data dan menggunakannya.

Proses ini dibagi menjadi tiga fase utama – pra-pemrosesan data, penambangan data, dan validasi hasil.

Pra-pemrosesan data

Pra-pemrosesan data diperlukan untuk memahami variasi dalam kumpulan data sebelum penambangan yang sebenarnya dapat terjadi.

Karena penambangan data dapat mengungkap pola berguna yang ada dalam kumpulan data, data target Anda harus cukup besar untuk menampung pola tersebut. Selain itu, kumpulan data ini harus cukup ringkas sehingga Anda dapat menambang data dalam kerangka waktu yang diperlukan.

Jadi, sebelum Anda mulai menambang data, Anda harus mengumpulkan sejumlah besar kumpulan data target yang dapat Anda sumber dari gudang data. Selanjutnya, Anda harus membersihkan data tersebut untuk menghilangkan bulu yang tidak perlu dan Informasi yang hilang.

Penambangan Data

Setelah Anda mengumpulkan data target, proses data mining yang sebenarnya dimulai. Ini melibatkan enam langkah utama – deteksi anomali, pemodelan ketergantungan, pengelompokan, klasifikasi, regresi, dan peringkasan.

• Deteksi anomali: Ini melibatkan identifikasi kumpulan data tidak teratur yang dapat berguna atau memiliki beberapa kesalahan di dalamnya.
• Pemodelan ketergantungan: Pada tahap ini, hubungan antara variabel yang berbeda ditemukan. Ini juga dikenal sebagai pembelajaran aturan asosiasi atau analisis keranjang pasar.
• Clustering: Ini melibatkan menemukan struktur dan grup dalam kumpulan data yang terlihat serupa.
• Klasifikasi: Ini adalah mengklasifikasikan data berdasarkan parameter tertentu.
• Regresi: Ini menemukan hubungan antara kumpulan data atau data untuk menemukan fungsi seperti itu yang dapat memodelkan data dengan kesalahan sesedikit mungkin.
• Peringkasan: Di sinilah Anda memvisualisasikan data dan membuat laporan untuk memberikan representasi yang lebih ringkas dan bermakna dari data yang diekstraksi.

Validasi Hasil

Ini adalah langkah terakhir dari penemuan pengetahuan dari data yang dikumpulkan untuk memverifikasi pola yang dihasilkan dalam penambangan data.

Tidak semua pola yang ditemukan oleh algoritma data mining harus valid. Oleh karena itu, langkah ini sangat penting. Ini dilakukan pada kumpulan data uji di mana pola yang ditemukan diterapkan. Selanjutnya hasil keluaran tersebut dibandingkan dengan keluaran yang diinginkan.

Jika pola-pola tersebut memenuhi standar yang diinginkan, pola-pola yang dipelajari diinterpretasikan dan diubah menjadi pengetahuan yang bermakna. Tetapi jika tidak memenuhi standar, Anda harus mengevaluasi kembali hasilnya dengan melakukan perubahan yang diperlukan pada tahap pra-pemrosesan dan penambangan data.

Mengapa Anda membutuhkan penambangan data?

Penambangan data berguna untuk analitik data dan intelijen bisnis untuk membantu bisnis mendapatkan pengetahuan yang lebih dalam tentang organisasi, pelanggan, pesaing, dan industri mereka. Beberapa kegunaan data mining adalah:

• Penjualan dan pemasaran: Bisnis mengumpulkan informasi tentang target pelanggan mereka untuk mengoptimalkan upaya penjualan dan pemasaran mereka bersama dengan produk dan layanan.
• Pendidikan: Institusi pendidikan dapat menggunakan data mining untuk mengekstrak data siswa dan menggunakannya untuk meningkatkan kualitas pendidikan.
• Deteksi penipuan: Bisnis SaaS, bank, dan organisasi lain dapat menggunakan penambangan data untuk mengamati anomali dalam postur keamanan mereka dan mencegah serangan siber.
• Operasi: Bisnis dapat menggunakan penambangan data untuk mengoptimalkan operasi mereka, mengurangi biaya, dan membuat keputusan yang tepat.

