5 Wawasan yang Dapat Ditindaklanjuti dari Sesi Hero Conf London

Postingan ini adalah bagian dari seri Hero Conf London 2018 3 bagian kami, di mana kami berbagi wawasan sesi eksklusif hanya untuk peserta – sampai sekarang! Lihat bagian 1 dan bagian 2 di sini.

Hero Conf London adalah salah satu perhentian terakhir dalam tur konferensi dunia kami tahun ini dan itu pasti salah satu yang terbaik. Acquisio hadir sebagai pembicara dan sponsor emas, dan kami senang menjadi tuan rumah resepsi minuman (menampilkan minuman khas kami PPC Breeze dan serbet ADlibs kami!). Tetapi bagian terbaiknya adalah mengobrol semua hal PPC dan pembelajaran mesin dengan peserta!

Kami berharap kami bisa membawa Anda bersama kami, tetapi karena kami tidak bisa, inilah angsuran terakhir dari seri ini. Nikmati sesi takeaways ini dari salah satu acara favorit kami tahun ini!

Takeaway 1: Pahami Di Mana Kekuatan Manusia vs. AI?

Judul Sesi: Buku Pegangan AI Pakar PPC

Presenter: Fred Vallaeys

Ringkasan:

Fred menyarankan agar kita semua melakukannya dengan baik untuk mulai memanfaatkan kekuatan AI. Dalam ceramahnya, dia menguraikan cara-cara di mana kecerdikan manusia dimanfaatkan dengan sebaik-baiknya dan tugas-tugas apa yang sangat cocok untuk pembelajaran mesin. Dia juga membahas pertanyaan penting untuk ditanyakan saat menganalisis data. Kesimpulan terakhirnya? AI dan manusia memiliki peran yang saling melengkapi untuk dimainkan di masa depan PPC.

Wawasan yang Dapat Ditindaklanjuti:

Meskipun manusia masih unggul dalam disiplin ilmu seperti menganalisis kata kunci dan data teks iklan, proses teknologi dan informasi yang tepat bisa sama pentingnya dengan mempekerjakan pemain-A di tim Anda. Terkadang, pembelajaran mesin mengungguli pikiran manusia, terutama dalam hal-hal seperti pelaporan dan penawaran otomatis. Dalam kasus tersebut, membiarkan AI melakukan tugasnya akan memungkinkan Anda melewati kurva belajar yang curam. Bebaskan diri Anda untuk fokus pada pekerjaan bernilai tambah yang nyata!

Saat memeriksa data pembelajaran mesin, pastikan bahwa:

1. Anda mengajukan pertanyaan yang tepat
2. Bahwa data yang tersedia adalah data yang tepat untuk pertanyaan

Fred mengemukakan praktik Perang Dunia II yang bermasalah untuk memperkuat badan pesawat jet tempur hanya di tempat-tempat di mana pesawat kembali dengan lubang peluru. Ini adalah pembacaan data yang salah karena pesawat terkutuk yang tidak kembali mungkin rusak di tempat yang berbeda dan jauh lebih penting. Seperti yang Anda lihat, bahkan dengan semua data di dunia, Anda menuju ke jalan yang salah jika Anda tidak mengajukan pertanyaan yang tepat!

Takeaway 2: Penawaran Otomatis Harus Digunakan Secara Strategis

Judul Sesi: Mengapa Anda Harus (Tidak) Menggunakan Strategi Penawaran Otomatis

Presenter: Sven Wilhelm

Ringkasan:

Sven mengutip beberapa contoh di mana dia terbakar saat menggunakan skrip penawaran otomatis (dibuat oleh salah satu pesaing kami) yang tidak terkendali dengan BPK yang tidak terkendali. Dia juga menunjukkan sejumlah contoh di mana pengoptimalan Target ROAS “tidak berhasil”. Dalam contoh ini, skrip berfungsi seperti yang diiklankan tetapi memiliki efek samping lain. Sven mengatakan mereka seharusnya "membaca cetakan yang tidak terlalu bagus tentang strategi penawaran".

