13 лучших программ для интеллектуального анализа данных для малого и крупного бизнеса в 2022 году

Данные лежат в основе некоторых важнейших решений, принимаемых современным бизнесом, и интеллектуальный анализ данных — эффективный метод, который поможет вам в этом.

Каждый бизнес имеет дело с огромным объемом данных, которые при правильном использовании могут принести много пользы вашей организации.

Вот где интеллектуальный анализ данных полезен.

Это может помочь предприятиям оптимизировать свою операционную эффективность, сократить расходы и принимать обоснованные решения.

И вы можете эффективно выполнять интеллектуальный анализ данных с помощью программного обеспечения для интеллектуального анализа данных. Это поможет ускорить процесс и сэкономить время, которое вы можете посвятить использованию полученных данных.

Давайте больше поговорим о интеллектуальном анализе данных и лучшем программном обеспечении для интеллектуального анализа данных, которое вы можете попробовать.

Что такое интеллектуальный анализ данных?

Интеллектуальный анализ данных относится к процессу поиска, извлечения и оценки данных. Данные могут представлять собой текстовые графические образцы, такие как каллиграфия, литературные и языковые рисунки, статистика и т. д.

Интеллектуальный анализ данных возник из области компьютерной лингвистики в области компьютерных наук, лингвистики, искусствоведения и математической статистики.

Он направлен на извлечение данных с помощью компьютерных программ, анализов и интеллектуальных методов из наборов данных, документирование результатов анализа и реструктуризацию этой информации, чтобы иметь возможность делать важные выводы.

Помимо анализа текста, интеллектуальный анализ данных также включает в себя управление данными, управление базами данных и разработку баз данных. Управление данными начинается с предварительной обработки данных, создания моделей данных и обработки данных со строгими и нестрогими статистическими выводами.

Как это работает?

Интеллектуальный анализ данных включает в себя различные процессы, начиная с понимания бизнес-требований относительно того, почему вам необходимо извлекать данные и использовать их.

Процесс разделен на три основных этапа: предварительная обработка данных, анализ данных и проверка результатов.

Предварительная обработка данных

Предварительная обработка данных необходима, чтобы понять различия в наборах данных до того, как может произойти фактический майнинг.

Поскольку интеллектуальный анализ данных может выявить полезные шаблоны, присутствующие в наборах данных, ваши целевые данные должны быть достаточно большими, чтобы содержать такие шаблоны. Кроме того, этот набор данных должен быть достаточно кратким, чтобы вы могли собирать данные в течение требуемого периода времени.

Итак, прежде чем приступить к добыче данных, вы должны собрать большой объем целевых наборов данных, которые вы можете получить из хранилища данных. Затем вы должны очистить эти данные, чтобы удалить ненужную информацию и недостающую информацию.

Сбор данных

После того, как вы собрали целевые данные, начинается фактический процесс интеллектуального анализа данных. Он включает шесть основных этапов: обнаружение аномалий, моделирование зависимостей, кластеризацию, классификацию, регрессию и обобщение.

• Обнаружение аномалий: это включает в себя выявление нерегулярных наборов данных, которые могут быть полезны или содержат некоторые ошибки.
• Моделирование зависимостей: на этом этапе обнаруживается взаимосвязь между различными переменными. Он также известен как изучение правила ассоциации или анализ потребительской корзины.
• Кластеризация: она включает в себя обнаружение структур и групп в наборах данных, которые выглядят похожими.
• Классификация: это классификация данных на основе определенных параметров.
• Регрессия: он обнаруживает отношения между наборами данных или данными, чтобы найти такую ​​функцию, которая может моделировать данные с наименьшей возможной ошибкой.
• Суммирование: здесь вы визуализируете данные и создаете отчеты, чтобы обеспечить компактное и более значимое представление извлеченных данных.

Проверка результатов

Это последний этап извлечения знаний из собранных данных для проверки закономерностей, сгенерированных при интеллектуальном анализе данных.

Не все шаблоны, обнаруженные алгоритмами интеллектуального анализа данных, должны быть действительными. Следовательно, этот шаг имеет решающее значение. Это делается на тестовом наборе данных, где применяются обнаруженные шаблоны. Затем вывод результата сравнивается с желаемым выводом.

Если шаблоны соответствуют желаемым стандартам, изученные шаблоны интерпретируются и превращаются в осмысленные знания. Но если он не соответствует стандартам, необходимо переоценить результаты, внеся необходимые изменения на этапах предварительной обработки и интеллектуального анализа данных.

