2022'de Küçük ve Büyük İşletmeler için En İyi 13 Veri Madenciliği Yazılımı

Veriler, modern işletmelerin aldığı en büyük kararlardan bazılarının merkezinde yer alır ve veri madenciliği bunu yapmanıza yardımcı olacak etkili bir tekniktir.

Her işletme, doğru şekilde kullanıldığında kuruluşunuza birçok fayda sağlayabilecek çok büyük miktarda veriyle ilgilenir.

Veri madenciliğinin faydalı olduğu yer burasıdır.

İşletmelerin operasyonel verimliliklerini optimize etmelerine, maliyetleri düşürmelerine ve bilinçli kararlar almalarına yardımcı olabilir.

Ve veri madenciliği yazılımını kullanarak veri madenciliğini verimli bir şekilde gerçekleştirebilirsiniz. Süreci hızlandırmaya ve elde edilen verileri kullanmaya adayabileceğiniz zamandan tasarruf etmenize yardımcı olacaktır.

Gelin biraz daha veri madenciliğinden ve deneyebileceğiniz en iyi veri madenciliği yazılımından bahsedelim.

Veri Madenciliği Nedir?

Veri madenciliği, veri arama, çıkarma ve değerlendirme sürecini ifade eder. Veriler, kaligrafi, edebi ve dilsel figürler, istatistikler vb. gibi metinsel grafik desenler olabilir.

Veri madenciliği, bilgisayar dilbilimi alanından bilgisayar bilimi, dilbilim, sanat bilimleri ve matematiksel istatistiklerin alt alanına doğru ortaya çıkmıştır.

Veri kümelerinden bilgisayar programları, analizler ve akıllı yöntemler kullanarak verileri çıkarmayı, analiz sonuçlarını belgelemeyi ve bu bilgileri anlamlı içgörüler elde edebilmek için yeniden yapılandırmayı amaçlar.

Metin analizinin yanı sıra veri madenciliği, veri yönetimi, veri tabanı yönetimi ve veri tabanı mühendisliğini de içerir. Veri yönetimi, veri ön işleme, veri modelleri oluşturma ve katı ve katı olmayan istatistiksel çıkarımlarla veri işleme ile başlar.

O nasıl çalışır?

Veri madenciliği, veriyi neden çıkarmanız ve kullanmanız gerektiğine ilişkin iş gereksinimlerini anlamakla başlayan çeşitli süreçleri içerir.

Süreç üç ana aşamaya ayrılmıştır – veri ön işleme, veri madenciliği ve sonuçların doğrulanması.

Veri ön işleme

Gerçek madencilik gerçekleşmeden önce veri setlerindeki varyasyonları anlamak için veri ön işlemesi gereklidir.

Veri madenciliği, veri kümelerinde bulunan faydalı kalıpları ortaya çıkarabileceğinden, hedef verileriniz bu tür kalıpları içerecek kadar büyük olmalıdır. Ek olarak, bu veri seti, gerekli zaman çerçevesinde veri madenciliği yapabilmeniz için yeterince kısa olmalıdır.

Bu nedenle, verileri madenciliğe başlamadan önce, bir veri ambarından temin edebileceğiniz büyük hacimli hedef veri kümelerini bir araya getirmelisiniz. Ardından, gereksiz tüyleri ve eksik Bilgileri kaldırmak için bu verileri temizlemelisiniz.

Veri madenciliği

Hedef verileri bir araya getirdikten sonra, gerçek veri madenciliği süreci başlar. Altı ana adımı içerir – anormallik tespiti, bağımlılık modelleme, kümeleme, sınıflandırma, regresyon ve özetleme.

