5 umsetzbare Erkenntnisse aus den Sitzungen der Hero Conf London

Dieser Beitrag ist Teil unserer dreiteiligen Hero Conf London 2018-Serie, in der wir Einblicke in Sitzungen exklusiv für die Teilnehmer teilen – bis jetzt! Schaut euch hier Teil 1 und Teil 2 an.

Die Hero Conf London war in diesem Jahr eine der letzten Stationen unserer Welttournee der Konferenzen und sicherlich eine der besten. Acquisio nahm als Redner und Goldsponsor teil, und wir freuten uns, den Getränkeempfang auszurichten (mit unserem charakteristischen Getränk, dem PPC Breeze , und unseren ADlibs-Servietten!). Aber das Beste war, mit den Teilnehmern über PPC und maschinelles Lernen zu plaudern!

Wir wünschten, wir hätten dich mitnehmen können, aber da wir das nicht konnten, ist hier der letzte Teil der Serie. Genießen Sie diese Session-Imbissbuden von einem unserer Lieblingsevents des Jahres!

Erkenntnis 1: Verstehen Sie, wo die Stärken von Mensch und KI liegen

Sitzungstitel: Das KI-Handbuch des PPC-Experten

Moderator: Fred Vallaeys

Zusammenfassung:

Fred riet, dass wir alle gut daran tun würden, die Leistungsfähigkeit der KI zu nutzen. In seinem Vortrag skizzierte er, wie menschliche Genialität optimal genutzt wird und welche Aufgaben sich für maschinelles Lernen besonders gut eignen. Er ging auch auf wichtige Fragen ein, die bei der Analyse von Daten zu stellen sind. Sein ultimatives Fazit? KI und Menschen spielen in der Zukunft von PPC komplementäre Rollen.

Umsetzbare Erkenntnisse:

Auch wenn Menschen in Disziplinen wie der Analyse von Keyword- und Anzeigentextdaten immer noch hervorragende Leistungen erbringen, können angemessene Technologie- und Informationsprozesse genauso wichtig sein wie die Einstellung von Spitzenspielern in Ihrem Team. Manchmal übertrifft maschinelles Lernen den menschlichen Verstand, insbesondere wenn es um Dinge wie automatisierte Berichte und Gebote geht. In diesen Fällen können Sie die steile Lernkurve überspringen, wenn Sie die KI ihre Sache machen lassen. Machen Sie sich frei, um sich auf echte wertschöpfende Arbeit zu konzentrieren!

Stellen Sie bei der Untersuchung von maschinellen Lerndaten Folgendes sicher:

1. Sie stellen die richtigen Fragen
2. Dass die verfügbaren Daten die richtigen Daten für die Frage sind

Fred brachte eine problematische Praxis aus dem Zweiten Weltkrieg zur Sprache, bei der der Rumpf von Kampfflugzeugen nur an Stellen verstärkt wurde, an denen Flugzeuge mit Einschusslöchern zurückkehrten. Dies war ein fehlerhaftes Lesen der Daten, da zum Scheitern verurteilte Flugzeuge, die nicht zurückkehrten, wahrscheinlich an anderen, viel wichtigeren Stellen beschädigt wurden. Wie Sie sehen, sind Sie trotz aller Daten der Welt auf dem falschen Weg, wenn Sie nicht die richtigen Fragen stellen!

Erkenntnis 2: Automatisiertes Bieten sollte strategisch eingesetzt werden

Sitzungstitel: Warum Sie (nicht) automatisierte Gebotsstrategien verwenden sollten

Moderator: Sven Wilhelm

Zusammenfassung:

Sven führte einige Beispiele an, bei denen er verbrannt wurde, als er ein automatisiertes Gebotsskript (von einem unserer Konkurrenten erstellt) verwendete, das mit außer Kontrolle geratenen CPCs außer Kontrolle geriet. Er zeigte auch eine Reihe von Beispielen, bei denen die Ziel-ROAS-Optimierung „nicht funktionierte“. In diesen Beispielen funktionierten die Skripte wie angekündigt, hatten aber andere Nebeneffekte. Sven sagt, man hätte „das nicht ganz so kleine Gedruckte der Bietstrategie lesen sollen“.