Sekarang, mari kita bicara tentang beberapa perangkat lunak penambangan data terbaik.

Studio RapidMiner

Dapatkan platform penambangan data yang komprehensif dengan otomatisasi penuh dan desain alur kerja visual dari RapidMiner Studio. Ini membantu mengotomatisasi dan mempercepat proses pembuatan model prediktif dengan bantuan antarmuka visual drag and drop.

Anda akan mendapatkan lebih dari 1500 fungsi dan algoritma yang memastikan model terbaik dalam setiap kasus penggunaan. RapidMiner Studio menawarkan template bawaan untuk pemeliharaan prediktif, churn pelanggan, deteksi penipuan, dan banyak lagi.

RapidMiner memungkinkan Anda membuat koneksi titik dan klik ke gudang data perusahaan, penyimpanan cloud, media sosial, aplikasi bisnis, data lake, dan database. Pemula juga akan menemukan rekomendasi proaktif di setiap langkah untuk melanjutkan.

Jalankan ETL dan persiapan data di dalam database untuk mempertahankan data yang dioptimalkan untuk analitik. Pahami tren, distribusi, dan pola dengan histogram, koordinat paralel, diagram garis, plot kotak, plot sebar, dll., untuk memperbaiki masalah kualitas data dengan cepat, termasuk informasi yang hilang dan outlier.

Hilangkan kerja keras selama persiapan data dengan RapidMiner Turbo Prep dan buat model pembelajaran mesin yang berdampak dan berharga dengan cepat tanpa menulis satu baris kode pun. Ini akan mengungkapkan kinerja nyata dari model sebelum pergi ke produksi.

Selanjutnya, buat alur kerja penambangan data visual yang mudah dijelaskan dan mudah dipahami dan juga terapkan model yang mengandung kode dan berbasis kode ke dalam platform.

Integrasikan RapidMiner dengan aplikasi yang sudah ada seperti Python dan R. Unduh fungsionalitas terbaru yang disediakan oleh komunitas dan tambahkan kemampuan baru melalui mekanisme ekstensinya.

Teradata

Rasakan data, wawasan, dan hasil dengan Teradata Vantage. Ini adalah platform multi-cloud terhubung yang menyatukan segalanya untuk analitik perusahaan.

Teradata membantu mendorong bisnis Anda maju dengan memungkinkan ekosistem analisis data perusahaan, kecerdasan prediktif, dan memberikan jawaban yang dapat ditindaklanjuti. Ini menawarkan pendekatan hibrida untuk memenuhi tuntutan perusahaan modern.

Platform multi-cloud ini memberi Anda portabilitas dan fleksibilitas untuk diterapkan di mana saja, seperti cloud lokal dan publik (Azure, AWS, Google Cloud). Tim ahli Teradata dapat membantu Anda memanfaatkan data untuk mengoptimalkan operasi bisnis Anda dan mencapai nilai yang menakjubkan.

Minta inventaris Anda dengan Teradata secara real-time dan pastikan semuanya berfungsi dan berjalan dengan baik tanpa mengkhawatirkan waktu aktif. Selain itu, Teradata Vantage memberikan kecerdasan yang tak terhitung jumlahnya untuk membantu membangun bisnis generasi berikutnya.

Selain itu, skalabilitas multidimensi dan tingkat perusahaan memungkinkan Anda menskalakan dimensi untuk menangani beban kerja data yang sangat besar. Tingkatkan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin Anda untuk memberi daya pada model Anda dengan hasil dan kualitas yang lebih baik.

Berikan perangkat lunak tanpa kode berbasis peran dan aman kepada tim Anda untuk mengambil data 100% yang dapat mendukung tujuan utama bisnis Anda. Ini juga mendukung semua format dan tipe data, seperti BSON, Avro, CSV, Parket, XML, dan JSON.

