Yapay Zeka Güdümlü Teknolojiler Pasaport Kontrolünün Verimliliğini Nasıl Artırır?

Yapay zeka (AI) gelişmeleri, riskleri daha iyi analiz etmek, tahminleri geliştirmek ve insanlardan çok daha hızlı işlemleri gerçekleştirmek için büyük miktarda veri toplayarak sağlık, insan kaynakları ve ticaret gibi sektörlerdeki operasyonları basitleştirmeyi vaat ediyor.

Aynısı, yetkililerin ve teknoloji meraklılarının AI'nın daha verimli ve bazı durumlarda uluslararası sınırları daha güvenli bir şekilde koruma sözünü verdiği sınır kontrolü ve pasaport kontrolü için de geçerlidir.

Sınır bölgelerinde yapay zeka kullanımı

Yetkililer, son yıllarda prosedürlerine “akıllı sınırlar” AI teknolojilerini uygulamakta hızlı davrandılar ve bu, hükümetlerin, özellikle Amerika Birleşik Devletleri ve Avrupa Birliği'nde sınırlarını izleme kapasitesi için olası bir devrilme noktasına işaret ediyor.

Sınıra duyarlı yapay zeka sistemleri, gezginlerin ince ve neredeyse fark edilmeyen duygusal ifadelerini değerlendirmek için oluşturulan algoritmalar, biyometrik kimlik doğrulama, yüz tanıma ve insanları uzak sınır bölgelerindeki vahşi hayvanlardan ayırt edebilen tarama yazılımları dahil olmak üzere birçok biçimde olabilir.

Programların birçoğu, on yıllardır şu ya da bu biçimde olan, ancak insanlardan ziyade bilgisayarların potansiyel tehlikeler ve hükümetlerin nasıl yanıt vermesi gerektiği konusunda erken yargılara vardığı noktaya kadar giderek otomatik hale gelen izleme teknolojilerine dayanmaktadır. Yapay zeka, araçları daha güçlü hale getirerek ve öncekinden daha fazla veriyi işleme ve yorumlama yeteneğine sahip olarak bu anlayışı güçlendirme potansiyeline sahiptir.

Bununla birlikte, kullanımlarını kontrol eden yasal ve düzenleyici çerçevelerden sıklıkla daha hızlı olan bu yeniliklerin hızlı bir şekilde yayılması, mahremiyet konusunda endişeler yarattı ve yalnızca göçmenler ve turistler için değil, tüm nüfus için hükümet izlemesini artırdı.

Örneğin, dünya genelinde havaalanlarında ve diğer sınır bölgelerinde yüz tanıma teknolojisi kullanılmıştır. 2018'de Dubai Uluslararası Havalimanı, ziyaretçilerin yüzlerini ve irislerini taramak için 80 kameralı bir sistem kullanan ve önceden kontrol edilen yolcuların pasaportlarını veya diğer belgeleri göstermeden saniyeler içinde kimliklerini doğrulamalarına izin veren bir "akıllı tüneli" test etmeye başladı.

O zamandan beri sistem, havalimanı genelinde 120'den fazla akıllı kapı içerecek şekilde büyüdü. Benzer teknoloji, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki ve yurtdışındaki çok sayıda havaalanında benimsenerek, yolculara çağdaş uluslararası seyahati tanımlamak için gelen hantal güvenlik süreçlerine bir alternatif sunuyor.

Ancak, bu teknolojiler, özellikle bireysel mahremiyetle ilgili sorunlar yaratır. Eleştirmenler, sınır bölgeleri için tasarlanan sistemler, tüm nüfusu gözetlemek için kullanılabilecekleri ana akım kültüre yavaş yavaş sızdıkça, teknolojinin yayılmasının tehlikeleri konusunda uyarıyorlar.

Örneğin Çin, koronavirüse karşı sıfır COVID politikasının bir parçası olarak salgından daha uzun sürmesi beklenen gözetim ve izleme sistemleri için artan bir inceleme aldı. Genel olarak, ziyaretçilerin biyometri ve diğer verileri hükümet yetkililerine ifşa etmeyi kabul edip etmedikleri veya insanların AI teknolojisi ile hala gelişen bağlantılarında hangi haklara sahip oldukları bazen belirsizdi.

Çağdaş uygulamada, AI sistemleri tipik olarak sınır muhafızlarına ek olarak konuşlandırılır, bu da daha az insanın daha fazla bölgeyi izlemesini ve daha fazla göçmeni ve diğer ziyaretçiyi daha kısa sürede ve daha az parayla taramasını sağlar.

