In che modo le tecnologie basate sull'intelligenza artificiale aumentano l'efficienza del controllo dei passaporti?

I progressi dell'intelligenza artificiale (AI) promettono di semplificare le operazioni in settori come l'assistenza sanitaria, le risorse umane e il commercio raccogliendo enormi quantità di dati per analizzare meglio il rischio, migliorare le previsioni ed eseguire transazioni molto più velocemente di quanto possano fare gli esseri umani.

Lo stesso vale per il controllo delle frontiere e dei passaporti, dove le autorità e gli appassionati di tecnologia promuovono la promessa dell'IA di salvaguardare i confini internazionali in modo più efficiente e, in alcune situazioni, in modo più sicuro.

L'uso dell'intelligenza artificiale nelle aree di confine

Negli ultimi anni i funzionari hanno implementato rapidamente le tecnologie di intelligenza artificiale "confini intelligenti" nelle loro procedure, segnalando un possibile punto di svolta per la capacità dei governi di monitorare i propri confini, in particolare negli Stati Uniti e nell'Unione Europea.

I sistemi di intelligenza artificiale consapevoli dei confini possono assumere molte forme, inclusi algoritmi creati per valutare le espressioni emotive sottili e quasi impercettibili dei viaggiatori, autenticazione biometrica, riconoscimento facciale e software di scansione in grado di distinguere gli esseri umani dagli animali selvatici in aree di confine lontane.

Molti dei programmi si basano su tecnologie di monitoraggio che sono state in una forma o nell'altra per decenni, ma sono diventate sempre più automatizzate al punto che i computer, piuttosto che gli esseri umani, giungono a giudizi precoci sui potenziali pericoli e su come i governi dovrebbero rispondere. L'intelligenza artificiale ha il potenziale per rafforzare questa intuizione rendendo gli strumenti più potenti e in grado di elaborare e interpretare più dati rispetto al passato.

Tuttavia, il rapido dispiegamento di queste innovazioni, che è stato spesso più rapido dei quadri legislativi e normativi che ne controllano l'uso, ha creato preoccupazioni sulla privacy e aumentato il monitoraggio da parte del governo non solo dei migranti e dei turisti ma dell'intera popolazione.

Ad esempio, la tecnologia di riconoscimento facciale è stata utilizzata negli aeroporti e in altre regioni di confine in tutto il mondo. Nel 2018, l'aeroporto internazionale di Dubai ha iniziato a testare un "tunnel intelligente", che utilizza un sistema di 80 telecamere per scansionare i volti e le iridi dei visitatori, consentendo ai passeggeri pre-controllati di autenticare la propria identificazione in pochi secondi senza mostrare passaporti o altra documentazione.

Da allora, il sistema è cresciuto fino a includere più di 120 varchi intelligenti situati in tutto l'aeroporto. Una tecnologia simile è stata adottata in numerosi aeroporti negli Stati Uniti e all'estero, fornendo ai viaggiatori un'alternativa agli ingombranti processi di sicurezza che sono arrivati ​​a definire i viaggi internazionali contemporanei.

Tuttavia, queste tecnologie creano problemi, in particolare per quanto riguarda la privacy individuale. I critici avvertono dei pericoli della diffusione della tecnologia poiché i sistemi progettati per le aree di confine si infiltrano gradualmente nella cultura tradizionale, dove possono essere utilizzati per spiare l'intera popolazione.

La Cina, ad esempio, ha ricevuto un controllo crescente per i suoi sistemi di sorveglianza e monitoraggio, che dovrebbero sopravvivere all'epidemia come parte della sua politica zero-COVID contro il coronavirus. In generale, a volte non era chiaro se i visitatori accettassero di divulgare dati biometrici e altri dati alle autorità governative o quali diritti avessero le persone nella loro connessione ancora in evoluzione con la tecnologia di intelligenza artificiale.

Nella pratica contemporanea, i sistemi di intelligenza artificiale sono in genere impiegati in aggiunta alle guardie di frontiera, consentendo a un minor numero di persone di monitorare più territorio e controllare più migranti e altri visitatori in meno tempo e con meno soldi di quanto sarebbe altrimenti fattibile.