Umsetzbare Erkenntnisse:

Um Probleme mit Gebotsskripten zu vermeiden, empfiehlt Sven, die Optimierung nicht zu verwenden für:

• Fälle mit unterschiedlichen Lead-Werten (Anruf vs. Ausfüllen des Formulars)
• Fälle mit Ad-hoc-Anfragen (anekdotisch schalten viele Google-Kunden Gebotsstrategien für besondere Feiertage aus, z. B. Black Friday)

Er rät Kampagnenmanagern auch, ihre Konten für automatisches Bieten zu strukturieren und Dinge nach ähnlichem CPC oder CPA zu gruppieren. In ähnlicher Weise sagt er, dass Sie, wenn Sie die automatische Gebotseinstellung verwendet haben und sie deaktivieren möchten, überprüfen, wo die Gebote festgelegt sind, da sie überraschend hoch sein könnten.

Weitere Informationen dazu, wie Sie durch die automatische Gebotseinstellung navigieren und sie für sich nutzen können, finden Sie in unserem E-Book zur automatisierten Gebotseinstellung .

Takeaway 3: Lassen Sie die KI das Steuer für weltliche Dinge übernehmen, aber verstehen Sie ihre Grenzen

Sitzungstitel: Technologie des maschinellen Lernens, die Sie morgen nutzen könnten und sollten

Moderator: Stephen Kenwright

Zusammenfassung:

„Maschinen sind nicht hier, um unsere Jobs zu übernehmen, sie sind hier, um es uns zu ermöglichen, die Jobs anderer Leute zu übernehmen“, – fettes Zitat von Stephen Kenwright

Stephen schlägt vor, maschinelles Lernen alltägliche Aufgaben übernehmen zu lassen und sich auf Dinge zu konzentrieren, die Sie von anderen abheben. Laut Gartner werden bis 2020 „Kunden 85 % ihrer Beziehung zum Unternehmen verwalten, ohne mit einem Menschen zu interagieren“. Aber das maschinelle PPC-Lernen hat auch Einschränkungen, also seien Sie sich dessen bewusst! Er hatte auch einige Vorschläge, welche Tools für maschinelles Lernen ausgewählt werden sollten.

Umsetzbare Erkenntnisse:

Stellen Sie vor dem Einsatz von maschinellem Lernen sicher, dass Sie über eine solide Analysepraxis verfügen! Dann sollten Sie maschinelles Lernen für Dinge verwenden wie:

• Mining von Suchanfragen oder Social Posts
• Analysieren von Benutzerbeschwerden, um die Abwanderung vorherzusagen

Beachten Sie gleichzeitig die Einschränkungen des maschinellen Lernens. Einige der KI da draußen schneiden nicht so gut ab mit:

• Saisonale Aktionen
• Probleme mit der Markensicherheit
• Kampagnen, die manuell angepasste Zielgruppen erfordern

Seien Sie bei der Auswahl eines Tools auch vorsichtig mit Google. Sie haben vielleicht die beste Technologie, aber sie haben auch viele Leute, die auf ihre eigenen privaten Ziele hinarbeiten, die nicht unbedingt mit Ihren übereinstimmen. Ihre Gewinne kommen, bevor sie ihren Benutzern helfen. Stephen empfiehlt, Google ganz zu meiden und unabhängige Plattformen auszuprobieren, wobei er den Hero Conf-Aussteller Acquisio als Option erwähnt (dazu stimmen wir zu!).

Fazit 4: KI erobert das Marketing im Sturm, machen Sie Ihre Marke zukunftssicher

Titel: Keynote: AI is Smarter Than You: Adapting your Retail Strategy to Keep Up

Moderator: Cady Condyles

Zusammenfassung:

Was wäre, wenn wir Computer bauen könnten, die eines Tages Menschen sehen, hören, sprechen und verstehen könnten? – Bill Gates, 1991

Basierend auf den internen Erkenntnissen von Microsoft lieferte Cady Vorhersagen für die Zukunft der KI im Marketing und wie sie genutzt werden kann.

Microsoft hat für fast alles, was sie tun, auf KI umgestellt – von der Möglichkeit, Krebs auf der Grundlage von Benutzersuchanfragen zu erkennen, über die Entwicklung des AI for Earth-Programms, Seeing AI, um Sehbehinderten bei der Navigation zu helfen, bis hin zur Entwicklung von ein KI-Gemälde von Rembrandt, das Kunstexperten täuschte, und mehr.

