Wie steigern KI-gesteuerte Technologien die Effizienz der Passkontrolle?

Fortschritte bei der künstlichen Intelligenz (KI) versprechen, den Betrieb in Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Personalabteilung und dem Handel zu vereinfachen, indem riesige Datenmengen gesammelt werden, um Risiken besser zu analysieren, Prognosen zu verbessern und Transaktionen viel schneller als Menschen auszuführen.

Gleiches gilt für die Grenz- und Passkontrolle, wo Behörden und Technikbegeisterte mit dem Versprechen von KI werben, internationale Grenzen effizienter und in manchen Situationen auch sicherer zu sichern.

Der Einsatz künstlicher Intelligenz in Grenzgebieten

Beamte haben in den letzten Jahren schnell KI-Technologien für „intelligente Grenzen“ in ihre Verfahren integriert, was einen möglichen Wendepunkt für die Fähigkeit der Regierungen zur Überwachung ihrer Grenzen signalisiert, insbesondere in den Vereinigten Staaten und der Europäischen Union.

Grenzbewusste KI-Systeme können viele Formen annehmen, einschließlich Algorithmen, die entwickelt wurden, um die subtilen und fast unbemerkten emotionalen Äußerungen von Reisenden zu bewerten, biometrische Authentifizierung, Gesichtserkennung und Scansoftware, die in der Lage ist, Menschen von wilden Tieren in entfernten Grenzgebieten zu unterscheiden.

Einige der Programme basieren auf Überwachungstechnologien, die es seit Jahrzehnten in der einen oder anderen Form gibt, die jedoch zunehmend automatisiert wurden, bis zu dem Punkt, an dem Computer anstelle von Menschen frühzeitig Urteile über potenzielle Gefahren und die Reaktion von Regierungen fällen. Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, diese Erkenntnis zu verstärken, indem Instrumente leistungsfähiger und in der Lage sind, mehr Daten als bisher zu verarbeiten und zu interpretieren.

Die schnelle Einführung dieser Innovationen, die häufig schneller war als die gesetzlichen und regulatorischen Rahmenbedingungen, die ihre Verwendung kontrollieren, hat jedoch Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und einer verstärkten staatlichen Überwachung nicht nur von Migranten und Touristen, sondern der gesamten Bevölkerung geweckt.

Beispielsweise wurde die Gesichtserkennungstechnologie in Flughäfen und anderen Grenzregionen auf der ganzen Welt eingesetzt. Im Jahr 2018 begann der Dubai International Airport mit dem Testen eines „intelligenten Tunnels“, der ein System mit 80 Kameras verwendet, um Gesichter und Iris von Besuchern zu scannen, sodass vorgeprüfte Passagiere ihre Identifizierung in Sekundenschnelle authentifizieren können, ohne Pässe oder andere Dokumente vorzeigen zu müssen.

Seitdem ist das System auf mehr als 120 Smart Gates angewachsen, die sich über den gesamten Flughafen verteilen. Eine ähnliche Technologie wurde an zahlreichen Flughäfen in den Vereinigten Staaten und im Ausland eingeführt und bietet Reisenden eine Alternative zu den umständlichen Sicherheitsverfahren, die den heutigen internationalen Reiseverkehr bestimmen.

Diese Technologien schaffen jedoch Probleme, insbesondere in Bezug auf die Privatsphäre des Einzelnen. Kritiker warnen vor den Gefahren der Verbreitung von Technologie, da Systeme, die für Grenzgebiete entwickelt wurden, nach und nach die Mainstream-Kultur infiltrieren, wo sie verwendet werden können, um die gesamte Bevölkerung auszuspionieren.

China zum Beispiel wurde zunehmend auf seine Überwachungs- und Überwachungssysteme geprüft, von denen erwartet wird, dass sie die Epidemie im Rahmen seiner Null-COVID-Politik gegen das Coronavirus überdauern. Generell war zeitweise unklar, ob Besucher der Weitergabe biometrischer und anderer Daten an staatliche Stellen zugestimmt haben oder welche Rechte Menschen in ihrer sich noch entwickelnden Verbindung mit KI-Technologie haben.

In der heutigen Praxis werden KI-Systeme in der Regel zusätzlich zu Grenzschutzbeamten eingesetzt, wodurch weniger Menschen mehr Gebiete überwachen und mehr Migranten und andere Besucher in kürzerer Zeit und für weniger Geld überprüfen können, als dies sonst möglich wäre.

