5 ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงจากเซสชัน Hero Conf London

โพสต์นี้เป็นส่วนหนึ่งของซีรี่ส์ 3 ส่วนของเรา Hero Conf London 2018 ซึ่งเราจะแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกของเซสชันพิเศษสำหรับผู้เข้าร่วมประชุมเท่านั้น จนถึงตอนนี้! ติดตาม ภาค 1 และ ภาค 2 ที่นี่

Hero Conf London เป็นหนึ่งในจุดแวะพักสุดท้ายในการประชุมรอบโลกของเราในปีนี้ และแน่นอนว่าเป็นหนึ่งในสถานที่ที่ดีที่สุด Acquisio เข้าร่วมเป็นวิทยากรและผู้สนับสนุนระดับทอง และเรารู้สึกยินดีเป็นอย่างยิ่งที่ได้เป็นเจ้าภาพในการรับเครื่องดื่ม (มีเครื่องดื่มที่เป็นเอกลักษณ์ของเรา ได้แก่ PPC Breeze และผ้าเช็ดปาก ADlibs ของเรา!) แต่ส่วนที่ดีที่สุดคือการพูดคุยทุกอย่างเกี่ยวกับ PPC และการเรียนรู้ของเครื่องกับผู้เข้าร่วม!

เราหวังว่าเราจะพาคุณไปด้วยได้ แต่เนื่องจากเราทำไม่ได้ นี่คืองวดสุดท้ายของซีรีส์นี้ เพลิดเพลินไปกับเซสชั่นเหล่านี้จากหนึ่งในกิจกรรมที่เราโปรดปรานแห่งปี!

Takeaway 1: ทำความเข้าใจว่าจุดแข็งของมนุษย์กับ AI อยู่ที่ไหน

ชื่อเซสชัน: คู่มือ AI ของผู้เชี่ยวชาญ PPC

พรีเซ็นเตอร์: เฟร็ด วัลเลย์ส

สรุป:

Fred แนะนำว่าเราทุกคนควรเริ่มใช้ประโยชน์จากพลังของ AI ในการบรรยายของเขา เขาได้สรุปวิธีที่ความเฉลียวฉลาดของมนุษย์ถูกนำมาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด และงานใดที่เหมาะสมอย่างมากสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง นอกจากนี้ เขายังกล่าวถึงคำถามสำคัญที่ต้องถามเมื่อวิเคราะห์ข้อมูล บทสรุปสุดท้ายของเขา? AI และมนุษย์มีบทบาทร่วมกันในอนาคตของ PPC

ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง:

แม้ว่ามนุษย์จะยังเชี่ยวชาญในด้านต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลคำหลักและข้อความโฆษณา กระบวนการทางเทคโนโลยีและข้อมูลที่เหมาะสมก็มีความสำคัญพอๆ กับการจ้างผู้เล่น A ในทีมของคุณ บางครั้ง แมชชีนเลิร์นนิงมีประสิทธิภาพเหนือกว่าจิตใจมนุษย์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงเรื่องต่างๆ เช่น การรายงานและการเสนอราคาอัตโนมัติ ในกรณีเหล่านี้ การปล่อยให้ AI ทำสิ่งต่างๆ จะช่วยให้คุณข้ามช่วงการเรียนรู้ที่สูงชันได้ ปล่อยให้ตัวเองมีสมาธิกับงานเพิ่มมูลค่าที่แท้จริง!

เมื่อตรวจสอบข้อมูลแมชชีนเลิร์นนิง ตรวจสอบให้แน่ใจว่า:

1. คุณกำลังถามคำถามที่ถูกต้อง
2. ว่าข้อมูลที่มีอยู่เป็นข้อมูลที่ถูกต้องสำหรับคำถาม

เฟร็ดนำเสนอแนวทางปฏิบัติที่เป็นปัญหาในสงครามโลกครั้งที่สองในการเสริมลำตัวเครื่องบินขับไล่ไอพ่นเฉพาะในสถานที่ที่เครื่องบินกลับมาพร้อมกับรูกระสุน นี่เป็นความผิดพลาดในการอ่านข้อมูล เนื่องจากเครื่องบินที่ถึงวาระซึ่งไม่กลับมาอาจได้รับความเสียหายในจุดต่างๆ ที่สำคัญกว่ามาก อย่างที่คุณเห็น แม้จะมีข้อมูลทั้งหมดในโลก คุณกำลังมุ่งหน้าสู่เส้นทางที่ผิด ถ้าคุณไม่ถามคำถามที่ถูกต้อง!

