13 najlepszych programów do eksploracji danych dla małych i dużych firm w 2022 r.

Dane stanowią sedno niektórych z największych decyzji podejmowanych przez współczesne firmy, a eksploracja danych to skuteczna technika, która może Ci w tym pomóc.

Każda firma ma do czynienia z przytłaczającą ilością danych, które odpowiednio wykorzystane mogą przynieść Twojej organizacji wiele korzyści.

Tutaj przydaje się eksploracja danych.

Może pomóc firmom zoptymalizować ich wydajność operacyjną, obniżyć koszty i podejmować świadome decyzje.

Możesz też efektywnie przeprowadzać eksplorację danych za pomocą oprogramowania do eksploracji danych. Pomoże to przyspieszyć proces i zaoszczędzić czas, który możesz poświęcić na wykorzystanie uzyskanych danych.

Porozmawiajmy więcej o eksploracji danych i najlepszym oprogramowaniu do eksploracji danych, jakie możesz wypróbować.

Co to jest eksploracja danych?

Eksploracja danych odnosi się do procesu wyszukiwania, wydobywania i oceny danych. Dane mogą być tekstowymi wzorami graficznymi, takimi jak kaligrafia, cyfry literackie i językowe, statystyki itp.

Eksploracja danych wywodzi się z dziedziny lingwistyki komputerowej do poddziedziny informatyki, lingwistyki, nauk o sztuce i statystyki matematycznej.

Ma na celu wyodrębnienie danych za pomocą programów komputerowych, analiz i inteligentnych metod z zestawów danych, udokumentowanie wyników analizy i restrukturyzację tych informacji, aby móc uzyskać sensowny wgląd.

Oprócz analizy tekstu eksploracja danych obejmuje również zarządzanie danymi, zarządzanie bazami danych i inżynierię baz danych. Zarządzanie danymi rozpoczyna się od wstępnego przetwarzania danych, tworzenia modeli danych i przetwarzania danych przy użyciu ścisłych i nieścisłych wniosków statystycznych.

Jak to działa?

Eksploracja danych obejmuje różne procesy, zaczynając od zrozumienia wymagań biznesowych, dlaczego trzeba wyodrębnić dane i z nich korzystać.

Proces podzielony jest na trzy główne fazy – wstępne przetwarzanie danych, eksploracja danych i walidacja wyników.

Wstępne przetwarzanie danych

Wstępne przetwarzanie danych jest konieczne, aby zrozumieć różnice w zestawach danych, zanim będzie mogło nastąpić faktyczne wydobycie.

Ponieważ eksploracja danych może odkryć przydatne wzorce obecne w zestawach danych, dane docelowe muszą być wystarczająco duże, aby zawierać takie wzorce. Ponadto ten zestaw danych musi być wystarczająco zwięzły, aby można było wydobywać dane w wymaganych ramach czasowych.

Tak więc, zanim zaczniesz wydobywać dane, musisz zebrać dużą ilość docelowych zestawów danych, które możesz pozyskać z hurtowni danych. Następnie musisz wyczyścić te dane, aby usunąć niepotrzebny puch i brakujące informacje.

Eksploracja danych

Po zebraniu danych docelowych rozpoczyna się właściwy proces eksploracji danych. Obejmuje sześć głównych etapów – wykrywanie anomalii, modelowanie zależności, grupowanie, klasyfikację, regresję i podsumowanie.

• Wykrywanie anomalii: obejmuje identyfikowanie nieregularnych zestawów danych, które mogą być przydatne lub zawierać błędy.
• Modelowanie zależności: Na tym etapie znajduje się związek między różnymi zmiennymi. Jest również znany jako uczenie się reguł asocjacyjnych lub analiza koszyka rynkowego.
• Klastrowanie: polega na odkrywaniu struktur i grup w zestawach danych, które wyglądają podobnie.
• Klasyfikacja: Jest to klasyfikowanie danych na podstawie określonych parametrów.
• Regresja: Odkrywa relacje między zestawami danych lub danymi w celu znalezienia takiej funkcji, która może modelować dane z możliwie najmniejszym błędem.
• Podsumowanie: w tym miejscu wizualizujesz dane i generujesz raporty, aby zapewnić zwartą, bardziej znaczącą reprezentację wyodrębnionych danych.