Teradata Vantage tidak akan mengejutkan Anda dengan biaya tambahan. Konsol intuitif memungkinkan Anda untuk melacak penggunaan sumber daya Anda dengan mudah sehingga Anda tahu apa yang Anda bayar.

Penambang Data Oracle

Oracle Data Miner memungkinkan bisnis, analis data, dan ilmuwan data untuk melihat data dan bekerja langsung di dalam database dengan menggunakan editor alur kerja drag and drop sederhana.

Oracle Data Miner adalah ekstensi untuk Oracle SQL Developer yang mendokumentasikan dan menangkap langkah-langkah alur kerja analitis grafis yang diambil pengguna untuk menjelajahi data. Selain itu, alur kerjanya sederhana dan berguna untuk menjalankan metodologi analitis dan berbagi wawasan.

Platform ini menghasilkan skrip PL/SQL dan SQL dan dengan cepat menawarkan API untuk mempercepat penerapan model di seluruh perusahaan. Anda juga akan mendapatkan alat alur kerja interaktif untuk membuat, mengevaluasi, memodifikasi, membagikan, dan menerapkan metodologi pembelajaran mesin.

Selanjutnya, Anda akan mendapatkan node grafik untuk melihat data, seperti statistik ringkasan, plot kotak, plot sebar, dan histogram. Berbagai node, seperti transformasi, filter kolom, dan node build model, membantu Anda mendorong bisnis Anda.

Oracle Data Miner dapat meminimalkan waktu antara pengembangan model dan penerapan dengan menghilangkan pergerakan data dan menjaga keamanan. Ini juga akan memberdayakan tim Anda dengan membantu mereka mengembangkan beragam keahlian menggunakan algoritme pembelajaran mesin.

KNIME

Buat dan hasilkan penambangan data dengan KNIME yang menawarkan dukungan ilmu data ujung ke ujung untuk bisnis Anda dan meningkatkan produktivitas.

Anda akan mendapatkan dua alat pelengkap dengan satu platform tingkat perusahaan. Anda juga akan mendapatkan KNIME Analytics, yang merupakan platform sumber terbuka untuk membuat dan menerapkan server KNIME komersial dan model ilmu data.

Selain itu, KNIME terbuka, intuitif, dan dapat mengintegrasikan perkembangan baru secara terus menerus untuk memahami dan merancang alur kerja ilmu data yang dapat diakses oleh semua orang. Server KNIME berguna untuk kolaborasi tim, manajemen, penerapan, dan otomatisasi.

Jika Anda bukan ahli, KNIME menawarkan akses ke portal web KNIME. Banyak Ekstensi dirancang oleh KNIME sendiri sehingga Anda dapat melakukan sesuatu yang lebih. Komunitas dan mitranya juga menawarkan ekstensi. KNIME terintegrasi dengan proyek sumber terbuka sehingga Anda tidak akan pernah kekurangan apa pun.

Platform Analisis KNIME tersedia di Amazon AWS dan Microsoft Azure. KNIME dapat membantu Anda mengakses, mengubah, dan menggabungkan semua data dan menganalisisnya menggunakan alat pilihan Anda. Ini akan mendukung bisnis Anda dengan praktik penambangan data yang luas dan wawasan berguna yang dikumpulkan dari data.

Unduh KNIME sekarang dan mulailah membangun alur kerja pertama Anda.

Oranye

Penambangan data kini menyenangkan dengan Orange yang menyediakan visualisasi data sumber terbuka dan pembelajaran mesin. Ini menawarkan kotak alat yang beragam untuk membuat alur kerja analisis data dengan mudah dan visual.

Anda dapat melakukan visualisasi dan analisis data sederhana dan menjelajahi plot kotak, plot pencar, distribusi statistik, dll. Oranye memungkinkan Anda masuk lebih dalam dengan pengelompokan hierarkis, peta panas, pohon keputusan, proyeksi linier, dan MDS.

