Bagaimana Teknologi Berbasis AI Meningkatkan Efisiensi Kontrol Paspor?

Kemajuan kecerdasan buatan (AI) menjanjikan untuk menyederhanakan operasi di industri seperti perawatan kesehatan, sumber daya manusia, dan perdagangan dengan mengumpulkan sejumlah besar data untuk menganalisis risiko dengan lebih baik, meningkatkan perkiraan, dan melakukan transaksi jauh lebih cepat daripada yang bisa dilakukan manusia.

Hal yang sama berlaku untuk kontrol perbatasan dan kontrol paspor, di mana pihak berwenang dan penggemar teknologi menjanjikan AI untuk lebih efisien dan, dalam beberapa situasi, lebih aman menjaga perbatasan internasional.

Penggunaan kecerdasan buatan di daerah perbatasan

Para pejabat dengan cepat menerapkan teknologi AI “batas pintar” ke dalam prosedur mereka dalam beberapa tahun terakhir, menandakan kemungkinan titik kritis bagi kapasitas pemerintah untuk memantau perbatasan mereka, terutama di Amerika Serikat dan Uni Eropa.

Sistem AI yang sadar akan batas dapat mengambil banyak bentuk, termasuk algoritme yang dibuat untuk menilai ekspresi emosional wisatawan yang halus dan hampir tidak terlihat, otentikasi biometrik, pengenalan wajah, dan perangkat lunak pemindaian yang mampu membedakan manusia dari hewan liar di daerah perbatasan yang jauh.

Beberapa program didasarkan pada teknologi pemantauan yang telah dalam beberapa bentuk atau lainnya selama beberapa dekade tetapi telah berkembang semakin otomatis ke titik di mana komputer, bukan manusia, mencapai penilaian awal tentang potensi bahaya dan bagaimana pemerintah harus merespons. Kecerdasan buatan memiliki potensi untuk memperkuat wawasan ini dengan membuat instrumen lebih kuat dan mampu memproses dan menafsirkan lebih banyak data daripada sebelumnya.

Namun, penyebaran cepat inovasi ini, yang seringkali lebih cepat daripada kerangka kerja legislatif dan peraturan yang mengendalikan penggunaannya, telah menciptakan kekhawatiran tentang privasi dan meningkatkan pemantauan pemerintah tidak hanya terhadap migran dan turis tetapi juga seluruh populasi.

Misalnya, teknologi pengenalan wajah telah digunakan di bandara dan wilayah perbatasan lainnya di seluruh dunia. Pada tahun 2018, Bandara Internasional Dubai mulai menguji "terowongan pintar", yang menggunakan sistem 80 kamera untuk memindai wajah dan iris mata pengunjung, memungkinkan penumpang yang telah diperiksa sebelumnya untuk mengotentikasi identifikasi mereka dalam hitungan detik tanpa menunjukkan paspor atau dokumentasi lainnya.

Sejak itu, sistem tersebut telah berkembang hingga mencakup lebih dari 120 gerbang pintar yang terletak di seberang bandara. Teknologi serupa telah diadopsi di banyak bandara di Amerika Serikat dan luar negeri, memberikan alternatif kepada para pelancong untuk proses keamanan rumit yang telah menentukan perjalanan internasional kontemporer.

Namun, teknologi ini menciptakan masalah, terutama mengenai privasi individu. Para kritikus memperingatkan bahaya penyebaran teknologi karena sistem yang dirancang untuk wilayah perbatasan secara bertahap menyusup ke budaya arus utama, di mana mereka dapat digunakan untuk memata-matai seluruh penduduk.

China, misalnya, telah menerima pengawasan yang meningkat untuk sistem pengawasan dan pemantauannya, yang diperkirakan akan bertahan lebih lama dari epidemi sebagai bagian dari kebijakan nol-COVID terhadap virus corona. Secara umum, kadang-kadang tidak jelas apakah pengunjung setuju untuk mengungkapkan biometrik dan data lain kepada otoritas pemerintah, atau hak apa yang dimiliki orang dalam hubungan mereka yang masih berkembang dengan teknologi AI.

Dalam praktik kontemporer, sistem AI biasanya digunakan selain penjaga perbatasan, memungkinkan lebih sedikit orang untuk memantau lebih banyak wilayah dan menyaring lebih banyak migran dan pengunjung lain dalam waktu yang lebih singkat dan dengan biaya yang lebih sedikit daripada yang mungkin dilakukan.