Walidacja wyników

Jest to ostatni krok odkrywania wiedzy na podstawie zebranych danych w celu weryfikacji wzorców generowanych podczas eksploracji danych.

Nie wszystkie wzorce wykryte przez algorytmy eksploracji danych muszą być prawidłowe. Dlatego ten krok jest kluczowy. Odbywa się to na testowym zestawie danych, w którym stosowane są wykryte wzorce. Następnie wynik jest porównywany z żądanym wynikiem.

Jeśli wzorce spełniają pożądane standardy, wyuczone wzorce są interpretowane i przekształcane w sensowną wiedzę. Ale jeśli nie spełnia standardów, musisz ponownie ocenić wyniki, wprowadzając wymagane zmiany na etapach wstępnego przetwarzania i eksploracji danych.

Dlaczego potrzebujesz eksploracji danych?

Eksploracja danych jest przydatna do analizy danych i analizy biznesowej, aby pomóc firmom uzyskać głębszą wiedzę na temat ich organizacji, klientów, konkurentów i branży. Niektóre zastosowania eksploracji danych to:

• Sprzedaż i marketing: firmy zbierają informacje o swoich docelowych klientach w celu optymalizacji działań sprzedażowych i marketingowych oraz produktów i usług.
• Edukacja: Instytucje edukacyjne mogą wykorzystywać eksplorację danych do wydobywania danych uczniów i wykorzystywania ich do poprawy jakości edukacji.
• Wykrywanie oszustw: firmy SaaS, banki i inne organizacje mogą wykorzystywać eksplorację danych do obserwowania anomalii w ich postawie bezpieczeństwa i zapobiegania cyberatakom.
• Operacje: firmy mogą wykorzystywać eksplorację danych do optymalizacji swoich operacji, redukcji kosztów i podejmowania świadomych decyzji.

Porozmawiajmy teraz o jednym z najlepszych programów do eksploracji danych.

RapidMiner Studio

Uzyskaj kompleksową platformę do eksploracji danych z pełną automatyzacją i wizualnym projektowaniem przepływu pracy od RapidMiner Studio. Pomaga zautomatyzować i przyspieszyć proces tworzenia modelu predykcyjnego za pomocą interfejsu wizualnego typu „przeciągnij i upuść”.

Otrzymasz ponad 1500 funkcji i algorytmów, które zapewniają najlepszy model w każdym przypadku użycia. RapidMiner Studio oferuje gotowe szablony do konserwacji predykcyjnej, rotacji klientów, wykrywania oszustw i nie tylko.

RapidMiner umożliwia tworzenie połączeń typu „wskaż i kliknij” z hurtowniami danych przedsiębiorstwa, pamięcią masową w chmurze, mediami społecznościowymi, aplikacjami biznesowymi, jeziorami danych i bazami danych. Początkujący znajdą również proaktywne zalecenia na każdym kroku, aby kontynuować.

Uruchom ETL i przygotowanie danych w bazie danych, aby zachować zoptymalizowane dane do analizy. Zrozum trendy, rozkłady i wzorce za pomocą histogramów, współrzędnych równoległych, wykresów liniowych, wykresów skrzynkowych, wykresów punktowych itp., aby szybko rozwiązać problemy z jakością danych, w tym brakujące informacje i wartości odstające.

Wyeliminuj ciężką pracę podczas przygotowywania danych dzięki RapidMiner Turbo Prep i szybko twórz imponujące i wartościowe modele uczenia maszynowego bez pisania ani jednego wiersza kodu. Ujawni prawdziwą wydajność modelu przed przejściem do produkcji.

Ponadto twórz łatwe do wyjaśnienia i łatwe do zrozumienia przepływy pracy wizualnej eksploracji danych, a także wdrażaj na platformie modele zawierające kod i modele oparte na kodzie.

Zintegruj RapidMiner z istniejącymi aplikacjami, takimi jak Python i R. Pobierz najnowszą funkcjonalność udostępnianą przez społeczność i dodaj nowe możliwości za pomocą mechanizmu rozszerzeń.

Teradata

Korzystaj z danych, spostrzeżeń i wyników dzięki Teradata Vantage. Jest to połączona platforma wielochmurowa, która ujednolica wszystko na potrzeby analityki korporacyjnej.