Wawasan yang Dapat Ditindaklanjuti:

Untuk menghindari masalah dengan skrip penawaran, Sven merekomendasikan untuk tidak menggunakan pengoptimalan untuk:

• Kasus di mana nilai prospek berbeda (panggilan vs. pengisian formulir)
• Kasus dengan permintaan ad-hoc (anekdot banyak klien Google menonaktifkan strategi penawaran untuk hari libur khusus, misalnya Black Friday)

Dia juga menyarankan manajer kampanye untuk menyusun akun mereka untuk penawaran otomatis, mengelompokkan berbagai hal menurut BPK atau BPA yang serupa. Demikian pula, dia mengatakan bahwa jika Anda telah menggunakan penawaran otomatis dan Anda ingin menonaktifkannya, periksa di mana tawaran ditetapkan karena harganya bisa sangat tinggi.

Untuk informasi lebih lanjut tentang cara menavigasi penawaran otomatis dan membuatnya bekerja untuk Anda, lihat eBook penawaran otomatis kami .

Takeaway 3: Biarkan AI Mengambil Roda untuk Hal-Hal Biasa, Tapi Pahami Keterbatasannya

Judul Sesi: Teknologi Pembelajaran Mesin yang Bisa dan Harus Anda Gunakan Besok

Presenter: Stephen Kenwright

Ringkasan:

“Mesin tidak ada di sini untuk mengambil pekerjaan kita, mereka ada di sini untuk memungkinkan kita mengambil pekerjaan orang lain,” – kutipan berani dari Stephen Kenwright

Stephen menyarankan agar pembelajaran mesin mengambil alih tugas-tugas biasa dan fokus pada hal-hal yang akan membedakan Anda. Menurut Gartner, pada tahun 2020, “pelanggan akan mengelola 85% hubungan mereka dengan perusahaan tanpa berinteraksi dengan manusia.” Tetapi pembelajaran mesin PPC juga memiliki keterbatasan, jadi waspadalah! Dia juga memiliki beberapa saran tentang alat pembelajaran mesin mana yang harus dipilih.

Wawasan yang Dapat Ditindaklanjuti:

Sebelum menggunakan pembelajaran mesin, pastikan Anda memiliki praktik analitik yang solid! Maka Anda harus menggunakan pembelajaran mesin untuk hal-hal seperti:

• Menambang permintaan pencarian atau posting sosial
• Menganalisis keluhan pengguna untuk memprediksi churn

Pada saat yang sama, pastikan untuk memperhatikan batasan pembelajaran mesin. Beberapa AI di luar sana tidak berjalan dengan baik dengan:

• Kampanye musiman
• Masalah keamanan merek
• Kampanye yang membutuhkan audiens yang disesuaikan secara manual

Juga, saat memilih alat, berhati-hatilah dengan Google. Mereka mungkin memiliki teknologi terbaik, tetapi mereka juga memiliki banyak orang yang bekerja untuk mencapai tujuan pribadi mereka sendiri, yang belum tentu selaras dengan tujuan Anda. Keuntungan mereka datang sebelum membantu penggunanya. Stephen merekomendasikan untuk menghindari Google sama sekali dan mencoba platform independen, dengan menyebutkan peserta pameran Hero Conf Acquisio sebagai opsi (kami setuju!).

Takeaway 4: AI Mengambil Pemasaran dengan Storm, Buktikan Merek Anda di Masa Depan

Judul: Keynote: AI Lebih Pintar Dari Anda: Menyesuaikan Strategi Ritel Anda untuk Mengikutinya

Presenter: Cady Condyles

Ringkasan:

Bagaimana jika kita bisa membangun komputer yang suatu hari nanti bisa melihat, mendengar, berbicara dan memahami manusia? – Bill Gates, 1991

Berdasarkan pembelajaran internal Microsoft, Cady memberikan prediksi untuk masa depan AI dalam pemasaran dan cara memanfaatkannya.

Microsoft beralih ke AI untuk hampir semua hal yang mereka lakukan – mulai dari kemampuan mendeteksi kemungkinan kanker berdasarkan kueri penelusuran pengguna, pembuatan program AI for Earth, Melihat AI untuk membantu mereka yang memiliki gangguan penglihatan, hingga pembuatan lukisan AI Rembrandt yang menipu para ahli seni, dan banyak lagi.