• Anormallik tespiti: Bu, yararlı olabilecek veya içlerinde bazı hatalar olabilecek düzensiz veri kümelerini tanımlamayı içerir.
• Bağımlılık modellemesi: Bu aşamada farklı değişkenler arasındaki ilişki bulunur. Birliktelik kuralı öğrenme veya pazar sepeti analizi olarak da bilinir.
• Kümeleme: Veri kümelerindeki benzer görünen yapıları ve grupları keşfetmeyi içerir.
• Sınıflandırma: Verilerin belirli parametrelere göre sınıflandırılmasıdır.
• Regresyon: Verileri mümkün olan en az hatayla modelleyebilecek böyle bir işlevi bulmak için veri kümeleri veya veriler arasındaki ilişkileri keşfeder.
• Özetleme: Bu, ayıklanan verilerin kompakt, daha anlamlı bir temsilini sağlamak için verileri görselleştirdiğiniz ve raporlar oluşturduğunuz yerdir.

Sonuç Doğrulama

Bu, veri madenciliğinde üretilen kalıpları doğrulamak için toplanan verilerden bilgi keşfinin son adımıdır.

Veri madenciliği algoritmaları tarafından keşfedilen tüm kalıpların geçerli olması gerekmez. Bu nedenle, bu adım çok önemlidir. Keşfedilen modellerin uygulandığı bir test veri seti üzerinde yapılır. Daha sonra, sonuç çıktısı, istenen çıktı ile karşılaştırılır.

Kalıplar istenilen standartları karşılıyorsa, öğrenilen kalıplar yorumlanır ve anlamlı bilgilere dönüştürülür. Ancak standartları karşılamıyorsa, ön işleme ve veri madenciliği aşamalarında gerekli değişiklikleri yaparak sonuçları yeniden değerlendirmelisiniz.

Neden veri madenciliğine ihtiyacınız var?

Veri madenciliği, işletmelerin kuruluşları, müşterileri, rakipleri ve endüstrileri hakkında daha derin bilgi edinmelerine yardımcı olmak için veri analitiği ve iş zekası için yararlıdır. Veri madenciliğinin kullanımlarından bazıları şunlardır:

• Satış ve pazarlama: İşletmeler, ürün ve hizmetlerle birlikte satış ve pazarlama çabalarını optimize etmek için hedef müşterileri hakkında bilgi toplar.
• Eğitim: Eğitim kurumları, öğrenci verilerini çıkarmak için veri madenciliğini kullanabilir ve eğitimin kalitesini artırmak için kullanabilir.
• Dolandırıcılık tespiti: SaaS işletmeleri, bankalar ve diğer kuruluşlar, güvenlik durumlarındaki anormallikleri gözlemlemek ve siber saldırıları önlemek için veri madenciliğini kullanabilir.
• Operasyonlar: İşletmeler operasyonlarını optimize etmek, maliyetleri azaltmak ve bilinçli kararlar almak için veri madenciliğini kullanabilir.

Şimdi, en iyi veri madenciliği yazılımlarından bazılarından bahsedelim.

RapidMiner Stüdyosu

RapidMiner Studio'dan tam otomasyon ve görsel iş akışı tasarımına sahip kapsamlı bir veri madenciliği platformu edinin. Sürükle ve bırak görsel arayüzü yardımıyla tahmine dayalı model oluşturma sürecini otomatikleştirmeye ve hızlandırmaya yardımcı olur.

Her kullanım durumunda en iyi modeli sağlayan 1500'den fazla fonksiyon ve algoritma elde edeceksiniz. RapidMiner Studio, kestirimci bakım, müşteri kaybı, dolandırıcılık tespiti ve daha fazlası için önceden oluşturulmuş şablonlar sunar.

RapidMiner, kurumsal veri ambarlarına, bulut depolamaya, sosyal medyaya, iş uygulamalarına, veri göllerine ve veritabanlarına işaretle ve tıkla bağlantılar oluşturmanıza olanak tanır. Yeni başlayanlar, ilerlemek için her adımda proaktif öneriler de bulacaklar.