Bununla birlikte, sistem, COVID-19'a neden olan yeni koronavirüs ile enfekte olan ancak hiçbir semptomu olmayan turistleri algoritmik olarak tespit etmeye yönelik mevcut girişimler gibi ek özellikler için geliştirilmiş ve oluşturulmuştur.

Yapay zekanın uluslararası sınırlarda nasıl uygulandığını anlamak, hem sakinleri hem de gezginleri etkilediği için bu ilerlemeler ilerledikçe daha önemli hale gelecektir. Ardından, “akıllı sınırı” oluşturan algılama araçlarına vurgu yaparak, pasaport kontrolü için yapay zeka (AI) sistemlerinin belirli bir kullanımına daha yakından bakacağız.

Sizin için önerilenler: Veri Bilimi ve Yapay Zeka – Farklar Nelerdir?

Pasaport kontrolünde yapay zeka teknolojileri

Yapay zeka (AI) tabanlı çözümler, entegre Smart ID Engine yazılımı aracılığıyla pasaport kontrolünün etkinliğini artırır.

Smart ID Engine, otomatik kimlik tarama, belge doğrulama ve dünya çapında 210 yayıncıdan elektronik kapılara yerleştirilen 1810'dan fazla kimlik çeşidinin dahili veri tutarlılığı için eksiksiz bir AI tabanlı çözümdür ve pasaport kontrol gecikmeleri uzak bir anı haline gelebilir.

Uluslararası uçuşlarda temassız sınır kontrolleri için Sheremetyevo Uluslararası Havalimanı SVO'da (Moskova, Rusya) bulunan Sapsan bilgisayarlı pasaport kontrol noktalarına Smart Engines yapay zeka yazılımı takıldı. Bir otomasyon süreci, manuel güvenlik ve kimlik kontrollerini azaltarak sınır muhafızlarının üretkenliğini önemli ölçüde artırabilir. Gelişmiş yapay zeka destekli yazılım, güvenlik açıklarını kapatır ve hem yolcular hem de havalimanı sınır koruma sistemleri için tam güvenlik sağlar.

ASPK “Sapsan”, Rus ve yerel bileşenlerle inşa edilmiş yüksek teknolojili bir teknoloji ve donanım kompleksidir. Sistem, pasaportta kayıtlı biyometrik verilerin sahibinin biyometrik bilgileriyle eşleşmesi de dahil olmak üzere, Rusya Federasyonu devlet sınırını geçen yolcuların tamamen otomatik pasaport kontrollerini gerçekleştirmeyi amaçlamaktadır.

Pasaport bilgileri, belge doğrulama prosedürünü optimize etmenize olanak tanıyan OCR teknolojisi kullanılarak taranır. Farklı hizmetlerdeki çevrimiçi belgeler için daha basit bir AI işleme fotoğrafı (arka plan kaldırma, düzeltme vb.) gibi.

Gelişmiş AI tabanlı teknolojiler kullanıldığında hem yolcular hem de havaalanı sınır kontrol sistemleri tamamen güvenlidir. Bu teknoloji, sınır görevlilerine hem ulusal hem de uluslararası güvenlik protokollerine (GDPR, CCPA ve diğerleri) bağlı kalarak ciddi düzenleyici gereklilikleri yerine getirmelerinde yardımcı olur. SDK, verileri veya resimleri işlemek üzere Smart Engines veya üçüncü taraf şirketlere kaydetmez veya aktarmaz. İşleme, e-kapıların yerel RAM'inde gerçekleşir ve İnternet bağlantısını içermez.

GazIntekh, Akıllı Motorlar tarafından desteklenen metin tanıma özelliği içeren Sapsan elektronik pasaport kontrol sistemini oluşturdu. Şu anda Terminal C'de 10'u gidiş ve 10'u varış için olmak üzere 20 Sapsan bilgisayarlı pasaport kontrol kabini bulunuyor. Biyometrik etiketleme ile 75. seri ve daha yüksek yabancı pasaportlara sahip olan 18 yaş ve üstü Rusya Federasyonu sakinleri bunları kullanabilir.

Son teknoloji biyometrik tanımlama algoritmaları ve yüksek teknoloji ürünü donanımları kullanan Sapsan, yolcu kontrol sürecini hızlandırarak, sakinler için daha kolay ve anlaşılır hale getiriyor. Bu da sınırda bekleme süresini önemli ölçüde azaltarak mükemmel güvenlik sağlar.

PhotoBooth.online CEO'su tarafından güzel bir şekilde açıklandığı gibi, "Dünya çapında artan sınır kontrolü talebi ile zaman her zamankinden daha kritik: hiç kimse bir uçuşu kaçırma riskini alamaz, ancak herkes sınır kontrollerinden güvenli bir şekilde geçmek istiyor".

