Come pulire il database dei contatti sanitari

Ripulire i database dei contatti sanitari è così importante per sfruttare appieno i big data sanitari. Tutti i vantaggi dei big data sanitari, vale a dire cure migliori, maggiori entrate e un migliore processo decisionale, saranno realizzati solo se la qualità dei dati è buona.

La qualità dei dati si riferisce ai dati che sono completamente privi di informazioni duplicate, omissioni, dati fuorvianti, dati che non sono integrati correttamente e dati semplicemente errati con i file.

E per questo, il database dei contatti sanitari necessita di una pulizia periodica. La quantità di dati raccolti nel settore sanitario è maggiore che in qualsiasi altro settore; richiede una pulizia più frequente. Ciò garantisce che le informazioni continuino a essere precise e affidabili nonostante i cambiamenti che possono verificarsi nell'indirizzo, nell'e-mail e in altre decisioni chiave.

La qualità dei dati determina la crescita della tua attività sanitaria. Ed è per questo che Ampliz ti garantisce una precisione del 98% dei dati che fornisce.

Per questo, la soluzione dati Ampliz pulisce i dati e li verifica prima di offrirli ai clienti. Il processo di pulizia dei dati di Ampliz prevede:

• Raccoglie i dati da oltre 500 fonti credibili
• Affrontare le incongruenze e gli errori dei dati
• Trasforma i dati puliti in dati utili tramite ML
• Aggiunta di informazioni sui potenziali clienti e controllo della qualità
• Verifica l'accuratezza tramite telefono e processo di verifica e-mail

Ora vediamo come la qualità dei dati influisce sul settore sanitario.

Importanza della qualità dei dati nel settore sanitario

Il database dei contatti sanitari non è altro che l'insieme di informazioni che ti consentono di rimanere in contatto con i tuoi pazienti e con il tuo pubblico di destinazione. Una qualità aggiornata del database aiuta gli strateghi ad analizzare il database con sicurezza per trarre conclusioni accurate.

I dati di buona qualità ti aiutano in molti modi, come la riduzione dei costi e lo snellimento del processo interno, l'anticipo delle nuove tendenze, la fornitura di cure più efficaci ai pazienti, l'eliminazione degli errori nella cura dei pazienti, ecc.

Vediamo quanto sia importante mantenere una buona qualità dei dati.

1) Una buona qualità dei dati aiuta a mantenere l'accuratezza

La pulizia e il mantenimento frequenti di un database di buona qualità ti aiuteranno a sbarazzarti di tutte le informazioni duplicate o scadute dei tuoi pazienti.

Ciò ti consente di rimanere in contatto con loro, offrendo loro anche consulenze online in caso di situazioni avverse. Questo ti aiuta a prevenire la perdita di qualcuno dei pazienti e a fornire cure tempestive.

2) Aiuto per migliorare l'indirizzo di fatturazione del paziente

Per fornire la migliore assistenza possibile ai pazienti, le organizzazioni sanitarie devono investire nei servizi e nei prodotti richiesti e devono pagarli regolarmente per continuare a offrire il miglior servizio possibile.

E per questo, devono far cancellare le bollette ai pazienti non appena si riprendono. Per questo, gli ospedali dovrebbero avere il set corretto di informazioni come numeri di telefono e indirizzi e-mail per far conoscere ai pazienti l'importo della fattura e invitarli a pagare prima.

3) Aiuta a ridurre i costi

Mantenere un database di contatti sanitari di buona qualità aiuta a rimuovere le congetture su come, quando e attraverso quale canale è meglio raggiungere le persone e risparmiare tempo e denaro.

Oltre a questo, le soluzioni per la qualità dei dati aiutano il reparto fatturazione a:

Avendo compreso l'importanza della qualità dei database dei contatti sanitari , capiamo cosa significa pulizia dei dati sanitari.

• Includere ulteriori informazioni di contatto per creare un record di contatto del paziente più completo
• Garantire informazioni accurate sui dati di contatto nonostante il numero crescente di contatti nell'elenco
• Mantieni aggiornate le informazioni di contatto nonostante le modifiche ai numeri di telefono o agli ID e-mail.

