Comment nettoyer votre base de données de contacts de soins de santé

Le nettoyage des bases de données de contacts dans le domaine de la santé est si important pour tirer pleinement parti du big data de la santé. Tous les avantages des données massives sur les soins de santé, à savoir l'amélioration des soins, l'augmentation des revenus et une meilleure prise de décision, ne seront réalisés que si la qualité des données est bonne.

La qualité des données fait référence aux données qui sont totalement exemptes d'informations en double, d'omissions, de données trompeuses, de données qui ne sont pas correctement intégrées et de données qui sont tout simplement erronées dans les fichiers.

Et pour cela, la base de données des contacts médicaux doit être nettoyée de temps en temps. La quantité de données collectées dans le domaine de la santé est plus importante que dans tout autre secteur ; il nécessite un nettoyage plus fréquent. Cela garantit que les informations restent précises et fiables malgré les changements qui peuvent survenir dans l'adresse, l'e-mail et d'autres décisions clés.

La qualité des données détermine la croissance de votre entreprise de soins de santé. Et c'est pourquoi Ampliz vous assure une précision de 98% des données qu'il fournit.

Pour cela, la solution de données Ampliz nettoie les données et les fait vérifier avant de les proposer aux clients. Le processus de nettoyage des données d' Ampliz implique :

• Recueille les données de plus de 500 sources crédibles
• Correction des incohérences et des erreurs de données
• Transformez les données propres en données utiles grâce au ML
• Ajout d'informations sur les prospects et contrôle de la qualité
• Vérifiez l'exactitude via le processus de vérification par téléphone et par e-mail

Voyons maintenant comment la qualité des données impacte le secteur de la santé.

Importance de la qualité des données dans les soins de santé

La base de données de contacts de soins de santé n'est rien d'autre que l'ensemble d'informations qui vous permet de rester en contact avec vos patients ainsi qu'avec votre public cible. Une qualité mise à jour de la base de données aide les stratèges à analyser la base de données en toute confiance pour tirer des conclusions précises.

Des données de bonne qualité vous aident à bien des égards, comme réduire les coûts et rationaliser le processus interne, anticiper les nouvelles tendances, fournir des soins plus efficaces aux patients, éliminer les erreurs dans les soins aux patients, etc.

Voyons à quel point il est important de maintenir une bonne qualité des données.

1) Une bonne qualité des données aide à maintenir la précision

Le nettoyage fréquent et le maintien d'une base de données de bonne qualité vous aideront à vous débarrasser de toute information en double ou expirée de vos patients.

Cela vous permet de rester en contact avec eux, même en leur offrant des consultations en ligne en cas de situation défavorable. Cela vous aide à éviter de perdre des patients et à fournir des soins en temps opportun.

2) Aide à l'amélioration de l'adresse de facturation du patient

Pour fournir les meilleurs soins possibles aux patients, les organisations de soins de santé doivent investir dans les services et produits requis et doivent les payer régulièrement pour continuer à offrir le meilleur service possible.

Et pour cela, ils doivent obliger les patients à régler leurs factures dès qu'ils se rétablissent. Pour cela, les hôpitaux doivent disposer du bon ensemble d'informations telles que les numéros de téléphone et les adresses e-mail pour informer les patients du montant de leur facture et les inciter à payer le plus tôt possible.

3) Aide à réduire les coûts

Le maintien d'une base de données de contacts de santé de bonne qualité aide à éliminer les conjectures sur la manière, le moment et le meilleur canal pour atteindre les individus et vous permet d'économiser du temps et de l'argent.

De plus, les solutions de qualité des données aident le service de facturation à :

Ayant compris l'importance de la qualité des bases de données de contacts de santé , comprenons ce que signifie le nettoyage des données de santé.

• Inclure des informations de contact supplémentaires pour créer un dossier de contact patient plus complet
• Garantir des informations de contact précises malgré le nombre croissant de contacts dans la liste
• Gardez les informations de contact à jour malgré les changements de numéros de téléphone ou d'identifiants de messagerie.

Qu'est-ce que le nettoyage des données de santé ?

Comme son nom l'indique, le nettoyage des données fait référence au nettoyage de données inexactes, incomplètes ou en double et à leur remplacement par des chiffres actuels et précis.