Oranye dapat mengubah data multidimensi menjadi visualisasi 2D dengan pemilihan atribut dan peringkat yang lebih baik. Anda juga akan menemukan antarmuka pengguna grafis untuk lebih fokus pada analisis data daripada membuang-buang waktu dalam pengkodean.

Universitas, sekolah, dan kursus pelatihan di seluruh dunia menggunakan Orange untuk penawarannya yang luar biasa. Ini mendukung ilustrasi visual dan pelatihan konsep langsung dari data mining. Anda juga akan mendapatkan widget untuk membuat pelatihan Anda lebih baik.

Selanjutnya, gunakan add-on yang berbeda untuk menambang data dari sumber eksternal, melakukan pemrosesan alami dan penambangan teks, melakukan analisis jaringan, menyimpulkan kumpulan item, dan banyak lagi. Selain itu, ahli biologi molekuler dan bioinformatika dapat menggunakan Orange untuk menentukan peringkat berbagai gen melalui analisis pengayaan dan ekspresi diferensial.

SAS

Ungkapkan wawasan berharga dengan SAS Enterprise Miner – perangkat lunak penambangan data yang andal untuk bisnis Anda. Ini membantu Anda merampingkan seluruh proses untuk mengembangkan model cepat dan memahami hubungan utama.

SAS menawarkan beberapa alat untuk mengembangkan model yang lebih baik. Dengan menggunakan diagram alur proses yang terdokumentasi sendiri dan interaktif, Anda dapat memetakan seluruh proses penambangan data untuk mengekstrak hasil yang lebih baik.

Pakar materi pelajaran dan pengguna bisnis dengan keterampilan terbatas dapat dengan mudah membuat model mereka sendiri melalui SAS Rapid Predictive Modeler. Anda juga dapat meningkatkan akurasi prediksi Anda dengan membandingkan penilaian dan statistik prediksi dari model yang dibuat dengan berbagai pendekatan.

SAS menghilangkan penulisan ulang manual dengan memungkinkan Anda menerapkan model secara otomatis dan menghasilkan kode penilaian untuk semua tahapan. Ini juga menawarkan GUI yang mudah ditangani, pemrosesan batch, prediksi lanjutan, pemodelan deskriptif, kinerja tinggi, integrasi sumber terbuka, opsi penyebaran cloud, pemrosesan yang dapat diskalakan, dan banyak lagi.

Qlik

Platform Intelijen Qlik dapat menjembatani kesenjangan antara wawasan, data, dan tindakan. Ini memberi Anda visualisasi data dan analitik berbasis AI, kolaboratif, dapat ditindaklanjuti, dan real-time.

Qlik mempercepat penyerapan, replikasi data, dan streaming di berbagai mainframe heterogen, SAP, SaaS, dan aplikasi database. Anda dapat mengotomatiskan pembuatan kode ETL dan desain bersama dengan pembaruan yang sedang berlangsung.

Platform ini akan membantu mengurangi biaya, risiko, dan waktu untuk menghadirkan gudang data cloud yang gesit. Anda dapat menggunakan pendekatan push-down, dan ELT modern untuk mengonversi, memperkaya, menstandarisasi, mengkonsolidasikan, dan menggabungkan data dari struktur yang heterogen.

Selain itu, layanan cloud-native tanpa kode Qlik menyederhanakan dan mengotomatiskan alur kerja Anda antara aplikasi Qlik Sense dan SaaS untuk merekomendasikan tindakan dari wawasan. Anda juga akan mendapatkan dasbor yang mudah digunakan dengan interaktivitas dan dukungan penuh untuk eksplorasi dan pencarian bentuk bebas.