Takeaway 2: การเสนอราคาอัตโนมัติควรใช้อย่างมีกลยุทธ์

ชื่อเซสชัน: ทำไมคุณควร (ไม่) ใช้กลยุทธ์การเสนอราคาอัตโนมัติ

พรีเซ็นเตอร์: Sven Wilhelm

สรุป:

Sven ยกตัวอย่างบางส่วนที่เขาถูกเผาขณะใช้สคริปต์เสนอราคาอัตโนมัติ (สร้างโดยหนึ่งในคู่แข่งของเรา) ซึ่งไม่สามารถทำได้ด้วย CPC ที่ควบคุมไม่ได้ นอกจากนี้ เขายังแสดงตัวอย่างจำนวนหนึ่งที่การเพิ่มประสิทธิภาพ ROAS เป้าหมาย "ใช้งานไม่ได้" ในตัวอย่างเหล่านี้ สคริปต์ทำงานตามที่โฆษณา แต่มีผลข้างเคียงอื่นๆ Sven กล่าวว่าพวกเขาควรจะ "อ่านรายละเอียดเกี่ยวกับกลยุทธ์การเสนอราคาที่ไม่ค่อยละเอียด"

ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง:

เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหากับสคริปต์การเสนอราคา Sven ขอแนะนำไม่ให้ใช้การเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ:

• กรณีที่ค่าลูกค้าเป้าหมายต่างกัน (การโทรเทียบกับการกรอกแบบฟอร์ม)
• กรณีที่มีคำขอเฉพาะกิจ (ลูกค้า Google จำนวนมากเคยปิดกลยุทธ์การเสนอราคาสำหรับวันหยุดพิเศษ เช่น วัน Black Friday)

นอกจากนี้ เขายังแนะนำให้ผู้จัดการแคมเปญจัดโครงสร้างบัญชีสำหรับการเสนอราคาอัตโนมัติ โดยจัดกลุ่มสิ่งต่างๆ ตาม CPC หรือ CPA ที่ใกล้เคียงกัน ในทำนองเดียวกัน เขากล่าวว่าหากคุณเคยใช้การเสนอราคาอัตโนมัติและต้องการปิด ให้ตรวจสอบว่าตั้งราคาเสนอไว้ที่ใด เนื่องจากราคาเสนออาจสูงจนน่าตกใจ

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการสำรวจการเสนอราคาอัตโนมัติและทำให้ใช้งานได้ โปรดดู ebook การเสนอราคาอัตโนมัติ ของ เรา

Takeaway 3: ให้ AI หมุนพวงมาลัยสำหรับเรื่องธรรมดา แต่เข้าใจข้อ จำกัด ของมัน

ชื่อเซสชัน: เทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงที่คุณทำได้และควรใช้พรุ่งนี้

พรีเซ็นเตอร์: สตีเฟน เคนไรท์

สรุป:

“เครื่องจักรไม่ได้อยู่ที่นี่เพื่อรับงานของเรา แต่อยู่ที่นี่เพื่อให้เราสามารถรับงานของคนอื่นได้” - คำพูดที่กล้าหาญจาก Stephen Kenwright

สตีเฟนแนะนำว่าให้แมชชีนเลิร์นนิงเข้ามาแทนที่งานธรรมดาๆ และมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่จะทำให้คุณแตกต่าง จากข้อมูลของ Gartner ภายในปี 2020 “ลูกค้าจะจัดการ 85% ของความสัมพันธ์ของพวกเขากับองค์กรโดยไม่ต้องมีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์” แต่แมชชีนเลิร์นนิง PPC ก็มีข้อจำกัดเช่นกัน ดังนั้นโปรดระวัง! เขายังมีข้อเสนอแนะเกี่ยวกับเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องให้เลือก

ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง:

ก่อนใช้แมชชีนเลิร์นนิง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีแนวปฏิบัติด้านการวิเคราะห์ที่มั่นคง! จากนั้น คุณควรใช้แมชชีนเลิร์นนิงสำหรับสิ่งต่างๆ เช่น