Bing adalah aplikasi AI terbesar Microsoft. Pangsa pasarnya saat ini di Australia, Inggris, dan AS masing-masing adalah 12%, 25%, dan 35%. Pencarian Bing dirancang untuk tidak menggunakan pelengkapan otomatis yang dapat memperkuat bias pribadi. Sebagai gantinya, Bing menyediakan pilihan opsi penyempurnaan, memungkinkan objektivitas yang lebih besar.

AI sangat penting untuk pengalaman pelanggan yang menarik, mendapatkan wawasan data, dan meningkatkan operasi pemasaran. Cady membagikan prediksi bahwa pada tahun 2020, 85% bisnis akan menggunakan AI dan 30% penjelajahan web tidak akan menggunakan layar (pikirkan asisten suara digital). Pada tahun 2025, 95% interaksi akan didukung oleh AI. Jadi apa yang harus dilakukan pemasar?

Wawasan yang Dapat Ditindaklanjuti:

Untuk membuktikan merek Anda di masa depan di era AI, Anda harus berada di tempat yang tepat pada waktu yang tepat ketika orang-orang mencari jawaban. Inilah yang harus Anda lakukan, menurut Cady:

• Optimalkan untuk pencarian suara
• Agar dapat ditemukan, jangkau konsumen di mana mereka berada dan gunakan agen percakapan
• Gunakan layanan kognitif sehingga teknologi Anda dapat memahami dan memahami dunia di sekitar kita
• Gunakan AI berbasis niat untuk mengidentifikasi dan menjangkau pembeli Anda

Takeaway 5: Ambil Petunjuk AI dari Pemasar Berkinerja Terbaik

Judul Sesi: Apa yang Dapat Kita Pelajari dari Kampanye Penelusuran Berbayar Pemenang Penghargaan di AS dan Eropa pada 2018

Presenter: Anders Hjorth

Ringkasan:

Anders membahas bagaimana pencarian berbayar menjadi lebih kompleks setiap hari. Dia berbagi pengetahuan yang diperoleh setelah meninjau sekelompok kampanye PPC pemenang penghargaan menggunakan strategi dan teknik baru yang membantu mereka mendapatkan keunggulan dalam persaingan.

Wawasan yang Dapat Ditindaklanjuti:

Tim pemasaran teratas memastikan untuk memanfaatkan AI di mana pun mereka bisa dan memiliki mekanisme akuisisi dan berbagi pengetahuan yang kuat. Berikut adalah beberapa tips utama Anders:

• Penting untuk memetakan kampanye Anda ke perjalanan pengguna
• Jika Anda berada di e-niaga, pastikan Anda menggunakan Amazon Ads (sekarang menghasilkan sekitar 10% dari Google Ads)
• Gunakan pendekatan berbasis data untuk memahami audiens Anda dan menyusun strategi
• Berinovasi dengan menggabungkan teknologi yang ada dengan cara baru
• Gunakan teknologi yang tersedia untuk mengarahkan pengguna online ke toko fisik menggunakan penargetan radius, perluasan lokasi, dan kampanye Maps
• Gunakan penargetan audiens negatif dengan cara yang sama seperti Anda menggunakan penargetan kata kunci negatif
• Manfaatkan fungsi baru dalam penelusuran berbayar seperti RLSA, kunjungan toko, iklan penelusuran dinamis, dan pemirsa dalam pasar

Itu Bungkus

Itu menyimpulkan 6 takeaways teratas kami dari sesi pembicara favorit kami di Hero Conf London 2018! Kami harap Anda merasa terinspirasi, dan termotivasi untuk mendalami lebih banyak strategi otomatisasi dan pembelajaran mesin. Beberapa pembicara ini mengatakan beberapa hal yang cukup berani, tetapi kita harus setuju dengan satu hal yang menyeluruh: pembelajaran mesin ada di sini untuk membuat hidup kita lebih mudah, bukan lebih sulit! Ini hanya masalah mencoba, belajar, dan berkembang.

Kredit Gambar

Gambar Fitur: Unsplash/ Luca Micheli

Semua tangkapan layar oleh penulis melalui slide deck Hero Conf, diambil Oktober 2018.