Tuttavia, il sistema è migliorato ed è stato costruito per caratteristiche aggiuntive, come gli attuali tentativi di rilevare algoritmicamente i turisti che sono stati infettati dal nuovo coronavirus che causa COVID-19 ma non hanno sintomi.

Comprendere come l'IA viene applicata ai confini internazionali diventerà più cruciale man mano che questi progressi avanzano poiché colpisce sia i residenti che i viaggiatori. Daremo quindi un'occhiata più da vicino a un uso particolare dei sistemi di intelligenza artificiale (AI) per il controllo dei passaporti, con un'enfasi sugli strumenti di rilevamento che costituiscono il cosiddetto "confine intelligente".

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Tecnologie AI nel controllo passaporti

Le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale (AI) migliorano l'efficacia del controllo passaporti attraverso il software integrato Smart ID Engine.

Smart ID Engine è una soluzione completa basata sull'intelligenza artificiale per la scansione automatica dell'ID, la verifica dei documenti e la coerenza interna dei dati di oltre 1810 varietà di ID di 210 emittenti in tutto il mondo, che viene immessa ai cancelli elettronici e i ritardi nel controllo dei passaporti possono diventare un lontano ricordo.

Per i controlli di frontiera contactless sui voli internazionali, i posti di controllo computerizzato dei passaporti Sapsan presso l'aeroporto internazionale Sheremetyevo SVO (Mosca, Russia) sono stati dotati del software di intelligenza artificiale Smart Engines. Diminuendo i controlli manuali di sicurezza e identità, un processo di automazione può migliorare notevolmente la produttività delle guardie di frontiera. Un software avanzato basato sull'intelligenza artificiale chiude le vulnerabilità della sicurezza e garantisce la sicurezza totale sia per i viaggiatori che per i sistemi di protezione delle frontiere aeroportuali.

ASPK "Sapsan" è una tecnologia high-tech e un complesso hardware costruito con componenti russi e locali. Il sistema ha lo scopo di eseguire controlli passaporti completamente automatici dei viaggiatori che attraversano il confine di stato della Federazione Russa, inclusa la corrispondenza dei dati biometrici registrati nel passaporto con le informazioni biometriche del proprietario.

Le informazioni sul passaporto vengono scansionate utilizzando la tecnologia OCR, consentendo di ottimizzare la procedura di verifica del documento. Come una foto di elaborazione AI più semplice (rimozione dello sfondo, correzione, ecc.) Per documenti online in diversi servizi.

Sia i passeggeri che i sistemi di controllo delle frontiere aeroportuali sono completamente sicuri quando utilizzano tecnologie avanzate basate sull'intelligenza artificiale. Questa tecnologia assiste i funzionari di frontiera nel raggiungimento di severi requisiti normativi nel rispetto dei protocolli di sicurezza nazionali e internazionali (GDPR, CCPA e altri). L'SDK non salva né trasporta dati o immagini a Smart Engine o società terze per l'elaborazione. L'elaborazione avviene nella RAM locale degli e-gate e non prevede la connettività Internet.

GazIntekh ha creato il sistema di controllo elettronico dei passaporti Sapsan, che include una funzione di riconoscimento del testo basata su Smart Engines. Al momento, il Terminal C dispone di 20 cabine computerizzate di controllo passaporti Sapsan, 10 in partenza e 10 in arrivo. Possono utilizzarli i residenti della Federazione Russa di età pari o superiore a 18 anni in possesso di passaporti stranieri dalla 75a serie in su con etichettatura biometrica.

Sapsan, che utilizza algoritmi di identificazione biometrica all'avanguardia e attrezzature ad alta tecnologia, accelera il processo di controllo dei passeggeri, rendendolo più semplice e comprensibile per i residenti. Questo, a sua volta, riduce drasticamente i tempi di attesa alla frontiera, fornendo un'eccellente sicurezza.