Teradata pomaga rozwijać biznes, umożliwiając ekosystem analizy danych korporacyjnych, inteligencję predykcyjną i dostarczanie praktycznych odpowiedzi. Oferuje hybrydowe podejście do zaspokojenia wymagań nowoczesnego przedsiębiorstwa.

Ta wielochmurowa platforma zapewnia przenośność i elastyczność wdrażania w dowolnym miejscu, na przykład lokalnie i w chmurach publicznych (Azure, AWS, Google Cloud). Zespoły ekspertów Teradata mogą pomóc w wykorzystaniu danych do optymalizacji operacji biznesowych i osiągnięcia oszałamiającej wartości.

Wysyłaj zapytania do swoich zasobów za pomocą Teradata w czasie rzeczywistym i upewnij się, że wszystko działa i działa poprawnie, nie martwiąc się o czas pracy bez przestojów. Ponadto Teradata Vantage dostarcza niezliczoną ilość informacji, które pomagają budować biznes nowej generacji.

Co więcej, jego wielowymiarowa skalowalność klasy korporacyjnej umożliwia skalowanie wymiarów w celu obsługi ogromnych obciążeń danych. Rozwijaj swoją sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, aby zasilać swoje modele lepszymi wynikami i jakością.

Zapewnij swoim zespołom oparte na rolach i bezpieczne oprogramowanie niewymagające kodu, aby czerpać 100% danych, które mogą wspierać kluczowe cele Twojej firmy. Obsługuje również wszystkie formaty i typy danych, takie jak BSON, Avro, CSV, Parquet, XML i JSON.

Teradata Vantage nie zaskoczy Cię dodatkowymi kosztami. Intuicyjna konsola umożliwia łatwe śledzenie wykorzystania zasobów, dzięki czemu wiesz, za co płacisz.

Oracle Data Miner

Oracle Data Miner umożliwia firmom, analitykom danych i analitykom danych przeglądanie danych i pracę bezpośrednio w bazie danych za pomocą prostego edytora przepływu pracy typu „przeciągnij i upuść”.

Oracle Data Miner to rozszerzenie do Oracle SQL Developer, które dokumentuje i przechwytuje graficzne, analityczne przepływy pracy, które użytkownicy podejmują w celu eksploracji danych. Ponadto jego przepływ pracy jest prosty i przydatny do wykonywania metodologii analitycznych i dzielenia się spostrzeżeniami.

Platforma ta generuje skrypty PL/SQL i SQL oraz szybko oferuje interfejs API, aby przyspieszyć wdrażanie modeli w całym przedsiębiorstwie. Otrzymasz również interaktywne narzędzie przepływu pracy do tworzenia, oceny, modyfikowania, udostępniania i wdrażania metodologii uczenia maszynowego.

Ponadto otrzymasz węzły wykresów do przeglądania danych, takich jak statystyki podsumowujące, wykresy pudełkowe, wykresy rozrzutu i histogramy. Różne węzły, takie jak transformacje, filtry kolumn i węzły budowania modeli, pomagają w prowadzeniu działalności.

Oracle Data Miner może skrócić czas między opracowaniem modelu a wdrożeniem, eliminując przenoszenie danych i zachowując bezpieczeństwo. Wzmocni również Twoje zespoły, pomagając im rozwijać zróżnicowany zestaw umiejętności przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego.

KNIME

Twórz i twórz eksplorację danych za pomocą KNIME, które oferuje kompleksowe wsparcie w zakresie analizy danych dla Twojej firmy i zwiększa produktywność.

Otrzymasz dwa uzupełniające się narzędzia z jedną platformą klasy korporacyjnej. Otrzymasz również KNIME Analytics, która jest platformą typu open source do tworzenia i wdrażania komercyjnych modeli serwerów KNIME i analizy danych.

Co więcej, KNIME jest otwarty, intuicyjny i może stale integrować nowe rozwiązania, aby zrozumieć i zaprojektować przepływy pracy związane z nauką o danych, które są dostępne dla wszystkich. Serwer KNIME jest przydatny do współpracy zespołowej, zarządzania, wdrażania i automatyzacji.

Jeśli nie jesteś ekspertem, KNIME oferuje dostęp do portalu internetowego KNIME. Wiele rozszerzeń zostało zaprojektowanych przez samego KNIME, dzięki czemu możesz zrobić coś więcej. Jego społeczność i partnerzy również oferują rozszerzenia. KNIME integruje się z projektami open source, dzięki czemu nigdy niczego Ci nie zabraknie.