Das System wurde jedoch verbessert und für zusätzliche Merkmale entwickelt, wie z. B. aktuelle Versuche, Touristen algorithmisch zu erkennen, die mit dem neuartigen Coronavirus infiziert sind, das COVID-19 verursacht, aber keine Symptome haben.

Das Verständnis, wie KI an internationalen Grenzen angewendet wird, wird mit fortschreitenden Fortschritten immer wichtiger, da sie sowohl Anwohner als auch Reisende betrifft. Anschließend werfen wir einen genaueren Blick auf eine bestimmte Verwendung von Systemen der künstlichen Intelligenz (KI) für die Passkontrolle, wobei der Schwerpunkt auf den Erkennungswerkzeugen liegt, die die sogenannte „intelligente Grenze“ bilden.

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KI-Technologien in der Passkontrolle

Auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Lösungen verbessern die Effektivität der Passkontrolle durch die integrierte Smart ID Engine-Software.

Smart ID Engine ist eine vollständige KI-basierte Lösung für das automatische ID-Scannen, die Dokumentenüberprüfung und die interne Datenkonsistenz von über 1810 Arten von IDs von 210 Ausstellern weltweit, die an elektronischen Toren abgelegt werden, und Verzögerungen bei der Passkontrolle können zu einer fernen Erinnerung werden.

Für kontaktlose Grenzkontrollen auf internationalen Flügen wurden die computergestützten Passkontrollstellen von Sapsan am Sheremetyevo International Airport SVO (Moskau, Russland) mit der künstlichen Intelligenzsoftware Smart Engines ausgestattet. Durch die Verringerung manueller Sicherheits- und Identitätskontrollen kann ein Automatisierungsprozess die Produktivität der Grenzschutzbeamten erheblich verbessern. Fortschrittliche, auf künstlicher Intelligenz basierende Software schließt Sicherheitslücken und gewährleistet absolute Sicherheit sowohl für Reisende als auch für Flughafen-Grenzschutzsysteme.

ASPK „Sapsan“ ist ein Hightech-Technologie- und Hardwarekomplex, der aus russischen und lokalen Komponenten gebaut wurde. Das System soll vollständig automatische Passkontrollen von Reisenden durchführen, die die Staatsgrenze der Russischen Föderation überschreiten, einschließlich des Abgleichs biometrischer Daten, die im Pass aufgezeichnet sind, mit den biometrischen Informationen des Besitzers.

Passinformationen werden mithilfe der OCR-Technologie gescannt, sodass Sie den Dokumentenüberprüfungsprozess optimieren können. Wie eine einfachere KI-Verarbeitung von Fotos (Hintergrundentfernung, Korrektur usw.) für Online-Dokumente in verschiedenen Diensten.

Sowohl Passagiere als auch Flughafen-Grenzkontrollsysteme sind beim Einsatz fortschrittlicher KI-basierter Technologien absolut sicher. Diese Technologie unterstützt Grenzbeamte dabei, strenge regulatorische Anforderungen zu erfüllen und gleichzeitig nationale und internationale Sicherheitsprotokolle (DSGVO, CCPA und andere) einzuhalten. Das SDK speichert oder transportiert keine Daten oder Bilder zur Verarbeitung an Smart Engines oder Drittunternehmen. Die Verarbeitung findet im lokalen Arbeitsspeicher der e-Gates statt und erfordert keine Internetverbindung.

GazIntekh hat das elektronische Passkontrollsystem Sapsan entwickelt, das eine Texterkennungsfunktion enthält, die von Smart Engines unterstützt wird. Im Moment verfügt Terminal C über 20 computergesteuerte Passkontrollkabinen von Sapsan, 10 für den Abflug und 10 für die Ankunft. Einwohner der Russischen Föderation ab 18 Jahren, die ausländische Pässe ab der 75. Serie mit biometrischer Kennzeichnung besitzen, sind berechtigt, diese zu verwenden.

Sapsan, das modernste biometrische Identifikationsalgorithmen und Hightech-Ausrüstung verwendet, beschleunigt den Passagierkontrollprozess und macht ihn für die Bewohner einfacher und verständlicher. Dies wiederum verkürzt die Wartezeit an der Grenze drastisch und bietet hervorragende Sicherheit.

„Angesichts der weltweit steigenden Nachfrage nach Grenzkontrollen ist Zeit kritischer denn je: Niemand kann riskieren, einen Flug zu verpassen, aber alle wollen sicher durch die Grenzkontrollen“, erklärt der CEO von PhotoBooth.online.