Analitik için optimize edilmiş verileri korumak için ETL ve veri hazırlığını veritabanı içinde çalıştırın. Eksik bilgiler ve aykırı değerler de dahil olmak üzere veri kalitesi sorunlarını hızla düzeltmek için histogramlar, paralel koordinatlar, çizgi grafikler, kutu grafikleri, dağılım grafikleri vb. ile eğilimleri, dağılımları ve kalıpları anlayın.

RapidMiner Turbo Prep ile veri hazırlama sırasındaki zorlu işleri ortadan kaldırın ve tek satır kod yazmadan hızla etkili ve değerli makine öğrenimi modelleri oluşturun. Üretime geçmeden önce modelin gerçek performansını ortaya çıkaracak.

Ayrıca, açıklaması kolay ve anlaşılması kolay görsel veri madenciliği iş akışları oluşturun ve ayrıca kod içeren ve kod tabanlı modelleri platforma dağıtın.

RapidMiner'ı Python ve R gibi mevcut uygulamalarla entegre edin. Topluluk tarafından sağlanan en son işlevleri indirin ve genişletme mekanizması aracılığıyla yeni yetenekler ekleyin.

Ter veri

Teradata Vantage ile verileri, öngörüleri ve sonuçları deneyimleyin. Kurumsal analitik için her şeyi birleştiren bağlantılı bir çoklu bulut platformudur.

Teradata, kurumsal veri analitiği ekosistemine, tahmine dayalı zekaya izin vererek ve eyleme dönüştürülebilir cevaplar sunarak işinizi ileriye taşımanıza yardımcı olur. Modern bir işletmenin taleplerini karşılamak için hibrit bir yaklaşım sunar.

Bu çoklu bulut platformu, size şirket içi ve genel bulutlar (Azure, AWS, Google Cloud) gibi herhangi bir yere dağıtmak için taşınabilirlik ve esneklik sağlar. Teradata'nın uzman ekipleri, iş operasyonlarınızı optimize etmek ve çarpıcı değer elde etmek için verilerden yararlanmanıza yardımcı olabilir.

Envanterinizi Teradata ile gerçek zamanlı olarak sorgulayın ve çalışma süresi konusunda endişelenmeden her şeyin yolunda gittiğinden ve çalıştığından emin olun. Ayrıca Teradata Vantage, yeni nesil bir iş kurmaya yardımcı olmak için sayısız zeka sunar.

Ayrıca, çok boyutlu ve kurumsal düzeyde ölçeklenebilirliği, büyük veri iş yüklerinizi işlemek için boyutları ölçeklendirmenize olanak tanır. Modellerinizi daha iyi sonuçlar ve kalite ile güçlendirmek için yapay zekanızı ve makine öğreniminizi geliştirin.

İşletmenizin temel hedeflerini destekleyebilecek %100 veri çekmeleri için ekiplerinize rol tabanlı ve güvenli kodsuz yazılım verin. Ayrıca BSON, Avro, CSV, Parquet, XML ve JSON gibi tüm veri biçimlerini ve türlerini de destekler.

Teradata Vantage ek maliyetlerle sizi şaşırtmaz. Sezgisel konsol, ne için ödeme yaptığınızı bilmeniz için kaynak kullanımınızı kolayca izlemenize olanak tanır.

Oracle Veri Madenci

Oracle Data Miner, işletmelerin, veri analistlerinin ve veri bilimcilerinin, basit bir sürükle ve bırak iş akışı düzenleyicisini kullanarak verileri görüntülemesine ve doğrudan veritabanı içinde çalışmasına olanak tanır.

Oracle Data Miner, kullanıcıların verileri keşfetmek için attıkları grafik analitik iş akışları adımlarını belgeleyen ve yakalayan Oracle SQL Developer'ın bir uzantısıdır. Ayrıca iş akışı, analitik metodolojileri yürütmek ve içgörüleri paylaşmak için basit ve kullanışlıdır.