La fréquence à laquelle vous devez nettoyer vos données dépend de nombreux facteurs, tels que :

• La taille de votre entreprise
• La quantité de données collectées
• La vitesse à laquelle les données ont été collectées
• La qualité de la gouvernance et de la gestion des données

En nettoyant vos données à intervalles réguliers, vous pouvez garantir la portabilité, l'accessibilité et l'interopérabilité des informations qui contribuent à la capacité des soins de santé à stimuler la transformation numérique.

Parallèlement au nettoyage régulier des bases de données, il est également important de connaître les causes des données sales qui vous aident à maintenir la qualité des données en évitant certaines actions.

Voyons quelles sont les principales causes des données sales.

Principales causes des données sales dans le domaine de la santé

Les principales causes des données sales sur les soins de santé sont une inexactitude, une duplication et des données incomplètes qui sont dues au stockage des données collectées dans différentes bases de données, puis à leur fusion.

Par exemple, les hôpitaux, les cliniques dentaires, les centres de diagnostic et les médecins stockent les détails de leurs patients dans différentes bases de données. Ces données sont ensuite réparties entre un certain nombre d'applications telles que la gestion du cycle de revenus, les systèmes d'aide à la décision, les dossiers de santé électroniques, etc.

Il est donc difficile de retracer les erreurs ou les inexactitudes dans les données recueillies auprès de différentes sources. Voyons maintenant en bref comment la duplication, l'inexactitude et les données complètes se sont réellement produites.

1) Données en double

La duplication des données est la principale cause de données sales. Selon une recherche, le DSE de l'hôpital se compose de 5 à 10 % de données en double. Ce nombre peut atteindre un taux de 20 % si l'entité hospitalière compte de nombreux emplacements.

Il est difficile de trouver des données en double en raison de détails incohérents sur les patients. Par exemple, les mêmes ensembles d'informations sont parfois stockés sous deux noms différents de la même personne. Cela entraîne une duplication des données.

2) Données incomplètes

Des données incomplètes ont un impact considérable sur la capacité de l'hôpital à servir les patients. Lorsque les patients ne remplissent pas tous les détails nécessaires, il est difficile d'améliorer les soins aux patients, et même les hôpitaux ne peuvent pas utiliser ces données pour leurs stratégies de marketing.

La raison des données incomplètes est soit l'incapacité du patient à donner toutes les informations requises, soit les limites du système.

Avec un nettoyage efficace de la base de données des contacts médicaux , vous pouvez surmonter cet obstacle et compléter les informations manquantes.

3) Inexactitude

L'inexactitude des données est la principale cause de toutes les erreurs dans les données. Les fautes d'orthographe, les lettres transposées et l'espacement incorrect conduisent à de mauvaises données. Cela empêche les hôpitaux d'utiliser ces dossiers pour de meilleures informations et plans de traitement.

4) Adresse postale incorrecte

Le courrier électronique est le moyen de communication le plus utilisé dans le secteur de la santé.

Toute erreur mineure dans l'orthographe de l'identifiant de messagerie vous fera payer des prix plus élevés. Un identifiant de messagerie invalide vous empêchera de connecter vos clients actuels ainsi que vos prospects.

Ainsi, les données sales sont le plus grand obstacle dans votre parcours de service aux patients et d'obtention de nouveaux clients. C'est pourquoi il est important d'avoir un nettoyage fréquent des données pour avoir des données précises et mises à jour.

Voyons maintenant comment nettoyer votre base de données de contacts médicaux .

Comment nettoyer votre base de données de soins de santé

Il y a essentiellement cinq étapes pour nettoyer vos données de santé.

1) Standardisé

La toute première étape du nettoyage des données consiste à normaliser vos données en un seul endroit. Stocker les données à un endroit différent puis les fusionner dans une seule feuille est la cause de nombreuses inexactitudes dans les données.

C'est pourquoi il est toujours préférable d'avoir des règles de données standardisées et de définir une structure inter-organisationnelle. Le processus manuel prend beaucoup de temps et nécessite plus de personnes.