Зачем вам нужен интеллектуальный анализ данных?

Интеллектуальный анализ данных полезен для анализа данных и бизнес-аналитики, чтобы помочь компаниям получить более глубокие знания о своей организации, клиентах, конкурентах и ​​отрасли. Некоторые из применений интеллектуального анализа данных:

• Продажи и маркетинг: компании собирают информацию о своих целевых клиентах, чтобы оптимизировать свои продажи и маркетинговые усилия, а также продукты и услуги.
• Образование. Образовательные учреждения могут использовать интеллектуальный анализ данных для извлечения данных об учащихся и использовать их для повышения качества образования.
• Обнаружение мошенничества: бизнес SaaS, банки и другие организации могут использовать интеллектуальный анализ данных для наблюдения за аномалиями в их состоянии безопасности и предотвращения кибератак.
• Операции: предприятия могут использовать интеллектуальный анализ данных для оптимизации своих операций, снижения затрат и принятия обоснованных решений.

Теперь давайте поговорим о некоторых из лучших программ для интеллектуального анализа данных.

Студия RapidMiner

Получите комплексную платформу интеллектуального анализа данных с полной автоматизацией и визуальным дизайном рабочего процесса от RapidMiner Studio. Это помогает автоматизировать и ускорить процесс создания прогностической модели с помощью визуального интерфейса перетаскивания.

Вы получите более 1500 функций и алгоритмов, обеспечивающих наилучшую модель для каждого варианта использования. RapidMiner Studio предлагает готовые шаблоны для профилактического обслуживания, оттока клиентов, обнаружения мошенничества и многого другого.

RapidMiner позволяет создавать подключения типа «укажи и щелкни» к корпоративным хранилищам данных, облачным хранилищам, социальным сетям, бизнес-приложениям, озерам данных и базам данных. Новички также найдут упреждающие рекомендации на каждом шагу.

Запустите ETL и подготовку данных внутри базы данных, чтобы поддерживать оптимизированные данные для аналитики. Понимайте тренды, распределения и закономерности с помощью гистограмм, параллельных координат, линейных диаграмм, коробчатых диаграмм, диаграмм рассеяния и т. д., чтобы быстро устранять проблемы с качеством данных, включая отсутствующую информацию и выбросы.

Избавьтесь от тяжелой работы во время подготовки данных с помощью RapidMiner Turbo Prep и быстро создавайте эффективные и ценные модели машинного обучения, не написав ни одной строки кода. Он покажет реальную производительность модели перед запуском в производство.

Кроме того, создавайте простые для объяснения и понятные рабочие процессы визуального анализа данных, а также развертывайте модели, содержащие код и основанные на коде, на платформе.

Интегрируйте RapidMiner с существующими приложениями, такими как Python и R. Загрузите новейшие функции, предоставленные сообществом, и добавьте новые возможности с помощью механизма расширения.

Терадата

Работайте с данными, идеями и результатами с Teradata Vantage. Это подключенная мультиоблачная платформа, объединяющая все для корпоративной аналитики.

Teradata помогает продвигать ваш бизнес вперед, предоставляя экосистему корпоративной аналитики данных, прогнозную аналитику и предоставляя действенные ответы. Он предлагает гибридный подход для удовлетворения потребностей современного предприятия.

Эта многооблачная платформа обеспечивает мобильность и гибкость для развертывания в любом месте, например в локальной среде и общедоступных облаках (Azure, AWS, Google Cloud). Группы экспертов Teradata могут помочь вам использовать данные для оптимизации ваших бизнес-операций и достижения потрясающей ценности.

Запрашивайте свой инвентарь с помощью Teradata в режиме реального времени и убедитесь, что все работает нормально, не беспокоясь о времени безотказной работы. Кроме того, Teradata Vantage предоставляет бесчисленные интеллектуальные возможности для построения бизнеса нового поколения.

Кроме того, его многомерность и масштабируемость корпоративного уровня позволяют масштабировать измерения для обработки больших рабочих нагрузок данных. Усовершенствуйте свой искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы повысить качество и качество своих моделей.

Предоставьте своим командам основанное на ролях и безопасное программное обеспечение без кода, чтобы получать 100% данные, которые могут поддерживать ключевые цели вашего бизнеса. Он также поддерживает все форматы и типы данных, такие как BSON, Avro, CSV, Parquet, XML и JSON.