Qlik memanfaatkan AI untuk membantu seluruh analitik, memungkinkan lebih banyak pengguna mendapatkan nilai ekstrem dari data. Dengan bantuan API terbuka, Anda memiliki kesempatan untuk menyematkan analitik ke dalam aplikasi operasional dan membuat aplikasi eksternal.

Jika Anda melihat ada perubahan mendadak pada data, itu akan segera meminta tindakan yang relevan. Qlik juga menawarkan opsi penerapan yang fleksibel untuk melindungi kebutuhan tata kelola lokal dan lokasi data dengan beberapa opsi cloud.

Rattle Togaware

Rattle adalah antarmuka pengguna grafis untuk ilmu data menggunakan R. Rattle menggunakan toolkit GUI, yaitu RGtk2, yang dapat diinstal dari repositori Microsoft CRAN.

Ketahui kemampuan perangkat lunak Rattle, yang juga menyediakan penggunaan baris perintah yang kuat. Dia

• Menampilkan ringkasan visual dan statistik data
• Mengubah data yang sama untuk pemodelan
• Membangun model pembelajaran mesin tanpa pengawasan dan terawasi
• Menyajikan model performa tinggi secara grafis
• Skor set data terbaru untuk penerapan.

Semua interaksi ditangkap sebagai skrip R, yang sekali lagi dieksekusi di R secara independen dengan antarmuka Rattle. Anda dapat mempelajari alat ini dan menggunakannya untuk mengembangkan keahlian Anda dalam R. Ini akan lebih membantu Anda dalam membangun model awal dengan opsi yang kuat.

Rattle adalah platform sumber terbuka gratis dan kodenya tersedia di repositori git Bitbucket. Anda akan memiliki kebebasan untuk meninjau kode, menggunakannya untuk tujuan yang Anda inginkan, dan memperluasnya.

weka

Weka menyediakan alat untuk mengimplementasikan berbagai algoritma pembelajaran mesin, memproses data, dan memvisualisasikannya.

Anda bisa menerapkan teknik machine learning dalam masalah data mining di dunia nyata. Ini mengikuti langkah-langkah sederhana:

• Anda akan mendapatkan data mentah dari bidang yang mungkin berisi berbagai bidang yang tidak relevan dan nilai nol.
• Gunakan alat prapemrosesan data dari Weka untuk membersihkan data.
• Simpan data yang telah dibersihkan di penyimpanan lokal untuk menerapkan algoritme pembelajaran mesin.
• Bergantung pada jenis atau model pembelajaran mesin, Anda akan memilih dari opsi yang tersedia, termasuk mengklasifikasikan, mengelompokkan, atau mengaitkan.
• Otomatisasi alur kerja

Anda memiliki kebebasan untuk memilih algoritme apa pun yang disediakan oleh Weka dan mengatur parameter yang Anda inginkan untuk menjalankan kumpulan data. Dapatkan keluaran statistik dari Weka dan alat visualisasi untuk pemeriksaan data.

Ini menerapkan berbagai model pada kumpulan data yang sama untuk membandingkan keluaran model dan memilih yang terbaik yang Anda butuhkan.

Sisense

Platform analitik pertama API, Sisense, memberikan analitik yang sepenuhnya dapat disesuaikan dan diberi label putih kapan pun Anda butuhkan.

Ubah gaya kerja kuno Anda dan kembangkan bisnis Anda dengan memanfaatkan kekuatan data. Buka kunci data dari lokal dan cloud untuk analisis data dan dapatkan hasil yang lebih baik.

Anda dapat mengotomatiskan tindakan multi-langkah dalam alur kerja Anda dan membuat pengalaman khusus untuk mempercepat alur kerja. Sisense menawarkan platform cloud terbuka yang diperluas melalui kemitraan teknologi untuk meningkatkan skalabilitas.

Selain itu, Anda dapat menambahkan analitik bertenaga AI ke dalam alur kerja, aplikasi, produk, dan proses Anda untuk merasakan kecerdasan di tempat yang tepat pada waktu yang tepat untuk menghilangkan aliran lambat.