Bu platform, PL/SQL ve SQL komut dosyaları oluşturur ve kuruluş genelinde model dağıtımını hızlandırmak için hızla bir API sunar. Ayrıca, makine öğrenimi metodolojileri oluşturmak, değerlendirmek, değiştirmek, paylaşmak ve dağıtmak için etkileşimli bir iş akışı aracına sahip olacaksınız.

Ayrıca, özet istatistikler, kutu grafikleri, dağılım grafikleri ve histogramlar gibi verileri görüntülemek için grafik düğümleri alacaksınız. Dönüştürme, sütun filtresi ve model oluşturma düğümleri gibi çeşitli düğümler, işinizi yürütmenize yardımcı olur.

Oracle Data Miner, veri hareketini ortadan kaldırarak ve güvenliği koruyarak model geliştirme ve devreye alma arasındaki süreyi en aza indirebilir. Ayrıca, makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak çeşitli beceriler geliştirmelerine yardımcı olarak ekiplerinizi güçlendirecektir.

BIÇAK

İşletmeniz için uçtan uca veri bilimi desteği sunan ve üretkenliği artıran KNIME ile veri madenciliği oluşturun ve üretin.

Kurumsal düzeyde bir platformla iki tamamlayıcı araç elde edeceksiniz. Ayrıca, ticari KNIME sunucusu ve veri bilimi modelleri oluşturmak ve dağıtmak için açık kaynaklı bir platform olan KNIME Analytics'e de sahip olacaksınız.

Ayrıca, KNIME açık, sezgiseldir ve herkesin erişebileceği veri bilimi iş akışlarını anlamak ve tasarlamak için sürekli olarak yeni gelişmeleri entegre edebilir. KNIME sunucusu, ekip işbirliği, yönetim, dağıtım ve otomasyon için kullanışlıdır.

Uzman değilseniz KNIME, KNIME web portalına erişim sunar. Birçok Uzantı, daha fazlasını yapabilmeniz için KNIME tarafından tasarlanmıştır. Topluluğu ve ortakları da uzantılar sunar. KNIME, açık kaynaklı projelerle bütünleşir, böylece hiçbir zaman eksik kalmazsınız.

KNIME Analytics Platformu, Amazon AWS ve Microsoft Azure'da mevcuttur. KNIME, tüm verilere erişmenize, bunları dönüştürmenize ve birleştirmenize ve tercih ettiğiniz araçları kullanarak analiz etmenize yardımcı olabilir. Geniş veri madenciliği uygulamaları ve verilerden toplanan faydalı bilgiler ile işinizi destekleyecektir.

KNIME'ı şimdi indirin ve ilk iş akışınızı oluşturmaya başlayın.

Turuncu

Açık kaynaklı veri görselleştirme ve makine öğrenimi sağlayan Orange ile veri madenciliği artık çok eğlenceli. Veri analizi iş akışlarını kolay ve görsel olarak oluşturmak için çok çeşitli bir araç kutusu sunar.

Basit veri görselleştirme ve analizi gerçekleştirebilir ve kutu grafiklerini, dağılım grafiklerini, istatistiksel dağılımları vb. keşfedebilirsiniz. Orange, hiyerarşik kümeleme, ısı haritaları, karar ağacı, doğrusal projeksiyonlar ve MDS ile daha derine inmenizi sağlar.

Orange, daha iyi öznitelik seçimleri ve sıralamaları ile çok boyutlu verileri 2B görselleştirmeye dönüştürebilir. Ayrıca kodlamada zaman kaybetmek yerine veri analizine daha fazla odaklanmak için grafiksel bir kullanıcı arayüzü bulacaksınız.

Dünyanın dört bir yanındaki üniversiteler, okullar ve eğitim kursları, harika teklifleri için Orange'ı kullanıyor. Veri madenciliğinden kavramların görsel çizimlerini ve uygulamalı eğitimini destekler. Ayrıca eğitiminizi daha da iyi hale getirmek için widget'lar alacaksınız.