Teradata Vantage не удивит вас дополнительными расходами. Интуитивно понятная консоль позволяет легко отслеживать использование ресурсов, чтобы вы знали, за что платите.

Oracle Data Miner

Oracle Data Miner позволяет предприятиям, аналитикам данных и специалистам по данным просматривать данные и работать непосредственно внутри базы данных с помощью простого редактора рабочего процесса с помощью перетаскивания.

Oracle Data Miner — это расширение для Oracle SQL Developer, которое документирует и фиксирует в графическом виде этапы аналитических рабочих процессов, которые пользователи предпринимают для изучения данных. Кроме того, его рабочий процесс прост и полезен для выполнения аналитических методологий и обмена идеями.

Эта платформа генерирует сценарии PL/SQL и SQL и быстро предлагает API для ускорения развертывания модели на предприятии. Вы также получите интерактивный инструмент рабочего процесса для создания, оценки, изменения, совместного использования и развертывания методологий машинного обучения.

Кроме того, вы получите узлы графика для просмотра данных, таких как сводная статистика, диаграммы, диаграммы рассеяния и гистограммы. Различные узлы, такие как преобразование, фильтрация столбцов и узлы построения модели, помогают вам развивать свой бизнес.

Oracle Data Miner может минимизировать время между разработкой модели и ее развертыванием, исключив перемещение данных и сохранив безопасность. Это также расширит возможности ваших команд, помогая им развить разнообразный набор навыков с помощью алгоритмов машинного обучения.

НОЖ

Создавайте и производите интеллектуальный анализ данных с помощью KNIME, который предлагает комплексную поддержку анализа данных для вашего бизнеса и повышает производительность.

Вы получите два взаимодополняющих инструмента с одной платформой корпоративного уровня. Вы также получите KNIME Analytics, платформу с открытым исходным кодом для создания и развертывания коммерческого сервера KNIME и моделей обработки данных.

Кроме того, KNIME является открытым, интуитивно понятным и может постоянно интегрировать новые разработки для понимания и разработки рабочих процессов обработки данных, доступных для всех. Сервер KNIME полезен для совместной работы в команде, управления, развертывания и автоматизации.

Если вы не являетесь экспертом, KNIME предлагает доступ к веб-порталу KNIME. Многие расширения разработаны самим KNIME, чтобы вы могли делать что-то большее. Его сообщество и партнеры также предлагают расширения. KNIME интегрируется с проектами с открытым исходным кодом, так что вам никогда ничего не будет не хватать.

Платформа KNIME Analytics доступна на Amazon AWS и Microsoft Azure. KNIME может помочь вам получить доступ, преобразовать и объединить все данные и проанализировать их, используя предпочитаемые вами инструменты. Он поддержит ваш бизнес благодаря обширным методам интеллектуального анализа данных и полезной информации, полученной из данных.

Загрузите KNIME сейчас и начните создавать свой первый рабочий процесс.

Апельсин

Интеллектуальный анализ данных теперь доставляет удовольствие с Orange, который предоставляет визуализацию данных с открытым исходным кодом и машинное обучение. Он предлагает разнообразный набор инструментов для простого и визуального создания рабочих процессов анализа данных.

Вы можете выполнять простую визуализацию и анализ данных, а также изучать диаграммы разброса, диаграммы рассеяния, статистические распределения и т. д. Orange позволяет углубляться с помощью иерархической кластеризации, тепловых карт, дерева решений, линейных проекций и MDS.

Orange может преобразовывать многомерные данные в 2D-визуализацию с улучшенным выбором атрибутов и ранжированием. Вы также найдете графический пользовательский интерфейс, чтобы больше сосредоточиться на анализе данных, а не тратить время на кодирование.

Университеты, школы и учебные курсы по всему миру используют Orange благодаря своим потрясающим предложениям. Он поддерживает визуальные иллюстрации и практическое обучение концепциям интеллектуального анализа данных. Вы также получите виджеты, которые сделают ваше обучение еще лучше.

Кроме того, используйте различные надстройки для извлечения данных из внешних источников, выполнения естественной обработки и анализа текста, выполнения сетевого анализа, получения наборов элементов и многого другого. Кроме того, молекулярные биологи и биоинформатики могут использовать Orange для ранжирования различных генов с помощью анализа обогащения и дифференциальной экспрессии.