Cos'è la pulizia dei dati sanitari

Come suggerisce il nome, la pulizia dei dati si riferisce alla pulizia di dati imprecisi, incompleti o duplicati e alla loro sostituzione con cifre attuali e accurate.

La frequenza con cui pulire i dati dipende da molte cose come:

• La dimensione della tua attività
• La quantità di dati raccolti
• La velocità con cui i dati sono stati raccolti
• La qualità della governance e gestione dei dati

Pulindo i tuoi dati a intervalli regolari puoi garantire la portabilità, l'accessibilità e l'interoperabilità delle informazioni che aiutano la capacità dell'assistenza sanitaria di promuovere la trasformazione digitale.

Oltre alla pulizia regolare dei database, è anche importante conoscere le cause dei dati sporchi che aiutano a mantenere la qualità dei dati evitando determinate azioni.

Vediamo quali sono alcune delle cause principali dei dati sporchi.

Cause chiave dei dati sporchi nel settore sanitario

Le cause principali dei dati sporchi dell'assistenza sanitaria sono dati inesatti, duplicati e incompleti causati dall'archiviazione dei dati raccolti in diversi database e dalla loro fusione.

Ad esempio, ospedali, cliniche dentistiche, centri diagnostici e medici archiviano i dettagli dei loro pazienti in diversi database. Questi dati vengono quindi diffusi tra una serie di applicazioni come la gestione del ciclo delle entrate, i sistemi di supporto alle decisioni, le cartelle cliniche elettroniche, ecc.

Pertanto è difficile rintracciare errori o imprecisioni nei dati raccolti da fonti diverse. Ora capiamo in breve come sono effettivamente avvenute duplicazioni, imprecisioni e dati completi.

1) Dati duplicati

La duplicazione dei dati è la principale causa di dati sporchi. Secondo una ricerca, l'EHR dell'ospedale è costituito dal 5-10% di dati duplicati. Questo numero può aumentare fino a un tasso del 20% se l'entità ospedaliera ha molte sedi.

Trovare dati duplicati è difficile a causa dei dettagli del paziente non corrispondenti. Ad esempio, a volte gli stessi set di informazioni vengono archiviati con due nomi diversi della stessa persona. Ciò provoca la duplicazione dei dati.

2) Dati incompleti

I dati incompleti influiscono notevolmente sulla capacità dell'ospedale di servire i pazienti. Quando i pazienti non compilano tutti i dettagli necessari, è difficile migliorare l'assistenza ai pazienti e persino gli ospedali non possono utilizzare questi dati per le loro strategie di marketing.

La ragione per i dati incompleti è o l'incapacità del paziente di fornire tutte le informazioni richieste o le limitazioni del sistema.

Con un'efficace pulizia del database dei contatti sanitari , puoi superare questo ostacolo e puoi inserire le informazioni mancanti.

3) Imprecisione

L'imprecisione nei dati è la causa principale di tutti gli errori nei dati. Errori di ortografia, lettere trasposte e spaziatura errata portano a dati errati. Ciò limita gli ospedali dall'utilizzo di questi record per informazioni e piani di trattamento migliori.

4) Indirizzo postale errato

L'e-mail è il mezzo di comunicazione preferito nel settore sanitario.

Qualsiasi piccolo errore nell'ortografia dell'ID di posta ti farà pagare prezzi più alti. Un ID e-mail non valido ti impedirà di connettere i tuoi clienti attuali e potenziali.

Pertanto, i dati sporchi sono il più grande ostacolo nel tuo viaggio per servire i pazienti e ottenere nuovi clienti. Ecco perché è importante avere una pulizia frequente dei dati per avere dati accurati e aggiornati.

Ora vediamo come pulire il database dei contatti sanitari .

Come pulire il database sanitario

Ci sono fondamentalmente cinque passaggi per pulire i tuoi dati sanitari.

1) Standardizzato

Il primo passo nella pulizia dei dati è standardizzare i tuoi dati in un unico posto. Memorizzare i dati in un posto diverso e poi unirli in un foglio è la causa di molte imprecisioni nei dati.

Ecco perché è sempre meglio avere delle regole di dati standardizzate e definire una struttura cross-organizzativa. Il processo manuale richiede molto tempo e richiede più persone.