Platforma KNIME Analytics jest dostępna na Amazon AWS i Microsoft Azure. KNIME może pomóc Ci uzyskać dostęp, przekształcać i scalać wszystkie dane oraz analizować je za pomocą preferowanych narzędzi. Wesprze Twój biznes dzięki szerokim praktykom eksploracji danych i przydatnym spostrzeżeniom zebranym z danych.

Pobierz KNIME już teraz i zacznij tworzyć swój pierwszy przepływ pracy.

Pomarańczowy

Eksploracja danych jest teraz fajna dzięki Orange, która zapewnia wizualizację danych typu open source i uczenie maszynowe. Oferuje zróżnicowany zestaw narzędzi do łatwego i wizualnego tworzenia przepływów pracy analizy danych.

Możesz wykonać prostą wizualizację i analizę danych oraz eksplorować wykresy pudełkowe, wykresy punktowe, rozkłady statystyczne itp. Orange pozwala zagłębić się w hierarchiczne grupowanie, mapy termiczne, drzewo decyzyjne, projekcje liniowe i MDS.

Orange może konwertować dane wielowymiarowe do wizualizacji 2D z lepszymi selekcjami atrybutów i rankingami. Znajdziesz również graficzny interfejs użytkownika, który pozwoli bardziej skupić się na analizie danych, zamiast marnować czas na kodowanie.

Uniwersytety, szkoły i kursy szkoleniowe na całym świecie korzystają z Orange ze względu na swoją niesamowitą ofertę. Obsługuje ilustracje wizualne i praktyczne szkolenie z koncepcji z eksploracji danych. Otrzymasz również widżety, dzięki którym Twój trening będzie jeszcze lepszy.

Ponadto używaj różnych dodatków do wydobywania danych ze źródeł zewnętrznych, wykonywania naturalnego przetwarzania i eksploracji tekstu, przeprowadzania analiz sieciowych, wnioskowania zestawów przedmiotów i nie tylko. Ponadto biolodzy molekularni i bioinformatycy mogą używać Orange do klasyfikowania różnych genów poprzez analizę wzbogacania i ekspresję różnicową.

SAS

Ujawniaj cenne informacje dzięki SAS Enterprise Miner — niezawodnemu oprogramowaniu do eksploracji danych dla Twojej firmy. Pomaga usprawnić cały proces w celu opracowania szybkich modeli i zrozumienia kluczowych relacji.

SAS oferuje wiele narzędzi do tworzenia lepszych modeli. Korzystając z samodokumentującego się i interaktywnego diagramu przepływu procesu, możesz mapować cały proces eksploracji danych, aby uzyskać lepsze wyniki.

Eksperci merytoryczni i użytkownicy biznesowi o ograniczonych umiejętnościach mogą z łatwością generować własne modele za pomocą SAS Rapid Predictive Modeler. Możesz również zwiększyć dokładność prognoz, porównując oceny i statystyki prognoz z modeli utworzonych za pomocą różnych podejść.

SAS eliminuje ręczne przepisywanie, umożliwiając automatyczne wdrożenie modelu i generowanie kodu scoringowego dla wszystkich etapów. Oferuje również łatwy w obsłudze graficzny interfejs użytkownika, przetwarzanie wsadowe, zaawansowane prognozy, modelowanie opisowe, wysoką wydajność, integrację open source, opcję wdrażania w chmurze, skalowalne przetwarzanie i wiele innych.

Qlik

Platformy Qlik Intelligence mogą wypełnić lukę między spostrzeżeniami, danymi i działaniami. Zapewnia opartą na sztucznej inteligencji, współpracę, wykonalność i wizualizację danych i analiz w czasie rzeczywistym.

Qlik przyspiesza pozyskiwanie, replikację danych i przesyłanie strumieniowe w różnych heterogenicznych aplikacjach mainframe, SAP, SaaS i bazodanowych. Możesz zautomatyzować generowanie ETL i kodu projektowego wraz z bieżącymi aktualizacjami.