Namun, sistem telah ditingkatkan dan dibangun untuk karakteristik tambahan, seperti upaya saat ini untuk mendeteksi secara algoritmik wisatawan yang terinfeksi virus corona baru yang menyebabkan COVID-19 namun tidak menunjukkan gejala.

Memahami bagaimana AI diterapkan di perbatasan internasional akan menjadi lebih penting seiring kemajuan ini karena memengaruhi penduduk dan pelancong. Kami kemudian akan melihat lebih dekat pada satu penggunaan khusus sistem kecerdasan buatan (AI) untuk kontrol paspor, dengan penekanan pada alat deteksi yang membentuk apa yang disebut "batas pintar."

Direkomendasikan untuk Anda: Ilmu Data vs. Kecerdasan Buatan – Apa Perbedaannya?

Teknologi AI dalam kontrol paspor

Solusi berbasis kecerdasan buatan (AI) meningkatkan efektivitas kontrol paspor melalui perangkat lunak Smart ID Engine yang terintegrasi.

Smart ID Engine adalah solusi lengkap berbasis AI untuk pemindaian ID otomatis, verifikasi dokumen, dan konsistensi internal data lebih dari 1810 jenis ID dari 210 penerbit di seluruh dunia, yang ditempatkan di gerbang elektronik, dan penundaan kontrol paspor dapat menjadi kenangan yang jauh.

Untuk pemeriksaan perbatasan tanpa kontak pada penerbangan internasional, pos kontrol paspor terkomputerisasi Sapsan di Bandara Internasional Sheremetyevo SVO (Moskow, Rusia) dilengkapi dengan perangkat lunak kecerdasan buatan Smart Engines. Dengan mengurangi pemeriksaan keamanan dan identitas manual, proses otomatisasi dapat sangat meningkatkan produktivitas penjaga perbatasan. Perangkat lunak canggih yang didukung kecerdasan buatan menutup kerentanan keamanan dan menjamin keamanan total baik untuk pelancong maupun sistem perlindungan perbatasan bandara.

ASPK "Sapsan" adalah kompleks teknologi dan perangkat keras berteknologi tinggi yang dibangun dengan komponen Rusia dan lokal. Sistem ini dimaksudkan untuk melakukan pemeriksaan paspor yang sepenuhnya otomatis bagi para pelancong yang melintasi perbatasan negara Federasi Rusia, termasuk mencocokkan data biometrik yang tercatat di paspor dengan informasi biometrik pemilik.

Informasi paspor dipindai menggunakan teknologi OCR, memungkinkan Anda untuk mengoptimalkan prosedur verifikasi dokumen. Seperti foto pemrosesan AI yang lebih sederhana (penghapusan latar belakang, koreksi, dll.) untuk dokumen online di berbagai layanan.

Sistem kontrol perbatasan penumpang dan bandara sepenuhnya aman saat menggunakan teknologi canggih berbasis AI. Teknologi ini membantu petugas perbatasan dalam mencapai persyaratan peraturan yang ketat sambil mematuhi protokol keamanan nasional dan internasional (GDPR, CCPA, dan lainnya). SDK tidak menyimpan atau mengangkut data atau gambar ke Smart Engines atau perusahaan pihak ketiga untuk diproses. Pemrosesan berlangsung di RAM lokal e-gates dan tidak melibatkan konektivitas Internet.

GazIntekh menciptakan sistem kontrol paspor elektronik Sapsan, yang mencakup fitur pengenalan teks yang didukung oleh Smart Engines. Saat ini, Terminal C memiliki 20 stan pemeriksaan paspor terkomputerisasi Sapsan, 10 untuk keberangkatan dan 10 untuk kedatangan. Penduduk Federasi Rusia berusia 18 tahun ke atas yang memiliki paspor asing dari seri ke-75 dan lebih tinggi dengan penandaan biometrik memenuhi syarat untuk menggunakannya.

Sapsan, yang menggunakan algoritme identifikasi biometrik mutakhir dan peralatan berteknologi tinggi, mempercepat proses kontrol penumpang, membuatnya lebih mudah dan lebih dapat dipahami oleh penghuni. Ini, pada gilirannya, secara drastis mengurangi waktu tunggu di perbatasan, memberikan keamanan yang sangat baik.

“Dengan meningkatnya permintaan di seluruh dunia untuk kontrol perbatasan, waktu menjadi lebih penting daripada sebelumnya: tidak ada yang bisa mengambil risiko ketinggalan penerbangan, namun semua orang ingin melewati pemeriksaan perbatasan dengan aman,” seperti dijelaskan dengan baik oleh CEO PhotoBooth.online.