Mais avec l'aide de solutions automatisées, vous pouvez facilement faire évoluer la saisie rapide des données. La standardisation de vos données vous aidera à transformer les points de données en formats plus pertinents à partir desquels vous pourrez facilement générer plus d'informations et de valeurs.

2) Nettoyage et mise à jour

Au cours de cette étape, l'organisation utilise plusieurs procédures de nettoyage des données pour modifier ou nettoyer ses données. Ce processus supprime toutes les inexactitudes et les doublons de la base de données et met à jour toutes les informations.

3) Validez vos données

Validez vos données pour leur authenticité, leur exactitude, leur fiabilité et leurs directives et normes de qualité prescrites. Des données validées vous donnent plus de confiance pour ses performances.

Cependant, la validation des données est un processus long et coûteux. Mais en automatisant la validation, vous aurez plus de précision et cela vous fera gagner du temps et de l'argent.

4) Données en double

Les données en double augmentent les risques d'incohérences entre les ensembles de données, réduisent la qualité des données et augmentent vos besoins de stockage de données.

Pour ces raisons, il est essentiel de supprimer ces données en double des listes. À l'aide d'une solution automatisée, vous pouvez supprimer les données en double de la base de données, ce qui vous fait gagner du temps et de l'argent pour écrire du code.

5) Analysez la qualité de vos données

Une fois que vous avez suivi les étapes ci-dessus de normalisation des données, de validation et de suppression des données en double, il est très important d'analyser les données à une période régulière.

Vous devez analyser les données pour l'exactitude, l'exhaustivité et l'originalité des données. Vous devez vérifier si les données doivent être nettoyées. À moins et jusqu'à ce que vous ne puissiez pas reconnaître les raisons pour lesquelles vos données doivent être nettoyées, vous ne pouvez pas suivre cette étape avec précision.

Avantages du nettoyage des données

Le nettoyage des données améliore l'efficacité du Big Data. En supprimant les données en double, incomplètes et inexactes des ensembles de données, nous pouvons tirer le meilleur parti de la collecte de mégadonnées dans le domaine de la santé.

Le nettoyage des données a profité à l'entreprise de plusieurs manières, voyons-en quelques-unes :

1) Réduire les coûts administratifs

Des données incomplètes ou inexactes rendent difficile pour le personnel hospitalier de trouver les détails des patients. Cela consomme beaucoup de temps, ce qui entraîne des retards et un manque d'efficacité qui peuvent s'ajouter à des coûts inutiles.

Cela peut être évité en nettoyant la base de données des contacts médicaux . Le nettoyage des données maintient vos données exactes et mises à jour et facilite la recherche des détails de n'importe quel patient.

2) Évitez les échecs de messagerie

Le nettoyage des données vérifie l'adresse e-mail et s'assure qu'elle fonctionne ou non. L'envoi d'un e-mail d'information ou promotionnel à un identifiant de messagerie invalide ne servira à rien. Ils ne feront qu'augmenter votre taux d'échec des e-mails et vous empêcheront d'atteindre vos patients et clients potentiels.

En nettoyant fréquemment vos données, vous pouvez garantir l'exactitude des adresses e-mail.

3) Entretenir l'image de marque

Un changement mineur dans un numéro de téléphone ou une adresse e-mail peut entraîner une fuite de données importantes sur vos patients. Et à cause de cela, vos patients peuvent perdre confiance en vous.

Mais le nettoyage des données garantit l'exactitude de toutes les informations de vos patients et évite les fuites de données.

Conclusion

Ainsi, le nettoyage périodique des données de santé est indispensable pour maintenir des données de bonne qualité. Cela aide les organisations de soins de santé à obtenir les bonnes informations et à fournir les meilleurs soins aux patients.

Les solutions de données de santé d'Ampliz garantissent une précision de 98 % des données car elles nettoient et vérifient les données avant de les proposer aux clients.

Le processus de nettoyage de la base de données de contacts Ampliz Healthcare implique

• Collecter les données de plus de 500 sources crédibles
• Correction des incohérences et des erreurs de données
• Transformer les données propres en données utiles grâce au ML
• Ajout d'informations sur les prospects et contrôle de la qualité
• Vérification de l'exactitude via le processus de vérification par téléphone et par e-mail