Platforma pomoże zmniejszyć koszty, ryzyko i czas na dostarczenie elastycznej hurtowni danych w chmurze. Do konwertowania, wzbogacania, standaryzacji, konsolidacji i łączenia danych ze struktur heterogenicznych można używać metody push-down i nowoczesnych metod ELT.

Co więcej, natywna dla chmury usługa Qlik, która nie wymaga użycia kodu, usprawnia i automatyzuje przepływy pracy między aplikacjami Qlik Sense i SaaS, aby rekomendować działania na podstawie uzyskanych informacji. Otrzymasz również łatwe w użyciu pulpity nawigacyjne z interaktywnością i pełną obsługą swobodnej eksploracji i wyszukiwania.

Qlik wykorzystuje sztuczną inteligencję do wspomagania całej analizy, umożliwiając większej liczbie użytkowników uzyskanie ekstremalnej wartości z danych. Za pomocą otwartych interfejsów API masz możliwość osadzania analityki w aplikacjach operacyjnych i tworzenia aplikacji zewnętrznych.

Jeśli zauważysz jakąkolwiek nagłą zmianę w danych, natychmiast podpowie Ci odpowiednią akcję. Qlik oferuje również elastyczne opcje wdrażania w celu ochrony lokalnych potrzeb w zakresie zarządzania i lokalizacji danych dzięki wielu opcjom w chmurze.

Grzechotka Togaware

Rattle to graficzny interfejs użytkownika do nauki o danych przy użyciu języka R. Wykorzystuje on zestaw narzędzi GUI, tj. RGtk2, który można zainstalować z repozytorium Microsoft CRAN.

Poznaj możliwości oprogramowania Rattle, które zapewnia również niezawodne wykorzystanie wiersza poleceń. To

• Pokazuje wizualne i statystyczne podsumowania danych
• Przekształca te same dane do modelowania
• Buduje nienadzorowane i nadzorowane modele uczenia maszynowego
• Przedstawia graficznie modele o wysokiej wydajności
• Ocenia najnowsze zestawy danych do wdrożenia.

Wszystkie interakcje są przechwytywane jako skrypt R, który jest ponownie wykonywany w języku R niezależnie z interfejsem Rattle. Możesz nauczyć się tego narzędzia i używać go do rozwijania swoich umiejętności w R. Pomoże ci to w budowaniu początkowych modeli z potężnymi opcjami.

Rattle to darmowa platforma typu open source, a jej kod jest dostępny w repozytorium git Bitbucket. Będziesz mieć swobodę przeglądania kodu, używania go w żądanym celu i rozszerzania go.

Weka

Weka dostarcza narzędzia do implementacji różnych algorytmów uczenia maszynowego, przetwarzania danych i ich wizualizacji.

Możesz zastosować techniki uczenia maszynowego w problemach eksploracji danych w świecie rzeczywistym. Wykonuje proste kroki:

• Otrzymasz surowe dane z pola, które może zawierać różne nieistotne pola i wartości null.
• Użyj narzędzi do wstępnego przetwarzania danych firmy Weka, aby wyczyścić dane.
• Zapisz oczyszczone dane w magazynie lokalnym, aby zastosować algorytmy uczenia maszynowego.
• W zależności od typu lub modelu uczenia maszynowego będziesz wybierać spośród dostępnych opcji, w tym klasyfikować, klastrować lub kojarzyć.
• Zautomatyzuj przepływ pracy

Masz swobodę wyboru dowolnego algorytmu dostarczonego przez Weka i ustawienia żądanych parametrów, aby uruchomić zbiór danych. Uzyskaj dane statystyczne z Weka i narzędzie do wizualizacji do kontroli danych.

Stosuje różne modele na tym samym zbiorze danych w celu porównania wyników modeli i wybrania najlepszego, którego potrzebujesz.

Sense

Platforma analityczna Sisense, oparta na interfejsie API, zapewnia w pełni konfigurowalne i oznaczone białymi etykietami analizy, kiedy tylko zajdzie taka potrzeba.

Zmień swój staromodny styl pracy i rozwijaj swoją firmę, uwalniając moc danych. Odblokuj dane z lokalizacji lokalnej i chmury w celu analizy danych i uzyskania lepszych wyników.

Możesz zautomatyzować wieloetapowe działania w przepływie pracy i tworzyć niestandardowe środowiska, aby przyspieszyć przepływy pracy. Sisense oferuje otwartą platformę chmurową, która jest rozszerzana poprzez partnerstwa technologiczne w celu zwiększenia skalowalności.