Bing ist die größte KI-Anwendung von Microsoft. Sein aktueller Marktanteil in Australien, Großbritannien und den USA beträgt 12 %, 25 % bzw. 35 %. Die Bing-Suche wurde so konzipiert, dass keine automatische Vervollständigung verwendet wird, die persönliche Vorurteile verstärken kann. Stattdessen bietet Bing eine Auswahl an Verfeinerungsoptionen, die eine größere Objektivität ermöglichen.

KI ist für ansprechende Kundenerlebnisse, das Gewinnen von Datenerkenntnissen und die Verbesserung von Marketingaktivitäten unerlässlich. Cady teilte die Vorhersage mit, dass bis 2020 85 % der Unternehmen KI verwenden und 30 % des Surfens im Internet bildschirmlos sein werden (denken Sie an digitale Sprachassistenten). Bis 2025 werden 95 % der Interaktionen von KI unterstützt. Was also soll ein Vermarkter tun?

Umsetzbare Erkenntnisse:

Um Ihre Marke für das KI-Zeitalter zukunftssicher zu machen, müssen Sie zur richtigen Zeit am richtigen Ort sein, wenn Menschen nach Antworten suchen. Folgendes sollten Sie laut Cady tun:

• Für die Sprachsuche optimieren
• Um auffindbar zu sein, erreichen Sie Verbraucher dort, wo sie sind, und verwenden Sie Gesprächsagenten
• Nutzen Sie kognitive Dienste, damit Ihre Technologie die Welt um uns herum wahrnehmen und verstehen kann
• Verwenden Sie absichtsbasierte KI, um Ihre Käufer zu identifizieren und zu erreichen

Takeaway 5: Nehmen Sie KI-Hinweise von leistungsstärksten Vermarktern

Titel der Sitzung: Was wir von preisgekrönten bezahlten Suchkampagnen in den USA und Europa im Jahr 2018 lernen können

Moderator: Anders Hjorth

Zusammenfassung:

Anders sprach darüber, wie die bezahlte Suche jeden Tag komplexer wird. Er teilte das Wissen, das er nach der Überprüfung einer Gruppe preisgekrönter PPC-Kampagnen gewonnen hatte, mit neuen Strategien und Techniken, die ihnen halfen, einen Vorteil gegenüber der Konkurrenz zu erlangen.

Umsetzbare Erkenntnisse:

Top-Marketingteams stellen sicher, dass sie KI überall dort einsetzen, wo sie können, und verfügen über starke Mechanismen zum Wissenserwerb und -austausch. Hier sind einige der besten Tipps von Anders:

• Es ist wichtig, Ihre Kampagnen User Journeys zuzuordnen
• Wenn Sie im E-Commerce tätig sind, stellen Sie sicher, dass Sie Amazon Ads verwenden (es macht jetzt etwa 10 % von Google Ads aus).
• Verwenden Sie einen datengesteuerten Ansatz, um Ihr Publikum zu verstehen und Strategien zu entwickeln
• Schaffen Sie Innovationen, indem Sie vorhandene Technologien auf neue Weise kombinieren
• Verwenden Sie die verfügbare Technologie, um Online-Nutzer mithilfe von Umkreis-Targeting, Standorterweiterungen und Kartenkampagnen in physische Geschäfte zu lenken
• Verwenden Sie das negative Zielgruppen-Targeting auf ähnliche Weise wie das negative Keyword-Targeting
• Profitieren Sie von neuen Funktionen in der bezahlten Suche wie RLSA, Ladenbesuche, dynamische Suchanzeigen und Zielgruppen auf dem Markt

Das ist ein Wickel

Das sind unsere Top 6 Takeaways aus unseren Lieblingsredner-Sessions auf der Hero Conf London 2018! Wir hoffen, dass Sie sich ebenso inspiriert und motiviert fühlen, in weitere Automatisierungs- und maschinelle Lernstrategien einzutauchen. Einige dieser Redner haben einige ziemlich mutige Dinge gesagt, aber wir müssen einer übergreifenden Sache zustimmen: Maschinelles Lernen ist hier, um unser Leben einfacher zu machen, nicht schwieriger! Es ist nur eine Frage des Ausprobierens, Lernens und Wachsens.

Bildnachweis

Beitragsbild: Unsplash/ Luca Micheli

Alle Screenshots vom Autor über Hero Conf-Diadecks, aufgenommen im Oktober 2018.