Ayrıca, harici kaynaklardan veri madenciliği yapmak, doğal işleme ve metin madenciliği yapmak, ağ analizi yapmak, öğe kümelerini çıkarmak ve daha fazlası için farklı eklentiler kullanın. Ek olarak, moleküler biyologlar ve biyoinformatikçiler, zenginleştirme analizi ve diferansiyel ekspresyon yoluyla çeşitli genleri sıralamak için Orange'ı kullanabilir.

SAS

İşletmeniz için sağlam bir veri madenciliği yazılımı olan SAS Enterprise Miner ile değerli bilgileri ortaya çıkarın. Hızlı modeller geliştirmek ve temel ilişkileri anlamak için tüm süreci kolaylaştırmanıza yardımcı olur.

SAS, daha iyi modeller geliştirmek için birden fazla araç sunar. Kendi kendini belgeleyen ve etkileşimli bir süreç akış şemasını kullanarak, daha iyi sonuçlar elde etmek için tüm veri madenciliği sürecini eşleyebilirsiniz.

Konu uzmanları ve sınırlı becerilere sahip iş kullanıcıları, SAS Rapid Predictive Modeler aracılığıyla kendi modellerini kolayca oluşturabilir. Ayrıca çeşitli yaklaşımlarla oluşturulan modellerden elde edilen değerlendirme ve tahmin istatistiklerini karşılaştırarak tahmin doğruluğunuzu artırabilirsiniz.

SAS, modeli otomatik olarak dağıtmanıza ve tüm aşamalar için puanlama kodu oluşturmanıza izin vererek manuel yeniden yazmayı ortadan kaldırır. Ayrıca kullanımı kolay bir GUI, toplu işleme, gelişmiş tahminler, açıklayıcı modelleme, yüksek performans, açık kaynak entegrasyonu, bulut dağıtım seçeneği, ölçeklenebilir işleme ve daha fazlasını sunar.

Qlik

Qlik Intelligence Platforms, içgörüler, veriler ve eylem arasındaki boşluğu doldurabilir. Size yapay zeka odaklı, işbirliğine dayalı, eyleme geçirilebilir ve gerçek zamanlı veri ve analitik görselleştirme sunar.

Qlik, çeşitli heterojen anabilgisayar, SAP, SaaS ve veritabanı uygulamaları arasında alımı, veri çoğaltmayı ve akışı hızlandırır. Devam eden güncellemelerle birlikte ETL ve tasarım kodu oluşturmayı otomatikleştirebilirsiniz.

Platform, çevik bir bulut veri ambarı sağlamak için maliyeti, riski ve zamanı azaltmaya yardımcı olacaktır. Heterojen yapılardan gelen verileri dönüştürmek, zenginleştirmek, standartlaştırmak, birleştirmek ve birleştirmek için aşağı açılan ve modern ELT yaklaşımlarını kullanabilirsiniz.

Ayrıca, Qlik'in kodsuz bulut yerel hizmeti, içgörülerden eylemler önermek için Qlik Sense ve SaaS uygulamaları arasındaki iş akışlarınızı kolaylaştırır ve otomatikleştirir. Ayrıca, etkileşimli ve serbest biçimli keşif ve arama için tam desteğe sahip, kullanımı kolay panolara da sahip olacaksınız.

Qlik, tüm analitiklere yardımcı olmak için yapay zekadan yararlanarak daha fazla kullanıcının verilerden olağanüstü değer elde etmesini sağlar. Açık API'lerin yardımıyla, analitikleri operasyonel uygulamalara yerleştirme ve harici uygulamalar oluşturma şansınız var.

Verilerde herhangi bir ani değişiklik tespit ederseniz, hemen ilgili işlemi başlatır. Qlik ayrıca, çoklu bulut seçenekleriyle yerel yönetim ihtiyaçlarını ve veri konumunu korumak için esnek dağıtım seçenekleri sunar.