Co więcej, możesz dodać analitykę opartą na sztucznej inteligencji do swoich przepływów pracy, aplikacji, produktów i procesów, aby uzyskać inteligencję we właściwym miejscu i we właściwym czasie, aby wyeliminować powolny przepływ.

Bez względu na poziom umiejętności Sisense może umożliwić każdemu skuteczne wprowadzanie analiz w celu podejmowania lepszych decyzji biznesowych. Możesz także różnicować produkty, wzmacniać pozycję swoich konsumentów i tworzyć nowe strumienie dzięki analityce opartej na sztucznej inteligencji.

InetSoft

Inteligencja stylów firmy InetSoft sprawia, że ​​analiza jest szybka i łatwa. Jest to platforma internetowa, która uzyskuje dostęp do danych z dowolnego źródła niezależnie od rozmiaru bazy danych i obsługuje małe zestawy danych w celu łatwiejszej i szybszej analizy.

Jest to jedno z najlepszych programów do eksploracji danych dla Twojej firmy, które pozwala przeszukiwać szeroką gamę pamięci podręcznych danych i uzyskać nowe narzędzia do badania rynku.

Style Intelligence może obsługiwać projekty Big Data i jest zaprojektowana przy użyciu zastrzeżonej technologii pamięci podręcznej siatki danych opartej na zasadach MapReduce, które ułatwiają Big Data.

Apache Mahout

Apache Mahout to matematycznie ekspresyjna platforma Scala DSL i rozproszonej algebry liniowej specjalnie zaprojektowana dla naukowców zajmujących się danymi, statystyków i matematyków w celu implementacji swoich algorytmów.

Jest to projekt data science o otwartym kodzie źródłowym, który pomaga w tworzeniu algorytmów uczenia maszynowego. Na różnych poziomach dzieje się wiele rzeczy. Wdraża popularne techniki uczenia się, w tym rekomendację, klasyfikację i klastrowanie.

Algorytmy Apache Mahout są napisane na Hadoop. Dzięki temu działa dobrze i wykorzystuje bibliotekę Hadoop do skalowania w chmurze. Otrzymasz gotowy do użycia i łatwy w użyciu framework do zadań eksploracji danych. Pozwala także aplikacjom na szybką i efektywną analizę Big Data.

H2O

Zdobądź sztuczną inteligencję mutacji genów, która dzięki H2O umożliwia podejmowanie inteligentnych decyzji bezpośrednio lekarzom. Pomoże Ci śledzić, zarządzać i przewidywać przyjęć związanych z COVID-19 w szpitalach.

H2O rozwiązuje wiele złożonych problemów w Twojej firmie i przyspiesza innowacyjne pomysły z praktycznymi wynikami. Może zmienić sposób budowania i wykorzystywania sztucznej inteligencji oraz ma wbudowaną sztuczną inteligencję, która sprawia, że ​​praca jest szybsza i łatwiejsza.

Co więcej, H2O zachowuje szybkość, przejrzystość i dokładność, dzięki czemu możesz budować modele bez żadnych ograniczeń. Usprawnij swoje przepływy pracy zgodnie z wydajnością, monitorując dane, aby podjąć bieżącą decyzję.

Dzięki intuicyjnemu AI AppStore możesz łatwo dostarczać innowacyjne rozwiązania użytkownikom końcowym. Ponad 20 000 organizacji wykorzystuje H2O do technologii eksploracji danych. Może pomóc zoptymalizować Twoje operacje, dostarczając praktyczne spostrzeżenia, usprawnione operacje, zmniejszone ryzyko i spersonalizowane doświadczenia.

Rozpocznij 90-dniowy bezpłatny okres próbny już dziś i uzyskaj praktyczne doświadczenie z chmurą AI, aby tworzyć światowej klasy aplikacje i modele w środowisku lokalnym i w chmurze.

Wniosek

Eksploracja danych to skuteczny sposób na zbieranie istotnych informacji i wykorzystywanie ich w biznesie. Pomoże zoptymalizować operacje, koszty i podejmować lepsze decyzje biznesowe.

Korzystaj z najlepszego oprogramowania do eksploracji danych i zdobywaj wspaniałe informacje dla swojej firmy.