SVO yetkililerine göre, yapay zeka destekli yazılımla bilgisayarlı kapıların kurulumundan bu yana yolcu memnuniyeti çarpıcı bir şekilde arttı. Sınır kontrollerinde iş hacmi dört kattan fazla arttı.

Manuel tanıma ve güvenlik kontrollerini en aza indirerek sınır muhafızlarının hizmet verimliliğini önemli ölçüde artırmak amacıyla, beklendiği gibi pasaport dijital kapıları da havalimanlarında kullanılmak üzere yaygınlaştırılacaktır.

Daha büyük görünmek: kolluk kuvvetlerini güçlendirmek için çok değişkenli verilerden ve yapay zeka tabanlı seçicilik modellerinden yararlanmak

Verilerin miktarı ve çıktısı, küresel dijitalleşmenin bir sonucu olarak katlanarak artıyor ve bu da her yerde veri talebinde bir artışa neden oluyor. Milyarlarca kamu ve özel kuruluş, anlatılmamış baytlardan oluşan hiç bitmeyen bir bilgi akışı üretir.

Veri devriminin Gümrükler için daha önce hiç görülmemiş faydaları ve sorunları oldu. Bu yeni gerçekliğin olağanüstü değerini anlamak için yeni nesil çok boyutlu veri ekosistemlerini kullanarak AI sahtekarlığını simüle etmeleri gerekiyor. Sonuç olarak sözde dijital doğrulamadan tam olarak yararlanabilecekler.

Uygulama yeteneklerinin temel bir bileşeni seçiciliği arttırmaktır ve bu nedenle gümrük prosedürleri ve süreçlerinin diğer yönleriyle aynı miktarda modernizasyon ve yeniliğe tabi tutulmalıdır. Bununla birlikte, seçim, gerçekçi bir şekilde konuşursak, uzak geçmişe sıkı sıkıya bağlıdır.

Tahmine dayalı analitik, ideal durumda potansiyel sonuçlar sağlayarak geleceği anlamak için matematiksel modelleme tekniklerini kullanır. Bununla birlikte, kullanılan verinin boyutu ve hacmi, ne kadar iyi tahminlerin yapılabileceğini ve sahtekarlığın ne kadar tespit edilebileceğini belirler. Güvenilir veri eksikliği olduğunda modeller bozulur.

Pratik açıdan, seçicilik paradoksu aşağıdaki gibidir:

1. Seçicilik gereksinimleri, şu anda seçiciliği sağlamak için kullanılan tahmine dayalı analitik modeller çoğunlukla düz, tek boyutlu verilerden oluşturulduğundan, tek bir ölçülebilir olay hakkındaki ön bilgilerle sınırlıdır.
2. Bu nedenle, simülasyon öncelikle eksik verilere (dahili ve geçmiş işlem verileri) dayanmaktadır.
3. Analitik modeller "statik" kaldığında, temel alınan veriler zamanla değişir ve uyum sağlar, ancak modeller, verilerdeki eşlik eden değişiklikleri hesaba katmaz. Bu, bir sorun olan "veri çarpıklığı" ile sonuçlanır.

Çarpık modeller genellikle Gümrükler için olumsuz sonuçlar sağlar: ya çok sayıda yanlış pozitif veya düşük düzeyde sahtekarlık tespiti.

Ülke dışındaki işlemler ve/veya el koymalarla ilgili bilgilerin zaman zaman yerel veya özel veri paylaşım anlaşmaları yoluyla sağlanabileceğini belirtmek önemlidir; ancak bu bir kuraldan çok bir istisnadır ve genellikle teraziyi eğmek için yeterli değildir.

Şunlar da hoşunuza gidebilir: Berbat Olmayan Bir Siber Güvenlik Politikası Yazmak İçin 17 Harika İpucu.

Çözüm

AI sistemleri artık sınır muhafızlarına ek olarak kullanılıyor ve daha az insanın daha fazla alanı denetlemesine ve daha fazla göçmen ve diğer yolcuyu daha kısa sürede ve daha az maliyetle taramasına izin veriyor.

Bununla birlikte sistem, COVID-19'a neden olan yeni koronavirüs ile enfekte asemptomatik yolcuları algoritmik olarak tespit etmeye yönelik son girişimler gibi ek özellikleri barındıracak şekilde ilerlemiş ve uyarlanmıştır.

Yapay zekanın uluslararası sınırlarda nasıl kullanıldığını anlamak, bu teknolojiler geliştikçe, kullanımı sadece yolcuları değil aynı zamanda sakinleri de etkilediği için giderek daha önemli hale gelecektir.