Kepuasan penumpang telah tumbuh secara dramatis, menurut otoritas SVO, sejak pemasangan gerbang terkomputerisasi dengan perangkat lunak yang digerakkan oleh AI. Pada pemeriksaan perbatasan, throughput meningkat lebih dari empat kali lipat.

Gerbang digital paspor juga akan diperluas untuk digunakan di bandara, seperti yang diantisipasi, dalam upaya untuk meningkatkan efisiensi layanan penjaga perbatasan secara signifikan dengan meminimalkan pengenalan manual dan pemeriksaan keamanan.

Terlihat lebih besar: memanfaatkan data multivarian dan model selektivitas berbasis AI untuk memperkuat penegakan hukum

Jumlah dan keluaran data meningkat secara eksponensial sebagai akibat dari digitalisasi global, yang juga menyebabkan peningkatan permintaan data secara menyeluruh. Aliran informasi tanpa akhir yang terdiri dari byte yang tak terhitung dihasilkan oleh miliaran entitas publik dan swasta.

Revolusi data memiliki manfaat dan masalah yang belum pernah terlihat sebelumnya bagi Bea Cukai. Mereka perlu mensimulasikan penipuan AI menggunakan ekosistem data multi-dimensi generasi berikutnya untuk memahami nilai luar biasa dari realitas baru ini. Sebagai hasilnya, mereka akan dapat memanfaatkan sepenuhnya apa yang disebut verifikasi digital.

Komponen mendasar dari kemampuan penegakan adalah meningkatkan selektivitas, dan dengan demikian, ia harus menjalani jumlah modernisasi dan inovasi yang sama seperti aspek lain dari prosedur dan proses kepabeanan. Namun, seleksi berakar kuat di masa lalu, secara realistis.

Analisis prediktif menggunakan teknik pemodelan matematika untuk memahami masa depan dengan memberikan hasil potensial dalam situasi yang ideal. Namun, kaliber dan volume data yang digunakan menentukan seberapa baik prediksi dapat dibuat dan penipuan dapat dideteksi. Model menjadi terdistorsi ketika ada kekurangan data yang dapat diandalkan.

Dari sudut pandang praktis, paradoks selektivitas adalah sebagai berikut:

1. Persyaratan selektivitas terbatas pada pengetahuan sebelumnya tentang satu peristiwa terukur karena model analitik prediktif yang sekarang digunakan untuk mengaktifkan selektivitas sebagian besar dibangun dari data datar satu dimensi.
2. Oleh karena itu, simulasi terutama didasarkan pada data yang tidak lengkap (data transaksional internal dan historis).
3. Ketika model analitik tetap "statis", data yang mendasarinya berubah dan beradaptasi dari waktu ke waktu, tetapi model tidak memperhitungkan perubahan yang menyertainya dalam data. Ini menghasilkan "data condong", yang merupakan masalah.

Model miring biasanya memberikan hasil yang tidak menguntungkan untuk Bea Cukai: baik jumlah positif palsu yang tinggi atau tingkat deteksi penipuan yang rendah.

Penting untuk dicatat bahwa informasi tentang transaksi dan/atau penyitaan di luar negara terkadang tersedia melalui perjanjian berbagi data domestik atau pribadi; namun, ini lebih merupakan pengecualian daripada aturan dan biasanya tidak cukup untuk memiringkan timbangan.

Anda mungkin juga menyukai: 17 Tips Keren untuk Menulis Kebijakan Keamanan Siber yang Tidak Menyebalkan.

Kesimpulan

Sistem AI sekarang digunakan sebagai suplemen untuk penjaga perbatasan, memungkinkan lebih sedikit manusia untuk mengawasi lebih banyak area dan memindai lebih banyak migran dan penumpang lain dalam waktu yang lebih singkat dan dengan biaya lebih sedikit daripada yang mungkin dilakukan.

Namun, sistem telah berkembang dan telah disesuaikan untuk mengakomodasi ciri-ciri tambahan, seperti upaya baru-baru ini untuk mendeteksi secara algoritme penumpang tanpa gejala yang terinfeksi virus corona baru yang menyebabkan COVID-19.

Memahami bagaimana AI digunakan di perbatasan internasional akan menjadi semakin penting seiring dengan berkembangnya teknologi ini, karena penggunaannya tidak hanya memengaruhi penumpang tetapi juga penduduk.