Togaware'in Çıngırak

Rattle, R kullanarak veri bilimi için bir grafik kullanıcı arabirimidir. Bir GUI araç setini, yani Microsoft CRAN deposundan kurulabilen RGtk2'yi kullanır.

Güçlü komut satırı kullanımı da sağlayan Rattle yazılımının yeteneklerini öğrenin. BT

• Verilerin görsel ve istatistiksel özetlerini gösterir
• Aynı verileri modelleme için dönüştürür
• Denetimsiz ve denetimli makine öğrenimi modelleri oluşturur
• Yüksek performanslı modelleri grafiksel olarak sunar
• Dağıtım için en son veri kümelerini puanlar.

Tüm etkileşimler, yine R'de Rattle arayüzüyle bağımsız olarak yürütülen R betiği olarak yakalanır. Aracı öğrenebilir ve R'deki beceri setlerinizi geliştirmek için kullanabilirsiniz. Güçlü seçeneklerle ilk modelleri oluşturmanıza daha fazla yardımcı olacaktır.

Rattle ücretsiz, açık kaynaklı bir platformdur ve kodu Bitbucket git deposunda mevcuttur. Kodu inceleme, istediğiniz amaç için kullanma ve genişletme özgürlüğüne sahip olacaksınız.

Weka

Weka, çeşitli makine öğrenimi algoritmalarını uygulamak, verileri işlemek ve görselleştirmek için araçlar sağlar.

Gerçek dünyadaki veri madenciliği problemlerinde makine öğrenmesi tekniklerini uygulayabilirsiniz. Basit adımları takip eder:

• Çeşitli alakasız alanlar ve boş değerler içerebilecek alandan ham veriler alacaksınız.
• Verileri temizlemek için Weka'nın veri ön işleme araçlarını kullanın.
• Makine öğrenimi algoritmalarını uygulamak için temizlenen verileri yerel depolamaya kaydedin.
• Makine öğrenimi türüne veya modeline bağlı olarak, sınıflandırma, kümeleme veya ilişkilendirme gibi mevcut seçenekler arasından seçim yapacaksınız.
• İş akışını otomatikleştirin

Weka tarafından sağlanan herhangi bir algoritmayı seçme ve veri setini çalıştırmak için istediğiniz parametreleri ayarlama özgürlüğüne sahipsiniz. Weka'dan istatistiksel çıktılar ve veri denetimi için bir görselleştirme aracı alın.

Modellerin çıktılarını karşılaştırmak ve ihtiyacınız olanın en iyisini seçmek için aynı veri setinde çeşitli modeller uygular.

sisense

API öncelikli analitik platformu Sisense, ihtiyaç duyduğunuz her an tamamen özelleştirilebilir ve beyaz etiketli analitik sunar.

Verinin gücünü açığa çıkararak eski moda çalışma tarzınızı dönüştürün ve işinizi büyütün. Veri analizi için şirket içi ve buluttaki verilerin kilidini açın ve daha iyi sonuçlar elde edin.

İş akışınızdaki çok adımlı eylemleri otomatikleştirebilir ve iş akışlarını hızlandırmak için özel deneyimler oluşturabilirsiniz. Sisense, ölçeklenebilirliği artırmak için teknoloji ortaklıkları yoluyla genişletilen bir açık bulut platformu sunar.

Ayrıca, yavaş akışı ortadan kaldırmak için zekayı doğru yerde doğru zamanda deneyimlemek için iş akışlarınıza, uygulamalarınıza, ürünlerinize ve süreçlerinize yapay zeka destekli analitiği ekleyebilirsiniz.

Beceri seviyeniz ne olursa olsun, Sisense, daha iyi iş kararları almak için herkesin analitiği etkin bir şekilde kullanmasını sağlayabilir. Ayrıca yapay zeka destekli analitik ile ürünleri farklılaştırabilir, tüketicilerinizi güçlendirebilir ve yeni akışlar oluşturabilirsiniz.