Apa pun tingkat keahlian Anda, Sisense dapat memberdayakan semua orang untuk menanamkan analitik secara efektif untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik. Anda juga dapat membedakan produk, memberdayakan konsumen Anda, dan membuat aliran baru dengan analitik yang didukung AI.

InetSoft

Kecerdasan Gaya InetSoft membuat analisis menjadi cepat dan mudah. Ini adalah platform berbasis web yang mengakses data dari sumber apa pun terlepas dari ukuran basis data dan menangani kumpulan data kecil untuk analisis yang lebih mudah dan lebih cepat.

Ini adalah salah satu perangkat lunak penambangan data terbaik untuk bisnis Anda untuk menyiangi berbagai cache data dan mendapatkan alat riset pasar baru.

Style Intelligence dapat menangani proyek data besar dan dirancang menggunakan teknologi data grid cache berpemilik berdasarkan prinsip MapReduce yang memfasilitasi Big Data.

Apache Mahout

Apache Mahout adalah Scala DSL yang ekspresif secara matematis dan kerangka kerja aljabar linier terdistribusi yang dirancang khusus untuk ilmuwan data, ahli statistik, dan matematikawan untuk mengimplementasikan algoritme mereka.

Ini adalah proyek ilmu data sumber terbuka yang membantu dalam membuat algoritme pembelajaran mesin. Ini memiliki banyak hal yang terjadi di berbagai tingkatan. Ini menerapkan teknik pembelajaran populer, termasuk rekomendasi, klasifikasi, dan pengelompokan.

Algoritma Apache Mahout ditulis di Hadoop. Dengan demikian, ini berfungsi dengan baik dan menggunakan perpustakaan Hadoop untuk menskalakan di cloud. Anda akan mendapatkan kerangka kerja yang siap pakai dan mudah digunakan untuk tugas penambangan data Anda. Ini juga memungkinkan aplikasi untuk menganalisis Big Data dengan cepat dan efektif.

H2O

Dapatkan AI Mutasi Gen yang membawa keputusan cerdas langsung ke dokter dengan H2O. Ini akan membantu Anda melacak, mengelola, dan memprediksi penerimaan terkait COVID-19 di rumah sakit.

H2O memecahkan banyak masalah kompleks dalam bisnis Anda dan mempercepat ide-ide inovatif dengan hasil yang dapat ditindaklanjuti. Itu dapat mengubah cara AI dibangun dan dikonsumsi dan memiliki AI bawaan yang membuat pekerjaan lebih cepat dan lebih mudah.

Selanjutnya, H2O mempertahankan kecepatan, transparansi, dan akurasi sehingga Anda dapat membuat model tanpa batasan apa pun. Sederhanakan alur kerja Anda sesuai dengan kinerja dengan memantau data untuk membuat keputusan saat ini.

Dengan AI AppStore yang intuitif, Anda dapat memberikan solusi inovatif dengan mudah kepada pengguna akhir. Lebih dari 20.000 organisasi menggunakan H2O untuk teknologi data mining. Ini dapat membantu mengoptimalkan operasi Anda dengan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, operasi yang disederhanakan, pengurangan risiko, dan pengalaman yang dipersonalisasi.

Mulai uji coba gratis 90 hari hari ini dan dapatkan pengalaman langsung dengan cloud AI-nya untuk membangun aplikasi dan model kelas dunia di lokal dan cloud.

Kesimpulan

Penambangan data adalah cara yang efektif untuk mengumpulkan informasi yang berarti dan menggunakannya untuk bisnis Anda. Ini akan membantu mengoptimalkan operasi, biaya, dan membantu Anda membuat keputusan bisnis yang lebih baik.

Ini, gunakan perangkat lunak penambangan data terbaik dan terus dapatkan wawasan luar biasa untuk bisnis Anda.