САС

Получайте ценную информацию с помощью SAS Enterprise Miner — надежного программного обеспечения для интеллектуального анализа данных для вашего бизнеса. Это помогает оптимизировать весь процесс для разработки быстрых моделей и понимания ключевых взаимосвязей.

SAS предлагает множество инструментов для разработки лучших моделей. Используя самодокументирующуюся и интерактивную блок-схему процесса, вы можете отобразить весь процесс интеллектуального анализа данных для получения лучших результатов.

Эксперты в предметной области и бизнес-пользователи с ограниченными навыками могут легко создавать свои собственные модели с помощью SAS Rapid Predictive Modeler. Вы также можете повысить точность своих прогнозов, сравнивая оценки и статистику прогнозов из моделей, созданных с помощью различных подходов.

SAS устраняет ручное переписывание, позволяя автоматически развертывать модель и генерировать код оценки для всех этапов. Он также предлагает простой в использовании графический интерфейс, пакетную обработку, расширенные прогнозы, описательное моделирование, высокую производительность, интеграцию с открытым исходным кодом, возможность развертывания в облаке, масштабируемую обработку и многое другое.

Qlik

Платформы Qlik Intelligence могут преодолеть разрыв между идеями, данными и действиями. Это дает вам управляемую искусственным интеллектом, совместную, действенную визуализацию данных и аналитики в реальном времени.

Qlik ускоряет прием, репликацию и потоковую передачу данных в различных разнородных приложениях мэйнфреймов, SAP, SaaS и баз данных. Вы можете автоматизировать ETL и генерацию кода дизайна наряду с текущими обновлениями.

Платформа поможет снизить затраты, риски и время на создание гибкого облачного хранилища данных. Вы можете использовать push-down и современные подходы ELT для преобразования, обогащения, стандартизации, консолидации и объединения данных из разнородных структур.

Кроме того, облачный сервис Qlik без кода оптимизирует и автоматизирует ваши рабочие процессы между приложениями Qlik Sense и SaaS, чтобы рекомендовать действия на основе информации. Вы также получите простые в использовании информационные панели с интерактивностью и полной поддержкой исследования и поиска в свободной форме.

Qlik использует искусственный интеллект для поддержки всей аналитики, позволяя большему количеству пользователей извлекать максимальную пользу из данных. С помощью открытых API у вас есть возможность встраивать аналитику в операционные приложения и создавать внешние приложения.

Если вы обнаружите какие-либо внезапные изменения в данных, они немедленно предложат соответствующие действия. Qlik также предлагает гибкие варианты развертывания для защиты потребностей локального управления и местоположения данных с помощью нескольких облачных вариантов.

Погремушка Тогавара

Rattle — это графический пользовательский интерфейс для обработки данных, использующий R. Он использует инструментарий GUI, т. е. RGtk2, который можно установить из репозитория Microsoft CRAN.

Узнайте о возможностях программного обеспечения Rattle, которое также обеспечивает надежное использование командной строки. Это

• Показывает визуальные и статистические сводки данных
• Преобразует те же данные для моделирования
• Создает неконтролируемые и контролируемые модели машинного обучения
• Представляет высокопроизводительные модели графически
• Оценивает последние наборы данных для развертывания.

Все взаимодействия фиксируются в виде сценария R, который снова выполняется в R независимо с интерфейсом Rattle. Вы можете изучить этот инструмент и использовать его для развития своих навыков в R. Он также поможет вам в создании начальных моделей с мощными опциями.

Rattle — это бесплатная платформа с открытым исходным кодом, и ее код доступен в репозитории Bitbucket git. У вас будет свобода просматривать код, использовать его по своему усмотрению и расширять его.

Weka

Weka предоставляет инструменты для реализации различных алгоритмов машинного обучения, обработки данных и их визуализации.

Вы можете применять методы машинного обучения в задачах интеллектуального анализа данных в реальном мире. Это следует простым шагам:

• Вы получите необработанные данные из поля, которое может содержать различные нерелевантные поля и нулевые значения.
• Используйте инструменты предварительной обработки данных от Weka для очистки данных.
• Сохраните очищенные данные в локальном хранилище, чтобы применить алгоритмы машинного обучения.
• В зависимости от типа или модели машинного обучения вы будете выбирать из доступных вариантов, включая классификацию, кластеризацию или ассоциирование.
• Автоматизируйте рабочий процесс

Вы можете выбрать любой алгоритм, предоставленный Weka, и установить нужные параметры для запуска набора данных. Получите статистические данные от Weka и инструмент визуализации для проверки данных.