Ma con l'aiuto di soluzioni automatizzate, puoi facilmente scalare rapidamente l'immissione di dati. La standardizzazione dei dati ti aiuterà a trasformare i punti dati in formati più pertinenti da cui puoi ottenere facilmente più informazioni e valori.

2) Pulizia e aggiornamento

Durante questo passaggio l'organizzazione utilizza diverse procedure per la pulizia dei dati per modificare o pulire i propri dati. Questo processo rimuove tutte le imprecisioni e le doppiezze dal database e aggiorna tutte le informazioni.

3) Convalida i tuoi dati

Convalida i tuoi dati per verificarne l'autenticità, l'accuratezza, l'affidabilità e le linee guida e gli standard di qualità prescritti. I dati convalidati ti danno maggiore sicurezza per le sue prestazioni.

Tuttavia, la convalida dei dati è un processo costoso e dispendioso in termini di tempo. Ma automatizzando la convalida, avrai una maggiore precisione e ti farà risparmiare tempo e denaro.

4) Dati duplicati

La duplicazione dei dati aumenta le possibilità di incoerenze tra i set di dati, riduce la qualità dei dati e aumenta le esigenze di archiviazione dei dati.

Per questi motivi, è fondamentale rimuovere tali dati duplicati dagli elenchi. Con l'aiuto di una soluzione automatizzata, puoi rimuovere i dati duplicati dal database, risparmiando tempo e denaro per scrivere il codice.

5) Analizza la qualità dei tuoi dati

Dopo aver seguito i passaggi precedenti per standardizzare i dati, convalidarli e rimuoverne i dati duplicati, è molto importante analizzare i dati in un periodo di tempo regolare.

È necessario analizzare i dati per l'accuratezza, la completezza e l'originalità dei dati. Dovresti controllare se i dati devono essere puliti. A meno che e fino a quando non riesci a riconoscere i motivi per cui i tuoi dati devono essere puliti, non puoi seguire questo passaggio con precisione.

Vantaggi della pulizia dei dati

La pulizia dei dati migliora l'efficacia dei big data. Eliminando i dati duplicati, incompleti e imprecisi dai set di dati, possiamo ottenere il meglio dalla raccolta di big data nel settore sanitario.

La pulizia dei dati ha avvantaggiato l'azienda in molti modi, vediamone alcuni:

1) Ridurre i costi amministrativi

Dati incompleti o imprecisi rendono difficile per il personale ospedaliero trovare i dettagli di qualsiasi paziente. Consuma molto tempo, il che si traduce in ritardi e mancanza di efficienza che possono aumentare i costi inutili.

Questo può essere evitato con la pulizia del database dei contatti sanitari . La pulizia dei dati mantiene i tuoi dati accurati e aggiornati e rende più facile trovare facilmente i dettagli di qualsiasi paziente.

2) Evitare errori di posta elettronica

La pulizia dei dati verifica l'indirizzo e-mail e garantisce se funziona o meno. L'invio di un'e-mail informativa o promozionale a un ID e-mail non valido non servirà a nessuno scopo. Aumenteranno semplicemente il tuo tasso di errore della posta elettronica e ti impediranno di raggiungere i tuoi pazienti e potenziali clienti.

Pulindo frequentemente i tuoi dati, puoi garantire l'accuratezza degli indirizzi e-mail.

3) Mantenere l'immagine del marchio

Una piccola modifica di un numero di telefono o di un indirizzo e-mail potrebbe causare la perdita di dati importanti sui tuoi pazienti. E per questo motivo, i tuoi pazienti potrebbero perdere la fiducia in te.

Ma la pulizia dei dati garantisce l'accuratezza di tutte le informazioni dei tuoi pazienti e previene la fuga di dati.

Conclusione

Pertanto, la pulizia periodica dei dati sanitari è un must per mantenere dati di buona qualità. Questo aiuta le organizzazioni sanitarie a ottenere le informazioni giuste e fornire la migliore assistenza ai pazienti.

Le soluzioni di dati sanitari Ampliz garantiscono un'accuratezza dei dati del 98% poiché pulisce e verifica i dati prima di offrirli ai clienti.

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• Affrontare le incongruenze e gli errori dei dati
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• Verifica dell'accuratezza tramite telefono e processo di verifica e-mail