"Con la crescente domanda mondiale di controllo delle frontiere, il tempo è più critico che mai: nessuno può rischiare di perdere un volo, ma tutti vogliono passare i controlli di frontiera in sicurezza", come ha ben spiegato il CEO di PhotoBooth.online.

La soddisfazione dei passeggeri è cresciuta notevolmente, secondo le autorità SVO, dall'installazione di varchi computerizzati con software basato sull'intelligenza artificiale. Ai controlli di frontiera, il throughput è più che quadruplicato.

I varchi digitali dei passaporti saranno inoltre estesi per l'uso negli aeroporti, come anticipato, nel tentativo di aumentare significativamente l'efficienza del servizio di guardia di frontiera riducendo al minimo il riconoscimento manuale e i controlli di sicurezza.

Guardando in grande: sfruttare dati multivariati e modelli di selettività basati sull'intelligenza artificiale per rafforzare le forze dell'ordine

La quantità e la produzione di dati stanno aumentando in modo esponenziale a causa della digitalizzazione globale, che sta anche causando un aumento della domanda di dati su tutta la linea. Un flusso infinito di informazioni composto da byte non raccontati è prodotto da miliardi di enti pubblici e privati.

La rivoluzione dei dati ha mai visto vantaggi e problemi per le dogane. Devono simulare la frode dell'IA utilizzando ecosistemi di dati multidimensionali di prossima generazione per comprendere l'eccezionale valore di questa nuova realtà. Di conseguenza, potranno beneficiare pienamente della cosiddetta verifica digitale.

Una componente fondamentale delle capacità di applicazione è l'aumento della selettività e, in quanto tale, dovrebbe subire la stessa quantità di modernizzazione e innovazione di altri aspetti delle procedure e dei processi doganali. Tuttavia, la selezione è saldamente radicata in un lontano passato, realisticamente parlando.

L'analisi predittiva utilizza tecniche di modellazione matematica per comprendere il futuro fornendo potenziali risultati nella situazione ideale. Tuttavia, il calibro e il volume dei dati utilizzati determinano l'efficacia delle previsioni e il rilevamento delle frodi. I modelli vengono distorti quando mancano dati affidabili.

Da un punto di vista pratico, il paradosso della selettività è il seguente:

1. I requisiti di selettività sono limitati alla conoscenza preliminare di un singolo evento misurabile poiché i modelli analitici predittivi attualmente in uso per abilitare la selettività sono per lo più costruiti da dati piatti e unidimensionali.
2. Pertanto, la simulazione si basa principalmente su dati incompleti (dati transazionali interni e storici).
3. Quando i modelli analitici rimangono "statici", i dati sottostanti cambiano e si adattano nel tempo, ma i modelli non tengono conto delle modifiche di accompagnamento nei dati. Ciò si traduce in una "diffusione dei dati", che è un problema.

I modelli distorti di solito forniscono risultati sfavorevoli per le dogane: un numero elevato di falsi positivi o un basso livello di rilevamento delle frodi.

È significativo notare che le informazioni su transazioni e/o sequestri al di fuori della nazione possono essere occasionalmente rese disponibili tramite accordi di condivisione dei dati domestici o privati; tuttavia, questa è più un'eccezione che una regola e in genere non è sufficiente per inclinare la bilancia.

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Conclusione

I sistemi di intelligenza artificiale sono ora utilizzati come supplemento alle guardie di frontiera, consentendo a un minor numero di persone di sorvegliare più aree e scansionare più migranti e altri passeggeri in meno tempo e a un costo inferiore rispetto a quanto sarebbe altrimenti fattibile.

Tuttavia, il sistema è progredito ed è stato adattato per accogliere caratteristiche aggiuntive, come i recenti tentativi di rilevare algoritmicamente passeggeri asintomatici infettati dal nuovo coronavirus che causa COVID-19.

Comprendere come l'IA viene impiegata ai confini internazionali diventerà sempre più cruciale man mano che queste tecnologie si evolvono, poiché il suo utilizzo riguarda non solo i passeggeri ma anche gli abitanti.