Он применяет различные модели к одному и тому же набору данных, чтобы сравнить выходные данные моделей и выбрать наилучшие из них.

Сисенс

Первая аналитическая платформа API, Sisense, предоставляет полностью настраиваемую аналитику с белой маркировкой, когда вам это нужно.

Измените свой старомодный стиль работы и развивайте свой бизнес, используя всю мощь данных. Разблокируйте данные из локальной среды и облака для анализа данных и получения лучших результатов.

Вы можете автоматизировать многоэтапные действия в своем рабочем процессе и создавать собственные возможности для ускорения рабочих процессов. Sisense предлагает открытую облачную платформу, которая расширяется за счет технического партнерства для повышения масштабируемости.

Кроме того, вы можете добавить аналитику на основе ИИ в свои рабочие процессы, приложения, продукты и процессы, чтобы получать интеллектуальные данные в нужном месте в нужное время и устранять замедление потока.

Каким бы ни был ваш уровень квалификации, Sisense может дать каждому возможность эффективно использовать аналитику для принятия более эффективных бизнес-решений. Вы также можете дифференцировать продукты, расширять возможности своих потребителей и создавать новые потоки с помощью аналитики на основе ИИ.

ИнетСофт

Интеллект стилей InetSoft делает анализ быстрым и легким. Это веб-платформа, которая получает доступ к данным из любого источника независимо от размера базы данных и обрабатывает небольшие наборы данных для более простого и быстрого анализа.

Это одно из лучших программ для интеллектуального анализа данных для вашего бизнеса, позволяющее просматривать широкий спектр кэшей данных и получать новые инструменты исследования рынка.

Style Intelligence может обрабатывать проекты с большими данными и разработан с использованием запатентованной технологии кэширования сетки данных, основанной на принципах MapReduce, которые упрощают работу с большими данными.

Апач Махаут

Apache Mahout — это математически выразительная среда Scala DSL и распределенной линейной алгебры, специально разработанная для специалистов по обработке и анализу данных, статистиков и математиков для реализации их алгоритмов.

Это проект по науке о данных с открытым исходным кодом, который помогает в создании алгоритмов машинного обучения. В нем много всего происходит на разных уровнях. Он реализует популярные методы обучения, включая рекомендации, классификацию и кластеризацию.

Алгоритмы Apache Mahout написаны на Hadoop. Таким образом, он хорошо работает и использует библиотеку Hadoop для масштабирования в облаке. Вы получите готовый и простой в использовании фреймворк для решения ваших задач по интеллектуальному анализу данных. Это также позволяет приложениям быстро и эффективно анализировать большие данные.

Н2О

Получите ИИ генной мутации, который приносит разумные решения непосредственно врачам с помощью H2O. Это поможет вам отслеживать, управлять и прогнозировать госпитализации, связанные с COVID-19.

H2O решает многие сложные проблемы в вашем бизнесе и ускоряет реализацию инновационных идей с практическими результатами. Он может изменить способ создания и использования ИИ и имеет встроенный ИИ, который делает работу быстрее и проще.

Кроме того, H2O поддерживает скорость, прозрачность и точность, поэтому вы можете создавать модели без каких-либо ограничений. Оптимизируйте свои рабочие процессы в соответствии с производительностью, отслеживая данные для принятия текущих решений.

Благодаря интуитивно понятному AI AppStore вы можете легко предоставлять инновационные решения конечным пользователям. Более 20 000 организаций используют H2O для технологии интеллектуального анализа данных. Это может помочь оптимизировать ваши операции, предоставляя полезную информацию, оптимизируя операции, снижая риски и персонализируя опыт.

Начните 90-дневную бесплатную пробную версию сегодня и получите практический опыт работы с ИИ-облаком для создания приложений и моделей мирового класса в локальной среде и в облаке.

Вывод

Интеллектуальный анализ данных — это эффективный способ сбора значимой информации и ее использования в вашем бизнесе. Это поможет оптимизировать ваши операции и расходы, а также поможет вам принимать лучшие бизнес-решения.

Используйте лучшее программное обеспечение для интеллектуального анализа данных и продолжайте получать замечательные идеи для своего бизнеса.