• ขุดคำค้นหาหรือโพสต์โซเชียล
• การวิเคราะห์ข้อร้องเรียนของผู้ใช้เพื่อคาดการณ์การปั่นป่วน

ในขณะเดียวกัน อย่าลืมคำนึงถึงข้อจำกัดของแมชชีนเลิร์นนิงด้วย AI บางตัวออกมาไม่ดีกับ:

• แคมเปญตามฤดูกาล
• ปัญหาความปลอดภัยของแบรนด์
• แคมเปญที่ต้องการกลุ่มเป้าหมายที่ปรับแต่งด้วยตนเอง

นอกจากนี้ เมื่อเลือกเครื่องมือ ให้ระวัง Google พวกเขาอาจมีเทคโนโลยีที่ดีที่สุด แต่ก็มีคนจำนวนมากที่ทำงานเพื่อบรรลุเป้าหมายส่วนตัวซึ่งไม่จำเป็นต้องสอดคล้องกับเป้าหมายของคุณ ผลกำไรของพวกเขามาก่อนการช่วยเหลือผู้ใช้ สตีเฟนแนะนำให้หลีกเลี่ยง Google โดยสิ้นเชิงและลองใช้แพลตฟอร์มอิสระ โดยกล่าวถึง Acquisio ผู้แสดงสินค้า Hero Conf เป็นตัวเลือก (เราเห็นด้วย!)

Takeaway 4: AI กำลังทำการตลาดโดยพายุ พิสูจน์อนาคตแบรนด์ของคุณ

หัวข้อ: ประเด็นสำคัญ: AI ฉลาดกว่าคุณ: ปรับกลยุทธ์การค้าปลีกของคุณให้ทัน

พรีเซ็นเตอร์: เคดี้ คอนดิลส์

สรุป:

จะเกิดอะไรขึ้นถ้าเราสามารถสร้างคอมพิวเตอร์ที่วันหนึ่งสามารถเห็น ได้ยิน พูดคุย และเข้าใจมนุษย์ได้? – บิล เกตส์, 1991

จากการเรียนรู้ภายในของ Microsoft Cady ได้คาดการณ์อนาคตของ AI ในด้านการตลาดและวิธีใช้ประโยชน์จากมัน

Microsoft ได้เปลี่ยนมาใช้ AI ในแทบทุกอย่างที่พวกเขาทำ ตั้งแต่การตรวจจับความเป็นไปได้ของมะเร็งจากคำค้นหาของผู้ใช้ การสร้างโปรแกรม AI for Earth การเห็น AI เพื่อช่วยเหลือผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็น ไปจนถึงการสร้าง ภาพวาด AI Rembrandt ที่หลอกผู้เชี่ยวชาญด้านศิลปะและอีกมากมาย

Bing เป็นแอปพลิเคชั่น AI ที่ใหญ่ที่สุดของ Microsoft ส่วนแบ่งการตลาดปัจจุบันในออสเตรเลีย สหราชอาณาจักร และสหรัฐอเมริกาอยู่ที่ 12%, 25% และ 35% ตามลำดับ การค้นหา Bing ได้รับการออกแบบมาเพื่อไม่ให้ใช้การเติมข้อความอัตโนมัติซึ่งสามารถเสริมอคติส่วนบุคคลได้ แต่ Bing จะมีตัวเลือกการปรับแต่งให้เลือกมากมาย ซึ่งช่วยให้มีความเที่ยงธรรมมากขึ้น

AI เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับประสบการณ์ของลูกค้าที่มีส่วนร่วม การรับข้อมูลเชิงลึก และการปรับปรุงการดำเนินการด้านการตลาด Cady แบ่งปันการคาดการณ์ว่าภายในปี 2020 ธุรกิจ 85% จะใช้ AI และการท่องเว็บ 30% จะไม่มีหน้าจอ (คิดว่าเป็นผู้ช่วยเสียงดิจิทัล) ภายในปี 2568 การโต้ตอบ 95% จะถูกขับเคลื่อนโดย AI นักการตลาดต้องทำอย่างไร?

ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง:

หากต้องการพิสูจน์แบรนด์ของคุณในอนาคตสำหรับยุค AI คุณจะต้องอยู่ในที่ที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสมเมื่อผู้คนกำลังมองหาคำตอบ นี่คือสิ่งที่คุณควรทำตาม Cady:

• ปรับให้เหมาะสมสำหรับการค้นหาด้วยเสียง
• ให้เข้าถึงผู้บริโภคได้ทุกที่และใช้ตัวแทนการสนทนา
• ใช้บริการองค์ความรู้เพื่อให้เทคโนโลยีของคุณสามารถรับรู้และเข้าใจโลกรอบตัวเรา
• ใช้ AI แบบตั้งใจเพื่อระบุและเข้าถึงผู้ซื้อของคุณ

Takeaway 5: ใช้ตัวชี้ AI จากนักการตลาดที่มีผลงานดีที่สุด

ชื่อเซสชัน: สิ่งที่เราเรียนรู้ได้จากแคมเปญในเครือข่ายการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายซึ่งได้รับรางวัลในสหรัฐอเมริกาและยุโรปในปี 2018

ผู้นำเสนอ: Anders Hjorth

สรุป:

Anders คุยกันว่าการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายมีความซับซ้อนมากขึ้นทุกวันอย่างไร เขาแบ่งปันความรู้ที่ได้รับหลังจากทบทวนกลุ่มแคมเปญ PPC ที่ได้รับรางวัลโดยใช้กลยุทธ์และเทคนิคใหม่ที่ช่วยให้พวกเขาได้เปรียบเหนือการแข่งขัน

ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง:

ทีมการตลาดชั้นนำต้องแน่ใจว่าได้ใช้ประโยชน์จาก AI ในทุกที่ที่ทำได้ และมีกลไกการได้มาซึ่งความรู้และการแบ่งปันที่แข็งแกร่ง นี่คือเคล็ดลับยอดนิยมของ Anders:

• การทำแผนที่แคมเปญของคุณกับเส้นทางของผู้ใช้เป็นสิ่งสำคัญ
• หากคุณอยู่ในอีคอมเมิร์ซ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณใช้โฆษณาของ Amazon (ตอนนี้มีโฆษณา Google Ads ประมาณ 10%)
• ใช้แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจผู้ชมของคุณและวางกลยุทธ์
• สร้างสรรค์นวัตกรรมด้วยการผสมผสานเทคโนโลยีที่มีอยู่แล้วในรูปแบบใหม่
• ใช้เทคโนโลยีที่มีอยู่เพื่อดึงดูดผู้ใช้ออนไลน์ไปยังร้านค้าจริงโดยใช้การกำหนดเป้าหมายตามขอบเขตพื้นที่ ส่วนขยายสถานที่ตั้ง และแคมเปญแผนที่
• ใช้การกำหนดเป้าหมายผู้ชมเชิงลบในลักษณะเดียวกับที่คุณใช้การกำหนดเป้าหมายจากคำหลักเชิงลบ
• ใช้ประโยชน์จากฟังก์ชันใหม่ในการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย เช่น RLSA การเข้าชมร้านค้า โฆษณาบนการค้นหาแบบไดนามิก และผู้ชมที่มีแผนจะซื้อ

นั่นมันแรป

นั่นเป็นบทสรุป 6 อันดับแรกของเราจากเซสชันวิทยากรที่เราชื่นชอบที่ Hero Conf London 2018! เราหวังว่าคุณจะรู้สึกได้รับแรงบันดาลใจและมีแรงบันดาลใจที่จะดำดิ่งสู่ระบบอัตโนมัติและกลยุทธ์การเรียนรู้ของเครื่อง วิทยากรเหล่านี้บางคนพูดในสิ่งที่ค่อนข้างชัดเจน แต่เราต้องเห็นด้วยกับสิ่งหนึ่งที่ครอบคลุม: การเรียนรู้ของเครื่องอยู่ที่นี่เพื่อทำให้ชีวิตของเราง่ายขึ้น ไม่ได้ยากขึ้น! เป็นเพียงคำถามของการพยายาม เรียนรู้ และเติบโต

เครดิตรูปภาพ

ภาพเด่น: Unsplash/ ลูก้า มิเชลิ

ภาพหน้าจอทั้งหมดโดยผู้เขียนผ่านชุดสไลด์ Hero Conf ถ่ายในเดือนตุลาคม 2018