InetSoft

InetSoft'un Stil Zekası, analizi hızlı ve kolay hale getirir. Veritabanı boyutundan bağımsız olarak herhangi bir kaynaktan verilere erişen ve daha kolay ve daha hızlı analiz için küçük veri kümelerini işleyen web tabanlı bir platformdur.

Bu, işletmeniz için çok çeşitli veri önbelleklerini ayıklamak ve yeni pazar araştırma araçları edinmek için en iyi veri madenciliği yazılımlarından biridir.

Style Intelligence, büyük veri projelerini yönetebilir ve Büyük Veriyi kolaylaştıran MapReduce ilkelerine dayanan tescilli bir veri ızgarası önbellek teknolojisi kullanılarak tasarlanmıştır.

Apaçi Mahout'u

Apache Mahout, veri bilimcileri, istatistikçiler ve matematikçilerin algoritmalarını uygulamaları için özel olarak tasarlanmış, matematiksel olarak ifade edilen bir Scala DSL ve dağıtılmış doğrusal cebir çerçevesidir.

Bu, makine öğrenimi algoritmaları oluşturmaya yardımcı olan açık kaynaklı bir veri bilimi projesidir. Çeşitli seviyelerde birçok şey oluyor. Tavsiye, sınıflandırma ve kümeleme dahil olmak üzere popüler öğrenme tekniklerini uygular.

Apache Mahout'un algoritmaları Hadoop üzerinde yazılmıştır. Bu nedenle, iyi çalışır ve bulutta ölçeklendirmek için Hadoop kitaplığını kullanır. Veri madenciliği görevleriniz için kullanıma hazır ve kullanımı kolay bir çerçeve elde edeceksiniz. Ayrıca uygulamaların Büyük Verileri hızlı ve etkili bir şekilde analiz etmesine olanak tanır.

H2O

H2O ile doğrudan klinisyenlere akıllı kararlar getiren Gene Mutation AI'yı edinin. Hastanelerde COVID-19 ile ilgili kabulleri izlemenize, yönetmenize ve tahmin etmenize yardımcı olacaktır.

H2O, işletmenizdeki birçok karmaşık sorunu çözer ve uygulanabilir sonuçlarla yenilikçi fikirleri hızlandırır. Yapay zekanın oluşturulma ve tüketilme şeklini değiştirebilir ve işi daha hızlı ve kolay hale getiren yerleşik bir yapay zekaya sahiptir.

Ayrıca H2O, herhangi bir sınırlama olmaksızın modeller oluşturabilmeniz için hızı, şeffaflığı ve doğruluğu korur. Güncel bir karar vermek için verileri izleyerek iş akışlarınızı performansa göre düzenleyin.

Sezgisel bir AI AppStore ile son kullanıcılara kolayca yenilikçi çözümler sunabilirsiniz. 20.000'den fazla kuruluş veri madenciliği teknolojisi için H2O kullanıyor. Eyleme dönüştürülebilir içgörüler, kolaylaştırılmış operasyonlar, azaltılmış riskler ve kişiselleştirilmiş deneyimler sunarak operasyonlarınızı optimize etmenize yardımcı olabilir.

Bugün 90 günlük ücretsiz denemeyi başlatın ve şirket içinde ve bulutta birinci sınıf uygulamalar ve modeller oluşturmak için AI bulutuyla uygulamalı deneyim elde edin.

Çözüm

Veri madenciliği, anlamlı bilgiler toplamanın ve bunları iş kullanımınıza sunmanın etkili bir yoludur. Operasyonlarınızı, maliyetlerinizi optimize etmenize ve daha iyi iş kararları vermenize yardımcı olacaktır.

Bu, en iyi veri madenciliği yazılımını kullanın ve işiniz için harika bilgiler edinmeye devam edin.