Die Zufriedenheit der Passagiere ist nach Angaben der SVO-Behörden seit der Installation computergesteuerter Gates mit KI-gesteuerter Software dramatisch gestiegen. An den Grenzkontrollen hat sich der Durchsatz mehr als vervierfacht.

Die digitalen Passport-Gates werden wie erwartet auch für den Einsatz an Flughäfen erweitert, um die Effizienz des Grenzschutzes durch Minimierung der manuellen Erkennung und Sicherheitskontrollen erheblich zu steigern.

Größer aussehen: Nutzung multivariater Daten und KI-basierter Selektivitätsmodelle zur Stärkung der Strafverfolgung

Durch die weltweite Digitalisierung steigen Menge und Output von Daten exponentiell an, wodurch auch die Nachfrage nach Daten flächendeckend steigt. Ein endloser Strom von Informationen aus unzähligen Bytes wird von Milliarden öffentlicher und privater Einrichtungen produziert.

Die Datenrevolution hat nie zuvor gesehene Vorteile und Probleme für den Zoll gebracht. Sie müssen KI-Betrug mithilfe multidimensionaler Datenökosysteme der nächsten Generation simulieren, um den außergewöhnlichen Wert dieser neuen Realität zu verstehen. Dadurch können sie in vollem Umfang von der sogenannten digitalen Verifizierung profitieren.

Eine grundlegende Komponente der Durchsetzungsfähigkeiten ist die Erhöhung der Selektivität, und als solche sollte sie ebenso modernisiert und erneuert werden wie andere Aspekte der Zollverfahren und -prozesse. Realistisch gesehen ist die Auswahl jedoch fest in der fernen Vergangenheit verwurzelt.

Predictive Analytics verwendet mathematische Modellierungstechniken, um die Zukunft zu verstehen, indem potenzielle Ergebnisse in der idealen Situation bereitgestellt werden. Die Qualität und Menge der verwendeten Daten bestimmen jedoch, wie gut Vorhersagen getroffen und Betrug erkannt werden können. Modelle werden verzerrt, wenn verlässliche Daten fehlen.

Aus praktischer Sicht lautet das Selektivitätsparadoxon wie folgt:

1. Die Selektivitätsanforderungen sind auf das Vorwissen über ein einzelnes messbares Ereignis beschränkt, da die derzeit verwendeten prädiktiven analytischen Modelle zur Ermöglichung der Selektivität meist aus flachen, eindimensionalen Daten konstruiert werden.
2. Daher basiert die Simulation hauptsächlich auf unvollständigen Daten (interne und historische Transaktionsdaten).
3. Wenn analytische Modelle „statisch“ bleiben, ändern sich die zugrunde liegenden Daten und passen sich im Laufe der Zeit an, aber die Modelle berücksichtigen nicht die damit einhergehenden Änderungen der Daten. Dies führt zu einer „Datenverzerrung“, was ein Problem darstellt.

Schiefe Modelle liefern in der Regel ungünstige Ergebnisse für den Zoll: entweder eine hohe Anzahl falsch positiver Ergebnisse oder ein geringes Maß an Betrugserkennung.

Es ist wichtig zu beachten, dass Informationen über Transaktionen und/oder Beschlagnahmen außerhalb des Landes gelegentlich durch inländische oder private Vereinbarungen zur gemeinsamen Nutzung von Daten verfügbar gemacht werden können; Dies ist jedoch eher eine Ausnahme als eine Regel und reicht normalerweise nicht aus, um die Waage zu kippen.

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Fazit

KI-Systeme werden jetzt als Ergänzung zu Grenzschutzbeamten eingesetzt, sodass weniger Menschen mehr Gebiete überwachen und mehr Migranten und andere Passagiere in kürzerer Zeit und zu geringeren Kosten scannen können, als dies sonst möglich wäre.

Das System wurde jedoch weiterentwickelt und angepasst, um zusätzliche Merkmale zu berücksichtigen, wie z. B. die jüngsten Versuche, asymptomatische Passagiere, die mit dem neuartigen Coronavirus infiziert sind, das COVID-19 verursacht, algorithmisch zu erkennen.

Mit der Weiterentwicklung dieser Technologien wird es immer wichtiger zu verstehen, wie KI an internationalen Grenzen eingesetzt wird, da ihr Einsatz nicht nur Passagiere, sondern auch Einwohner betrifft.